Xygeni se KI AutoFix maak amptelike debuut by BlackHat 2025
Xygeni se KI AutoFix maak amptelike debuut by BlackHat 2025
Las Vegas, VSA, 5 Augustus 2025 — Xygeni, die alles-in-een toepassingssekuriteitsplatform vir moderne DevSecOps, kondig die amptelike debuut aan van KI-outomatiese regstelling, sy baanbrekende KI-gedrewe remediëringsenjin, by Black Hat VSA 2025. Van 6–8 Augustus, deelnemers by die Mandalaybaai -konferensiesentrum sal 'n eksklusiewe eerste kyk kry na hoe KI kodekwesbaarhede kan opspoor en outomaties regstel, wat spanne help om veilige sagteware vinniger te verskeep.
“Ontwikkelaars het nie meer waarskuwings nodig nie, hulle het resultate nodig,” het Jesús Cuadrado, hoof-hoof van Xygeni, gesê. “AutoFix gaan verder as om risiko's te identifiseer. Dit herstel kwesbaarhede intyds, direk in jou bewaarplekke, sonder om jou te ontwrig.” pipeline. "
Ontmoet AutoFix: KI-aangedrewe remediëring vir intydse sekuriteit
AutoFix benut KI om foute op kodevlak op te spoor en op te los, insluitend inspuitingsaanvalle, hardgekodeerde geheime en wankonfigurasies. Dit pas aan by jou taal en raamwerk, prioritiseer die gebruik van reach en uitbuitbaarheid kriteria, en genereer veilige pull requests met ontwikkelaarvriendelike leiding, alles geïntegreer in jou CI/CD werkstromen.
Belangrike kenmerke:
- 100% ware positiewe opsporing vir kritieke foute (bv. SQLi, XSS, CWE-79/89)
- Konteksbewuste remediëring met KI-gegenereerde pull requests
- Bereikbaarheid + EPSS-gebaseerde prioritisering
- Naatlose GitHub-, GitLab-, Bitbucket- en Jenkins-integrasie
- Bulk AutoFix-vermoëns vir SCA kwesbaarhede
Sien Xygeni se alles-in-een AppSec-platform in aksie
Besoekers aan Hokkie # 6520 kan die volle krag van Xygeni ervaar Alles-in-een toepassingssekuriteitsplatform, wat elke stadium van die dek SDLCVan kode tot ontplooiing bied Xygeni ongeëwenaarde beskerming teen wanware, geheimblootstelling, voorsieningskettingaanvalle en infrastruktuurrisiko's – alles vanuit 'n verenigde oogpunt.
Kwaadwillige opsporing is dwarsdeur die platform ingebed: in bronkode, oopbronkomponente, CI/CD pipelines, en houerbeelde, wat bedreigings blokkeer voordat hulle produksie bereik.
Kern platformvermoëns:
- KI-aangedrewe SAST met AutoFix en wanware-opsporing in bronkode
- Open Source Security met bereikbaarheid, EPSS-telling en vroeë waarskuwing oor wanware in derdeparty-komponente
- Geheime Sekuriteit met intydse Git-haakbeskerming teen blootgestelde geloofsbriewe
- CI/CD Sekuriteit en beleidsafdwinging, insluitend die blokkering van kwaadwillige skripte, omgekeerde doppe en verkeerd gekonfigureerde take
- Infrastruktuur as kode (IaC) Sekuriteit vir Terraform, Kubernetes, Docker, en meer
- Bou Integriteit met SLSA-nakoming en ongemagtigde artefakveranderingsopsporing
- Anomalie-opsporing vir verdagte aktiwiteit in bewaarplekke, pipelines, en toestemmings
- Application Security Posture Management (ASPM) vir risikosigbaarheid, dinamiese prioritisering en nakoming
Sluit aan by ons gesprek: Hou op om waarskuwings na te jaag: Outomatiseer AppSec en outomatiese regstelling met KI
7 Augustus, 10:50 vm. – 11:10 vm. – Opstartsone Oop Vakansiedage
Sluit aan by Xygeni se 20-minuut sessie om te sien hoe regte DevSecOps-spanne AppSec van begin tot einde outomatiseer. Ons sal wys hoe om:
- Vang riskante kode, kwaadwillige afhanklikhede en blootgestelde geheime vroegtydig op
- Verminder geraas met slim beleidskontroles en prioritisering
- Herstel kwesbaarhede outomaties met KI-gegenereerde pull requests direk in jou CI/CD
Geen teorie nie, net 'n lewendige, praktiese demonstrasie van sekuriteit wat outomaties werk.
Oor Xygeni
Xygeni maak veilige sagteware-aflewering moontlik sonder om ingenieurswese te vertraag. Die platform kombineer diep kode-analise, intydse bedreigingsopsporing en outomatiese remediëring oor bronkode, oopbronkode, CI/CD, infrastruktuur en wolk. Met dinamiese prioritisering en KI-vermoëns help Xygeni ontwikkelingspanne om deur die geraas te sny, risiko's vroegtydig uit te skakel en op skaal voldoenend te bly.
Druk Kontak:
Fatima Said
Inhoudbemarking- en PR-bestuurder
fatima.said@xygeni.io
www.xygeni.io