AI

يُغير الذكاء الاصطناعي طريقة بناء البرمجيات، وكيفية دخول المخاطر الأمنية إلى SDLCيُغطي هذا القسم مواضيع عملية في مجال أمن التطبيقات، والتي تشكّلت بفضل التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بدءًا من أنماط التعليمات البرمجية غير الآمنة ومخاطر التبعيات، وصولًا إلى سير العمل الآلي والمعالجة المؤتمتة. ستجدون فيه مقالات مدعومة بالأبحاث، وشروحات واضحة، وأمثلة واقعية تُساعد فرق الهندسة على فهم المستجدات، والمخاطر الحقيقية، والخطوات التالية. نُركّز على التوجيهات العملية: كيفية التحقق من صحة التغييرات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتقليل مخاطر سلسلة التوريد، ومنع تسريب البيانات السرية، وتحديد أولويات الإصلاحات دون إبطاء عملية التسليم.

الذكاء الاصطناعي التوليدي للمطورين
AI

الذكاء الاصطناعي التوليدي للمطورين: حالات استخدام حقيقية، وأفضل الأدوات، والمخاطر الأمنية حتى عام 2026

اكتشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي للمطورين على تحسين الإنتاجية باستخدام أدوات حقيقية والذكاء الاصطناعي في حالات استخدام تطوير البرامج لفرق DevOps الحديثة.

اقرأ المزيد »
الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني
AI

الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي: كل ما تحتاج إلى معرفته

الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني: سلاح ذو حدين. أصبح الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني مرتبطين ارتباطًا وثيقًا. فمع تطور أدوات الأمن السيبراني القائمة على الذكاء الاصطناعي، تُحدث هذه الأدوات تحولًا جذريًا في كيفية اكتشاف المؤسسات للتهديدات، وأتمتة الاستجابات، والتفوق على الخصوم. وفي الوقت نفسه، يُدخل هذا التطور السريع تحديات جديدة.

اقرأ المزيد »