Сучасная AppSec больш не можа спадзявацца на ручныя працоўныя працэсы. Аўтаматызацыя кіравання ўразлівасцямі цяпер неабходнасць, а не варыянт. Нядаўна ў нас была магчымасць далучыцца Практычныя DevSecOps падкаст, дзе наш тэхнічны дырэктар Луіс Радрыгес падзяліліся меркаваннямі падчас сесіі «Забеспячэнне найслабейшых звёнаў: прадухіленне нападаў на ланцужкі паставак, перш чым яны пачнуць абвастрацца». У гэтай размове Луіс растлумачыў, як DevSecOps каманды могуць апярэджваць найбуйнейшыя пагрозы сённяшняга дня. Перш за ўсё, ён паказаў, што поспех залежыць ад спалучэння аўтаматызацыі з прыярытэтызацыя на аснове рызыкі і стварэнне моцнай абароны супраць шкоднасныя npm-пакеты.
Урок 1: Прабіцеся праз шум з дапамогай прыярытэтызацыі на аснове рызык
Па-першае, Луіс растлумачыў, што самае складанае — не знайсці ўразлівасці, а высветліць, якія з іх сапраўды важныя. Традыцыйныя інструменты выдаюць бясконцую колькасць папярэджанняў, і многія з іх аказваюцца ілжыва спрацоўваючымі. У выніку інжынеры губляюць час на пошук праблем, якія не ўяўляюць рэальнай небяспекі.
Прыярытэзацыя на аснове рызыкі вырашае гэтую праблему. Ён разглядае ўздзеяльнасць, рызыкоўнасць і ўплыў на бізнес, каб вылучыць праблемы, якія зламыснікі часцей за ўсё выкарыстоўваюць. Акрамя таго, Xygeni Application Security Posture Management скарачае колькасць абвестак да 90%, робячы працу службы бяспекі больш зразумелай і значна менш адцягваючай увагу.
Ключавы вынас: Насамрэч, аўтаматызацыя — гэта не сканаванне большай колькасці вынікаў, а паказ толькі тых праблем, якія сапраўды маюць значэнне.
Урок 2: Шкоднасныя npm-пакеты ўжо ёсць у вашым Pipeline
Па-другое, Луіс падкрэсліў рэальнасць, якую больш нельга ігнараваць: шкоднасныя npm-пакеты затапляюць экасістэмы з адкрытым зыходным кодам. Фактычна, кожны дзесяты новы пакет npm або PyPI, апублікаваны ў 2024 годзе, утрымліваў шкоднаснае праграмнае забеспячэнне. У выніку атакі на ланцужкі паставак распаўсюджваліся хутчэй, чым большасць каманд паспяваюць рэагаваць.
Возьмем, напрыклад, выпадак з Чарвяк Шай-ХулудАдзін шкоднасны пакет заразіў сотні праектаў за некалькі гадзін. Гэта не толькі было вельмі разбуральным, але і паказала, як зламыснікі выкарыстоўваюць незамацаваныя залежнасці і CI/CD мадэлі даверу.
Xygeni вырашае гэта наступным чынам:
- Пастаянны маніторынг рэестраў для выяўлення шкоднасных пакетаў.
- Guardrails якія спыняюць зборку пры выяўленні залежнасцей, якія знаходзяцца ў карантыне.
- Папярэджанні, якія адразу ж паведамляюць камандам аб з'яўленні новых пагроз.
Ключавы вынас: улічваючы гэтыя моманты, абапіраючыся толькі на традыцыйныя SCA недастаткова, аўтаматызацыя павінна блакаваць шкоднасныя праграмы ў рэжыме рэальнага часу.
Урок 3: Забяспечце фабрыку з дапамогай аўтаматызацыі кіравання ўразлівасцямі
Па-трэцяе, Луіс нагадаў нам, што зламыснікі больш не атакуюць толькі праграмы, яны атакуюць pipeline самСлабыя дзеянні GitHub, непрымацаваныя працоўныя працэсы і занадта прывілеяваныя токены — гэта лёгкія кропкі ўваходу. Іншымі словамі, CI/CD сістэма — гэта «фабрыка» сучаснага праграмнага забеспячэння. Калі фабрыка ўзламаная, пад пагрозай апынецца кожны артэфакт ніжэй па плыні.
тут аўтаматызацыя кіравання ўразлівасцямі сапраўды ззяе. Напрыклад, шляхам убудавання аўтаматызаваных праверак, падпісаных артэфактаў і выяўлення анамалій непасрэдна ў CI/CD, каманды могуць:
- Прадухіліць запуск небяспечных працоўных працэсаў.
- Правярайце кожную зборку з дапамогай крыптаграфічных атэстацыяў.
- Імгненна выяўляйце незвычайныя дзеянні, павышэнне прывілеяў або несанкцыянаваныя плагіны.
Ключавы вынас: У заключэнне, бяспека фабрыкі патрабуе пастаяннага аўтаматызаванага кантролю, адных толькі ручных праверак ніколі не будзе дастаткова.
Што гэта азначае для каманд DevSecOps
Увогуле, урок з выступу Луіса відавочны: сучасная AppSec павінна аб'ядноўваць аўтаматызацыю кіравання ўразлівасцямі, абарону ад шкоднасных NPM-пакетаў і прыярытэтызацыю на аснове рызык. У адваротным выпадку каманды рызыкуюць патануць у шуме, пакуль зламыснікі будуць выкарыстоўваць прабелы.
З Xygeni арганізацыі атрымліваюць:
- Аўтаматызаванае выяўленне і інвентарызацыя актываў.
- Дынамічныя варонкі для прыярытэтызацыя ўразлівасцяў на аснове рызыкі.
- Выяўленне шкоднасных праграм і сакрэтаў у рэжыме рэальнага часу, інтэграванае ў CI/CD.
Такім чынам, аўтаматызацыя — гэта не толькі эфектыўнасць; гэта адзіны спосаб заставацца ўстойлівым да новых нападаў на ланцужкі паставак.
Глядзіце поўную размову з Луісам Радрыгесам
Глядзіце поўную сесію «Забеспячэнне найслабейшых звёнаў: прадухіленне нападаў на ланцужкі паставак, перш чым яны пачнуць разрастацца» і даведайцеся, як аўтаматызаваць кіраванне ўразлівасцямі ў вашых DevSecOps pipeline.
Гатовыя прымяніць гэтыя ўрокі на практыцы?
Аўтаматызацыя кіравання ўразлівасцямі і абарона ад шкоднасных npm-пакетаў — гэта не проста тэорыя, гэта тое, што вы можаце пачаць ужо сёння. З Xygeni вы атрымаеце прыярытэтызацыю на аснове рызык, выяўленне шкоднасных праграм у рэжыме рэальнага часу і CI/CD guardrails якія маштабуюцца разам з вашай камандай.
Пачніце бясплатную пробную версію і паглядзіце, як аўтаматызацыя кіравання ўразлівасцямі непасрэдна ўпісваецца ў вашу pipeline.
