Защо откриването на зловреден софтуер е важно
Инструментите за откриване на зловреден софтуер вече не са задължителни, а задължителни за всеки софтуер за изграждане на сигурен екип в DevOps. Въпреки че повечето разговори все още се фокусират върху откриването на заплахи в пакети с отворен код, реалността е, че зловреден софтуер може да се скрие навсякъде: във вашия изходен код, скриптове за изграждане, инфраструктура като код или дори... CI/CD работни места. Ето защо съвременните екипи се нуждаят от инструменти за предотвратяване на зловреден софтуер, които отиват по-далеч, и инструменти за анализ на зловреден софтуер, които разбират как работи DevOps в реалния свят.
Днес хакерите не просто инжектират лош код в библиотеки. Те отвличат работни процеси в цялата верига за доставки на софтуер. тълпа Strike Проучване установи, че 45% от атаките срещу веригата за доставки на софтуер вече включват CI/CD системи, а не само уязвими зависимости. BleepingComputer и Лаборатория за сигурност на GitHub също така съобщават за скок на злонамерени pull requests, където атакуващите изпращат бекдор код чрез форкове и PR-ове.
Изследователи от Google и SentinelOne са наблюдавали зловреден софтуер, който се представя за агенти за изграждане или злоупотребява със скриптове за автоматизация, за да се осигури непоклатимост в системата. pipelineОсигуряването само на вашите зависимости вече не е достатъчно.
Така че, когато оценявате инструменти за откриване на зловреден софтуер за вашите DevSecOps pipeline, правилният въпрос е: този инструмент защитава ли само на ниво зависимости или наблюдава всичко - от кода до облака?
Бързо сравнение: Топ 5 инструменти за откриване на зловреден софтуер
| Инструмент | SDLC Обхват | CI/CD Роден | AI Code Security | Модел за ценообразуване | Най-добър за |
|---|---|---|---|---|---|
| Ксигени | Пълно (код към облака) | Да | Да (ИИ инвентаризация) | От $ 35 / мес | DevSecOps екипи, нуждаещи се от пълноцененpipeline предотвратяване на злонамерен софтуер |
| ReversingLabs | Само артефакти след изграждането | Частичен | Не | Enterprise / персонализиран | Екипите на SOC се фокусираха върху валидирането на двоични файлове и артефакти |
| Гнездо | Само зависимости от OSS | Да (GitHub) | Не | На потребител | Хигиена с отворен код, предназначена за разработчици |
| Айкидо | OSS + контейнери/IaC | Да | Не | От $300/месец (10 потребители) | Средно големи екипи за AppSec, които искат широко покритие |
| Веракод | Зависимости от OSS (чрез Phylum) | Да | Не | Enterprise / персонализиран | С повишено внимание към съответствието enterpriseсъс съществуваща инвестиция във Veracode |
Основни функции, които да търсите в инструментите за откриване на зловреден софтуер
Когато избирате инструмент за анализ на зловреден софтуер, погледнете отвъд основното сканиране. Фокусирайте се върху набор от функции, които са съобразени с начина, по който работи вашият екип и как всъщност действат нападателите.
Пълни възможности за сканиране
Инструментът трябва да инспектира всеки слой на вашето приложение, от изходния код и двоичните файлове до пакетите с отворен код. Мощните инструменти за анализ на зловреден софтуер разкриват заплахи, които заобикалят традиционните скенери, като анализират необичайни модели или скрити полезни данни.
Безпроблемна CI/CD Integration
Вашият инструмент за предотвратяване на злонамерен софтуер трябва да се включи във вашия CI/CD pipelines, сканиране автоматично по време на pull requests, изгражда или внедрява, предоставяйки обратна връзка, без да забавя скоростта на DevOps.
Приоритизиране и оценка на контекстуалния риск
Инструментите, които поддържат оценка на експлоатационността или достъпността, намаляват шума, като показват кои заплахи са действително опасни във вашата среда, така че вашият екип може да се съсредоточи върху това, което е важно.
Репутация на пакети и разузнаване на заплахи
Инструментите за откриване на зловреден софтуер от най-високо ниво разчитат на глобални емисии за заплахи и оценки за репутация на пакети. Те помагат за ранно маркиране на подозрителни компоненти, дори преди издаването на официални CVE.
Мониторинг и предупреждения в реално време
Независимо дали злонамерена зависимост е добавена ръчно или чрез компрометиран пакет, вашият екип трябва да бъде уведомен незабавно, преди тя да се разпространи.
Автоматизирано отстраняване на проблеми и коригиране
Най-добрите инструменти за предотвратяване на зловреден софтуер надхвърлят предупрежденията. Те предлагат автоматична карантина, предложения за корекции или блокиране на внедряването на опасен код, рационализирайки процеса на реагиране.
Интуитивен Dashboardи отчитане
Търсете платформи, които предоставят ясни dashboards, топлинни карти на риска и вградени SBOM поддръжка. Това опростява одитите, подобрява отчитането и помага на разработчиците да разбират и отстраняват заплахите по-бързо.
Инструменти за откриване на зловреден софтуер за DevSecOps през 2026 г.
1. Ксигени: ПълноцененPipeline Защита от зловреден софтуер, създадена за DevSecOps
Общ преглед: Xygeni не е просто поредният скенер. Това е многофункционална платформа за сигурност на приложенията, създадена за откриване и предотвратяване на зловреден софтуер на всеки етап от жизнения цикъл на разработка на софтуер. Докато много инструменти се фокусират единствено върху пакети на трети страни, Xygeni защитава вашия изходен код, CI/CD pipelineинфраструктура, генерирани от изкуствен интелект компоненти на код и артефакти за изграждане - накратко, цялата ви SDLC.
Откриването на зловреден софтуер е вградено в платформата Xygeni; не са необходими външни плъгини, синхронизации с трети страни или забавени интеграции. Всичко работи в реално време и се мащабира с вашите DevOps решения. pipeline, независимо дали внедрявате веднъж седмично или пускате актуализации ежедневно.
Xygeni също поддържа както SaaS, така и on-premise внедрявания, което дава на екипите гъвкавостта да избират кое работи най-добре за изискванията за съответствие или предпочитанията за инфраструктура.
Основни функции
Вградено откриване на зловреден софтуер в целия стек: Xygeni предлага инструменти за предотвратяване на зловреден софтуер, които са напълно вградени, комбинирайки статичен анализ, поведенческо сканиране и откриване на аномалии в реално време, без да се разчита на двигатели на трети страни.
Пълен SDLC Покритие, от код до облак: Xygeni сканира всеки слой от вашия софтуерен стек: изходен код, зависимости с отворен код, задачи за изграждане, IaC шаблони, контейнери и събития в инфраструктурата. Дали злонамерен софтуер е скрит в commit, инжектиран в CI или вграден по време на опаковането, той бива маркиран рано.
Инвентаризация на AI код: Тъй като разработването с помощта на изкуствен интелект става standardФункцията AI Inventory на Xygeni идентифицира и проследява генерирани от изкуствен интелект компоненти на код във вашата кодова база. Това дава на екипите по сигурността видимост върху това какво Copilot, Cursor и подобни инструменти въвеждат във вашия софтуер и дали тези компоненти отговарят на вашите политики за сигурност.
Защитна стена и щит за зависимости: Защитната стена на зависимостите на Xygeni автоматично оценява и блокира рискови пакети с отворен код, преди да влязат във вашата компилация. pipelineСлоят Shield добавя проактивен слой за прилагане, който предотвратява достигането на известни злонамерени или нарушаващи правилата зависимости до вашата среда.
Надзор на регистъра и ранно предупреждение: Xygeni постоянно следи npm, PyPI и Maven за новопубликувани пакети със зловреден софтуер, включително такива, които все още не са регистрирани в базите данни за CVE. Вашият екип печели ценно време за справяне с нововъзникващи заплахи.
Контекстно-осъзнато блокиране: Xygeni автоматично блокира компрометирани зависимости, подозрителни работни процеси и злонамерени инсталационни скриптове, преди те да могат да причинят щети. Това намалява ръчното сортиране и ускорява реакцията.
Pipeline Мониторинг на аномалии: Xygeni наблюдава поведението ви в реално време CI/CD pipelineАко забележи неоторизирано записване на файлове, злоупотреба с идентификационни данни или кражба на токени, системата повдига сигнали с пълен контекст, позволявайки на екипите да действат незабавно и уверено.
DevOps-Native опит: Платформата се интегрира директно с GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkins и други ключови инструменти. Разработчиците получават информация в реално време. pull request обратна връзка, докато екипите по сигурността получават пълна pipeline видимост, без да се забавя цикълът на доставка.
SaaS или On-Premise внедряване: Независимо дали имате нужда от облачна скорост или локален контрол, Xygeni е подходящ за вашия модел на внедряване, което го прави идеален както за гъвкави екипи, така и за регулирани системи. enterprises.
💲 Планове
- Започва в $ 35 / месец за цялостна платформа „всичко в едно“ без допълнителни такси за основните функции за сигурност.
- Включва: инструменти за откриване на зловреден софтуер, инструменти за предотвратяване на злонамерен софтуер, и инструменти за анализ на зловреден софтуер през SCA, SAST, CI/CD сигурност, сканиране на тайни, IaC сканиране и защита на контейнера.
- Без скрити ограничения или изненадващи такси
- Освен това, налични са гъвкави ценови нива, които да отговарят на размера и нуждите на вашия екип, независимо дали сте бързо развиващ се стартъп или компания, която държи на сигурността. enterprise.
- В крайна сметка: Xygeni е единственият инструмент в този списък, който покрива пълния SDLC нативно (от изходния код и CI/CD pipelineкъм контейнери, IaC, а сега и код, генериран от изкуствен интелект), което го прави най-силният избор за цялостно предотвратяване на зловреден софтуер в DevSecOps среди.
2. ReversingLabs: Бинарен анализ на артефакти преди пускането им
OverviewReversingLabs е специализиран инструмент за откриване на зловреден софтуер, предназначен за сканиране на компилиран софтуерен артефакт. Той се фокусира върху етапите след компилиране, анализирайки двоични файлове, контейнери и пакети за внедряване, използвайки усъвършенствани инструменти за анализ на зловреден софтуер. Това го прави идеален като последна контролна точка преди пускане на софтуер.
Нейната платформа, Spectra Assure, използва двоична проверка с помощта на изкуствен интелект, заедно с база данни за разузнаване на заплахи с над 422 милиарда файла. В резултат на това тя може да разкрие скрит зловреден софтуер и манипулации в артефакти, дори когато изходният код не е наличен. Въпреки че работи добре с хранилища за артефакти като JFrog, тя не предоставя инструменти за предотвратяване на зловреден софтуер в кода или в ранен етап.
Основни функции:
- Сканиране за зловреден софтуер на двоично ниво: Извършва задълбочена проверка на компилираните артефакти, използвайки собствено двоично разопаковане и статичен анализ.
- Информационен канал за големи заплахи: Незабавно идентифицира злонамерени компоненти, като ги проверява в една от най-големите бази данни за репутация на файлове в света.
- Интеграция с хранилище за артефакти: Сканира пакети, jar файлове и контейнери в хранилища като JFrog Artifactory или Sonatype Nexus.
- Блокиране на атаки срещу веригата за доставки: Спира компрометирани или подправени артефакти, като поставя заплахите под карантина преди публикуването им.
- Валидиране на софтуер от трети страни: Помага за проверка на софтуера на доставчика, без да е необходим изходен код, чрез директно сканиране на двоични файлове.
Минуси:
- Не SDLC-Сканиране на сцената: Не анализира изходния код, зависимостите от отворен код или IaC по-рано в цикъла на развитие.
- Не е ориентирано към разработчиците: Липсват интеграции с IDE и работни процеси, фокусирани върху разработчиците, което ограничава видимостта в реално време по време на разработка.
- Сложна настройка и Enterprise Pricing: Изисква се лице за контакт по продажбите за ценообразуване и настройка. Предназначено е за големи SOC екипи, а не за бързо развиващи се DevOps среди.
💲 Планове:
- Enterprise ценообразуване въз основа на обема и характеристиките на артефактите.
- Няма налични публични планове. Свържете се с отдела по продажбите за оферта.
3. Socket: Инструменти за откриване на зловреден софтуер
Общ преглед: Socket е инструмент за откриване на зловреден софтуер, ориентиран към разработчиците, който се фокусира върху един критичен слой от веригата за доставки на софтуер: зависимостите от трети страни. Вместо да сканира целия ви SDLCSocket се концентрира върху идентифицирането на рисково поведение в пакети с отворен код. Той непрекъснато наблюдава екосистеми като npm, PyPI и Go, като сигнализира за подозрителни поведения, като достъп до файлова система, обфусирана логика или мрежови повиквания, скрити в инсталационните скриптове.
В същото време е важно да се отбележи, че Socket не предоставя инструменти за анализ на зловреден софтуер за вашия персонализиран код, CI/CD pipelines или инфраструктура като код (IaC) конфигурации. Следователно, макар че е много ефективен при сканиране на библиотеки с отворен код, екипите, търсещи цялостни инструменти за предотвратяване на зловреден софтуер, ще трябва да го комбинират с по-всеобхватни платформи, които защитават всеки етап от разработката.
Основни функции:
- Сканиране на зависимости, базирано на поведение: Преди всичко, Socket оценява как се държи даден пакет, не само какви метаданни декларира. Той маркира install. hooks, подозрително използване на API и признаци на изтичане на данни или злоупотреба с привилегии, което помага на разработчиците да откриват зловреден софтуер, скрит в компоненти с отворен код.
- GitHub Pull Request Ниво на защита: В допълнение, Socket се интегрира с GitHub за сканиране pull requests в реално време. Това предотвратява сливането на рискови пакети по подразбиране, предлагайки проактивен защитен слой директно в работния процес на разработчика.
- Информационен канал за зловреден софтуер в реално време: Освен това, Socket поддържа актуална информация за новооткрития зловреден софтуер в регистрите с отворен код. В резултат на това разработчиците биват уведомявани, ако някой пакет в проекта им бъде компрометиран, което позволява по-бърза реакция при инциденти.
- Удобен за разработчици интерфейс: Простият CLI инструмент на Socket, уеб dashboardАлармите в Slack са проектирани с мисъл за разработчиците. Тази лекота на използване намалява триенето и избягва претоварването на екипите с известия с нисък приоритет или ненужен шум.
- Enterprise-Готова защитна стена за зависимости: За по-големи екипи, Socket предлага персонализируеми политики за автоматично блокиране на пакети с известен зловреден софтуер, осигурявайки контрол върху хигиената на зависимостите в цялата организация.
Минуси:
- Тесен фокус върху зависимостите: Въпреки че Socket се отличава със сканиране на пакети от трети страни, той не анализира код от първа страна. CI/CD pipelineконтейнери или IaC файлове. Това оставя ключови етапи от SDLC незащитен, освен ако не е допълнен с други инструменти за откриване на зловреден софтуер.
- Покритието на екосистемата все още се разширява: Към средата на 2025 г. най-силната поддръжка е за JavaScript и Python. Междувременно екосистеми като Java (Maven) или Ruby остават частично поддържани или в процес на разработка.
- Premium Функции зад Paywall: Няколко критични функции, включително автоматизирано блокиране, контроли в цялата организация и подобрени анализи на пакетите, изискват платен план. Организациите трябва да планират съответно, когато мащабират в множество екипи или проекти.
- Не е пълноценно решение за AppSec: Въпреки че Socket играе важна роля в инструментите за предотвратяване на зловреден софтуер за веригата за доставки, той не е цялостна платформа. Екипите все още се нуждаят от допълнителни инструменти за анализ на зловреден софтуер, за да защитят... pipelines, компилации и кодови бази цялостно.
💲 Планове:
- Socket използва модел на ценообразуване на потребител за premium характеристики.
- Екипите трябва да планират бюджетите си въз основа на броя на потребителите и на това колко широко инструментът ще бъде внедрен в проектите.
4. Айкидо: Инструменти за откриване на зловреден софтуер
Общ преглед: Aikido Security предоставя унифицирана AppSec платформа, която включва инструменти за откриване на зловреден софтуер като част от по-широкото си решение. Най-силните ѝ възможности са фокусирани върху екосистемите от пакети с отворен код, особено npm и PyPI. Вместо да разчита само на известни уязвимости, Aikido използва статичен анализ, задвижван от изкуствен интелект, за да открива зловреден софтуер, преди той да стане публично докладван. Например, тя маркира пакети, които съдържат обфускиран код, скриптове след инсталиране или подозрително поведение, често свързано с кражба на идентификационни данни или изтичане на данни.
Освен това, Айкидо се свързва с работните процеси на разработчиците чрез IDE плъгини и CI/CD портали, предлагайки ранна обратна връзка за рисков внос. Въпреки че насърчава пълното покритие на веригата за доставки, инструментите му за предотвратяване на зловреден софтуер се концентрират най-вече върху зависимости от трети страни. В резултат на това организациите, търсещи по-широки инструменти за анализ на зловреден софтуер в цялата SDLC може да се наложи да го съчетаете с допълнителни решения.
Основни функции
- Откриване на зловреден софтуер от нулевия ден в регистрите: Айкидо сканира нови пакети, публикувани в големи регистри като npm и PyPI. Той оценява моделите на код в реално време, като открива неизвестни заплахи от зловреден софтуер рано, често преди да бъде присвоен CVE.
- Интеграция на работния процес на разработчиците: Чрез IDE плъгини и pull request Чрез проверки, Айкидо предотвратява въвеждането на подозрителни пакети в кодовата база. По този начин, той става част от процеса на разработка, без да се добавят допълнителни затруднения.
- Контейнер и IaC Сканиране на слоеве: Освен пакетите с код, Aikido проверява изображения на контейнери и файлове с инфраструктура като код. Търси вграден зловреден софтуер, като например крипто майнери или твърдо кодирани секрети, които биха могли да компрометират внедряванията.
- Информационен канал за информация за зловреден софтуер на живо: Айкидо поддържа директен поток от новооткрити злонамерени пакети. Следователно екипите са информирани за възникващи заплахи и могат да реагират, преди те да ескалират.
Недостатъци
- Тесен SDLC Покритие: Въпреки че е ефективен при наблюдение на регистрите, Айкидо не сканира вашия персонализиран изходен код, CI/CD pipelineили инфраструктурна активност за злонамерен софтуер. Следователно, той пропуска важни етапи, на които могат да се появят заплахи.
- Липса на фуния за приоритизиране: Айкидото показва предупреждения и червени флагове, но не предоставя система за приоритизиране, която да помогне на екипите да решат какво да поправят първо. Без това филтриране, разработчиците може да се наложи ръчно да преценят кои открития изискват незабавно внимание, което забавя процеса на реагиране.
- Ограничения на езиковата екосистема: Поддръжката за екосистеми отвъд JavaScript и Python все още се развива. Екипи, работещи с Java, Ruby или .NET, може да открият пропуски в покритието на регистъра или дълбочината на откриване.
- Сложност на настройката и конфигурацията
Като платформа „всичко в едно“, Айкидо може да изисква настройка, за да се избегне алармен шум, особено когато се активират функции като SAST or IaC сканиране заедно с инструменти за откриване на зловреден софтуер. - Premium Функциите изискват абонамент
Въпреки че е налично основно откриване, много разширени функции, включително автоматизация на политики и контрол за целия екип, са ограничени до платени планове.
💲 Цени
- Започва от около $300/месец за 10 потребители по базовия план.
- Платените планове включват откриване на зловреден софтуер, сканиране на секретни файлове, проверки за уязвимости, IaCанализ на /контейнери и CI/CD интеграция.
- Ценообразуване за потребител може да се увеличи с размера на екипа или с разширените контроли.
- Custom enterprise налични планове за мащабни внедрявания.
5. Veracode: Инструменти за откриване на зловреден софтуер
Общ преглед: Veracode наскоро подобри анализа на състава на софтуера си, като добави инструменти за откриване на зловреден софтуер, въпреки че е важно да се отбележи, че тази възможност се осъществява чрез интеграция с трета страна. По-конкретно, през януари 2025 г. Veracode придоби двигателя за анализ на зловреден софтуер на Phylum Inc. и започна да го интегрира в съществуващата си система. SCA продукт. В резултат на това Veracode вече предлага основен слой инструменти за предотвратяване на зловреден софтуер, като сканира зависимости с отворен код за известни злонамерени пакети.
Тази функция обаче е фокусирана строго върху библиотеки с отворен код и не сканира вашия изходен код, CI/CD задачи или инфраструктура като код за злонамерен софтуер. С други думи, откриването на злонамерен софтуер не е вградено в платформата Veracode, а е вградено върху нейната SCA модул, използващ логиката на потока от данни и защитната стена на Phylum.
Следователно, екипите, използващи Veracode, вече могат да блокират заразени компоненти с отворен код по време на разрешаване на зависимости. Въпреки това, липсва по-задълбочен поведенчески анализ или откриване на аномалии, които се срещат в по-всеобхватните инструменти за анализ на зловреден софтуер.
Основни функции
- Платформа „всичко в едно“ AppSec: Veracode комбинира SAST, DAST и SCA в една среда, което улеснява екипите по сигурност да управляват риска в множество приложения.
- Управление на политиките и съответствие: Екипите могат да налагат правила, които блокират пакети по тежест, CVE оценка или тип лиценз. Това помага на организациите да се придържат към вътрешните и външните политики. standards.
- Pipeline намлява SCM интеграции: Поддържа планирани или сканирания за всяка компилация чрез интеграции с Jenkins, GitHub, Bitbucket и други. Това осигурява контрол на сигурността по време на CI/CD без ръчно усилие.
- Отчитане, готово за одит: Системата за отчитане на Veracode помага при надзор от страна на ръководството, прегледи на съответствието и вътрешни одити, особено в големи компании. enterprise среди.
Недостатъци
- Няма вграден двигател за зловреден софтуер: Откриването на зловреден софтуер е ограничено до Phylum-ите SCA фийд и не обхваща персонализиран код или инфраструктура.
- Няма откриване на зловреден софтуер в CI/CD Pipelines: Veracode не сканира pipeline скриптове, изпълнители на задачи или артефакти за изграждане на зловреден софтуер са важно сляпо петно при осигуряването на съвременна доставка на софтуер.
- Без аномалии или откриване на базата на поведение
Зловреден софтуер с нулев ден или обфускирани заплахи могат да заобиколят скенера, ако вече не са каталогизирани в емисиите за заплахи. - Ограничена обратна връзка от разработчиците: Резултатите от сканирането не са в реално време, а интеграциите, насочени първа към разработчиците (като IDE плъгини или обратна връзка на ниво PR), са минимални.
- Enterprise-Само ценообразуване: Veracode не предлага безплатен пакет. Цените са пакетни и започват от enterprise мащаб, което може да бъде ограничаващо за по-малките екипи.
💲 Планове:
- Custom enterprise ценообразуването започва от петцифрения диапазон годишно.
- Пакетните услуги включват SAST, ДАСТ, SCA, прилагане на правила и ограничено откриване на зловреден софтуер.
- SCA и възможностите за злонамерен софтуер не се предлагат самостоятелно и няма публичен пробен период.
Защо Xygeni е най-умният инструмент за предотвратяване на зловреден софтуер за DevSecOps
Въпреки че всеки доставчик в този списък предлага нещо полезно, Ксигени се откроява като най-пълния инструмент за предотвратяване на зловреден софтуер, осигуряващ целия жизнен цикъл на разработка на софтуер. Xygeni отива далеч отвъд сканирането на зависимости от отворен код. Той включва вградени инструменти за откриване на зловреден софтуер, които проверяват изходния код, CI/CD работни потоци, контейнери, инфраструктура като код и дори генерирани от изкуствен интелект компоненти на код. Независимо дали злонамерен софтуер е вграден в GitHub Action, Docker образ или е инжектиран по време на процес на изграждане, Xygeni го улавя, преди да достигне до производствена среда.
Освен това се вписва естествено в съществуващите работни процеси на DevOps (интегрирайки се с GitHub, GitLab, Bitbucket и Jenkins), предоставяйки на разработчиците незабавна... pull request екипите за обратна връзка и сигурност са пълни pipeline видимост без забавяне на доставката.
Покритието е друг ключов диференциатор. Докато повечето инструменти за анализ на зловреден софтуер се фокусират само върху заплахи на ниво зависимост, Xygeni защитава в целия SDLCот момента на написването на кода до окончателното му внедряване в продукция, включително CI/CD работни места, IaC конфигурации, скриптове по време на компилация и двоични файлове на трети страни.
Вградена е и гъвкавост при внедряване. Xygeni се предлага като SaaS или може да бъде внедрен on-premise, което дава пълен контрол въз основа на нуждите от съответствие или предпочитанията за инфраструктура.
А ценовият модел е прозрачен. За $35/месец получавате пълен достъп до всички функции за сигурност: SCA, SAST, откриване на тайни, сканиране на контейнери, IaC security, инвентаризация с изкуствен интелект и предотвратяване на зловреден софтуер в реално време. Без такси за работно място, без ограничения за използване, без изненадващи такси.
Ако искате платформа, която дава приоритет на сигурността, без да забавя иновациите, Xygeni е най-умният избор за DevSecOps екипите.
Често задавани въпроси
Кой е най-добрият инструмент за откриване на зловреден софтуер CI/CD pipelines?
Xygeni е единственият инструмент в този списък с вградено откриване на зловреден софтуер. CI/CD pipeline мониторинг. Той открива аномално поведение в реално време (включително неоторизирано записване на файлове, злоупотреба с идентификационни данни и кражба на токени) директно във вашия pipeline, не само на ниво зависимост.
Каква е разликата между откриването на зловреден софтуер и анализа на състава на софтуера (SCA)?
SCA идентифицира известни уязвимости в зависимостите от отворен код. Откриването на зловреден софтуер отива по-далеч; то търси умишлено злонамерен код, обфусирани скриптове, подозрително поведение и манипулиране на веригата за доставки, включително заплахи, на които все още не е присвоен CVE.
Може ли да се скрие злонамерен софтуер CI/CD pipelines?
Да. Нападателите все по-често се насочват към CI/CD системи чрез злонамерени действия в GitHub, компрометирани скриптове за изграждане и подправени pipeline конфигурации. CrowdStrike установи, че 45% от атаките срещу веригата за доставки на софтуер сега включват CI/CD системи директно.
Нужен ли ми е едновременно инструмент за откриване на зловреден софтуер и SCA инструмент?
В повечето случаи, да, освен ако вашата платформа не покрива и двете директно. Инструменти като Socket или ReversingLabs са специализирани в един слой. Xygeni покрива и двете като част от една унифицирана платформа.
Кой е най-достъпният инструмент за откриване на зловреден софтуер за екипите на DevSecOps?
Xygeni започва от $35/месец на сътрудник за пълен достъп до платформата. Socket и Aikido използват ценообразуване на потребител или многоетапно ценообразуване, което може да се мащабира значително в зависимост от размера на екипа. ReversingLabs и Veracode са... enterprise-само без публично ценообразуване.
