Datoteka vještina, datoteka s pravilima, MCP konfiguracija. Običan tekst, commitkorištena je kao dokumentacija, pregledana je kao dokumentacija i tiho prepisuje ono što vaša umjetna inteligencija smije raditi. Xygeni detektira zlonamjerne vještine, zatrovane upite i nesigurne granice agenata za koje vaši skeneri koda nikada nisu napravljeni da traže.
Pristup samo za čitanje · Skeniranja se izvršavaju u vašoj infrastrukturi · Vaš kod se nikada ne prenosi
Otkrijte AI agente, upite i MCP konfiguracije u vašoj kodnoj bazi, otkrijte skrivene rizike i odredite prioritete problema koji su važni prije nego što dođu do produkcije.
Kontinuirano, automatsko otkrivanje u vašim repozitorijima: modeli, okviri, skupovi podataka, krajnje tačke zaključivanja, agenti, MCP serveri, vještine, upiti, guardrails, i alate za AI kodiranje koje vaši programeri zapravo koriste. Nema anketa, nema samoprocjene.
Namjenski AI skener pronalazi greške specifične za AI sisteme: ubrizgavanje prompta, ubrizgavanje alata, curenje podataka putem preuzimanja, zaobilaženje sistemskih prompta, pretjerano angažovanje. Svaki nalaz se mapira na AI sigurnosne okvire koje vaš tim već koristi i ukazuje na tačnu liniju koda koja stvara izloženost.
Lijevak prioritetizacije sužava svako otkriće umjetne inteligencije na ono što je dostupno u kodu aplikacije, zaista iskoristivo i nalazi se u kodu koji vaši timovi aktivno razvijaju. Timovi rade na nekoliko otkrića koja su važna.
Od sjene umjetne inteligencije do inventara spremnog za reviziju
Pogledajte svoj ukupni utjecaj umjetne inteligencije i koliki dio njega nosi rizik, u odnosu na početnu vrijednost kako biste znali da li vaša izloženost raste. Svaka imovina nosi svoj vlastiti rezultat rizika, svog dobavljača, svoju vrstu i tačnu lokaciju u vašem kodu.
AI sredstvo samo po sebi vam malo govori. Grafikon prikazuje odnose koji nose rizik: koji model skup podataka koristi, koji agent poziva koji alat, koji MCP server se nalazi iza asistenta i gdje se rizik koncentriše u tom lancu. Filtrirajte po kategoriji sredstva, vrsti, odnosu ili nivou rizika.
Izvezite mašinski čitljivu listu materijala za vašu vještačku inteligenciju, generisanu iz istog kontinuiranog otkrivanja koje pokreće inventar. Kada revizor, kupac ili regulator pita koju vještačku inteligenciju koristite, odgovor je preuzimanje, a ne tronedeljna ručna vježba.cise.
Datoteke vještina, datoteke pravila i MCP konfiguracije su commitpredstavljeni kao običan tekst i pregledani kao da su bezopasni, ipak definiraju šta je asistentu naloženo da radi i šta smije dosegnuti. Xygeni ih analizira kao sigurnosne artefakte: označava zlonamjerne vještine i datoteke pravila, pregledava konfiguracije MCP servera i prikazuje upute koje pokreću vaša AI opterećenja.
Xygenijev AI skener detektuje načine kvara koji su specifični za AI sisteme i nevidljivi konvencionalnoj analizi koda: zlonamjerna manipulacija izvršavanjem alata, neovlašteno preuzimanje osjetljivih dokumenata putem vektorskog skladišta, zaobilaženje sistemskih promptova, jailbreakovi putem posebno kreiranog unosa, nepouzdano pozivanje alata.
Svaki nalaz umjetne inteligencije sadrži referencu okvira, pogođenu umjetnu inteligenciju i alat, koliko dugo je izloženost bila otvorena, tačnu datoteku i liniju, objašnjenje zašto je to važno i ublažavanje podijeljeno na opće kontrole i smjernice specifične za taj nalaz. Nije upozorenje. Ispravka.
Progresivno filtriranje od svakog nalaza do onih u kodu aplikacije, zatim do onih koji se mogu iskoristiti, a na kraju do onih u aktivnom razvoju. Lista koja stigne do vašeg tima je lista koja prijeti produkciji.
Iskrena slika rizika umjetne inteligencije zahtijeva više od inventara modela, a Xygeni već pokreće mehanizme koji je kompletiraju:
API ključevi za AI provajdere su tajne kao i sve druge, a Xygenijeva detekcija tajni ih pronalazi u vašim repozitorijima, konfiguracijskim datotekama i pipelines, prije nego što dođu do javnog registra ili zapisnika o izgradnji.
AI stek je izgrađen na običnim paketima, a obični paketi nose CVE-ove. Xygenijeva analiza sastava softvera otkriva poznate ranjivosti u AI i ML bibliotekama od kojih vaše aplikacije zavise, na istoj platformi kao i AI resursi koji ih koriste.
AI stekovi brzo povlače zavisnosti iz mnogih izvora. Xygenijeva detekcija zlonamjernog softvera hvata zlonamjerne pakete kojima alati zasnovani na reputaciji i dalje vjeruju, bez čekanja na CVE ili javno upozorenje.
Jedna platforma, tako da pitanje o vještačkoj inteligenciji dobije potpuni odgovor umjesto tri djelomična odgovora od tri različita alata.
Uočite napad umjetne inteligencije koji vaši postojeći sigurnosni alati ne mogu otkriti i upravljajte njime zajedno sa svim ostalim rizicima aplikacije.
Vaša statička analiza ne zna šta je model. Vaša analiza kompozicije ne navodi MCP servere. Ovo nije nedostatak tih alata, oni su dizajnirani za drugačiji problem. Xygeni inventariše AI resurse, analizira MCP konfiguracije, označava zlonamjerne datoteke vještina i pravila, te izrađuje vaš AI-BOM.
Otkrića umjetne inteligencije postoje uz vaš kod, ovisnost, tajnu, pipeline i API nalazi, u jednoj konzoli s jednim modelom prioritizacije. AI je nova površina za napad, a ne razlog za novi alat sa svojim vlastitim login.
Xygeni se usklađuje s okvirima koji sada regulišu vještačku inteligenciju u softveru: OWASP Top 10 za LLM aplikacije, za MCP i za agentske vještine, NIST SP 800-218A i CISSmjernice A i G7 o softverskom popisu materijala za umjetnu inteligenciju. One generiraju dokaze koji pomažu u demonstraciji primjene tih okvira i podržavaju očekivanja u pogledu inventara i sljedivosti koja propisi poput Zakona EU o umjetnoj inteligenciji, NIS2 i španskog ENS-a postavljaju pred organizacije.
Smjer je određen: SBOM se širi u AI-BOM. Ne možete ovjeriti ono što niste popisali.
Modeli, AI okviri, skupovi podataka, krajnje tačke zaključivanja, agenti i agentski serveri, MCP serveri, vještine, upiti, guardrailsi alate za AI kodiranje koji se koriste u vašim repozitorijima.
Kontinuiranom analizom vaših repozitorija: koda, zavisnosti i konfiguracijskih datoteka koje AI alati ostavljaju za sobom. Ništa ne zavisi od toga da li programeri sami izvještavaju o tome šta koriste.
Popis materijala umjetne inteligencije (AI) je strojno čitljiv popis umjetne inteligencije u vašem softveru: modeli, skupovi podataka, komponente, dobavljači i zavisnosti. Regulatori i standardTijela se slažu oko toga kao baze dokaza za upravljanje umjetnom inteligencijom, i ne možete posvjedočiti o onome što niste popisali.
Specifični načini kvara za vještačku inteligenciju, uključujući ubrizgavanje prompta i zaobilaženje sistemskih prompta, ubrizgavanje alata i pozivanje nepouzdanih alata, curenje podataka putem preuzimanja i pretjeranu agenciju, mapirani na OWASP Top 10 za LLM aplikacije.
Da. Svaki nalaz ukazuje na datoteku i liniju, objašnjava zašto je važan i daje ublažavajuće mjere, kako u obliku općih kontrola, tako i u obliku smjernica specifičnih za taj nalaz.
Ti alati analiziraju kod i zavisnosti. Oni ne modeliraju šta je AI agent, šta MCP server otkriva ili šta datoteka vještina upućuje asistenta da uradi. Xygeni dodaje taj sloj i čuva ga na istoj platformi kao i ostatak vaših nalaza.
Da. Inventar prati osnovnu liniju, tako da možete vidjeti koja je umjetna inteligencija uvedena, promijenjena ili uklonjena između skeniranja.
Počnite besplatno ili zakažite demonstraciju i mi ćemo s vama proći kroz vašu površinu za AI napad.
sa Xygeni All-In-One AppSec platformom
