Un fitxer d'habilitats, un fitxer de regles, una configuració MCP. Text pla, commitdocumentació com a tal, revisada com a documentació i reescriu silenciosament allò que la teva IA pot fer. Xygeni detecta les habilitats malicioses, les indicacions enverinades i els límits d'agents no segurs que els teus escàners de codi mai van ser dissenyats per buscar.
Accés només de lectura · Les exploracions s'executen a la vostra infraestructura · El vostre codi no es carrega mai
Descobreix agents d'IA, indicacions i configuracions MCP a la teva base de codi, detecta riscos ocults i prioritza els problemes importants abans que arribin a producció.
Descobriment continu i automàtic a través dels vostres repositoris: models, marcs de treball, conjunts de dades, punts finals d'inferència, agents, servidors MCP, habilitats, indicacions, guardrailsi les eines de codificació d'IA que realment utilitzen els vostres desenvolupadors. Sense enquestes, sense autoinformes.
Un escàner d'IA dedicat troba els errors específics dels sistemes d'IA: injecció de prompts, injecció d'eines, filtració de dades durant la recuperació, eludís de prompts del sistema, excés d'agència. Cada troballa es relaciona amb els marcs de seguretat d'IA que el vostre equip ja utilitza i apunta a la línia de codi exacta que crea l'exposició.
L'embut de priorització redueix cada troballa de la IA al que és accessible en el codi de l'aplicació, realment explotable i que es troba en el codi que els vostres equips estan desenvolupant activament. Els equips treballen en les poques troballes que importen.
De la IA a l'ombra a un Inventorygk preparat per a auditories
Consulta la teva petjada total d'IA i quanta part comporta risc, comparada amb una línia de base per saber si la teva exposició està creixent. Cada actiu té la seva pròpia puntuació de risc, el seu proveïdor, el seu tipus i la seva ubicació exacta al teu codi.
Un actiu d'IA aïllat no us diu gaire. El gràfic mostra les relacions que comporten el risc: quin model alimenta un conjunt de dades, quin agent invoca quina eina, quin servidor MCP es troba darrere d'un assistent i on es concentra el risc al llarg d'aquesta cadena. Filtreu per categoria d'actiu, tipus, relació o nivell de risc.
Exporteu una llista de materials llegible per màquina per a la vostra IA, generada a partir del mateix descobriment continu que alimenta l'inventari. Quan un auditor, un client o un regulador pregunta quina IA esteu executant, la resposta és una descàrrega, no un exercici manual de tres setmanes.cise.
Els fitxers d'habilitats, els fitxers de regles i les configuracions de MCP són commitpresentats com a text sense format i revisats com si fossin inofensius, però defineixen què s'indica a un assistent que ha de fer i què se li permet accedir. Xygeni els analitza com a artefactes de seguretat: marca fitxers d'habilitats i regles maliciosos, inspecciona les configuracions del servidor MCP i mostra les indicacions que impulsen les càrregues de treball d'IA.
L'escàner d'IA de Xygeni detecta els modes de fallada específics dels sistemes d'IA i invisibles a l'anàlisi de codi convencional: manipulació maliciosa de l'execució d'eines, recuperació no autoritzada de documents sensibles a través d'un magatzem vectorial, eludiment de les indicacions del sistema, jailbreaks mitjançant entrada manipulada i invocació d'eines no fiable.
Cada troballa d'IA porta la referència del marc de treball, l'actiu i l'eina d'IA afectats, quant de temps ha estat oberta l'exposició, el fitxer i la línia exactes, una explicació de per què és important i la mitigació dividida en controls generals i orientació específica per a aquesta troballa. No és una alerta. Una solució.
Filtratge progressiu des de cada troballa fins a les que es troben al codi de l'aplicació, després a les que són explotables i finalment a les que estan en desenvolupament actiu. La llista que arriba al vostre equip és la llista que amenaça la producció.
Una imatge honesta del risc d'IA necessita més que un inventari de models, i Xygeni ja executa els motors que la completen:
Les claus API per als proveïdors d'IA són secrets com qualsevol altre, i la detecció de secrets de Xygeni els troba als vostres repositoris, fitxers de configuració i pipelines, abans que arribin a un registre públic o a un registre de compilació.
La pila d'IA es basa en paquets ordinaris, i els paquets ordinaris porten CVE. L'anàlisi de la composició del programari de Xygeni posa de manifest vulnerabilitats conegudes a les biblioteques d'IA i ML de les quals depenen les vostres aplicacions, a la mateixa plataforma que els actius d'IA que les utilitzen.
Les piles d'IA extreuen dependències ràpidament i de moltes fonts. La detecció de programari maliciós de Xygeni detecta paquets maliciosos en què les eines basades en la reputació encara confien, sense esperar un CVE o un avís públic.
Una plataforma, de manera que la pregunta sobre IA rebi una resposta completa en lloc de tres resposta parcial de tres eines diferents.
Visualitza la superfície d'atac de la IA que les teves eines de seguretat existents no poden veure i gestiona-la juntament amb qualsevol altre risc d'aplicació.
La vostra anàlisi estàtica no sap què és un model. La vostra anàlisi de composició no enumera els servidors MCP. Això no és un defecte en aquestes eines, van ser dissenyades per a un problema diferent. Xygeni inventaria els actius d'IA, analitza les configuracions de MCP, marca els fitxers d'habilitats i regles maliciosos i crea la vostra IA-BOM.
Les troballes de la IA conviuen amb el vostre codi, dependència, secret, pipeline i troballes de l'API, en una sola consola amb un sol model de priorització. La IA és una nova superfície d'atac, no una raó per a una nova eina amb les seves pròpies login.
Xygeni s'alinea amb els marcs que ara regeixen la IA en el programari: l'OWASP Top 10 per a aplicacions LLM, per a MCP i per a habilitats agentiques, NIST SP 800-218A i el CISGuia A i G7 sobre una llista de materials de programari per a IA. Genera l'evidència que ajuda a demostrar que s'estan aplicant aquests marcs i dóna suport a les expectatives d'inventari i traçabilitat que regulacions com la Llei d'IA de la UE, NIS2 i l'ENS d'Espanya imposen a les organitzacions.
La direcció està definida: la SBOM s'està expandint a la IA-BOM. No pots donar fe del que no has inventariat.
Models, marcs d'IA, conjunts de dades, punts finals d'inferència, agents i servidors d'agents, servidors MCP, habilitats, indicacions, guardrailsi les eines de codificació d'IA que s'utilitzen als vostres repositoris.
Analitzant els vostres repositoris contínuament: codi, dependències i els fitxers de configuració que deixen enrere les eines d'IA. Res depèn que els desenvolupadors autoinformin del que utilitzen.
Una llista de materials d'IA és un inventari llegible per màquina de la IA del vostre programari: models, conjunts de dades, components, proveïdors i dependències. Reguladors i standardEls organismes convergeixen en això com a base d'evidència per a la governança de la IA, i no es pot donar fe del que no s'ha inventariat.
Modes d'error específics de la IA, incloent-hi la injecció ràpida i el bypass de la injecció ràpida del sistema, la injecció d'eines i la invocació d'eines no fiables, la fuita de dades a través de la recuperació i l'agència excessiva, assignats al Top 10 d'OWASP per a aplicacions LLM.
Sí. Cada troballa apunta al fitxer i a la línia, explica per què és important i proporciona mitigació tant com a controls generals com a guia específica per a aquesta troballa.
Aquestes eines analitzen el codi i les dependències. No modelen què és un agent d'IA, què exposa un servidor MCP o què indica un fitxer d'habilitats a un assistent. Xygeni afegeix aquesta capa i la manté a la mateixa plataforma que la resta de les troballes.
Sí. L'inventari es compara amb una línia de base, de manera que podeu veure quina IA s'ha introduït, canviat o eliminat entre escanejos.
Comença gratuïtament o programa una demostració i t'acompanyarem en la teva superfície d'atac d'IA.
amb la plataforma Xygeni All-In-One AppSec
