Kategorie: Open-Source-Sicherheit

Statische Analyse vs. dynamische Analyse – Statisches vs. dynamisches Testen – Statische vs. dynamische Codeanalyse

Statische Analyse vs. dynamische Analyse: Wesentliche Unterschiede in der Anwendungssicherheit

Statische vs. dynamische Analyse erklärt. Entdecken Sie die Unterschiede zwischen statischen und dynamischen Tests und wie Xygeni diese optimiert. code security.
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Penetrationstest vs. Schwachstellenscan – Schwachstellenscan vs. Penetrationstest

Penetrationstests vs. Schwachstellenscans: Was Entwickler wissen müssen

Vergleichen Sie Penetrationstests mit Schwachstellenscans. Erfahren Sie, wie DevSecOps-Teams Code sichern und Tests automatisieren. CI/CD.
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kev - kevs - bekannte ausgenutzte Schwachstellen

Bekannte ausgenutzte Sicherheitslücken: Was zuerst behoben werden sollte

Erfahren Sie, was KEVs sind, warum bekannte ausgenutzte Schwachstellen wichtig sind und wie Xygeni die Erkennung und Behebung von KEVs automatisiert.
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FastAPI-Sicherheit

Häufig gestellte Fragen zur FastAPI-Sicherheit: Was Entwickler wissen sollten

Schützen Sie Ihre FastAPI-Anwendungen mit den Best Practices für FastAPI-Sicherheit und der Xygeni-Automatisierung für Code, Endpunkte und CI/CD pipelines.
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OSINT-Framework – Open Source Intelligence – Open Source Intelligence-Tools

OSINT-Framework: Wie DevSecOps-Teams Open Source Intelligence nutzen

Das OSINT-Framework wandelt Open-Source-Intelligence in einen wiederholbaren Prozess um, um Lecks und Sicherheitslücken aufzudecken, bevor Angreifer sie entdecken. Legen Sie los!
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GitLab vs. GitHub – GitHub vs. GitLab – Unterschiede zwischen GitHub und GitLab

GitLab vs. GitHub: Wichtige Unterschiede für DevSecOps-Teams

GitLab vs. GitHub im Vergleich: Die wichtigsten Punkte verstehen CI/CDZusammenarbeit und Sicherheitsunterschiede sowie wie DevSecOps-Teams beides mit Xygeni vereinen.
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Scannen von Anwendungsschwachstellen

Scannen von Anwendungsschwachstellen: Risiken erkennen und beheben

Das Scannen von Anwendungsschwachstellen verbessert die Sicherheit. Verwenden Sie Tools zum Scannen von Anwendungsschwachstellen, um Risiken frühzeitig zu erkennen.
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NIST KI-Risikomanagement-Framework – KI-Risikomanagement – ​​KI im Risikomanagement

NIST-Leitfaden zum KI-Risikomanagement-Framework

Wenden Sie das NIST AI Risk Management Framework an, um das KI-Risikomanagement für Entwickler und Sicherheitsteams zu automatisieren.
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Open Source Intrusion Detection - Open Source Intrusion Detection System - Intrusion Detection- und Prevention-Systeme

Open Source Intrusion Detection: Ein praktischer Leitfaden für DevSecOps

DevSecOps-Leitfaden für Open-Source-Intrusion-Detection-Systeme. Erfahren Sie, wie Intrusion-Detection- und Prevention-Systeme schützen CI/CD pipelines.
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KI-Sicherheit – KI in der Cybersicherheit – KI-Sicherheitsrisiken

KI in der Cybersicherheit: Die wahren Risiken verstehen

KI-Sicherheit: Modelle schützen und pipelines vor sofortiger Injektion, Datenlecks und Risiken mit ASPM und AI Auto-Fix.
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Risiken von Open Source Software - Open Source Risiken

Die Risiken von Open Source-Software

Informieren Sie sich über die größten Sicherheitsrisiken von Open-Source-Software und praktische Schritte zu deren Erkennung, Behebung und Vermeidung.
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Zero-Day-Sicherheitslücke - Zero-Day-Sicherheitslücken-Exploits - Zero-Day-Exploit

Zero-Day-Sicherheitslücke: Angriffe frühzeitig erkennen und blockieren

Erfahren Sie, was eine Zero-Day-Sicherheitslücke ist, wie ein Zero-Day-Exploit funktioniert und wie Sie den Exploit von Zero-Day-Sicherheitslücken frühzeitig stoppen können.
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