Xygeni hat heute expandiert seine Anwendungssicherheitsplattform mit einem Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten im Inneren ermöglicht IDEs um koordinierte Sicherheitsabläufe im gesamten SDLC.
Anstatt eine weitere KI-Prompt-Hülle einzuführen, legt Xygeni seine gesamte Sicherheitsengine offen: SAST, SCA, Geheimnisse, IaC, Sanierungsinformationen, guardrailsund Risikoanalyse über eine strukturierte MCP-Schnittstelle. Jeder MCP-kompatible Copilot kann diese Funktionen direkt aus dem Entwicklerarbeitsbereich aufrufen.
Das Ergebnis ist nicht nur KI-gestützte Codierung, sondern eine KI-gesteuerte Sicherheitsdurchsetzung, die bereits bei der Codegenerierung integriert ist.
KI-Assistenten zu Sicherheitsausführern machen
KI-gestützte Programmierassistenten haben die Entwicklungsgeschwindigkeit erhöht, aber gleichzeitig die Angriffsfläche vergrößert. Generierter Code umgeht häufig Sicherheitsüberprüfungen, Abhängigkeitsprüfungen und die Durchsetzung von Richtlinien bis zu späteren Phasen des Entwicklungsprozesses. pipeline.
Der Xygeni MCP-Server ändert dieses Modell.
Anstatt auf CI-Scans zu warten, kann der Copilot Xygeni-Tools in Echtzeit aufrufen. Ausgehend von der IDE kann er:
- Auslösen SAST scannt
- Führen Sie SCA Analyse
- Geheimniserkennung
- Malware-Erkennung
- IaC & pipeline security Validierungsprüfungen
- Sichere Fixes generieren
- Sanierungsrisiko berechnen
- Projekt validieren guardrails
- Richtlinienprüfungen durchführen
Alles über strukturierte Toolaufrufe, die vom MCP-Server bereitgestellt werden.
Eine kürzlich stattgefundene Demonstration in Cursor zeigt eine einzelne strukturierte Anweisung, die mehrere koordinierte Aktionen auslöst: Scannen des Projekts, Generieren einer sicheren Korrektur für ein SAST Identifizierung und Berechnung des Sanierungsrisikos für eine anfällige Abhängigkeit sowie Überprüfung der Richtlinienkonformität. Die Eingabeaufforderung dient lediglich als Schnittstelle; die Orchestrierung übernimmt der MCP-Server.
Von der Erkennung zur SicherheitcisIonenzyklen
Traditionell AppSec-Tools Die Prozesse laufen fragmentiert ab. Scan-Ergebnisse generieren Warnmeldungen. Entwickler prüfen die Ergebnisse manuell. Das Risiko wird separat bewertet. Richtlinien werden beim Zusammenführen durchgesetzt.
Der MCP-Server von Xygeni komprimiert dies zu einer einheitlichen Sicherheitsdefinition.cisIonenzyklus.
Wenn die Plattform von einem KI-Assistenten aufgerufen wird, kann sie Folgendes leisten:
- Eine Schwachstelle erkennen
- Schlagen Sie eine sichere Lösung vor.
- Bewerten Sie das Sanierungsrisiko, bevor Sie es anwenden.
- Bestätigen guardrails im Einklang mit der Organisationspolitik
Dieser Workflow nutzt dieselbe proprietäre Engine, die auch die plattformweiten Funktionen von Xygeni antreibt, einschließlich der in der Dokumentation beschriebenen erweiterten Priorisierung und dynamischen Funnels. ASPM Rahmen.
Anstatt isolierte Empfehlungen zu generieren, orchestriert die MCP-Schicht die Sicherheitsausführung im vollständigen Kontext.
Sanierungsrisiko im Ablauf integriert
Die Behebung von Sicherheitslücken in großem Umfang birgt operative Risiken. Die Aktualisierung einer Abhängigkeit kann zwar eine CVE beheben, aber APIs beeinträchtigen oder Inkompatibilitäten verursachen.
Die Risikobewertungs-Engine von Xygeni, die ebenfalls über MCP zugänglich ist, bewertet die Auswirkungen von Upgrades, bevor Änderungen zusammengeführt werden. Sie analysiert Kompatibilitätsprobleme und kennzeichnet potenzielle Schwachstellen. Veränderungen brechenwodurch sicherere automatisierte Sanierungsabläufe ermöglicht werden.
Diese Fähigkeit erweitert die SCA Autofix-Modell, einschließlich Massenbehebung und pull request Generation mit Upgrade-Risikoerkennung.
Das Ziel ist klar: schnell reparieren, ohne die Produktion zu destabilisieren.
Guardrails Wird durchgesetzt, bevor der Code weiterentwickelt wird
Sicherheitsrichtlinien werden oft erst spät, etwa bei der Genehmigung von Merges oder der Bereitstellung, durchgesetzt. Zu diesem Zeitpunkt sind Nachbesserungen dann sehr kostspielig.
Durch MCP-Orchestrierung guardrails Die Validierung kann unmittelbar nach dem Scannen oder der Behebung erfolgen. Werden Bedingungen wie „keine kritischen erreichbaren Schwachstellen“ oder „keine aktiven Geheimnisse“ nicht erfüllt, kann der KI-Assistent diese Verletzung aufdecken, bevor der Code weiter ausgeführt wird.
Dadurch wird die Durchsetzung nach links verlagert, ohne zusätzliche Reibungsverluste zu verursachen.
Sicherung KI-gestützter Entwicklung ohne zusätzliche Reibungsverluste
Der MCP-Server von Xygeni ersetzt nicht die bestehenden Kopiloten. Er ergänzt sie.
Indem strukturierte Sicherheitswerkzeuge offengelegt werden AI-AgentenXygeni ermöglicht es Organisationen, Folgendes zu verwalten:
- Richtlinienbasierte KI-gestützte Sanierung
- Erreichbarkeitsbasierte Priorisierung
- Malware- und Abhängigkeitsschutz
- Überprüfung und automatischer Widerruf von Geheimnissen
- CI/CD und Transparenz der Lieferkette
Alles wurde im Rahmen des bestehenden Arbeitsablaufs des Entwicklers ausgeführt.
Mit seinem MCP-Server verwandelt Xygeni KI-Codierungsassistenten in kontrollierte Sicherheitsausführer, indem es Erkennung, Behebung, Risikobewertung und Richtliniendurchsetzung direkt in die IDE einbettet.
