Xygeni DevAI

Agentic AI Security Copilot für Entwickler in der Praxis

DevAI ist Xygenis Agentische KI für AppSecEs ist direkt in moderne IDEs integriert. Es analysiert von Menschen und KI generierten Code in Echtzeit, erklärt Angriffspfade und liefert sichere, automatisierte Korrekturen, ohne den Entwicklungsablauf zu unterbrechen.

Xygeni DevAI, eine agentenbasierte KI-Schnittstelle, die Echtzeitsicherheit bietet guardrails und automatisierte Codebehebung

Was DevAI ist

DevAI ist kein Chatbot und kein Codegenerator.

Es ist ein sicherheitsbewusste agentenbasierte KI mit Xygeni verbunden MCP (Model Context Protocol), die Intelligenzebene, die Risiken und Richtlinien versteht, guardrailsund die Gewährleistung der Sicherheit bei der Sanierung Ihrer gesamten Organisation

Wie Entwickler Nutzen Sie DevAI für agentenbasierte Anwendungssicherheit.

DevAI fungiert als kontinuierliche Sicherheitsschicht innerhalb Ihrer IDE und wandelt KI-generierten und von Menschen geschriebenen Code in sichere, produktionsreife Software um, ohne Sie dabei zu verlangsamen.

Die Xygeni DevAI-Integration in VS Code zeigt AI AutoFix mit Risikobewertung für Entwickler an.

In der IDE

DevAI läuft kontinuierlich, während die Entwickler tippen. Es führt folgende Aufgaben aus: inkremental SAST Scannen, erkennt anfällige Muster, offengelegte Geheimnisse und unsichere APIs, auch in KI-generiertem Code, und erklärt den tatsächlichen Angriffspfad hinter jedem Befund.

Mit dem MCP-Server

Jede Erkennung, Korrektur und Empfehlung wird vom MCP-Server ausgewertet für Risiko, Politik und Auswirkungen bahnbrechender VeränderungenEntwickler erhalten somit Anleitungen, die produktionssicher und konform sind mit enterprise Regeln.

DevAI ist mit dem Xygeni MCP-Server verbunden, um kontextbezogene Sicherheitsanalysen durchzuführen und Richtlinien durchzusetzen.
DevAI-Nutzung mit Entwicklerkontrolle

Mit Entwicklersteuerung

Entwickler können Korrekturen prüfen, anwenden oder ablehnen, und sogar Ergebnisse direkt aus der IDE als falsch-positiv kennzeichnenSie behalten die Kontrolle, ohne ihren Arbeitsablauf zu unterbrechen.

Kernkompetenzen

Agentische KI-Schwachstellenerkennung

Finden Sie während der Eingabe ausnutzbare Schwachstellen und unsichere Muster sowohl in von Menschen geschriebenem als auch in KI-generiertem Code.

KI-gestützte Angriffspfadanalyse

Erfahren Sie mithilfe von KI-generierter Ablaufanalyse, wie ein Angreifer eine Schwachstelle tatsächlich erreichen und ausnutzen könnte.

KI-generierte Korrekturen

Erhalten Sie sichere, sofort anwendbare Korrekturen für Code und Abhängigkeiten, die von DevAI und dem MCP-Server validiert wurden.

Inkrementelles Scannen

Es wird ausschließlich geänderter Code analysiert, wodurch sofortiges Feedback geliefert wird, ohne Ihre IDE oder Ihren Workflow zu verlangsamen.

Vorvalidierung der Leitplanke

Überprüfen Sie Änderungen anhand von Sicherheits- und Compliance-Regeln, bevor sie in die CI gelangen, um fehlgeschlagene Builds und Nacharbeiten zu vermeiden.

Risikobewertung für Sanierungsmaßnahmen

Machen Sie sich mit der Sicherheit und den Auswirkungen jeder Reparatur vertraut, einschließlich möglicher Änderungen und Kompatibilitätsrisiken.

Malware- und Lieferkettenschutz

Erkennen von Schadcode, manipulierten Abhängigkeiten und pipeline-Bedrohungen auf dieser Ebene, bevor sie zu Vorfällen werden.

Aufdeckung von Geheimnissen

Finden Sie durchgesickerte API-Schlüssel, Tokens und Zugangsdaten sowohl im Code als auch in der Konfiguration.

Häufig gestellte Fragen

Benötigt Xygeni DevAI manuelle Eingabeaufforderungen, um als agentenbasierte KI zu funktionieren?

Nein. DevAI funktioniert. proaktiv Im Hintergrund scannt es kontinuierlich den Code und schlägt während der Arbeit Korrekturen vor. Die Interaktion erfolgt über die IDE. Copilot- oder Agenten-Chatfenster (zum Beispiel in VS Code, IntelliJ, Cursor oder Windsurf), wobei natürliche Sprache oder Befehle verwendet werden, um Erklärungen zu erbitten, Ergebnisse zu unterdrücken oder alternative Lösungen anzufordern.

DevAI unterstützt alle gängigen modernen Programmiersprachen, einschließlich Java, C#, JavaScript/TypeScript, Python, Go, Ruby und PHPEs versteht auch gängige Anwendungsframeworks wie z. B. Spring, .NET und ReactDadurch können reale Anwendungsabläufe anstelle isolierter Dateien analysiert werden. Die Unterstützung wird mit jedem Plattformupdate von Xygeni kontinuierlich erweitert.

Beides. DevAI kann bereits am ersten Tag bestehende Repositories scannen, um versteckte Risiken aufzudecken, und schützt anschließend jede neue Änderung. Viele Teams nutzen DevAI, um Altlasten mit automatischen Korrekturen zu beseitigen und verlassen sich dann darauf, dass es zukünftigen Code absichert.

Jeder Fix wird von der MCP-Server um Risiken von grundlegenden Änderungen und die Einhaltung von Richtlinien zu bewerten, bevor diese vorgeschlagen werden. In der IDE erhalten Entwickler eine Vorschau auf jede Änderung Sie können die Änderungen prüfen, genehmigen oder ablehnen, bevor sie angewendet werden. Ihre bestehenden CI-Tests laufen weiterhin, sodass keine Sicherheitslücken entstehen.

Ja. DevAI kann Schwachstellen, Abhängigkeiten und Geheimnisse beheben und entsprechende Korrekturen generieren und anwenden. Wenn KI-Codierungsagenten (wie Copilot, Junie, Cursor oder Windsurf) Code generieren, überprüfen und sichern Xygenis MCP und DevAI diesen Code. bevor es an den Entwickler ausgeliefert wirdwodurch sichergestellt wird, dass die KI-Ausgabe standardmäßig sicher ist.

DevAI funktioniert lokal in Ihrer Entwicklungsumgebung und analysiert die neueste Version Ihres Codes, bevor diese in die Quellcodeverwaltung übertragen wird. Ihr Code wird niemals an externe KI-Dienste hochgeladen. und ein wurde nie zum Trainieren externer Modelle verwendet.Sie behalten die volle Kontrolle über Ihr geistiges Eigentum.

Nein. DevAI verwendet inkrementelles ScannenEs analysiert ausschließlich die Änderungen, sodass das Feedback schnell und ressourcenschonend erfolgt. Es läuft kontinuierlich, ohne Ihre IDE, Builds oder den Entwickler-Workflow zu verlangsamen.

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