Ένα αρχείο δεξιοτήτων, ένα αρχείο κανόνων, μια διαμόρφωση MCP. Απλό κείμενο, commitεπεξεργάζεται σαν τεκμηρίωση, εξετάζεται σαν τεκμηρίωση και ξαναγράφει σιωπηλά τι επιτρέπεται να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη σας. Το Xygeni ανιχνεύει τις κακόβουλες δεξιότητες, τα δηλητηριασμένα μηνύματα και τα μη ασφαλή όρια πρακτόρων για τα οποία οι σαρωτές κώδικα σας δεν κατασκευάστηκαν ποτέ για να αναζητούν.
Πρόσβαση μόνο για ανάγνωση · Οι σαρώσεις εκτελούνται στην υποδομή σας · Ο κώδικάς σας δεν μεταφορτώνεται ποτέ
Ανακαλύψτε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, μηνύματα προτροπής και διαμορφώσεις MCP σε ολόκληρο τον κώδικά σας, εντοπίστε κρυμμένους κινδύνους και ιεραρχήστε τα ζητήματα που έχουν σημασία πριν φτάσουν στην παραγωγή.
Συνεχής, αυτόματη ανακάλυψη σε όλα τα αποθετήριά σας: μοντέλα, πλαίσια, σύνολα δεδομένων, τελικά σημεία συμπερασμάτων, πράκτορες, διακομιστές MCP, δεξιότητες, προτροπές, guardrailsκαι τα εργαλεία κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα οι προγραμματιστές σας. Χωρίς έρευνες, χωρίς αυτοαναφορά.
Ένας ειδικός σαρωτής τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει τις βλάβες που αφορούν συγκεκριμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: άμεση εισαγωγή δεδομένων, εισαγωγή εργαλείων, διαρροή δεδομένων μέσω ανάκτησης, παράκαμψη εντολών συστήματος, υπερβολική παρέμβαση. Κάθε εύρημα αντιστοιχίζεται στα πλαίσια ασφαλείας τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί ήδη η ομάδα σας και υποδεικνύει την ακριβή γραμμή κώδικα που δημιουργεί την έκθεση.
Η διοχέτευση ιεράρχησης περιορίζει κάθε εύρημα Τεχνητής Νοημοσύνης σε ό,τι είναι προσβάσιμο στον κώδικα εφαρμογής, πραγματικά εκμεταλλεύσιμο και περιέχεται στον κώδικα που αναπτύσσουν ενεργά οι ομάδες σας. Οι ομάδες επεξεργάζονται τα λίγα ευρήματα που έχουν σημασία.
Από την Shadow AI σε ένα Audit-Ready Inventorygk
Δείτε το συνολικό σας αποτύπωμα τεχνητής νοημοσύνης και πόσο από αυτό φέρει κίνδυνο, παρακολουθούμενο σε σχέση με μια βασική γραμμή, ώστε να γνωρίζετε εάν η έκθεσή σας αυξάνεται. Κάθε στοιχείο έχει τη δική του βαθμολογία κινδύνου, τον πάροχό του, τον τύπο του και την ακριβή του θέση στον κώδικά σας.
Ένα περιουσιακό στοιχείο τεχνητής νοημοσύνης μεμονωμένα δεν σας λέει πολλά. Το γράφημα δείχνει τις σχέσεις που ενέχουν τον κίνδυνο: ποιο μοντέλο τροφοδοτεί ένα σύνολο δεδομένων, ποιος παράγοντας καλεί ποιο εργαλείο, ποιος διακομιστής MCP βρίσκεται πίσω από έναν βοηθό και πού επικεντρώνεται ο κίνδυνος σε όλη αυτήν την αλυσίδα. Φιλτράρετε ανά κατηγορία περιουσιακού στοιχείου, τύπο, σχέση ή επίπεδο κινδύνου.
Εξαγάγετε έναν πίνακα υλικών αναγνώσιμο από μηχανήματα για την Τεχνητή Νοημοσύνη σας, ο οποίος δημιουργείται από την ίδια συνεχή ανακάλυψη που τροφοδοτεί το απόθεμα. Όταν ένας ελεγκτής, ένας πελάτης ή μια ρυθμιστική αρχή ρωτάει ποια Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείτε, η απάντηση είναι μια λήψη, όχι μια τρίμηνη χειροκίνητη άσκηση.cise.
Τα αρχεία δεξιοτήτων, τα αρχεία κανόνων και οι διαμορφώσεις MCP είναι commitΣχεδιασμένα ως απλό κείμενο και αναθεωρημένα σαν να ήταν ακίνδυνα, ωστόσο ορίζουν τι έχει εντολή να κάνει ένας βοηθός και σε τι επιτρέπεται να φτάσει. Το Xygeni τα αναλύει ως αντικείμενα ασφαλείας: επισημαίνει κακόβουλες δεξιότητες και αρχεία κανόνων, επιθεωρεί τις διαμορφώσεις του διακομιστή MCP και εμφανίζει τα μηνύματα που καθοδηγούν τα φόρτα εργασίας τεχνητής νοημοσύνης σας.
Ο σαρωτής τεχνητής νοημοσύνης του Xygeni ανιχνεύει τις λειτουργίες αστοχίας που είναι ειδικές για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και αόρατες στην συμβατική ανάλυση κώδικα: κακόβουλη χειραγώγηση της εκτέλεσης εργαλείων, μη εξουσιοδοτημένη ανάκτηση ευαίσθητων εγγράφων μέσω ενός χώρου αποθήκευσης διανυσμάτων, παράκαμψη προτροπών συστήματος, jailbreaks μέσω τεχνητής εισόδου, μη αξιόπιστη κλήση εργαλείου.
Κάθε εύρημα Τεχνητής Νοημοσύνης περιέχει την αναφορά πλαισίου, το επηρεαζόμενο στοιχείο και εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης, το χρονικό διάστημα που η έκθεση ήταν ανοιχτή, το ακριβές αρχείο και γραμμή, μια εξήγηση για το γιατί έχει σημασία και έναν μετριασμό χωρισμένο σε γενικούς ελέγχους και οδηγίες ειδικά για το συγκεκριμένο εύρημα. Δεν είναι ειδοποίηση. Μια διόρθωση.
Προοδευτικό φιλτράρισμα από κάθε εύρημα σε αυτά που βρίσκονται στον κώδικα της εφαρμογής, έπειτα σε αυτά που είναι εκμεταλλεύσιμα και τέλος σε αυτά που βρίσκονται σε ενεργή ανάπτυξη. Η λίστα που φτάνει στην ομάδα σας είναι η λίστα που απειλεί την παραγωγή.
Μια ειλικρινής εικόνα κινδύνου για την Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται κάτι περισσότερο από ένα απλό απόθεμα μοντέλων και το Xygeni ήδη λειτουργεί τις μηχανές που το ολοκληρώνουν:
Τα κλειδιά API για τους παρόχους τεχνητής νοημοσύνης είναι μυστικά όπως όλα τα άλλα και η ανίχνευση μυστικών του Xygeni τα βρίσκει στα αποθετήρια, τα αρχεία ρυθμίσεων και pipelines, πριν φτάσουν σε ένα δημόσιο μητρώο ή σε ένα αρχείο καταγραφής κατασκευής.
Η στοίβα τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σε συνηθισμένα πακέτα και τα συνηθισμένα πακέτα φέρουν CVE. Η ανάλυση σύνθεσης λογισμικού του Xygeni αναδεικνύει γνωστά τρωτά σημεία στις βιβλιοθήκες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης (ML) από τις οποίες εξαρτώνται οι εφαρμογές σας, στην ίδια πλατφόρμα με τα στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης που τα χρησιμοποιούν.
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI stacks) αντλούν εξαρτήσεις γρήγορα και από πολλές πηγές. Η ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού του Xygeni εντοπίζει κακόβουλα πακέτα που τα εργαλεία που βασίζονται στη φήμη εξακολουθούν να εμπιστεύονται, χωρίς να περιμένουν ένα CVE ή μια δημόσια συμβουλευτική οδηγία.
Μία πλατφόρμα, έτσι ώστε το ερώτημα για την Τεχνητή Νοημοσύνη να λαμβάνει μια πλήρη απάντηση αντί για τρεις μερικές απαντήσεις από τρία διαφορετικά εργαλεία.
Δείτε την επιφάνεια επίθεσης τεχνητής νοημοσύνης που τα υπάρχοντα εργαλεία ασφαλείας σας δεν μπορούν και διαχειριστείτε την παράλληλα με κάθε άλλο κίνδυνο εφαρμογής.
Η στατική σας ανάλυση δεν γνωρίζει τι είναι ένα μοντέλο. Η ανάλυση σύνθεσης δεν παραθέτει τους διακομιστές MCP. Αυτό δεν αποτελεί ελάττωμα σε αυτά τα εργαλεία, σχεδιάστηκαν για ένα διαφορετικό πρόβλημα. Το Xygeni καταγράφει τα περιουσιακά στοιχεία AI, αναλύει τις διαμορφώσεις MCP, επισημαίνει κακόβουλα αρχεία δεξιοτήτων και κανόνων και δημιουργεί το AI-BOM σας.
Τα ευρήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης ζουν παράλληλα με τον κώδικά σας, την εξάρτησή σας, το μυστικό σας, pipeline και ευρήματα API, σε μία κονσόλα με ένα μοντέλο ιεράρχησης προτεραιοτήτων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια νέα επιφάνεια επίθεσης, όχι λόγος για ένα νέο εργαλείο με τη δική της login.
Το Xygeni ευθυγραμμίζεται με τα πλαίσια που διέπουν πλέον την Τεχνητή Νοημοσύνη στο λογισμικό: το OWASP Top 10 για Εφαρμογές LLM, για MCP και για Agentic Skills, το NIST SP 800-218A και το CISA και G7 οδηγίες σχετικά με έναν Πίνακα Υλικών Λογισμικού για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Παράγει τα στοιχεία που βοηθούν στην απόδειξη ότι αυτά τα πλαίσια εφαρμόζονται και υποστηρίζει τις προσδοκίες απογραφής και ιχνηλασιμότητας που επιβάλλουν στους οργανισμούς κανονισμοί όπως ο Νόμος της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη, το NIS2 και το ENS της Ισπανίας.
Η κατεύθυνση έχει καθοριστεί: η SBOM επεκτείνεται στο AI-BOM. Δεν μπορείτε να βεβαιώσετε ό,τι δεν έχετε καταγράψει.
Μοντέλα, πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης, σύνολα δεδομένων, τελικά σημεία συμπερασμού, πράκτορες και διακομιστές πρακτόρων, διακομιστές MCP, δεξιότητες, προτροπές, guardrailsκαι τα εργαλεία κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται σε όλα τα αποθετήριά σας.
Αναλύοντας συνεχώς τα αποθετήριά σας: κώδικα, εξαρτήσεις και τα αρχεία διαμόρφωσης που αφήνουν πίσω τους τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Τίποτα δεν εξαρτάται από την αυτοαναφορά των προγραμματιστών σχετικά με το τι χρησιμοποιούν.
Ένας Πίνακας Υλικών Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένα μηχανικά αναγνώσιμο απόθεμα της Τεχνητής Νοημοσύνης στο λογισμικό σας: μοντέλα, σύνολα δεδομένων, στοιχεία, πάροχοι και εξαρτήσεις. Ρυθμιστικές αρχές και standardΤα σώματα του s συγκλίνουν σε αυτό ως βάση αποδεικτικών στοιχείων για τη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και δεν μπορείτε να βεβαιώσετε ό,τι δεν έχετε καταγράψει.
Λειτουργίες αστοχίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η άμεση έγχυση και η παράκαμψη εντολών συστήματος, η έγχυση εργαλείου και η κλήση μη αξιόπιστων εργαλείων, η διαρροή δεδομένων μέσω ανάκτησης και η υπερβολική δράση, αντιστοιχισμένες στο OWASP Top 10 για εφαρμογές LLM.
Ναι. Κάθε εύρημα υποδεικνύει το αρχείο και τη γραμμή, εξηγεί γιατί είναι σημαντικό και παρέχει μέτρα μετριασμού τόσο ως γενικούς ελέγχους όσο και ως καθοδήγηση ειδικά για το συγκεκριμένο εύρημα.
Αυτά τα εργαλεία αναλύουν κώδικα και εξαρτήσεις. Δεν μοντελοποιούν τι είναι ένας παράγοντας τεχνητής νοημοσύνης, τι εκθέτει ένας διακομιστής MCP ή τι δίνει εντολή σε έναν βοηθό να κάνει ένα αρχείο δεξιοτήτων. Το Xygeni προσθέτει αυτό το επίπεδο και το διατηρεί στην ίδια πλατφόρμα με τα υπόλοιπα ευρήματά σας.
Ναι. Το απόθεμα παρακολουθεί μια γραμμή βάσης, επομένως μπορείτε να δείτε ποια Τεχνητή Νοημοσύνη εισήχθη, άλλαξε ή αφαιρέθηκε μεταξύ των σαρώσεων.
Ξεκινήστε δωρεάν ή προγραμματίστε μια επίδειξη και θα σας καθοδηγήσουμε στην επιφάνεια επίθεσης με τεχνητή νοημοσύνη.
με την πλατφόρμα Xygeni All-In-One AppSec
