Seguridad de IA de Xygeni

La peligrosa IA está en los archivos que nadie revisa.

Un archivo de habilidades, un archivo de reglas, una configuración MCP. Texto plano, commitSe revisa como documentación y reescribe silenciosamente lo que tu IA tiene permitido hacer. Xygeni detecta las habilidades maliciosas, las indicaciones envenenadas y los límites de agente inseguros que tus escáneres de código nunca fueron diseñados para buscar.

Acceso de solo lectura · Los escaneos se ejecutan en su infraestructura · Su código nunca se sube a la plataforma

Descubre la IA. Detectar el riesgo. Primero, soluciona lo que realmente importa.

Descubre agentes de IA, avisos y configuraciones de MCP en todo tu código fuente, detecta riesgos ocultos y prioriza los problemas importantes antes de que lleguen a producción.

Descubre todos los activos de IA

Descubrimiento continuo y automático en todos sus repositorios: modelos, marcos, conjuntos de datos, puntos finales de inferencia, agentes, servidores MCP, habilidades, indicaciones, guardrailsy las herramientas de codificación de IA que realmente utilizan sus desarrolladores. Sin encuestas ni autoinformes.

Detectar el riesgo que las herramientas de seguridad de aplicaciones pasan por alto

Un escáner de IA especializado detecta las vulnerabilidades propias de los sistemas de IA: inyección de mensajes, inyección de herramientas, fuga de datos mediante recuperación, omisión de mensajes del sistema y exceso de control. Cada hallazgo se relaciona con los marcos de seguridad de IA que su equipo ya utiliza e indica la línea de código exacta que genera la vulnerabilidad.

Priorizar por exposición real

El embudo de priorización reduce cada hallazgo de IA a lo que es alcanzable en el código de la aplicación, realmente explotable y se encuentra en el código que sus equipos están desarrollando activamente. Los equipos trabajan con los pocos hallazgos que realmente importan.

xygeni Seguridad AI Capacidades

De la IA en la sombra a un Inventorygk listo para auditorías

Estadísticas de IA

Un inventario en tiempo real de todos los activos de IA.

Consulta tu huella digital total y el grado de riesgo que conlleva, comparándola con una línea base para que sepas si tu exposición está aumentando. Cada activo tiene su propia puntuación de riesgo, proveedor, tipo y ubicación exacta en tu código.

El gráfico de IA: cómo se conecta realmente tu IA.

Un activo de IA aislado aporta poca información. El gráfico muestra las relaciones que conllevan el riesgo: qué modelo alimenta un conjunto de datos, qué agente invoca qué herramienta, qué servidor MCP respalda a un asistente y dónde se concentra el riesgo en esa cadena. Filtre por categoría de activo, tipo, relación o nivel de riesgo.

Gráfico de IA
Descarga de IA AIBOM

Lista de materiales con IA lista para auditores

Exporte una lista de materiales legible por máquina para su IA, generada a partir del mismo descubrimiento continuo que impulsa el inventario. Cuando un auditor, un cliente o un regulador pregunte qué IA está utilizando, la respuesta será una descarga, no un ejercicio manual de tres semanas.cise.

Habilidades, reglas y configuraciones MCP maliciosas.

Los archivos de habilidades, los archivos de reglas y las configuraciones de MCP son commitSe presentan como texto plano y se analizan como si fueran inofensivos, pero definen las instrucciones que se le dan a un asistente y a qué tiene acceso. Xygeni los analiza como artefactos de seguridad: detecta habilidades y archivos de reglas maliciosos, inspecciona las configuraciones del servidor MCP y muestra las indicaciones que impulsan las cargas de trabajo de IA.

Habilidad maliciosa
Lista de problemas de IA

Detección de riesgos diseñada para fallos de IA

El escáner de IA de Xygeni detecta los modos de fallo específicos de los sistemas de IA que son invisibles para el análisis de código convencional: manipulación maliciosa de la ejecución de herramientas, recuperación no autorizada de documentos confidenciales a través de un almacén de vectores, omisión de las indicaciones del sistema, jailbreaks mediante entradas manipuladas e invocación de herramientas no confiables.

Hallazgos que un desarrollador puede implementar

Cada hallazgo de IA incluye la referencia del marco de trabajo, el activo y la herramienta de IA afectados, el tiempo que la vulnerabilidad ha estado abierta, el archivo y la línea exactos, una explicación de su importancia y medidas de mitigación divididas en controles generales y directrices específicas para dicho hallazgo. No es una alerta. Es una solución.

Detalle del problema de IA con medidas de mitigación
Embudo de IA

El embudo de priorización de IA

Filtrado progresivo desde cada hallazgo hasta aquellos en el código de la aplicación, luego a los que son vulnerables y, finalmente, a los que están en desarrollo activo. La lista que llega a tu equipo es la que amenaza la producción.

Su exposición a la IA No solo está en tu código de IA

Para obtener una visión honesta del riesgo que representa la IA, se necesita algo más que un inventario de modelos, y Xygeni ya gestiona los motores que la completan:

credenciales de proveedor de IA

Las claves API para proveedores de IA son Secretos como cualquier otra, y la detección de Secretos de Xygeni las encuentra en todos sus repositorios, archivos de configuración y pipelines, antes de que lleguen a un registro público o a un registro de compilación.

Dependencias vulnerables de IA y ML

La pila de IA se basa en paquetes comunes, y estos paquetes contienen vulnerabilidades (CVE). El análisis de composición de software de Xygeni revela vulnerabilidades conocidas en las bibliotecas de IA y aprendizaje automático de las que dependen sus aplicaciones, en la misma plataforma que los recursos de IA que las utilizan.

Paquetes maliciosos antes de que exista una firma

Las pilas de IA obtienen dependencias rápidamente y de múltiples fuentes. La detección de malware de Xygeni identifica paquetes maliciosos en los que las herramientas basadas en reputación aún confían, sin necesidad de esperar a una vulnerabilidad CVE o un aviso público.

Una sola plataforma, para que la pregunta sobre IA obtenga una respuesta completa en lugar de tres respuestas parciales procedentes de tres herramientas diferentes.

Por qué xygeni

Descubre la superficie de ataque de la IA que tus herramientas de seguridad actuales no pueden detectar y gestiónala junto con cualquier otro riesgo de la aplicación.

La capa que tus herramientas actuales nunca fueron diseñadas para ver.

Tu análisis estático desconoce qué es un modelo. Tu análisis de composición no incluye los servidores MCP. Esto no es un defecto de dichas herramientas, ya que fueron diseñadas para un problema diferente. Xygeni inventaría los recursos de IA, analiza las configuraciones de MCP, detecta archivos de reglas y habilidades maliciosos y crea tu AI-BOM.

Riesgo de IA, en la misma plataforma que el resto de sus riesgos.

Los hallazgos de la IA conviven con su código, dependencia, Secreto, pipeline y hallazgos de API, en una consola con un modelo de priorización. La IA es una nueva superficie de ataque, no una razón para una nueva herramienta con su propia login.

Evidencia, no afirmaciones

Xygeni se alinea con los marcos que ahora rigen la IA en el software: el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM, para MCP y para habilidades de agente, NIST SP 800-218A y el CISGuía de la UE y del G7 sobre la lista de materiales de software para IA. Genera la evidencia que ayuda a demostrar que esos marcos se están aplicando y respalda las expectativas de inventario y trazabilidad que regulaciones como la Ley de IA de la UE, la NIS2 y la ENS de España imponen a las organizaciones.

La dirección está marcada: el SBOM Se está expandiendo al AI-BOM. No se puede certificar lo que no se ha inventariado.

Preguntas Frecuentes

¿Qué se considera un activo de IA?

Modelos, marcos de IA, conjuntos de datos, puntos finales de inferencia, agentes y servidores de agentes, servidores MCP, habilidades, indicaciones, guardrailsy las herramientas de codificación de IA que se utilizan en todos sus repositorios.

Analizando continuamente tus repositorios: código, dependencias y archivos de configuración que dejan las herramientas de IA. Nada depende de que los desarrolladores informen por sí mismos sobre lo que usan.

Una lista de materiales de IA es un inventario legible por máquina de la IA en su software: modelos, conjuntos de datos, componentes, proveedores y dependencias. Reguladores y standardLos organismos están convergiendo en ello como base de evidencia para la gobernanza de la IA, y no se puede dar fe de lo que no se ha inventariado.

Los modos de fallo específicos de la IA, que incluyen la inyección de avisos y la omisión de avisos del sistema, la inyección de herramientas y la invocación de herramientas no confiables, la fuga de datos a través de la recuperación y la agencia excesiva, se corresponden con el Top 10 de OWASP para aplicaciones LLM.

Sí. Cada hallazgo apunta al archivo y a la línea, explica por qué es importante y ofrece medidas de mitigación, tanto controles generales como orientación específica para ese hallazgo.

Estas herramientas analizan el código y las dependencias. No modelan qué es un agente de IA, qué expone un servidor MCP ni qué instrucciones le da un archivo de habilidades a un asistente. Xygeni añade esa capa y la mantiene en la misma plataforma que el resto de los resultados.

Sí. El inventario se compara con una línea base, por lo que puedes ver qué IA se introdujo, modificó o eliminó entre escaneos.

Empiece gratis o programe una demostración y analizaremos con usted la superficie de ataque de su IA.

Mira lo que tu IA En realidad está permitido hacerlo

con la plataforma de seguridad de aplicaciones todo en uno de Xygeni