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Xygeni en ENISE 2026: Seguridad de agentes de codificación de IA

¿Quién decidió que se podía lanzar la versión? Lecciones de seguridad de agentes de codificación de IA de ENISE 2026

En ENISE 2026, el CEO de Xygeni, Jesús Cuadrado, mostró cómo una frase en un problema de GitHub condujo a una publicación no autorizada y dejó CISOs con cuatro preguntas sobre agentes de codificación de IA.
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Los 10 principales problemas de IA agencial de OWASP

Explicación de los 10 principales problemas de IA agencial de OWASP: ASI01–ASI10

El Top 10 de IA Agentic de OWASP enumera las diez formas en que fallan los agentes de IA. Aquí te explicamos qué significan realmente ASI01 a ASI10 en un contexto real. pipeline, dónde entra cada riesgo y cuáles se pueden detener antes de la implementación.
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Ataque de extracción de modelos

Ataque de extracción de modelos: por qué el inventario es lo primero.

Un ataque de extracción de modelos permite a un atacante copiar tu modelo consulta por consulta, sin infringir la seguridad ni robar ningún archivo. A continuación, te explicamos cómo funciona el robo de modelos y por qué la primera medida de defensa consiste en conocer todos los puntos de inferencia que expones.
8 minutos de lectura
Riesgo y radio de explosión de la IA agente

Riesgo y radio de explosión de la IA con agentes: ¿limitar al agente o recuperarse más rápido?

¿Restringir al agente, recuperarlo más rápido o contenerlo desde abajo? Tres expertos, tres respuestas y un mínimo en el que todos coincidieron.
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Seguridad de la cadena de suministro de npm

npm Seguridad de la cadena de suministro: su escáner de vulnerabilidades está buscando lo incorrecto.

Tu escáner de vulnerabilidades de npm busca fallos conocidos. Los paquetes maliciosos no tienen ninguno. Esto es lo que necesita la seguridad de la cadena de suministro de npm en 2026.
6 minutos de lectura
Ingeniería de arneses de agentes

Ingeniería de arnés de agente: el modelo no es la superficie de ataque, el arnés sí lo es.

La ingeniería de agentes transforma los modelos en agentes útiles. Además, ofrece a los atacantes un nuevo objetivo: los archivos que le indican a tu agente qué puede hacer.
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Marco de gestión de riesgos del NIST

Marco de gestión de riesgos del NIST: ¿Dónde encaja su programa de seguridad de aplicaciones?

El marco de gestión de riesgos del NIST es un proceso, no una lista de verificación. Explica cómo encaja la seguridad de las aplicaciones (AppSec), qué marcos del NIST se integran y cómo aportarle evidencia.
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OWASP ASVS

OWASP ASVS: Cómo comparar su programa de seguridad de aplicaciones con este estándar.

OWASP ASVS cumple 18 años. Descubra cómo lo utilizan realmente los equipos, dónde se producen los fallos en su adopción y cómo comparar su programa de seguridad de aplicaciones con este, nivel por nivel.
7 minutos de lectura
Vulnerabilidad de escalada de privilegios

Vulnerabilidad de escalada de privilegios en CI/CD pipelines

Una vulnerabilidad de escalada de privilegios en CI/CD pipelines no necesita exploit. Cómo los atacantes abusan de tokens, disparadores y contenedores, y cómo cerrar cada vía.
10 minutos de lectura
Seguridad de aplicaciones de IA

Seguridad de las aplicaciones de IA: Lo que escuchamos en OWASP Porto y Karlsruhe

La seguridad de las aplicaciones de IA dominó OWASP Porto y Karlsruhe. ¿Qué? ASPM Realmente es, en qué se diferencia de SASTy donde la IA ayuda en la clasificación y remediación de problemas.
8 minutos de lectura
Gestión de riesgos de IA

Gestión de riesgos de la IA: dos disciplinas, un inventario

Cuatro términos de búsqueda, dos trabajos completamente distintos. Gestionar el riesgo de la IA no es lo mismo que usar la IA para la gestión de riesgos, y la mayoría de las organizaciones contratan personal para una disciplina mientras les venden la otra. Lo interesante es lo que sucede cuando te das cuenta de que se trata del mismo programa.
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Métricas de riesgo de IA

Riesgo de la IA: Las métricas que indican si su estrategia de IA con agentes está funcionando.

Ahora todos los consejos de administración se hacen la misma pregunta: ¿cuál es nuestro riesgo en materia de IA? La mayoría de los equipos responden con adjetivos. Aquí presentamos las métricas de riesgo de IA que generan un valor numérico, su origen y los requisitos que debe cumplir una estrategia de IA con agentes para que tengan algún sentido.
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