Avatud lähtekood on ju alati hea mõte, see on ju viis, kuidas me ehitame, koostööd teeme ja uuendame, eks? Alates raamistikest kuni CI-tööriistadeni – avatud lähtekood toetab tarkvara, mida me iga päev pakume. Aga kui rääkida turvalisusest, kas avatud lähtekood on alati parim valik? Võtame näiteks haavatavuste skaneerimise. Kasutades... avatud lähtekoodiga haavatavuste skanneri tarkvara kasutatakse küberturvalisuses tundub ilmselge valik olevatSee on tasuta, paindlik ja integreerub hõlpsalt teie keskkonda. pipelineApellatsioonkaebus on selge aga kas sellest piisab teie DevOpsi töövoogude tõeliseks turvamiseks, otsast lõpuni?
Lagundame selle ära.
Staatiline koodianalüüs avatud lähtekoodiga tööriistadega: kas sellest piisab?
Näide: Röövel (OpenStack)
Bandit on kerge avatud lähtekoodiga tarkvara haavatavuste skanner, mis keskendub Pythoni koodile. See aitab tuvastada levinud turvaprobleeme, nagu kõvakodeeritud paroolid, ebaturvalised funktsioonikõned ja riskantsed importimised. Kuigi seda on lihtne kasutada, tuleks märkida mitmeid piiranguid:
- See toetab ainult Pythoni, mis piirab laiemat kasutuselevõttu.
- See teostab rida-realt kontrolle, mitte süvakontrolli ega andmevoo analüüsi.
- Sellel puudub prioriseerimise, filtreerimise või parandusmeetmete juhis.
Lühidalt, kuigi Bandit on kasulik algajate tööriistana, saavad meeskonnad, kes oma DevSecOpsi skaleerivad pipelinesatub kiiresti oma piirangutesse.
Sõltuvuste skaneerimine: kontekstita hoiatused
Näide: OWASP sõltuvuse kontroll
Paljud arendusmeeskonnad toetuvad sellele tööriistale oma kolmandate osapoolte teekide skannimiseks teadaolevate CVE-de suhtes. Sellel avatud lähtekoodiga tarkvara haavatavuste skanneril on aga mitu olulist piirangut:
- Sõltuvus viivitusega haavatavuse voogudest, näiteks NVD-st.
- Kasutatavate ja kasutamata kooditeede vahel pole vahet.
- Lame väljund, millel puudub prioriseerimine või abi paranduste tegemiseks.
Seetõttu satuvad paljud seda haavatavuste skännerit kasutavad meeskonnad ülekoormatuks teadetega, mis ei kajasta tegelikku riski.
Saladuste tuvastamine: reaktiivne ennetava asemel
Näide: Gitleaks
Gitleaks skannib Giti repositooriume kõvakodeeritud saladuste suhtes. See on laialdaselt omaks võetud ja kiire, kuid siiski reageeriv:
- See annab märku alles siis, kui saladused on juba teada. committatud.
- Valepositiivsed tulemused muudavad häirete haldamise keeruliseks.
- See ei jälgi käitusaega ega pipeline saladusi.
Kuigi tegemist on usaldusväärse avatud lähtekoodiga haavatavuste skanneriga, ei suuda see pakkuda ennetavat katvust, mida tänapäevased DevOps-keskkonnad nõuavad.
SBOM Loomine: Strateegiata loendid
Näide: Syft (Ankur)
Turvameeskonnad kasutavad tarkvara materjalide loendi loomiseks selliseid tööriistu nagu Syft (SBOMs) ja jälgida kolmandate osapoolte komponente. Reguleeritud töövood tuginevad vastavusnõuete täitmiseks sageli neile tööriistadele. Siiski on neil mitmeid olulisi piiranguid.
Näiteks SBOMon staatilised ega kajasta juurutamise ajal toimunud muudatusi. Lisaks ei näita need, millised komponendid kujutavad endast tegelikku ohtu või kui tõsine võib olla kokkupuude. Pealegi on need tööriistad sageli kaasaegsetest lahendustest lahutatud. CI/CD protsesse, mis muudab need dünaamilistes DevOps keskkondades vähem efektiivseks.
Seetõttu võib isegi tunnustatud avatud lähtekoodiga tarkvara haavatavuste skanner jääda ebapiisavaks, kui on vaja aidata meeskondadel ohtude tähtsuse järjekorda seada, kiiresti tegutseda või pidevat nõuetele vastavust demonstreerida.
Küberturvalisuses kasutatav avatud lähtekoodiga haavatavuste skanneri tarkvara: mida see hõlmab ja mida see ei kajasta
Kogu tööstusharus loodavad meeskonnad neile skanneritele, et toetada CI/CD, vasakule nihutamise strateegiad ja varajane haavatavuste tuvastamine. Tüüpiline avatud lähtekoodiga tarkvara haavatavuste skanner, mida kasutatakse küberturvalisuses tegeleb selliste ülesannetega nagu:
- Lähtekoodi analüüsimine ebaturvaliste mustrite suhtes.
- Teadaolevate CVE-de sõltuvuste kontrollimine.
- Versioonikontrollis avalikustatud saladuste otsimine.
- Genereerimine SBOMs litsentsimise ja inventuuri jaoks.
Eraldi kasutades jätavad need tööriistad aga lünki. Neil puudub sageli integratsioon, reaalajas jälgimine, prioriseerimine või äririskiga vastavusse viimine. Seevastu ühtsed platvormid pakuvad rikkalikumat ja tegutsemisvõimelisemat kaitset.
Miks on Xygeni targem alternatiiv igale haavatavuste skännerile? Avatud lähtekoodiga
Viie eraldi tööriista haldamise asemel, mis oleks, kui saaksite oma turvalisust tugevdada ühe integreeritud platvormi abil?
Xygeni asendab killustatud avatud lähtekoodiga tööriistade kogumi ühtse ja arendajasõbraliku lahendusega. Erinevalt mitmest skännerist koodi, sõltuvuste, saladuste ja muu jaoks žongleerimisest SBOMXygeni pakub kõike vajalikku ühes kohas.
Näiteks saate:
- SASTSügav staatiline koodianalüüs, kus kriitiliste haavatavuste korral on valepositiivseid tulemusi 0% (OWASP Benchmarki poolt valideeritud)
- SCATäiustatud sõltuvuste skaneerimine koos ligipääsetavuse analüüsi, EPSS-i hindamise ja pahavara tuvastamisega
- Saladuste avastamine: Pre-commit skaneerimine intelligentse valideerimisega tundlike andmete lekete vältimiseks
- SBOM juhtimineAktiivne, automaatselt uuendatud SBOMrikastatud reaalajas riskipositsiooni ja vastavusandmetega
- CI/CD IntegratsioonKoodi pidev skaneerimine, pull requestsja pipelineilma arendaja töövoogu häirimata
- Kasutatavuse mõõdikudPrioriseerimine toimub reaalse ärakasutatavuse, mitte ainult raskusastme hinnangute põhjal
- Automaatne parandusLahendage probleeme kiiremini, kasutades praktilisi juhiseid ja nutikat probleemide suunamist
- Litsentside haldamineSäilitage avatud lähtekoodiga litsentside järgimine kogu oma tarkvara tarneahelas
Seetõttu pakub Xygeni oluliselt rohkem väärtust kui ükski tüüpiline avatud lähtekoodiga haavatavuste skanner, vähendades samal ajal killustatud tööriistade haldamise aega ja kulusid.
Lõppmõtted: kas avatud lähtekoodiga haavatavuste skanneritarkvara kasutatakse küberturvalisuses piisavalt?
Kokkuvõttes pakub küberturvalisuses kasutatav avatud lähtekoodiga haavatavuste skanneritarkvara olulist baaskaitset. Siiski puudub neil tööriistadel sageli prioriseerimine, integreerimine ja tänapäevase tarkvaraarenduse elutsükli täielik katvus.
Seega, kui vajate täpset, automatiseeritud ja teostatavat turvalisust koodist kuni juurutamiseni, on Xygeni targem valik.
Broneerige oma tasuta demo ja avastage, kuidas Xygeni abil on võimalik saavutada turvaline disainilahendus.
