Sécurité IA (aussi appelé Cybersécurité de l'IA) désigne la pratique consistant à sécuriser à la fois les outils d'IA utilisés dans le développement logiciel et le code et l'infrastructure qu'ils produisent. À mesure que l'IA s'intègre à chaque étape du développement logiciel SDLC, de la génération du code au déploiement, cela introduit une nouvelle catégorie de risques : modèles, agents, serveurs MCP et assistants de codage IA qui sont elles-mêmes exploitables, mal configurées ou utilisées comme armes.
Les sécuriser nécessite définition, notation des risques et mise en vigueur tout au long du cycle de vie du développement agentiel, non seulement le code écrit par votre équipe, mais aussi l'IA qui le génère, les outils auxquels elle se connecte, et le pipelineet il coule.
OWASP Global AppSec EU 2026 se tiendra du 22 au 26 juin à Vienne, en Autriche. Pour les équipes de sécurité qui s'adaptent au développement natif de l'IA, il s'agit du rendez-vous incontournable de l'année. Xygeni sera présent sur le stand G-08 toute la semaine et proposera des démonstrations en direct, des experts produits et la première démonstration publique de Xygeni AI Inventory.
Pourquoi la sécurité de l'IA est le défi majeur de 2026
L'IA n'est plus seulement un outil de productivité pour les équipes de développement. Elle fait désormais partie intégrante de la surface d'attaque. En moins d'un an, la chaîne d'approvisionnement logicielle a été touchée par une nouvelle forme de menace. Un ver npm auto-réplicatif a transformé les développeurs en vecteurs de diffusion. Des acteurs étatiques ont dissimulé des logiciels malveillants dans un paquet téléchargé 100 millions de fois par semaine. Un LLM a été détourné pour implanter un logiciel malveillant dans un agent autonome. Il ne s'agit pas de cas marginaux ; c'est la nouvelle norme.
Les chiffres reflètent ce changement : le vol d'identifiants a explosé. 160% en 2025, avec des informations de Recorded Future 90 % de vols d'identifiants en plus au quatrième trimestre 2025 qu'au premier trimestre 2025 seule, et l'IA accélère les attaques et élargit la surface d'attaque. Une seule vulnérabilité de pont MCP (CVE-2025-6514Ce logiciel a été téléchargé 437 000 fois avant d'être détecté. Aujourd'hui, 5.5 % des serveurs MCP publics 43 % d'entre eux présentent des failles d'empoisonnement d'outils et 43 % des vulnérabilités d'injection de commandes.
Le problème fondamental réside dans une lacune architecturale. Les solutions AppSec traditionnelles s'arrêtent au référentiel et ignorent la notion de modèle. Les solutions EDR, quant à elles, surveillent le système d'exploitation et ne prennent pas en charge les paquets, les serveurs MCP ni les assistants IA.
Combler cet écart nécessite une plateforme d'un autre genre.
Que fait Xygeni AI Security ?
La sécurité de l'IA Xygeni repose sur un principe unique : Ne faites confiance à rien, vérifiez tout, y compris l'IA. Il sécurise à la fois l'IA que vous utilisez et celle que vous développez, sur l'ensemble de l'environnement agentique. SDLCL'architecture comporte trois couches : Découverte, Détection et Application.
Découvrir - AI-SPM : Connaître tous les actifs d’IA
On ne peut sécuriser ce qu'on ne voit pas. Xygeni AI-SPM offre aux équipes un inventaire en temps réel de chaque modèle, jeu de données, agent, serveur MCP et outil de codage IA de leur organisation. Il cartographie les relations entre ces éléments, met en évidence les risques qui les relient et exporte une nomenclature IA (AI-BOM) prête pour l'audit, qui s'impose rapidement comme la nouvelle norme. SBOM.
Pour CISOs, il s'agit d'une source de vérité défendable pour tout audit d'IA, alignée sur la loi européenne sur l'IA, le NIST AI RMF et la norme ISO/IEC 42001.
Détecter - Évaluation des risques liés à l'IA : des milliers de résultats aux quelques-uns qui comptent vraiment
Xygeni AI Security combine l'analyse déterministe avec une compréhension sémantique basée sur LLM pour détecter ce que les méthodes traditionnelles SAST et SCA Il détecte les injections d'invites et les fuites d'invites système, les configurations MCP non sécurisées, la divulgation d'informations sensibles dans les fichiers d'IA, les faiblesses des vecteurs et de l'intégration, les instructions malveillantes dans les documents et les fichiers de règles, le slopsquatting des dépendances d'IA, les identifiants LLM codés en dur et les agents fonctionnant au-delà des limites configurées.
Surtout, il priorise les attaques d'IA en fonction de leurs véritables vecteurs, et non de simples scores de gravité OWASP. La plupart des outils de sécurité IA fournissent aux équipes des milliers de résultats et parlent de visibilité. Xygeni filtre ces résultats selon leur accessibilité, leur exploitabilité et leur impact sur l'activité. Ainsi, au lieu d'une liste d'attente interminable, les équipes obtiennent une liste concise et précise des vulnérabilités à corriger immédiatement.
Son IA s'applique également aux résultats de vos recherches existantes. SAST, SCAet des outils d'analyse, afin que les équipes puissent étendre plutôt que remplacer leur infrastructure actuelle.
Appliquer – Bouclier : Confiance zéro au niveau du point de terminaison du développeur
C’est sur la machine du développeur qu’un paquet malveillant s’exécute pour la première fois, dès l’exécution de `npm install`, bien avant que quoi que ce soit n’atteigne le répertoire de compilation. pipelineXygeni Shield apporte le pare-feu de dépendances au point de terminaison.
Il évalue chaque paquet lors de son téléchargement et bloque les installations non sécurisées ou malveillantes avant l'exécution du script de post-installation. Propulsé par MEW (Alerte précoce aux logiciels malveillants)Shield détecte les paquets malveillants grâce à des analyses d'IA qui fonctionnent avant même l'existence d'une signature. Il applique également les listes blanches MCP, bloque les compétences d'IA et les fichiers de règles non fiables, empêche l'exécution de modèles et d'agents d'IA non autorisés et peut isoler automatiquement un terminal compromis dès la réception d'une alerte critique, enrayant ainsi l'incident avant qu'il ne se propage à l'ensemble de l'organisation.
À quoi s'attendre au stand G-08 cette semaine
- Première à Vienne : démonstration en direct de Xygeni AI Inventory. Visualisez en temps réel la surface d'attaque de votre IA cartographiée, incluant chaque modèle, agent, serveur MCP et outil de codage IA utilisé par votre organisation, avec des scores de risque et des graphiques de relations.
- Démonstration en direct du pare-feu de dépendances. Watch Shield évalue et bloque un package malveillant au niveau du terminal, avant son installation, avant même qu'une signature n'existe.
- Présentation complète de la plateforme. Découvrez comment Xygeni détecte, hiérarchise et corrige les vulnérabilités, les logiciels malveillants, les secrets et les risques liés à la chaîne d'approvisionnement dans les environnements natifs de l'IA. SDLCs, de l'IDE à la production.
- Parlez-en à l'équipe. Les spécialistes AppSec et DevSecOps de Xygeni seront présents sur le stand toute la semaine pour discuter de solutions générées par l'IA. code security, CI/CD protection, gouvernance MCP, risques liés à la chaîne d'approvisionnement logicielle et architecture AppSec moderne. Alexander, Agustin, Marcos et Jésus Je serai là pour vous accueillir !
Cybersécurité de l'IA à l'ère de l'agentic : les questions qu'il convient de poser à Vienne
L'OWASP Global AppSec EU 2026 marque un tournant décisif pour la cybersécurité de l'IA. Les référentiels OWASP Top 10 pour les applications LLM, OWASP Top 10 pour les applications agentiques (2026) et OWASP MCP Top 10 sont désormais opérationnels, et la plupart des organisations n'ont pas encore évalué leur exposition aux vulnérabilités par rapport à ces référentiels.
Les questions que les responsables de la sécurité devraient se poser cette semaine :
- Où est l'IA dans votre SDLC? La plupart des organisations ne peuvent pas répondre à cette question avec certitude. Les serveurs Shadow MCP, les modèles non approuvés et les agents d'IA non suivis constituent la nouvelle forme d'informatique parallèle, et ils sont déjà à l'œuvre dans vos systèmes. pipelines.
- Que se passe-t-il lorsqu'un code généré par l'IA introduit une vulnérabilité ? 40 % du code généré par l'IA contient des failles de sécurité. Sans SAST qui comprend les modèles générés par l'IA et le niveau IDE guardrailsCes vulnérabilités atteignent la production plus rapidement que jamais.
- Votre pile AppSec est-elle compatible avec la certification MCP ? Les serveurs MCP sont devenus un vecteur privilégié des attaques par empoisonnement d'outils et injection de commandes. Si votre système de sécurité ne comporte pas d'inventaire et de contrôle des serveurs MCP, vous présentez une faille de sécurité que les attaquants exploitent déjà.
- Pouvez-vous produire une nomenclature IA pour un auditeur aujourd'hui ? Les régulateurs et enterprise Les acheteurs commencent à le demander. Les organisations qui pourront répondre positivement bénéficieront d'un avantage considérable en matière de conformité et de confiance.
Rendez-vous sur le site de Xygeni à l'OWASP Global AppSec EU 2026
Stand G-08 · 22-26 juin · Vienne, Autriche
Passez nous voir pour une démonstration en direct, une discussion avec l'équipe, des goodies exclusifs ou simplement une pause entre les sessions. Si vous souhaitez rencontrer un spécialiste, réservez votre créneau de démonstration sur notre stand à l'avance sur [lien manquant]. Xygéni.
Xygeni est la plateforme qui détecte, priorise et applique la sécurité de l'IA tout au long de la chaîne d'approvisionnement logicielle, de l'inventaire et de l'évaluation des risques liés à l'IA jusqu'à l'application des politiques de sécurité au niveau du développeur. Une seule plateforme. Un seul modèle de risque. Un seul plan de contrôle.
Le système IA-SPM le détecte. La sécurité IA l'évalue. Le bouclier le bloque.
Les Questions
Qu’est-ce que la sécurité de l’IA dans le développement logiciel ?
La sécurité de l'IA dans le développement logiciel consiste à sécuriser à la fois les outils d'IA utilisés par vos équipes (modèles, agents, serveurs MCP, assistants de programmation IA) et le code qu'ils produisent. Elle englobe la détection des ressources d'IA, l'évaluation des risques par rapport aux référentiels OWASP et l'application des politiques de sécurité au niveau du poste de développement.
Qu'est-ce qu'une nomenclature AI-BOM ?
Une nomenclature d'IA (AI-BOM) est un inventaire lisible par machine de chaque actif d'IA d'une organisation. SDLC (modèles, ensembles de données, agents, serveurs MCP et outils de programmation IA) avec leurs relations, leurs scores de risque et leur cartographie réglementaire. Il devient rapidement l'équivalent, à l'ère de l'IA, de SBOM.
Qu'est-ce que la sécurité MCP ?
MCP (Protocole de contexte de modèle) La sécurité désigne la pratique consistant à sécuriser les connexions entre les assistants IA et les outils externes, les API et les sources de données. Les serveurs MCP sont apparus comme un vecteur d'attaque majeur en 2025-2026, des failles d'empoisonnement d'outils et d'injection de commandes ayant été documentées sur une part importante des serveurs MCP publics.
Qu'est-ce que Xygeni AI Security ?
Xygeni AI Security est une plateforme qui détecte, évalue et applique la sécurité de l'IA tout au long de la chaîne d'approvisionnement logicielle. Elle combine AI-SPM (Gestion de la posture de sécurité de l'IA) pour la génération d'inventaires et de nomenclatures d'IA, l'évaluation des risques liés à l'IA alignée sur les référentiels OWASP LLM et MCP Top 10, et Shield pour l'application d'une politique de confiance zéro au niveau du poste de développement.
Qu'est-ce que le slopsquatting ?
Le slopsquatting est une attaque où acteurs malveillants recenser les noms de paquets que les assistants de codage IA sont susceptibles d'imaginer ou de suggérer, ciblant ainsi les développeurs qui installent les dépendances recommandées par l'IA sans vérification.
