L'IA transforme la façon dont les logiciels sont conçus et dont les risques de sécurité sont perçus. SDLCCette catégorie aborde les problématiques pratiques de sécurité des applications, influencées par le développement assisté par l'IA : des modèles de code non sécurisés et des risques liés aux dépendances aux flux de travail automatisés et à la remédiation automatisée. Vous y trouverez des articles étayés par la recherche, des explications claires et des exemples concrets pour aider les équipes d'ingénierie à comprendre les nouveautés, les risques réels et les actions à entreprendre. Nous privilégions les conseils pratiques : comment valider les modifications générées par l'IA, réduire l'exposition de la chaîne d'approvisionnement, prévenir les fuites de données confidentielles et prioriser les correctifs sans impacter les délais de livraison.
Éliminez l'arriéré. Réduisez le MTTR grâce à la remédiation pilotée par l'IA, automatisez les corrections et passez de la détection à la résolution en quelques minutes.
Xygeni remporte deux Global InfoSec Awards pour ASPM et la sécurité des applications GenAI avec DevAI et la priorisation des risques du code au cloud.
Autofix en sécurité applicative permet de corriger automatiquement les vulnérabilités sans perturber le fonctionnement du système. Découvrez comment résoudre les problèmes en toute sécurité dans DevSecOps.
Guide de sécurité pour les assistants de codage IA : prévenez les vulnérabilités du code généré par l’IA, détectez les risques au plus tôt et sécurisez votre code. pipelineen temps réel.
Mettre en œuvre la remédiation par IA dans le DevSecOps pour réduire le bruit des vulnérabilités et améliorer la remédiation.cisions, et automatiser les réparations plus sûres. Liste de contrôle gratuite incluse.
La sécurité liée à l'IA fantôme évolue rapidement. Découvrez les acquisitions d'OpenClaw, les risques liés à la chaîne d'approvisionnement en compétences et les correctifs DevSecOps précis à appliquer ce trimestre.
Découvrez le serveur mcp et son rôle dans l'orchestration de la sécurité grâce à l'IA pour transformer la façon dont les développeurs gèrent la génération de code.
La sécurité du codage Vibe révèle les failles des solutions AppSec traditionnelles. Découvrez comment sécuriser les flux de travail DevSecOps pilotés par l'IA.
La détection de logiciels malveillants basée sur l'IA bloque les logiciels malveillants d'IA grâce à l'analyse comportementale et protège le code, les dépendances et CI/CD pipelines.
Guide DevOps sur le projet OWASP GenAI Security, la sécurité de l'IA générative et les risques de sécurité liés à l'IA générative dans le contexte moderne CI/CD pipelines.
Découvrez ce qu'est un serveur MCP, comment fonctionne le protocole MCP (Model Context Protocol) et comment sécuriser un projet d'IA MCP.
Codage Vibe, IA pour le codage et vos risques de sécurité : découvrez comment protéger le code généré par l'IA code security des risques.
