Vue d'ensemble du rapport
L'IA en matière de sécurité applicative n'est plus une option ; elle est devenue une couche d'exécution essentielle dans les processus de distribution logicielle modernes. En 2026, l'IA sera également l'un des principaux facteurs de transformation des méthodes de conception, d'expansion et de maintien des attaques ciblant la chaîne d'approvisionnement logicielle.
Ce rapport analyse comment les attaquants ont exploité l'automatisation, la confiance et les flux de travail pilotés par l'IA tout au long de l'année 2025, et explique pourquoi ces tendances définissent désormais le modèle de menace AppSec pour 2026. Il aborde les nouvelles technologies générées par l'IA. code security des risques qui accélèrent les comportements non sécurisés, réduisent l'efficacité des revues de code et créent de nouvelles surfaces d'attaque que les outils AppSec traditionnels n'ont pas été conçus pour détecter.
Pourquoi les signaux AppSec traditionnels ont échoué en 2025 : Les CVE, les scores de gravité et l'analyse statique ont occulté les attaques qui abusaient de la confiance et de l'automatisation plutôt que d'exploiter des vulnérabilités connues. Le modèle de menace a évolué ; les outils, eux, sont restés globalement les mêmes.
Comment la persistance est passée de l'accès aux artefacts : Compromettre une construction pipeline Une seule attaque peut engendrer un risque persistant en aval via des artefacts, des caches et des canaux de diffusion de confiance. Ce rapport explique comment les attaquants exploitent ce vecteur de persistance.
Ce que les attaquants ont optimisé en 2025 et continueront d'optimiser en 2026 : Rapidité, évolutivité, légitimité, automatisation et confiance héritée dans le code, pipelineet les systèmes de distribution de logiciels. Comprendre l'optimisation des attaquants permet aux défenseurs de savoir où concentrer leurs efforts en priorité.
Les changements défensifs dont les équipes AppSec modernes ont besoin dès maintenant : Passer de flux de travail de gestion des vulnérabilités axés sur les problèmes à un contrôle au niveau du système de l'exécution, de la provenance et de la confiance, et ce que cela implique pour la structure et l'outillage des équipes de sécurité.
Comprenez comment l'IA dans la sécurité des applications redéfinit les risques liés à la chaîne d'approvisionnement logicielle et obtenez le cadre de défense dont les équipes AppSec modernes ont besoin pour réagir.
Ce rapport est rédigé pour CISResponsables des systèmes d'exploitation, de la sécurité des applications, ingénieurs DevSecOps et équipes de sécurité des plateformes qui ont besoin d'une vision factuelle de l'évolution du paysage des menaces en matière de sécurité des applications en 2026 et des mesures à prendre.
