ʻO Agentic AI: Ke Alakaʻi Piha no nā Mea Hoʻomohala, nā ʻenekinia AI, a me nā hui AppSec

Ke hoʻololi hou nei ʻo Agentic AI i ke ʻano o ke kūkulu ʻana, ka hoʻāʻo ʻana, a me ka palekana ʻana o ka polokalamu. ʻAʻole e like me nā hiʻohiʻona kuʻuna e pane ana i kahi ʻōlelo hoʻokahi, hana nā ʻōnaehana agentic AI me ke kūʻokoʻa. Nānā lākou, hoʻolālā, hana, a hoʻoponopono me ka ʻole o ke kali ʻana i nā kuhikuhi pololei. ʻO ka hopena, hiki iā lākou ke kākau i ke code, loiloi pull requests, hoʻoponopono i nā hewa, a lawelawe pū i nā hana i hāʻawi pinepine ʻia i nā mea hoʻomohala. Ke hoʻokele nei kēia hoʻololi i ka hoihoi hou i Nā mea hoʻolaha AI a me ka ulu wikiwiki ʻana o kēlā me kēia mea nui Kahua ʻelele AI.

Eia nō naʻe, lawe mai ke kūʻokoʻa i nā pilikia hou. Hiki i kahi ʻākena i hoʻomalu ʻole ʻia ke hoʻohana hewa i nā mea hana, hōʻike i nā mea huna, hoʻololi hewa i nā faila, a hoʻopili paha i nā hoʻonui hilinaʻi palekana ʻole. No laila, ʻo ka hoʻomaopopo ʻana i ke ʻano o ka hana a ka AI agentic, pehea e hana ai nā ʻākena AI i nā kahe hana maoli, a pehea e hoʻokō ai nā kahua ʻākena AI i ka palekana he mea nui ia no nā hui DevSecOps a me AppSec.

Hōʻike kēia alakaʻi pehea e hana ai ka agentic AI, pehea e kūpono ai i nā kaʻina hana ʻenekinia o kēia au, a pehea e hoʻopaʻa ai iā ia i kēlā me kēia pae o ke ola polokalamu.

He aha ka Agentic AI?

ʻOihana AI ʻO ia hoʻi nā ʻōnaehana AI e hana ana me kahi pahuhopu a hiki ke hana i nā hana kūʻokoʻa e hoʻokō ai. Ma kahi o ka wānana wale ʻana i ka kikokikona, hoʻokō ka ʻōnaehana i nā hana he nui-ʻanuʻu, kāhea i nā mea hana waho, kākau a hoʻoponopono i ke code, loiloi i kāna mau hopena ponoʻī, a hoʻomau a hiki i ka pau ʻana o ka hana.

Nā ʻano koʻikoʻi o ka AI agentic

  • ʻAno i kuhikuhi ʻia i ka pahuhopu
  • Ka noʻonoʻo ʻana a me ka hoʻolālā ʻana i nā ʻanuʻu he nui
  • Ka hoʻohana ʻana i nā mea hana kūʻokoʻa (shell, APIs, editors, tests)
  • Nā pōʻai hoʻoponopono ponoʻī a me ka noʻonoʻo
  • Nā kaʻina hana lōʻihi me ka nānā ʻole ʻia e ke kanaka

Eia kekahi, hoʻoneʻe kēia mau hiki i ka AI mai kahi "kōkua" i kahi "mea hana." No laila, hoʻolauna ke kūʻokoʻa i nā kuleana hou no nā hui ʻenekinia. ʻO ka hopena, pono e noʻonoʻo ʻia ka palekana mai ka hoʻomaka ʻana, ʻoiai ke launa pū nā ʻelele me ke code, nā ʻoihana hana, a i ʻole nā ​​​​kahana hana hana.

ʻŌnaehana AI Agentic vs. ʻŌnaehana AI Kuʻuna

hiʻona AI kuʻuna ʻOihana AI
AaOIeIOUIeXAOAaIN ʻŌlelo Aʻo → Hoʻopuka Hoʻokō ʻana i nā ʻanuʻu he nui
Hoʻopono None ʻAe
Hoʻohana Hana Limited Ka hiki ke koʻikoʻi
Moku'āina Kuhihewa ʻIke mokuʻāina
Papa Kūpono pae lōpū Kiʻekiʻe (holo i nā hana maoli)

ʻAʻole ʻo Agentic AI kahi LLM nui aʻe. He ʻōnaehana ia i hoʻolālā ʻia e do nā mea, ʻaʻole wale aku nei au nā mea.

Pehea e hana ai nā ʻelele AI (ua wehewehe maopopo ʻia ka Agentic Loop)

Hahai kēlā me kēia ʻelele AI i ka loop like:

He aha ke ʻano o kēia ma ka hana maoli

Hāʻawi ka loop agentic i kahi ʻōnaehana AI i ka hiki ke neʻe i nā hana i kēlā me kēia ʻanuʻu. No ka wehewehe ʻana, he kuleana ko kēlā me kēia pae:

  • nānā(): heluhelu i ke kaiapuni, hōʻiliʻili i nā log, nānā i nā faila
  • hoʻolālā(): e hana i kahi hoʻonohonoho o nā ʻanuʻu hana
  • hana(): kāhea i nā API, holo i nā kauoha, hoʻololi i ke code, a hōʻano hou paha i ka ʻikepili
  • hōʻike(): e nānā i ka hopena, e kālailai i nā hewa, a hoʻoholo i ka hana aʻe

Ma muli o ka hana hou ʻana o kēia loop a hiki i ka hoʻokō ʻia ʻana o kahi pahuhopu, hiki i kahi ʻelele ke launa pū me nā mea hana i nā ʻumi a i ʻole nā ​​​​haneli manawa. No laila, hiki i nā hoʻonohonoho hewa liʻiliʻi ke hoʻopuka i nā hopena nui.

ʻO Agentic AI i ka Hoʻomohala Polokalamu

Ke hoʻololi nei ʻo Agentic AI i ke kaʻina hana ʻenekinia ma mua o nā mea hana hoʻopau code. Ma kahi o ka manaʻo ʻana i kekahi mau laina, hiki i kahi ʻākena ke:

  • E kākau i nā hiʻohiʻona faila he nui
  • E hana i nā hoʻokolohua a hoʻoponopono i nā mea i hāʻule
  • Review pull requests
  • E ʻike i nā nāwaliwali
  • Nā waihona code hoʻoilina Refactor
  • Hoʻonui i nā hilinaʻi
  • Hoʻohou i nā palapala
  • Hoʻokani pila CI/CD hana

ʻO kēia kahi Nā mea hoʻolaha AI e komo mai.

ʻO AI Coding Agent: Pehea e kākau ai, hoʻoponopono, a loiloi ai i ke code nā ʻōnaehana kūʻokoʻa

An Luna hoʻokāʻina AI he ʻōnaehana kūʻokoʻa ia e heluhelu ana i ke code, kākau i nā loli, holo i nā hoʻāʻo, a hoʻoponopono i kāna hoʻolālā e pili ana i nā hopena. I ka hoʻohālikelike ʻana i kahi mea kōkua code kuʻuna e kali ana i kahi wikiwiki, hana kahi mea hoʻolaha coding AI i kāna hoʻolālā ponoʻī a hoʻomau i ka hana a hiki i ka pau ʻana o ka hana.

He aha ka mea hiki i kahi mea hoʻolaha coding AI ke hana

I ka hana maoli, hiki i kahi mea hoʻoponopono coding ke:

  • Hoʻololi i nā faila he nui ma kahi waihona
  • Hoʻokō i nā kauoha e like me nā hoʻāʻo, kūkulu, a i ʻole nā ​​​​linters
  • E hoʻoponopono i nā hewa hōʻuluʻulu a i ʻole ka manawa holo
  • E hoʻāʻo hou i nā hana ma hope o ka hāʻule ʻana a koho i kahi ala palekana
  • Manaʻo a hoʻopili i nā ʻāpana ma muli o ke ʻano o ka papahana
  • Hoʻoulu pull requests ʻakomi no ka loiloi ʻana

I kēia manawa, ua kākoʻo mua kekahi mau mea hana i kēia ʻano, me Claude Code, Replit Agents, Cursor IDE, nā API agent e hiki mai ana o GitHub, a me nā hoʻonui VS Code i hoʻolālā ʻia no nā kahe hana agentic.

maika

Hāʻawi kēia mau mea i nā pono maopopo:

  • Nā hana hou wikiwiki ma o ke kaʻina hana hoʻomohala
  • Hana lima liʻiliʻi no nā hana hana hou
  • Nā pōʻai hoʻomaikaʻi mau e kōkua i nā hui e hoʻouna wikiwiki

Nā pilikia palekana (koʻikoʻi no AppSec)

Eia nō naʻe, hoʻolauna ka autonomy pilikia hou. ^ E Ha yM. O kahi laʻana:

  • Hiki i kahi ʻākena ke hoʻopili i nā hoʻololi faila palekana ʻole
  • Hiki i kahi kauoha shell ke holo i kahi kūpono ʻole
  • Hiki i nā papa koʻikoʻi ke leak secrets ulia pōpilikia
  • Hiki ke kākau hou ʻia nā faila hoʻonohonoho palekana
  • Hiki i nā hoʻonui hilinaʻi ke hoʻolauna i nā regressions
  • Hiki ke hoʻopili ʻia ka hopena kumu hoʻohālike hewa me ka ʻole o ka hōʻoia ʻana

No ka mea, ʻo nā mea hana coding hana ma kahi o kōkua, pono lākou i ka ikaika guardrails, nā ʻae paʻa, a me ka nānā mau ʻana. Hōʻoia kēia ʻaʻole e hoʻokomo nā pono o ka AI agentic i nā nāwaliwali hou i loko o ka SDLC.

He aha kahi kahua ʻelele AI? 

An Kahua ʻelele AI hāʻawi i ka manawa holo, hoʻonohonoho, a me nā papa palekana e pono ai e hoʻokele pono i ka agentive AI. Hoʻokele ia i ka hoʻolālā, ka hoʻomanaʻo, ka hoʻokō ʻana i nā mea hana, guardrails, a me ka kaohi ʻana i ke kaiapuni i hiki i nā ʻelele ke hoʻopau i nā hana he nui-ʻanuʻu. I nā huaʻōlelo ʻē aʻe, ʻo ia ka ʻōnaehana hana e hiki ai i ka AI agentic ke hana ma mua o hoʻokahi ʻōkuhi.

Ua wehewehe mua kekahi mau kahua alakaʻi i kēia wahi. Eia kekahi laʻana:

  • API ʻAgents OpenAI
  • LangGraph (LangChain)
  • Nā Luna Hana Google
  • Nā Luna Hoʻokele AI UiPath
  • Nā Luna Hoʻoponopono Hou
  • Luna Hoʻoponopono ʻIke N8n

Hahai kēia mau paepae i ke ʻano maʻamau like, ʻoiai ke ʻokoʻa nui nei kā lākou mau hiʻohiʻona palekana.

He aha nā mea e pono ai i kahi kahua ʻelele AI maikaʻi ke hāʻawi

ʻO kahi kahua ikaika e komo pū ana me nā kumu ʻenekinia paʻa a me nā noʻonoʻo AppSec. No ka laʻana, hāʻawi pinepine kahi kahua piha i kēia mau mea:

  • mea paahana: he pūpū i hoʻopaʻa ʻia i loko o ka pahu one, nā hana faila, a me ke komo ʻana o ka API me nā palena ʻae paʻa
  • Nā modula hoʻolālā: Ka hana ʻana i ke kahe hana i hoʻokele ʻia e LLM hiki ke hoʻokaʻawale i nā pahuhopu i nā ʻanuʻu hana
  • paʻa: pōʻaiapili pōkole a me ka wā lōʻihi e kākoʻo i ka hoʻokō ʻana i nā ʻanuʻu he nui
  • Nā kulekele a me guardrails: nā ʻōnaehana hoʻokō e ālai ana i nā hana palekana ʻole a kāohi i ka hana o ka mea hana
  • Hiki ke nānā aku: nā log, nā traces, nā diffs, a me nā loiloi e hōʻike ana i nā hana a ka ʻelele
  • Hoʻololi mana: hiki ke hana hou ʻia no nā hālāwai ʻelele, nā kahe hana, a me nā hoʻonohonoho mea hana

Ma waho aʻe o nā hiʻohiʻona o ka paepae, hoʻoikaika nā alakaʻi mana i ke koʻikoʻi o ka wānana a me ka kaohi. Eia kekahi laʻana, ʻo ka NA NAHUI ʻŌnaehana Hoʻokele Pōpilikia AI hōʻike i ka hiki ke hahai ʻia a me ke aupuni ma ke ʻano he mau kumu nui i ka wā e hoʻolaha ai i nā ʻōnaehana kūʻokoʻa. Pēlā nō, ʻo ka OWASP ʻO 10 kiʻekiʻe no nā noi LLM ʻike i nā pilikia maʻamau i nā kahe hana a nā ʻelele, me ka hoʻohana ʻana i nā mea hana palekana ʻole, nā ʻae ʻana he nui, a me nā hoʻonohonoho hewa ʻana o nā plugin.

No ka mea, he nui nā kahua e kālele nui ana i ka automation, koi pinepine nā hui ʻenekinia i nā palekana ikaika. He mea nui loa kēia i ka wā e hana ai kahi ʻākena i ke code, hoʻololi i nā faila, a launa pū paha me CI a me nā ʻōnaehana hana. ʻO ka hopena, nā kulekele, guardrails, a lilo ka hoʻokele hilinaʻi i mau ʻāpana koʻikoʻi o kekahi kahe hana AI ʻākena palekana.

Nā Hihia Hoʻohana AI Agentic no ka ʻenekinia a me DevSecOps

Māhele Nā hihia hoʻohana Agentic AI
Mea hoʻomohala huahana Kūkulu i nā hiʻohiʻona liʻiliʻi mai ka hopena a i ka hopena
Hoʻomaikaʻi i ka maikaʻi o ke code
Hoʻokumu i nā hoʻokolohua aunoa
Hoʻopau i nā TODO ma ke ʻano
Nā API palapala a me nā ʻāpana
ʻOihana Hoʻokele DevOps E holo i nā nānā ma mua o ka hui ʻana
Nā pilikia hilinaʻi maʻemaʻe
E hoʻokele i nā kaʻina hana kūkulu
Hoʻohou palekana i nā hoʻonohonoho CI
Hoʻokele Hana ʻo AppSec Hoʻopaʻa SAST a SCA ʻike
E kāohi i nā kāhea mea hana weliweli
E ʻike i nā mea hoʻohui palekana ʻole
E loiloi i nā hoʻonui hilinaʻi
E hōʻoia i nā kulekele ma mua o ka hoʻohui ʻana

Nā Pōʻino Palekana AI Agentic

loa enterprise pale nā ​​ʻatikala i ke kūkākūkā pilikia. Eia nō naʻe, no nā hui ʻenekinia a me AppSec, ʻo ia ka ʻāpana koʻikoʻi o ka hoʻohana ʻana i ka AI agentic me ka palekana. Ma lalo nei, e ʻike ʻoe i kahi wehewehe loea hou aʻe e pili ana i nā ʻano maoli i ʻike ʻia i nā ʻelele kūʻokoʻa.

1. Hoʻohana pono ʻole ʻia ka mea hana (Shell, API, ʻōnaehana faila)

Hiki i ka Agentic AI ke holo i ke kauoha hewa i ka manawa kūpono ʻole.

ʻo kahi laʻana:

Holo kahi mea hoʻolaha coding npm audit fix e "hoʻomaikaʻi i ka palekana," akā hoʻonui me ka manaʻo ʻole i kahi hilinaʻi nui i kahi mana haki. ʻO ka hopena he outage hana.

Eia kekahi, hiki i kahi ʻākena ke hoʻokō i kahi kauoha diagnostic e paʻi i nā loli kaiapuni i loko o kahi log. Hōʻike kēia i nā mea huna a hoʻonui i ka ʻili hoʻouka.

Hoʻohālikelike kēia i:
OWASP LLM05: Ka lawelawe ʻana i ka hoʻopuka palekana ʻole
OWASP LLM11: Hoʻokō ʻana i ke code i ʻae ʻole ʻia

2. Ka hana ʻino ʻana i ke kī API

Hana nā ʻelele he nui me nā palapala hōʻoia ākea loa. No laila, inā hāʻawi kahi kī API i ke komo kākau piha, hoʻoilina ka ʻelele i ka mana like. Hoʻololi kēia i kahi kauoha i kuhi hewa ʻia i kahi hoʻololi ʻōnaehana holoʻokoʻa.

Hoʻohālikelike kēia i:
OWASP LLM09: Ke Keʻena Kūʻē Loa

3. Hoʻonohonoho hewa ʻana o MCP / API

ʻO nā mea hoʻohui i hoʻonohonoho hewa ʻia e lilo pinepine i mau pilikia leo ʻole. ʻOi aku hoʻi, ka hōʻoia kumu i nalowale i loko MCP a i ʻole nā ​​​​hoʻohui API hiki ke ʻae i kahi ʻelele e komo i nā mea hana kūloko a i ʻole nā ​​​​​​hale huna koʻikoʻi.

Hoʻohālikelike kēia i:
OWASP LLM03: Ka lawelawe ʻana i ka Plugin/Extension palekana ʻole

4. Hoʻonui i ka hilinaʻi me ka ʻole o ka hōʻoia

Hoʻonui pinepine nā ʻelele i nā hilinaʻi no ka mea "aia kahi mana hou."
Eia naʻe, ʻaʻole palekana nā mana hou a pau.

ʻO kēia kahi Ka helu ʻana o ka EPSS, hiki ke hiki aku, a Ka pilikia hoʻoponopono lilo i mea koʻikoʻi:

  • Hōʻike ka EPSS i ka hiki ke hoʻohana ʻia kahi nāwaliwali
  • Nānā ʻo Reachability inā holo maoli nā ala code palupalu
  • Hōʻike ka pilikia hoʻoponopono inā hiki i kahi hoʻololi mana ke hoʻolauna i ka hana haki

Me ka ʻole o kēia mau loiloi, lilo ke kūʻokoʻa o nā ʻelele i mea palekana ʻole a wānana ʻole ʻia.

5. Nā Loop Pau ʻole a i ʻole Unbounded

Hiki i nā ʻelele ke komo i nā loops e holo mau loa. Eia kekahi laʻana, hiki i kahi loop ke:

  • Nā kāhea API Spam
  • Holoi a kākau hou i nā faila i nā manawa he nui
  • Ka palena ʻana o ka wikiwiki hoʻāla a i ʻole nā ​​​​outages
  • Nā moʻolelo waikahe me ka ʻikepili koʻikoʻi

Hoʻohālikelike kēia i:
OWASP LLM02: Ka Hoʻohana ʻana i nā Kumuwaiwai Palena ʻole a i ʻole Kāohi ʻole ʻia

Eia kekahi, ʻike ʻia nā pilikia palekana he nui i hoʻolauna ʻia e nā ʻōnaehana ʻākena i nā hana palekana AI ākea. No kahi ʻike hohonu o kēia mau kumu, hiki iā ʻoe ke heluhelu i kā mākou alakaʻi ma AI cybersecurity a pehea e hōʻemi ai nā hui hou i nā pilikia i hoʻokele ʻia e ke kumu hoʻohālike.

Hoʻolālā AI Agentic

ahu iho a Ma¯noa ano he kumu hoʻohālike ka pilikia
LLM Maikaʻi GPT, Claude, Gemini Nā manaʻo hoʻokalakupua, nā hoʻolālā palekana ʻole
Ka Manawa Holo o ka ʻAgent Ka pōʻai kūʻokoʻa LangGraph, ReAct Nā pōʻai palena ʻole, ka hoʻohana pono ʻole ʻana i nā mea hana
Nā Mea Hana a me nā API hooko Shell, Git, ʻIkepili, nā mea hana CI Ka hana ʻino ʻana i nā kī API, ka hoʻonui ʻana i nā kuleana
Waihona Kōkuhi Nā faila papahana Nā faila kumu, nā faila hoʻonohonoho Nā hoʻoponopono hewa, nā hoʻihoʻi ʻana
CI/CD Delivery GitHub, GitLab, Jenkins Hoʻohui palekana ʻole, pakele ke kaiapuni

Ke hoʻopaʻa nei i ka Agentic AI ma DevSecOps

ʻO ka hoʻohana ʻana i ka agentic AI me ka palekana e pono ai kahi hoʻolālā papa. No laila, pono e hui pū nā hui guardrails, ka laulā ʻae, ka hoʻokele hilinaʻi palekana, a me ka nānā mau ʻana e mālama i ke kūʻokoʻa i hiki ke wānana ʻia.

1. Guardrails

Guardrails hāʻawi i ka papa mua o ka palekana. Eia kekahi laʻana, wehewehe lākou:

  • Nā mea hana i ʻae ʻia
  • Nā kumu i ʻae ʻia (MCP)
  • Nā lula hōʻoia hoʻokomo
  • Hoʻomaʻemaʻe ʻana i ka hoʻopuka
  • Ka laulā o ke komo ʻana i ka faila

Guardrails pono e holo i nā mea ʻelua ma uka a in CI/CD.

2. Ka Nānā ʻana i ka ʻAe

A ʻo kekahi guardrails, kaupalena ka ʻāpana ʻae i ka mea hiki i kahi ʻelele ke hiki. Eia kekahi laʻana:

  • Nā hōʻailona ola pōkole
  • Kumumanaʻo o ke kūlana haʻahaʻa loa
  • Nā pōʻaiapili heluhelu wale nō no ka hapa nui o nā hana

3. Hoʻokele Hilinaʻi Palekana

Ma mua o ka hoʻonui ʻana o nā ʻelele i nā hale waihona puke, pono ka ʻōnaehana:

  • Check EPSS
  • Hōʻuluʻulu hiki ke hiki aku
  • holo Ka pilikia hoʻoponopono
  • Kāohi i nā loli haki

ʻO kēia kekahi o nā pilikia i nānā ʻole ʻia.

4. Nānā mau

ʻO ka mea hope loa, mālama ka nānā pono ʻana i ke kūʻokoʻa ma lalo o ka mana. Pono nā hui e hahai i:

  • Nā hana a ka ʻelele
  • Nā hoʻoponopono faila
  • Nā kāhea mea hana
  • Nā Log a me nā diff
  • Nā mea hoʻoulu kulekele
  • Hoʻokumu ʻana i ka PR

Me ka ʻike ʻole ʻia, ke kūʻonoʻa lilo i haunaele.

Pehea e hiki ai iā Xygeni ke hoʻohana i ka AI Agentic Palekana

Lawe mai ʻo Agentic AI i ka wikiwiki a me ke kūʻokoʻa i ka hoʻomohala ʻana, akā hoʻonui pū ia i ka pono no nā palena maopopo. No ke kākoʻo ʻana i kēia hoʻololi, ʻO Xygeni hoʻohui pololei i nā kaohi palekana i loko o ka SDLC i hiki i nā hui ke hoʻohana i ka agentic AI me ka ʻole o ka haʻalele ʻana i ke kūpaʻa a i ʻole ka hilinaʻi. Hoʻohālikelike kēlā me kēia hiki me ke ʻano o ka hana a nā mea hoʻomohala, e hoʻolilo ana i ka palekana i ʻāpana o ke kahe hana ma kahi o kahi ʻanuʻu hou aʻe.

Guardrails

Guardrails e hoʻolako i ka hoʻokō kulekele kūlike ma nā waihona, pull requestsCI pipelines, a me nā wahi kūloko. Eia kekahi, kōkua lākou e hōʻoia i ka hana ʻana o nā ʻelele i loko o nā palena i wehewehe ʻia a pale i nā hana e hiki ai ke hoʻihoʻi i nā regression a hōʻike paha i ka ʻikepili koʻikoʻi.

ʻO ka Xygeni Bot

Lawe mai ka Xygeni Bot i ka hoʻoponopono ponoʻī i ke kaʻina hana hoʻomohala ʻoiai e noho ana i loko o nā ʻae paʻa.

  • Hana ma o Git
  • Nā mea hana pull requests 'akomi'
  • Hahai i nā lula komo i kaupalena ʻia
  • ʻAʻole loa e hoʻokō ma waho o nā ala i ʻae ʻia

ʻO ka hopena, mālama nā mea hoʻomohala i ka mana ʻoiai e hōʻemi ana i nā ukana hana lima.

Hoʻoponopono Aunoa AI me nā Hoʻohālike Mea kūʻai aku

Pono kekahi mau hui i ka pilikino piha ma luna o ke code kumu. No kēia kumu, kākoʻo ʻo Xygeni i nā hiʻohiʻona AI i hāʻawi ʻia e ka mea kūʻai aku. Hoʻopili pololei ka CLI i ke kumu hoʻohālike i hoʻonohonoho ʻia i hiki i nā hui ke hoʻopili i nā hoʻoponopono i hana ʻia e AI me ka ʻole o ka hoʻouna ʻana i ka ʻikepili ma waho o ko lākou kaiapuni.

Ka pilikia hoʻoponopono a me ka hiki ke hoʻokokoke aku

Hiki ke pilikia nā hoʻonui ʻana i ka hilinaʻi, ʻoiai ke hana ʻia me ke kūʻokoʻa. Loiloi ka Remediation Risk i nā mana palekana e hoʻohana, ʻoiai ʻo Reachability e ʻike inā hiki ke hoʻāla ʻia kahi nāwaliwali. I ka hui pū ʻana, hoʻemi kēia mau hiʻohiʻona i nā regressions a kākoʻo i nā hoʻonui palekana i hoʻokele ʻia e ka ʻelele.

Ke hui pū ʻia, hāʻawi kēia mau hiki i nā hui i kahi kahua kūpono no ka hoʻohana ʻana i ka AI agentic me ka mālama ʻana i ka mana o ka maikaʻi o ke code, ka pono, a me ka palekana.

Nā nīnau i nīnau pinepine ʻia: Agentic AI

He aha ka AI agentic?

ʻO Agentic AI kahi ʻano akamai hana i hiki ke hoʻolālā, hana, a hoʻopau i nā hana he nui-ʻanuʻu me ka hoʻohana ʻana i nā kāhea mea hana a me ka noʻonoʻo i hoʻonohonoho ʻia. ʻO ka ʻoiaʻiʻo, hiki iā ia ke hana ma o kekahi mau ʻanuʻu me ke kali ʻole i nā kuhikuhi hou.

He aha nā ʻelele AI?

Hahai nā mea hana AI i kahi pōʻai nānā, hoʻolālā, hana, a noʻonoʻo. No laila, hiki iā lākou ke wāwahi i nā pahuhopu, koho i nā hana, a hoʻololi i kā lākou ʻano me ka liʻiliʻi o ke alakaʻi.

He aha kahi mea hoʻolaha coding AI?

Kākau, hoʻoponopono, hoʻāʻo, a loiloi kahi ʻelele coding AI i ke code ʻoiai e hoʻoponopono ana i kāna ʻano hana ma muli o nā hewa a i ʻole nā ​​​​​​manaʻo. Eia kekahi, hiki iā ia ke hoʻāʻo hou i nā hana a hoʻomaʻemaʻe i kāna hoʻolālā i kēlā me kēia loop.

He aha kahi kahua ʻelele AI?

Hāʻawi kahi kahua ʻākena AI i ka hoʻonohonoho ʻana, ka sandboxing, ka hoʻomanaʻo, a me nā hoʻohui ʻana o nā mea hana e pono ai e holo palekana i ka AI ʻākena ma ka pae nui. Eia kekahi, hāʻawi ia guardrails a me ka nānā ʻana e mālama i nā hana i ka wānana.

He palekana anei ka AI agentic?

Hiki ke palekana ʻo Agentic AI ke hui pū ʻia me guardrails, nā ʻae i kaupalena ʻia, ka hoʻokele hilinaʻi, a me nā kaohi AppSec ikaika. No laila, ʻo ka kaupalena ʻana i nā mea hiki i nā ʻelele ke komo a hoʻololi paha he mea nui ia no ka hoʻohana palekana.

Nā Manaʻo Hope Loa: Hoʻopaʻa i ka Agentic AI ma o ka Hoʻolālā

Hōʻailona ʻo Agentic AI i kahi hoʻololi nui i ke ʻano o ka hana ʻana o nā hui polokalamu. Hoʻomaikaʻi ia i ka huahana o nā mea hoʻomohala, hoʻokele ponoʻī i nā hana paʻakikī, a hoʻolauna i nā ala hou e hoʻokele ai i nā kahe hana. Eia nō naʻe, lawe pū mai ke kūʻokoʻa i ke kuleana hou. Hiki i nā ʻelele ke kākau i ke code, hoʻololi i nā hoʻonohonoho ʻana, a hoʻoulu paha i nā kūkulu ʻana, no laila pono e kūkulu ʻia ka palekana i loko o ke kaʻina hana mai ka hoʻomaka ʻana.

Eia kekahi, hilinaʻi ka hoʻokama palekana i nā palena i hiki ke wānana ʻia. Ma ka hoʻohui ʻana guardrails, ka hoʻokele mana, nā nānā manawa holo, a me ka hoʻoponopono ponoʻī, hiki i nā hui ke hoʻohana i ka agentic AI me ka hilinaʻi. ʻAʻole ka pahuhopu e kaupalena i ka ʻākena, akā, e hoʻolako i ka ʻano e pono ai e hana palekana a kūlike.

ʻO ka hopena, lilo ka AI agentic i hoa hana kūpono a hilinaʻi hoʻi. Eia kekahi, ke holo kēia mau mana i loko o nā kahe hana like a nā mea hoʻomohala e hoʻohana nei, loaʻa i nā hui ka wikiwiki me ka ʻole o ka hoʻonui ʻana i ka pilikia.

I ka hōʻuluʻulu manaʻo, me Xygeni's ASPM nā hiki i hoʻokomo ʻia ma waena o ke code, pipelines, a me nā kahe hana a ka ʻelele, kākoʻo ʻo Agentic AI i nā pahuhopu ʻenekinia ʻoiai e pale ana i ka SDLC pau a hiki i ka hopena.

About ke kākau

i kakauia ma Fatima Said, Luna Hoʻokele Kūʻai Aku ʻIke loea i ka Palekana Noi ma Palekana Xygeni.
Hoʻokumu ʻo Fátima i nā ʻike noiʻi e pili ana i nā mea hoʻomohala ma AppSec, ASPM, a me DevSecOps. Unuhi ʻo ia i nā manaʻo loea paʻakikī i nā ʻike maopopo a hiki ke hana e hoʻopili ai i ka hana hou no ka palekana pūnaewele me ka hopena o ka ʻoihana.

nā mea hana-sca-tools-software-analysis-composition
E hoʻonohonoho i ka mea nui, hoʻoponopono, a hoʻopaʻa i kāu mau pilikia polokalamu
E kiʻi i kāu moʻokāki manuahi.
ʻAʻole koi ʻia kahi kāleka hōʻaiʻē.

E hoʻopaʻa i kāu Hoʻomohala Polokalamu a me ka Hoʻouna ʻana

me ka Xygeni Product Suite