He limahana kālā ma ka ʻoihana ʻenekinia Ua komo ʻo Arup i kahi kelepona wikiō me kekahi mau hoa hana, me ke CFO o ka hui. He deepfake i hana ʻia e AI kēlā me kēia. Ua pau ke kelepona me $25 miliona i hoʻoili ʻia i nā mea hoʻouka. ʻAʻohe polokalamu ʻino, ʻaʻohe loulou phishing, ʻaʻohe nāwaliwali i hoʻohana ʻia: ʻo AI wale nō, i hoʻohana ʻia me ka hōʻoiaʻiʻo e hana ka hilinaʻi i ke koena. Hopu kēlā hanana hoʻokahi i ke kumu i lilo ai ʻo AI i ka cybersecurity i kumuhana koʻikoʻi ma ke kahua. ʻO ka ʻenehana like i kūkulu ʻia e deepfake, ma nā wahi ʻē aʻe o ka ʻoihana, e hopu ana i ka anomaly e hoʻōki iā ia. Uhi kēia alakaʻi palekana AI i nā ʻaoʻao ʻelua: pehea e hoʻouka ai ʻo AI, pehea e pale aku ai ʻo AI, a me ke ʻano o ia mea no kahi e pono ai nā hui palekana e kālele ma hope.
AI ma ka palekana palekana, ma hoʻokahi paukū
ʻO ka AI i ka cybersecurity e pili ana i ka hoʻohana ʻana i ke aʻo mīkini, ka hoʻoponopono ʻōlelo kūlohelohe, a me nā hiʻohiʻona ʻōlelo nui ma nā ʻaoʻao ʻelua o ka hakakā like: e hoʻomaka i nā hoʻouka kaua a e ʻike a hoʻōki iā lākou. Hoʻohana nā mea hoʻouka kaua i ka AI e hana i nā ʻike phishing hōʻoiaʻiʻo, clone leo a me nā helehelena, a nānā i nā ʻōnaehana wikiwiki ma mua o ka hiki i kahi hui kanaka. Hoʻohana nā mea pale i nā ʻano hana like (ʻike ʻana i ke ʻano ma nā ʻikepili he nui, hoʻomaopopo ʻōlelo kūlohelohe, hoʻohālike ʻano) e ʻike i nā anomalies, ʻoki i ka walaʻau makaʻala, a pane ma mua o nā mea hōʻino. ʻO ka hopena he ʻenehana hoʻohana pālua maoli i loko o kahi ʻoihana hoʻokahi, ʻo ia ke kumu ʻaʻole ʻo AI i ka cybersecurity he ʻano me ka ʻaoʻao "maikaʻi" a me ka "maikaʻi ʻole". He hiki, a ʻo ka mea nāna e hoʻopili wikiwiki a ʻoi aku ka muacisLoaʻa iā ely ka pono i kēia manawa.
ʻO AI ma ke ʻano he vector hoʻouka
- Phishing i hana ʻia e AI ma ka pae ʻoihana. Ua maʻa mau ka phishing i kāna mau ʻōlelo hoʻopunipuni: nā ʻōlelo hoʻopunipuni ʻē, nā aloha maʻamau, nā kikowaena hoʻopunipuni maopopo. Ua wehe ʻo AI i ka hapa nui o kēlā mau ʻōlelo hoʻopunipuni. Wahi a ʻO Hoxhunt Hōʻike ʻAno Phishing 2026, ua lele ka phishing i hana ʻia e AI mai ka 4% o nā hoʻāʻo phishing āpau i hōʻike ʻia i Nowemapa 2025 a i 56% i Dekemaba 2025, he piʻi 14x i hoʻokahi mahina, a ua paʻa ma kahi o 40% o nā hoʻāʻo phishing āpau i hōʻike ʻia a hiki i ka waena o 2026. Ua like ka ʻokoʻa o ka pono: he ke aʻo ʻana i ke kumuhana kanaka mai nā mea noiʻi o ke Kula ʻo Harvard Kennedy ua ʻike ʻia ua loaʻa i nā leka uila phishing ihe piha piha ʻia e AI-automated kahi helu kaomi 54%, e kūlike ana i nā loea kanaka akamai a ʻoi aku ka maikaʻi ma mua o ka helu kaomi 12% o nā leka uila phishing maʻamau o ka hui kaohi. ʻAʻole kākau wale ʻo AI i nā leka uila phishing hou aʻe. Kākau ia i nā mea e hana.
- ʻO nā Deepfakes e pili ana i ka hilinaʻi, ʻaʻole i ke kahua. ka Hihia ʻo Arup ʻAʻole he outlier hou ka mea i luna; he kumu hoʻohālike ia. Ua lawa ka hōʻoiaʻiʻo ʻana o ka leo a me ke wikiō i hana ʻia e AI e hōʻike ma ke ʻano he luna hoʻokele maoli ma kahi kelepona ola, e hoʻololi ana i ka ʻenekinia kaiapili mai ka "hoʻopunipuni i kekahi e kaomi" i "hoʻopunipuni i kekahi e manaʻoʻiʻo e nānā ana lākou i kā lākou CFO." He pilikia paʻakikī loa kēlā no ka hoʻomaʻamaʻa ʻike palekana e hoʻoponopono ai, no ka mea, hana ʻia ka hoʻopunipuni ma ka pae ʻike, ʻaʻole ka pae loea.
- ʻO ka ʻimi wikiwiki a me ka polokalamu ʻino adaptive. Ma waho aʻe o ka ʻenekinia pilikanaka, hoʻopōkole ka AI i ka mamao ma waena o "he manaʻo ko ka mea hoʻouka" a me "he hana hoʻohana ko ka mea hoʻouka." Hiki i nā hiʻohiʻona ʻōlelo nui ke hoʻolalelale i ka noiʻi nāwaliwali e kūʻē i ke code a me nā ʻōnaehana e kū pono ana i ka lehulehu o kahi pahuhopu, a hiki i ka polokalamu ʻino adaptive ke hoʻololi i kāna ʻano ponoʻī i ka waena o ka hoʻokō ʻana inā ʻike ʻia e kālailai ʻia ana i loko o kahi pahu sandbox, kahi hiki i hoʻohana ʻia e koi ai i kahi mea hana kanaka akamai e nānā ana i ka manawa maoli.
- Nā hoʻouka kaua palapala hōʻoia i ka wikiwiki o ka mīkini. ʻO ka hānai ʻana i nā palapala hōʻoia i hoʻokahe ʻia e hoʻokomo i loko o kahi kumu hoʻohālike e aʻo ai i nā ʻano hana a ka poʻe e hoʻohana ai i ka wā e manaʻo ai lākou he "akamai" lākou me kahi ʻōlelo huna e hoʻololi i ka kuhi-a-nānā i kahi mea kokoke i ka wānana. I ka hui pū ʻia me ka hoʻopiha ʻana i nā palapala hōʻoia aunoa, hoʻopili kēia i ka mea i maʻa mau i kahi hoʻouka lohi a walaʻau i mea wikiwiki a mālie.
ʻO AI ma ke ʻano he mea hana pale
- Ka ʻike ʻana i nā ʻano ʻē ma kahi pālākiō hiki ʻole i ke kanaka ke hoʻohālikelike. ʻO ke kumu waiwai pale koʻikoʻi o ka AI ka hoʻoponopono ʻana i ka nui o ke kaʻa pūnaewele, login hana, a me nā moʻolelo ʻōnaehana ʻaʻole hiki i kekahi hui loiloi ke nānā lima a hōʻailona i ka mea e ʻokoʻa ana mai kahi kahua paʻa i hoʻokumu ʻia. ʻO kēia ka mea e hopu i nā hoʻouka kaua me ka ʻike ʻole ʻia, me nā lā zero a me ka hoʻohana hewa ʻana o loko e hōʻole ʻole i kahi leka hoʻomaopopo e pili ana i nā lula.
- Ke ʻoki nei i ka lālani makaʻala, ʻaʻole e hoʻohui iā ia. ʻO kēia kekahi kahi e loaʻa ai i ka AI i ka cybersecurity ka uku hana koke loa, a kahi e loaʻa ai i ka ʻoihana ka hana maoli e hana ai. Ka noiʻi 2026 a Vectra AI ua ʻike ʻia ua loaʻa i nā hui ka awelika o 2,992 mau leka hoʻomaopopo palekana i ka lā, me 63% e hele ʻole ana i noiʻi ʻia, a ʻO Microsoft lāua ʻo Omdia Ke Kūlana o ka SOC: Hoʻohui i kēia manawa a i ʻole e uku ma hope hoike ua ʻike ʻia he 46% o nā makaʻala āpau he mau hopena wahaheʻe a ʻo 42% i hele ʻole ʻia me ka noiʻi ʻole. ʻAʻole hoʻohui wale ka triage i hoʻokele ʻia e AI i kahi mea ʻike ʻē aʻe i kēlā puʻu. Hana maikaʻi ʻia, hoʻopili ia i nā makaʻala pili i hoʻokahi hanana, helu i ka mea kūpono i ka nānā ʻana o ke kanaka, a hiki i nā mea loiloi ke hoʻolilo i ko lākou manawa ma ka hapa o nā makaʻala e hōʻike ana i ka pilikia maoli ma kahi o ka pani lima ʻana i ke koena.
- Ka hoʻokaʻawale ʻana o ka polokalamu ʻino a me ke ʻano ma mua o nā pūlima i ʻike ʻia. ʻO ke ʻano hana loiloi ʻano like e hōʻailona ana i ka hana pūnaewele anomalous e hana pū ana ma nā faila a me nā pūʻolo: ma kahi o ka hoʻohālikelike ʻana me kahi papa inoa o nā pūlima i ʻike ʻole ʻia, hiki iā AI ke helu i ke ʻano o ka manawa hoʻouka, nā kāhea ʻōnaehana maʻamau ʻole, a me nā ʻano obfuscation e hopu i ka polokalamu ʻino i ʻike ʻole ʻia ma mua, i ka manawa e ʻike ʻia ai ma mua ma mua o ka paʻi ʻia ʻana o nā manamana lima.
- Pane hana ʻakomi a paʻa. ʻO ka ʻike ʻana me ka hana ʻole e hoʻoneʻe wale i ka uaki. Hiki i ka pane i hoʻokele ʻia e AI ke hoʻokaʻawale i kahi hāmeʻa i hoʻopilikia ʻia, ālai i ke kaʻa kānalua, a hoʻomaka koke i ka hoʻopaʻa ʻana, e pani ana i ka hakahaka ma waena o "ua ʻike mākou" a me "ua hoʻōki mākou" mai nā hola a i kekona i nā hihia koʻikoʻi loa.
No ke aha e ʻoki ai nā ʻano hana like i nā ʻaoʻao ʻelua?
ʻO ka ʻoiaʻiʻo ʻoluʻolu ʻole i loko o kēia alakaʻi palekana AI, ʻo ia ka hoʻohana pinepine ʻana o nā mea hoʻouka a me nā mea pale i ka hiki like i nā hopena ʻē aʻe. ʻO ke ʻano hoʻohālike ʻōlelo maoli e kākau ana i kahi leka uila phishing hōʻoiaʻiʻo ʻo ia ka ʻenehana like e heluhelu ana i kahi leka uila kānalua a hoʻokaʻawale pololei iā ia ma ke ʻano he hoʻokahi. ʻO ka ʻike ʻana i ke ʻano e hiki ai i ka malware ke hoʻololi e pale aku i kahi pahu one ua like ia me ke ʻano hoʻonohonoho e hōʻailona ana i ke ʻano o ka malware he mea ʻē ma kahi mua. ʻAʻohe ʻaoʻao he monopoly ma ka ʻenehana, ʻo ia hoʻi, hele ka pono i ka mea nāna e hoʻohui piha iā ia i kā lākou kahe hana maoli, ʻaʻole ka mea nona ke komo ʻana i kahi kumu hoʻohālike holomua.
ʻO kēlā ʻano like ke kumu e hoʻolauna ai ka AI i ka cybersecurity i kona mau pilikia ponoʻī ma ka ʻaoʻao pale. Hiki i nā ʻōnaehana AI ke hoʻopuka i nā maikaʻi wahaheʻe e kanu ana i ka hōʻailona maoli i ka walaʻau inā hoʻonohonoho pono ʻole ʻia, hoʻoilina i ka manaʻo kūʻē mai ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa piha ʻole a hala nā papa holoʻokoʻa o nā hoʻoweliweli ma muli o ia mea, a hiki ke kuhikuhi ʻia iā lākou iho ma o nā ʻano hana hoʻokūkū, kahi e hānai ai ka mea hoʻouka i kahi kumu hoʻohālike ʻike i ka ʻikepili hoʻopunipuni e hoʻopunipuni i kāna mea e hōʻailona ai. ʻAʻohe o ia mau mea he kumu e pale aku ai i ka AI pale. He kumu ia e mālama ai i ke kanaka i loko o ka loop no nā kāhea hoʻoholo, a e mālama i ka ʻōnaehana AI ponoʻī e like me kahi mea e pono ai ka nānā ʻana, ʻaʻole kahi mea āu e hoʻolaha ai i hoʻokahi manawa a hilinaʻi mau loa.
He aha ke ʻano o kēia alakaʻi palekana AI no kāu hui
ʻElima mau neʻe e hoʻokaʻawale i nā hui e loaʻa ana ka waiwai maoli mai AI ma ka cybersecurity mai nā hui i hoʻohui wale i kahi mea hana ʻē aʻe:
- Mai kali i nā hoʻouka kaua "AI-powered" e lilo i hapa nui ma mua o kou hoʻopukapuka kālā ʻana i ka pale. Hōʻike ka ʻikepili phishing ma luna i ka wikiwiki o ka hiki ʻana o kahi hana hoʻopunipuni liʻiliʻi ke lilo i mea nui. E kūkulu i ka hiki ke ʻike ma mua o ka piʻi ʻana, ʻaʻole i loko o ia manawa.
- E kuhikuhi mua iā AI ma kāu lālani triage, ʻaʻole wale kou perimeter. ʻO ka lanakila wikiwiki loa a hiki ke ana ʻia no ka hapa nui o nā hui, ʻo ia ka hōʻemi ʻana i ka nui o nā hopena wahaheʻe e pono ai i kahi mea loiloi ke hoʻomaʻemaʻe lima, ʻaʻole e hoʻohui i kahi papa ʻike hou.
- E mālama i ka pilikia deepfake a me ka voice-clone ma ke ʻano he pilikia kaʻina hana, ʻaʻole he pilikia ʻenehana. ʻAʻohe mea hana ʻike e pani piha i ka hakahaka kaila Arup. Hōʻoia ma waho o ka band no kekahi noi e pili ana i ka neʻe ʻana o ke kālā a i ʻole nā hoʻololi palapala hōʻoia.
- E hoʻonui i ka noʻonoʻo hana like i hoʻokele ʻia e AI i ke code a me pipelines, ʻaʻole wale ke kaʻa pūnaewele. Ke hoʻoikaika nui nei nā mea hoʻouka kaua i ke kaulahao lako polokalamu (nā pūʻolo ʻino, nā hilinaʻi hallucinated, nā kuhikuhi ʻelele i loiloi ʻole ʻia), kahi māhele pilikia me kāna mau dinamika ponoʻī, i uhi hohonu ʻia i kā mākou alakaʻi AI Supply Chain Security.
- E hoʻopaʻa i ke kanaka no ka mea a ka AI e hoʻoholo ai. He mea waiwai nui ka pane ʻakomi no ka mea he wikiwiki ia, ʻo ia hoʻi ke kumu e pono ai kahi ala hoʻonui maopopo ke loaʻa kahi mea hewa.
Ma hea e hele ai ka AI i ka cybersecurity
ʻElua mau hoʻololi e wehewehe i nā makahiki e hiki mai ana. ʻO ka mea mua, ke hoʻohui nei ka ʻaoʻao hoʻouka kaua a puni nā hana liʻiliʻi a ʻoi aku ka hōʻoiaʻiʻo ma mua o nā mea makaʻu he nui: ʻaʻole he ʻupena ākea ka phishing a me nā deepfakes i hana ʻia e AI; he makau ʻoi aku lākou. ʻO ka lua, ke neʻe nei ka ʻaoʻao pale mai ka "ʻike a hoʻomaopopo i ke kanaka" i ka "ʻike, helu, a hana ma mua o ka loaʻa ʻana o kahi tikika," ʻo ia ka hoʻololi e pani ai i ka hakahaka ma waena o nā makaʻala 2,992 i kēlā me kēia lā e kū nei ka hapa nui o nā SOC a me ka hapa o ka poʻe i loaʻa ka nānā maoli. ʻO nā hui e huki ana i mua ka poʻe e hoʻopili ana i kēlā hoʻololi ma nā wahi āpau a AI e hoʻopā mua nei i ko lākou kaiapuni, me ke code a kā lākou mea hoʻomohala e hoʻouna ai, ʻaʻole wale ke kaʻa e hele ana i kā lākou palena pūnaewele.
Manaʻo o Xygeni: Pono ka palekana AI e uhi i ke code, ʻaʻole wale ka pahu leka
ʻO ka hapa nui o ka uhi ʻana o ka AI-in-cybersecurity e pau ana ma ka SOC: phishing, malware, network anomalies. He mea pono kēlā, a ʻaʻole hoʻi i piha, no ka mea, ʻo ka hapa nui o ka pilikia i hoʻokele ʻia e AI e noho nei i loko o ke kaʻina hana hoʻomohala polokalamu ponoʻī, kahi i ʻike ʻole ʻia ai nā mea hana SOC.
ʻO Xygeni CoreAI hoʻopili i ka noʻonoʻo like ʻana, e pili ana i ka hana ʻano ʻē i wehewehe ʻia ma kēia alakaʻi i ka palekana noi: e hoʻopili ana i nā ʻike ma waena o kāu mau scanners e kū nei (ʻaʻole wale ʻO Xygeni pono'ī), e helu ana i ka mea hiki ke hoʻohana pono ʻia ma kahi o ke kahe ʻana o nā hui me ka nui o ka makaʻala maka, e wehewehe ana i ke kumu he mea nui kahi pilikia i hāʻawi ʻia, a me ka hana ʻana i kahi hoʻoponopono pull request ma kahi o kahi tikika backlog ʻē aʻe. DevAI hoʻonui i kēlā kūlana pale like i loko o ka ʻāpana hou loa o ka ʻili hoʻouka: nā mea hoʻolaha AI a me nā mea kōkua, e hōʻoia ana i nā faila akamai a me nā kuhikuhi a ka mea hana, a me ke kāohi ʻana i kahi hoʻonohonoho ʻino ma mua o ka hana ʻana o kahi mea hana ma luna. ʻO ka pahuhopu like ka mea a kēia alakaʻi e paio nei ma ka pae SOC, i hoʻopili ʻia i ka pipeline: e hoʻolilo i ka pono o AI ma luna o ka leo a me ka wikiwiki i ka pono o ka mea pale ma kahi o ka mea hoʻouka.
Hoʻomaka manuahi. Sign up with GitHub, GitLab, a i ʻole Google a loaʻa ka ʻike i loko o 25 mau waihona a me 50 mau scan AI i kēlā me kēia mahina me ke kumu kūʻai ʻole, ʻaʻohe kāleka hōʻaiʻē i koi ʻia.
Nīnau Hoʻoholo Pine
He aha ka AI i ka palekana palekana?
ʻO ka AI i ka cybersecurity ka hoʻohana ʻana i ke aʻo mīkini, ka hana ʻōlelo kūlohelohe, a me nā hiʻohiʻona ʻōlelo nui ma nā ʻaoʻao hoʻouka a me ka pale ʻana o ka palekana. Hoʻohana nā mea hoʻouka iā ia e hana i nā ʻike phishing hōʻoiaʻiʻo, nā deepfakes, a me nā polokalamu ʻino adaptive; hoʻohana nā mea pale i nā ʻano hana like no ka ʻike ʻana i nā anomaly, ka triage makaʻala, a me ka pane automated.
He ʻoi aku ka weliweli o ka AI ma ke ʻano he mea hoʻouka a ʻoi aku ka pono ma ke ʻano he mea pale?
ʻAʻohe ʻaoʻao i loaʻa kahi pōmaikaʻi paʻa no ka mea ua kūkulu ʻia nā mea ʻelua ma luna o ka hiki like. ʻO nā hui i ka pilikia nui aʻe ka poʻe i hoʻopili ʻole i ka AI ma ke ʻano pale ma ka wikiwiki like i hoʻopili ai nā mea hoʻouka iā ia ma ke ʻano hoʻouka kaua, ʻaʻole ka poʻe e kū nei i kahi hakahaka ʻenehana hiki ʻole iā lākou ke pani.
Hiki iā AI ke pani piha i nā loiloi kanaka i loko o kahi SOC?
ʻAʻole, a ʻo nā pilikia o ka hoʻāʻo ʻana (nā hopena wahaheʻe mai nā hiʻohiʻona i hoʻonohonoho pono ʻole ʻia, ka manaʻo kūʻē mai ka ʻikepili hoʻomaʻamaʻa piha ʻole, a me ka hoʻopunipuni kūʻē o ka ʻōnaehana ʻike ponoʻī) ʻo ia ke kumu e pono ai ka nānā ʻana o ke kanaka. ʻO ka waiwai maoli o AI ka hoʻomaʻemaʻe ʻana i ka laina i hiki i nā mea loiloi ke kālele i nā kāhea hoʻoholo e pono mau ana i kahi kanaka.
Pehea ka ʻokoʻa o ka pilikia o ka hoʻouka kaua ʻana i hoʻokele ʻia e AI no nā hui hoʻomohala polokalamu?
Ma waho aʻe o ka phishing a me nā deepfakes, ke kū nei nā hui hoʻomohala i nā pilikia AI-kikoʻī i loko o ka SDLC ponoʻī: nā mea hoʻopili AI e hoʻokomo ana i nā hilinaʻi hallucinated a ʻino paha, nā kuhikuhi ʻelele i nānā ʻole ʻia i loko o nā faila akamai, a me ke code i hana ʻia e AI e hana hou i nā mea huna paʻa. Ua uhi ʻia kēlā ʻaoʻao o AI i ka cybersecurity i ka hohonu hou aku i kā mākou Alakaʻi palekana kaulahao hoʻolako AI.
