Datoteka vještina, datoteka s pravilima, MCP konfiguracija. Običan tekst, committed kao dokumentacija, pregledan kao dokumentacija i tiho prepisuje što vaša umjetna inteligencija smije raditi. Xygeni otkriva zlonamjerne vještine, zatrovane upute i nesigurne granice agenata za koje vaši skeneri koda nikada nisu napravljeni da traže.
Pristup samo za čitanje · Skeniranja se izvode u vašoj infrastrukturi · Vaš se kod nikada ne prenosi
Otkrijte AI agente, upite i konfiguracije MCP-a u svojoj kodnoj bazi, otkrijte skrivene rizike i odredite prioritete problema koji su važni prije nego što dođu u produkciju.
Kontinuirano, automatsko otkrivanje u vašim repozitorijima: modeli, okviri, skupovi podataka, krajnje točke zaključivanja, agenti, MCP poslužitelji, vještine, upiti, guardrails, i alate za AI kodiranje koje vaši programeri zapravo koriste. Nema anketa, nema samoizvještavanja.
Namjenski AI skener pronalazi propuste specifične za AI sustave: ubrizgavanje prompta, ubrizgavanje alata, curenje podataka putem dohvaćanja, zaobilaženje prompta sustava, pretjerano djelovanje. Svaki nalaz mapira se na sigurnosne okvire AI koje vaš tim već koristi i ukazuje na točan redak koda koji stvara izloženost.
Lijevak prioritetizacije sužava svako otkriće umjetne inteligencije na ono što je dostupno u kodu aplikacije, što se zaista može iskoristiti i što se nalazi u kodu koji vaši timovi aktivno razvijaju. Timovi rade na nekoliko važnih otkrića.
Od sjene umjetne inteligencije do inventara spremnog za reviziju
Pogledajte svoj ukupni utjecaj umjetne inteligencije i koliki dio njega nosi rizik, u odnosu na osnovnu vrijednost kako biste znali raste li vaša izloženost. Svaka imovina nosi vlastiti rezultat rizika, svog pružatelja usluga, vrstu i točnu lokaciju u vašem kodu.
AI imovina sama po sebi malo vam govori. Grafikon prikazuje odnose koji nose rizik: koji model skup podataka pohranjuje, koji agent poziva koji alat, koji MCP poslužitelj sjedi iza asistenta i gdje se rizik koncentrira u tom lancu. Filtrirajte prema kategoriji imovine, vrsti, odnosu ili razini rizika.
Izvezite strojno čitljiv popis materijala za vašu umjetnu inteligenciju, generiran iz istog kontinuiranog otkrivanja koje pokreće inventuru. Kada revizor, kupac ili regulator pita koju umjetnu inteligenciju koristite, odgovor je preuzimanje, a ne trotjedna ručna vježba.cise.
Datoteke vještina, datoteke pravila i MCP konfiguracije su commitpredstavljeni kao običan tekst i pregledani kao da su bezopasni, no oni definiraju što je asistentu naloženo da radi i što smije dosegnuti. Xygeni ih analizira kao sigurnosne artefakte: označava zlonamjerne vještine i datoteke pravila, pregledava konfiguracije MCP poslužitelja i prikazuje upute koje pokreću vaša AI opterećenja.
Xygenijev AI skener otkriva načine kvara koji su specifični za AI sustave i nevidljivi konvencionalnoj analizi koda: zlonamjerna manipulacija izvršavanjem alata, neovlašteno dohvaćanje osjetljivih dokumenata putem vektorske pohrane, zaobilaženje sistemskih upita, jailbreakovi putem posebno izrađenog unosa, nepouzdano pozivanje alata.
Svaki nalaz umjetne inteligencije sadrži referencu okvira, pogođenu umjetnu inteligenciju i alat, koliko dugo je izloženost otvorena, točnu datoteku i redak, objašnjenje zašto je to važno te ublažavanje podijeljeno na opće kontrole i smjernice specifične za taj nalaz. Nije upozorenje. Ispravak.
Progresivno filtriranje od svakog nalaza do onih u kodu aplikacije, zatim do onih koji se mogu iskoristiti, a potom do onih u aktivnom razvoju. Popis koji dođe do vašeg tima je popis koji prijeti produkciji.
Iskrena slika rizika umjetne inteligencije zahtijeva više od inventara modela, a Xygeni već pokreće mehanizme koji je dovršavaju:
API ključevi za AI pružatelje usluga su tajne kao i sve druge, a Xygenijeva detekcija tajni pronalazi ih u vašim repozitorijima, konfiguracijskim datotekama i pipelines, prije nego što dođu do javnog registra ili zapisnika o izgradnji.
AI stog je izgrađen na običnim paketima, a obični paketi nose CVE-ove. Xygenijeva analiza sastava softvera otkriva poznate ranjivosti u AI i ML bibliotekama o kojima ovise vaše aplikacije, na istoj platformi kao i AI resursi koji ih koriste.
AI stekovi brzo povlače ovisnosti iz mnogih izvora. Xygenijeva detekcija zlonamjernog softvera hvata zlonamjerne pakete kojima alati temeljeni na reputaciji i dalje vjeruju, bez čekanja CVE-a ili javnog upozorenja.
Jedna platforma, tako da pitanje o umjetnoj inteligenciji dobije potpuni odgovor umjesto tri djelomična odgovora iz tri različita alata.
Uočite napad umjetne inteligencije koji vaši postojeći sigurnosni alati ne mogu otkriti i upravljajte njime zajedno sa svim ostalim rizicima aplikacije.
Vaša statička analiza ne zna što je model. Vaša analiza sastava ne navodi MCP poslužitelje. To nije nedostatak tih alata, oni su dizajnirani za drugi problem. Xygeni inventarizuje AI sredstva, analizira MCP konfiguracije, označava zlonamjerne datoteke vještina i pravila te izrađuje vaš AI-BOM.
Otkrića umjetne inteligencije žive uz vaš kod, ovisnost, tajnu, pipeline i API nalazi, u jednoj konzoli s jednim modelom prioritizacije. Umjetna inteligencija je nova površina za napad, a ne razlog za novi alat s vlastitim login.
Xygeni se usklađuje s okvirima koji sada reguliraju umjetnu inteligenciju u softveru: OWASP Top 10 za LLM aplikacije, za MCP i za agentske vještine, NIST SP 800-218A i CISSmjernice A i G7 o softverskom popisu materijala za umjetnu inteligenciju. Generiraju dokaze koji pomažu u demonstraciji primjene tih okvira i podržavaju očekivanja u pogledu inventara i sljedivosti koja propisi poput Zakona EU o umjetnoj inteligenciji, NIS2 i španjolskog ENS-a postavljaju pred organizacije.
Smjer je postavljen: SBOM se širi u AI-BOM. Ne možete potvrditi ono što niste popisali.
Modeli, AI okviri, skupovi podataka, krajnje točke zaključivanja, agenti i agentski poslužitelji, MCP poslužitelji, vještine, upiti, guardrailsi alate za AI kodiranje koji se koriste u vašim repozitorijima.
Kontinuiranom analizom vaših repozitorija: koda, ovisnosti i konfiguracijskih datoteka koje AI alati ostavljaju za sobom. Ništa ne ovisi o tome da programeri sami izvještavaju što koriste.
Popis materijala umjetne inteligencije je strojno čitljiv popis umjetne inteligencije u vašem softveru: modeli, skupovi podataka, komponente, pružatelji usluga i ovisnosti. Regulatori i standardTijela se ujedinjuju oko toga kao dokazne baze za upravljanje umjetnom inteligencijom, a ne možete potvrditi ono što niste popisali.
Načini kvara specifični za umjetnu inteligenciju, uključujući ubrizgavanje prompta i zaobilaženje prompta sustava, ubrizgavanje alata i pozivanje nepouzdanog alata, curenje podataka putem dohvaćanja i pretjeranu agenciju, mapirani na OWASP Top 10 za LLM aplikacije.
Da. Svaki nalaz upućuje na datoteku i redak, objašnjava zašto je važan i daje ublažavajuće mjere i kao opće kontrole i kao smjernice specifične za taj nalaz.
Ti alati analiziraju kod i ovisnosti. Oni ne modeliraju što je AI agent, što MCP poslužitelj otkriva ili što datoteka vještina upućuje asistenta. Xygeni dodaje taj sloj i drži ga na istoj platformi kao i ostatak vaših nalaza.
Da. Inventar prati osnovnu liniju, tako da možete vidjeti koja je umjetna inteligencija uvedena, promijenjena ili uklonjena između skeniranja.
Započnite besplatno ili zakažite demonstraciju i provest ćemo s vama vašu površinu za AI napad.
s Xygeni All-In-One AppSec platformom
