Egy képességfájl, egy szabályfájl, egy MCP konfigurációs fájl. Sima szöveg. commitÚgy van dokumentálva, úgy van átnézve, mint a dokumentáció, és csendben átírja, hogy mit tehet a mesterséges intelligencia. A Xygeni felismeri a rosszindulatú képességeket, a mérgezett promptokat és a nem biztonságos ügynökhatárokat, amelyek keresésére a kódolvasóidat soha nem tervezték.
Csak olvasási hozzáférés · A vizsgálatok az infrastruktúrában futnak · A kód soha nem kerül feltöltésre
Fedezze fel a mesterséges intelligenciával működő ügynököket, promptokat és MCP-konfigurációkat a kódbázisában, észlelje a rejtett kockázatokat, és rangsorolja a fontos problémákat, mielőtt azok elérnék az éles környezetet.
Folyamatos, automatikus felderítés az adattáraiban: modellek, keretrendszerek, adatkészletek, következtetési végpontok, ügynökök, MCP-kiszolgálók, készségek, promptok, guardrails, és a fejlesztők által ténylegesen használt mesterséges intelligencia alapú kódolóeszközök. Nincsenek felmérések, nincs önbevallás.
Egy dedikált MI-szkenner a MI-rendszerekre jellemző hibákat keresi: prompt injektálás, eszközinjektálás, adatszivárgás lekérésen keresztül, rendszerprompt-megkerülések, túlzott cselekvőképesség. Minden egyes megállapítást a csapat által már használt MI-biztonsági keretrendszerekhez rendel, és pontosan arra a kódsorra mutat, amely a kockázatot okozza.
A priorizálási tölcsér leszűkíti az összes mesterséges intelligencia által talált eredményt arra, ami elérhető az alkalmazáskódban, valóban kihasználható, és ami a csapataid aktívan fejlesztik a kódban. A csapatok a kevés, fontos eredményt dolgozzák fel.
Az árnyék mesterséges intelligenciától az auditkész leltárkészítőig
Tekintse meg teljes mesterséges intelligencia-lábnyomát és annak kockázatos mértékét egy alapértékhez viszonyítva, így tudni fogja, hogy növekszik-e a kitettsége. Minden eszközhöz tartozik egy saját kockázati pontszám, szolgáltató, típus és pontos hely a kódban.
Egy önmagában lévő MI-eszköz keveset árul el. A grafikon a kockázatot hordozó kapcsolatokat mutatja: melyik modellt táplálja egy adathalmaz, melyik ágens melyik eszközt hívja meg, melyik MCP-kiszolgáló található egy asszisztens mögött, és hol koncentrálódik a kockázat a láncban. Szűrés eszközkategória, típus, kapcsolat vagy kockázati szint szerint.
Exportáljon géppel olvasható anyagjegyzéket a mesterséges intelligencia számára, amelyet ugyanaz a folyamatos felderítés generál, amely a készletgazdálkodást is működteti. Amikor egy auditor, egy ügyfél vagy egy szabályozó hatóság megkérdezi, hogy milyen mesterséges intelligenciát futtat, a válasz egy letöltés, nem pedig egy háromhetes manuális feladat.cise.
A képességfájlok, szabályfájlok és MCP konfigurációk a következők: commitEgyszerű szövegként vannak megadva, és úgy vannak felülvizsgálva, mintha ártalmatlanok lennének, mégis meghatározzák, hogy mit kell tennie egy asszisztensnek, és mit szabad elérnie. A Xygeni biztonsági műtermékekként elemzi őket: megjelöli a rosszindulatú készségeket és szabályfájlokat, megvizsgálja az MCP-kiszolgáló konfigurációit, és megjeleníti azokat a promptokat, amelyek az AI-munkaterheléseket vezérlik.
A Xygeni mesterséges intelligencia alapú szkennere felismeri az MI-rendszerekre jellemző és a hagyományos kódelemzés számára láthatatlan hibamódokat: az eszköz végrehajtásának rosszindulatú manipulációja, bizalmas dokumentumok jogosulatlan lekérése vektortárolón keresztül, rendszerparancs megkerülése, mesterségesen létrehozott bemeneten keresztüli jailbreakelések, nem megbízható eszköz meghívása.
Minden MI-megállapítás tartalmazza a keretrendszer hivatkozását, az érintett MI-eszközt és -eszközt, a kitettség fennállásának idejét, a pontos fájlt és sort, a fontosság magyarázatát, valamint az enyhítési intézkedéseket, amelyek az adott megállapításra vonatkozó általános ellenőrzésekre és útmutatásokra vannak lebontva. Nem riasztás. Javítás.
Progresszív szűrés minden talált hibától kezdve az alkalmazáskódban találhatóakon át a kihasználhatókon át az aktív fejlesztés alatt állókig. A csapatodhoz eljutó lista az, amely veszélyezteti a termelést.
Egy őszinte mesterséges intelligencia általi kockázatképhez több kell, mint egy modellleltár, és a Xygeni már futtatja azokat a motorokat, amelyek ezt kiegészítik:
Az MI-szolgáltatók API-kulcsai ugyanolyan titkok, mint bármely más, és a Xygeni titkok észlelése megtalálja őket a tárolókban, konfigurációs fájlokban és... pipelinemielőtt azok nyilvános nyilvántartásba vagy építési naplóba kerülnének.
Az AI-verem hagyományos csomagokra épül, és a hagyományos csomagok CVE-ket tartalmaznak. A Xygeni szoftverösszetétel-elemzése feltárja az alkalmazások által használt AI- és gépi tanulási könyvtárak ismert sebezhetőségeit, ugyanazon a platformon, mint az azokat használó AI-eszközök.
A mesterséges intelligencia gyorsan és sokféle forrásból vonja le a függőségeket. A Xygeni kártevő-észlelési funkciója olyan rosszindulatú csomagokat is kiszűr, amelyekben a hírnévalapú eszközök továbbra is megbíznak, anélkül, hogy CVE-re vagy nyilvános figyelmeztetésre kellene várni.
Egy platform, így a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kérdésre teljes választ kapunk a három részleges, három különböző eszköztől származó válasz helyett.
Figyelje meg a mesterséges intelligencia által kiváltott támadásokat, amelyeket a meglévő biztonsági eszközei nem tudnak felfedni, és kezelje azokat minden más alkalmazáskockázattal együtt.
A statikus elemzésed nem tudja, mi a modell. Az összetétel-elemzésed nem listázza az MCP-kiszolgálókat. Ez nem ezeknek az eszközöknek a hibája, azokat egy másik problémára tervezték. A Xygeni leltározza a mesterséges intelligencia eszközeit, elemzi az MCP-konfigurációkat, megjelöli a rosszindulatú képesség- és szabályfájlokat, és felépíti az AI-BOM-odat.
A mesterséges intelligencia felfedezései a kódod, függőségeid és titkos titkok mellett élnek. pipeline és API-megállapítások, egyetlen konzolon, egyetlen priorizálási modellel. A mesterséges intelligencia egy új támadási felület, nem pedig indok egy új, saját eszközre login.
A Xygeni összhangban van a szoftverekben jelenleg a mesterséges intelligenciát szabályozó keretrendszerekkel: az OWASP Top 10-zel az LLM alkalmazásokhoz, az MCP-hez és az ügynökségi készségekhez, a NIST SP 800-218A-val és a CISA és G7 útmutató a mesterséges intelligencia szoftveranyagjegyzékéhez. Ez a dokumentum bizonyítékokat szolgáltat arra vonatkozóan, hogy ezeket a keretrendszereket alkalmazzák, és támogatja azokat a leltározási és nyomonkövethetőségi elvárásokat, amelyeket az olyan szabályozások, mint az EU MI-törvénye, a NIS2 és a spanyol ENS támaszt a szervezetek felé.
Az irány kitűzött: a SBOM terjeszkedik az AI-BOM-ba. Nem tanúsíthatod, amit nem leltároztál fel.
Modellek, MI-keretrendszerek, adatkészletek, következtetési végpontok, ügynökök és ügynökkiszolgálók, MCP-kiszolgálók, készségek, promptok, guardrails, valamint a tárhelyeiden használt mesterséges intelligencia alapú kódolóeszközöket.
A tárolók folyamatos elemzésével: kód, függőségek és a mesterséges intelligencia által létrehozott eszközök által hátrahagyott konfigurációs fájlok. Semmi sem függ attól, hogy a fejlesztők önbevalláson keresztül jelentik-e, hogy mit használnak.
Az AI anyagjegyzéke a szoftverben található MI géppel olvasható leltárja: modellek, adatkészletek, komponensek, szolgáltatók és függőségek. Szabályozók és standardA testületek egyetértenek abban, hogy ez a mesterséges intelligencia irányításának bizonyítékalapja, és nem lehet tanúsítani azt, amit nem vettünk számba.
Az AI-specifikus hibamódok, beleértve a prompt injektálást és a rendszerprompt megkerülését, az eszköz injektálását és a nem megbízható eszköz meghívását, az adatszivárgást a lekérésen keresztül, valamint a túlzott cselekvőképességet, mind az OWASP top 10-es listájához vannak hozzárendelve az LLM alkalmazásokhoz.
Igen. Minden megállapítás a fájlra és a sorra mutat, elmagyarázza, hogy miért fontos, és enyhítő intézkedéseket is tartalmaz mind általános ellenőrzésként, mind az adott megállapításra vonatkozó útmutatásként.
Ezek az eszközök kódot és függőségeket elemeznek. Nem modellezik, hogy mi az a mesterséges intelligencia ügynöke, mit tesz elérhetővé egy MCP-kiszolgáló, vagy mire utasít egy asszisztenst egy készségfájl. A Xygeni hozzáadja ezt a réteget, és ugyanazon a platformon tartja, mint a többi eredményt.
Igen. A leltár egy alapvonalhoz képest követi nyomon a folyamatot, így látható, hogy milyen mesterséges intelligenciát vezettek be, változtattak meg vagy távolítottak el a szkennelések között.
Kezdje ingyenesen, vagy ütemezzen be egy demót, és mi végigvezetjük Önnel az AI támadási felületét.
a Xygeni All-In-One AppSec platformmal
