Հմտությունների ֆայլ, կանոնների ֆայլ, MCP կոնֆիգուրացիա։ Պարզ տեքստ, commitմշակվել է ինչպես փաստաթղթեր, վերանայվել է ինչպես փաստաթղթեր, և այն լուռ վերաշարադրում է այն, ինչ ձեր արհեստական ինտելեկտին թույլատրվում է անել: Xygeni-ն հայտնաբերում է չարամիտ հմտությունները, թունավորված հուշումները և անվտանգ գործակալների սահմանները, որոնց որոնման համար ձեր կոդի սկաներները երբեք չեն ստեղծվել:
Միայն ընթերցման մուտք · Սկանավորումները կատարվում են ձեր ենթակառուցվածքում · Ձեր կոդը երբեք չի վերբեռնվում
Բացահայտեք արհեստական բանականության գործակալները, հուշումները և MCP կոնֆիգուրացիաները ձեր կոդային բազայում, հայտնաբերեք թաքնված ռիսկերը և առաջնահերթություն տվեք կարևոր խնդիրներին, նախքան դրանք արտադրության մեջ հասնեն։
Անընդհատ, ավտոմատ հայտնաբերում ձեր պահոցներում՝ մոդելներ, շրջանակներ, տվյալների հավաքածուներ, եզրակացության վերջնակետեր, գործակալներ, MCP սերվերներ, հմտություններ, հուշումներ, guardrailsև արհեստական բանականության կոդավորման գործիքները, որոնք ձեր մշակողները իրականում օգտագործում են։ Հարցումներ չկան, ինքնահաշվետվություններ չկան։
Նվիրված արհեստական ինտելեկտի սկաները հայտնաբերում է արհեստական ինտելեկտի համակարգերին բնորոշ խափանումները՝ արագ ներարկում, գործիքների ներարկում, տվյալների արտահոսք վերականգնման միջոցով, համակարգի արագ հուշումների շրջանցում, չափազանց մեծ գործակալություն: Յուրաքանչյուր գտածո կապակցվում է ձեր թիմի արդեն իսկ օգտագործվող արհեստական ինտելեկտի անվտանգության շրջանակների հետ և մատնանշում է կոդի այն ճշգրիտ տողը, որը ստեղծում է բացահայտումը:
Առաջնահերթությունների որոշման ձագարը նեղացնում է արհեստական բանականության յուրաքանչյուր գտածո՝ սահմանափակելով այն ամենով, ինչը հասանելի է ծրագրի կոդում, իսկապես շահագործելի է և պահվում է ձեր թիմերի կողմից ակտիվորեն մշակվող կոդում։ Թիմերը աշխատում են այն քիչ կարևոր գտածոների վրա։
Ստվերային արհեստական ինտելեկտից մինչև աուդիտի համար պատրաստ գույքագրում
Տեսեք ձեր արհեստական բանականության ընդհանուր ազդեցությունը և դրա որ մասն է ռիսկային, հետևեք բազային մակարդակին, որպեսզի իմանաք, թե արդյոք ձեր ազդեցությունը աճում է: Յուրաքանչյուր ակտիվ ունի իր սեփական ռիսկի գնահատականը, իր մատակարարին, իր տեսակը և իր ճշգրիտ տեղը ձեր կոդում:
Արհեստական բանականության ակտիվը առանձին-առանձին քիչ բան է ասում ձեզ։ Գրաֆիկը ցույց է տալիս ռիսկ կրող հարաբերությունները՝ որ մոդելն է տվյալների հավաքածուն մատակարարում, որ գործակալն է որ գործիքն է գործարկում, որ MCP սերվերն է գտնվում օգնականի հետևում, և որտեղ է ռիսկը կենտրոնացած այդ շղթայում։ Զտեք ըստ ակտիվի կատեգորիայի, տեսակի, հարաբերության կամ ռիսկի մակարդակի։
Արտահանեք ձեր արհեստական բանականության համար մեքենայականորեն կարդացվող նյութերի ցանկ, որը ստեղծվել է նույն անընդհատ հայտնաբերման միջոցով, որը սնուցում է գույքագրումը: Երբ աուդիտորը, հաճախորդը կամ կարգավորող մարմինը հարցնում է, թե ինչ արհեստական բանականություն եք օգտագործում, պատասխանը ներբեռնումն է, այլ ոչ թե երեքշաբաթյա ձեռքով վարժանք:cise.
Հմտությունների ֆայլերը, կանոնների ֆայլերը և MCP կարգավորումները commitՆերկայացվում են որպես պարզ տեքստ և վերանայվում են այնպես, կարծես անվնաս լինեն, սակայն դրանք սահմանում են, թե ինչ է հրահանգվում օգնականին անել և ինչի է այն թույլատրվում հասնել։ Xygeni-ն վերլուծում է դրանք որպես անվտանգության արտեֆակտներ. այն նշում է չարամիտ հմտությունները և կարգավորում ֆայլերը, ստուգում է MCP սերվերի կարգավորումները և ցուցադրում է ձեր արհեստական ինտելեկտի աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը խթանող հուշումները։
Xygeni-ի արհեստական ինտելեկտի սկաները հայտնաբերում է արհեստական ինտելեկտի համակարգերին բնորոշ և ավանդական կոդի վերլուծության համար անտեսանելի ձախողման ռեժիմները՝ գործիքների կատարման չարամիտ մանիպուլյացիա, վեկտորային պահեստի միջոցով զգայուն փաստաթղթերի չարտոնված վերականգնում, համակարգի հուշումների շրջանցում, արհեստական մուտքագրման միջոցով ջեյլբրեյքներ, անվստահելի գործիքի կանչ։
Յուրաքանչյուր արհեստական բանականության գտածո պարունակում է շրջանակային հղում, ազդակիր արհեստական բանականության ակտիվ և գործիք, թե որքան ժամանակ է բաց եղել ազդեցությունը, ճշգրիտ ֆայլը և տողը, դրա կարևորության բացատրությունը, և մեղմացման միջոցառումները բաժանված են ընդհանուր վերահսկողության և տվյալ գտածոյին հատուկ ուղեցույցների։ Սա ոչ թե նախազգուշացում է։ Ուղղում։
Աստիճանական զտում՝ սկսած յուրաքանչյուր գտածոյից մինչև ծրագրի կոդում գտնվողները, այնուհետև՝ շահագործելիները, ապա՝ ակտիվ մշակման մեջ գտնվողները։ Ձեր թիմին հասնող ցուցակը արտադրությանը սպառնացող ցուցակն է։
Արհեստական բանականության ռիսկի իրական պատկերը պահանջում է ավելին, քան պարզապես մոդելային գույքագրում, և Xygeni-ն արդեն իսկ գործարկում է այն լրացնող շարժիչները.
Արհեստական բանականության մատակարարների API բանալիները գաղտնիքներ են ինչպես մյուսները, և Xygeni-ի գաղտնիքների հայտնաբերումը դրանք գտնում է ձեր պահոցներում, կարգավորման ֆայլերում և pipelines, նախքան նրանք կհասնեն հանրային գրանցամատյան կամ շինարարության գրանցամատյան։
Արհեստական բանականության փաթեթը կառուցված է սովորական փաթեթների վրա, իսկ սովորական փաթեթները կրում են CVE-ներ: Xygeni-ի ծրագրային կազմի վերլուծությունը բացահայտում է հայտնի խոցելիություններ այն արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման գրադարաններում, որոնցից կախված են ձեր ծրագրերը, նույն հարթակում, ինչ դրանք օգտագործող արհեստական բանականության ակտիվները:
Արհեստական բանականության կուտակիչները արագ և բազմաթիվ աղբյուրներից քաշում են կախվածությունները: Xygeni-ի վնասակար ծրագրերի հայտնաբերման համակարգը բռնում է վնասակար փաթեթներ, որոնց հեղինակության վրա հիմնված գործիքները դեռևս վստահում են՝ առանց CVE-ի կամ հանրային ծանուցման սպասելու:
Մեկ հարթակ, այնպես որ արհեստական բանականության հարցը ստանում է ամբողջական պատասխան՝ երեք տարբեր գործիքներից երեք մասնակի պատասխանների փոխարեն։
Տեսեք արհեստական բանականության հարձակման մակերեսը, որը ձեր առկա անվտանգության գործիքները չեն կարող, և կառավարեք այն մյուս բոլոր ծրագրային ռիսկերի հետ մեկտեղ։
Ձեր ստատիկ վերլուծությունը չգիտի, թե ինչ է մոդելը։ Ձեր կազմի վերլուծությունը չի թվարկում MCP սերվերները։ Սա այդ գործիքների թերություն չէ, դրանք նախագծվել են այլ խնդրի համար։ Xygeni-ն գույքագրում է արհեստական բանականության ակտիվները, վերլուծում MCP կոնֆիգուրացիաները, նշում է չարամիտ հմտությունների և կանոնների ֆայլերը և կառուցում է ձեր AI-BOM-ը։
Արհեստական բանականության արդյունքները ապրում են ձեր կոդի, կախվածության, գաղտնիքի հետ մեկտեղ, pipeline և API-ի արդյունքները՝ մեկ կոնսոլում՝ մեկ առաջնահերթության մոդելով։ Արհեստական բանականությունը նոր հարձակման մակերես է, այլ ոչ թե սեփական գործիքով նոր գործիքի պատճառ։ login.
Xygeni-ն համապատասխանում է այն շրջանակներին, որոնք այժմ կարգավորում են արհեստական բանականությունը ծրագրային ապահովման մեջ՝ OWASP Top 10-ը LLM կիրառությունների, MCP-ի և գործակալական հմտությունների համար, NIST SP 800-218A-ն և CISԱ և G7 ուղեցույցներ արհեստական բանականության համար նախատեսված ծրագրային ապահովման նյութերի ցանկի վերաբերյալ: Այն ստեղծում է ապացույցներ, որոնք օգնում են ցույց տալ, որ այդ շրջանակները կիրառվում են, և աջակցում է գույքագրման և հետագծելիության այն սպասումներին, որոնք կազմակերպությունների վրա են դրվում այնպիսի կանոնակարգերի կողմից, ինչպիսիք են ԵՄ արհեստական բանականության մասին օրենքը, NIS2-ը և Իսպանիայի ENS-ը:
Ուղղությունը սահմանված է։ SBOM ընդլայնվում է դեպի AI-BOM: Դուք չեք կարող վկայել այն, ինչ չեք գույքագրել:
Մոդելներ, արհեստական բանականության շրջանակներ, տվյալների հավաքածուներ, եզրակացության վերջնակետեր, գործակալներ և գործակալ սերվերներ, MCP սերվերներ, հմտություններ, հուշումներ, guardrails, և ձեր պահոցներում օգտագործվող արհեստական բանականության կոդավորման գործիքները։
Անընդհատ վերլուծելով ձեր պահոցները՝ կոդը, կախվածությունները և արհեստական բանականության գործիքների կողմից թողնված կարգավորման ֆայլերը։ Ոչինչ կախված չէ մշակողների կողմից իրենց օգտագործածի մասին ինքնուրույն հաշվետվությունից։
Արհեստական բանականության նյութերի ցանկը ձեր ծրագրաշարում արհեստական բանականության մեքենայական ընթեռնելի ցանկ է՝ մոդելներ, տվյալների հավաքածուներ, բաղադրիչներ, մատակարարներ և կախվածություններ: Կարգավորող մարմիններ և standardմարմինները համախմբվում են դրա շուրջ՝ որպես արհեստական բանականության կառավարման ապացույցների հիմք, և դուք չեք կարող վկայել այն մասին, ինչը չեք գույքագրել։
Արհեստական բանականությանը հատուկ ձախողման ռեժիմները, ներառյալ արագ ներարկումը և համակարգի հուշման շրջանցումը, գործիքի ներարկումը և անվստահելի գործիքի կանչը, տվյալների արտահոսքը վերականգնման միջոցով և չափազանց մեծ գործակալությունը, ներառված են OWASP-ի լավագույն 10-յակում LLM կիրառությունների համար։
Այո։ Յուրաքանչյուր արդյունք մատնանշում է ֆայլը և տողը, բացատրում է, թե ինչու է այն կարևոր, և տալիս է մեղմացնող միջոցներ՝ ինչպես ընդհանուր վերահսկողության, այնպես էլ այդ արդյունքին հատուկ ուղեցույցի տեսքով։
Այդ գործիքները վերլուծում են կոդը և կախվածությունները։ Դրանք չեն մոդելավորում, թե ինչ է արհեստական բանականության գործակալը, ինչ է բացահայտում MCP սերվերը կամ ինչ է հմտությունների ֆայլը հրահանգում օգնականին անել։ Xygeni-ն ավելացնում է այդ շերտը և պահում այն նույն հարթակում, ինչ ձեր մնացած արդյունքները։
Այո։ Գույքագրումը հետևում է բազային մակարդակին, այնպես որ դուք կարող եք տեսնել, թե սկանավորումների միջև ինչ արհեստական բանականություն է ներդրվել, փոփոխվել կամ հեռացվել։
Սկսեք անվճար կամ պլանավորեք ցուցադրական տարբերակ, և մենք ձեզ հետ կանցնենք ձեր արհեստական ինտելեկտի հարձակման մակերեսով։
Xygeni All-In-One AppSec հարթակի հետ
