Uppgötvun spilliforrita sem knúin er af gervigreind breytir því hvernig teymi greina og stöðva nútíma illgjarn starfsemi. Í stað þess að reiða sig á undirskriftir eða þekktar vísbendingar, Greining á spilliforritum með gervigreind greinir hegðun, ásetning og framkvæmdarmynstur í kóða, ósjálfstæði og CI/CD pipelines.
Þar af leiðandi geta teymi borið kennsl á og lokað á illgjarnar pakka, bakdyr og ógnir í framboðskeðjunni áður en þær komast í framleiðslu. Með því að sameina hegðunargreiningu og sjálfvirkar úrbætur geta teymi ekki aðeins komið auga á áhættusama hegðun snemma, heldur einnig dregið úr útsetningu fljótt og stöðugt yfir stóra kóðagrunna.
Af hverju er nú skylda að greina spilliforrit með gervigreind?
Hefðbundin uppgötvun spilliforrita gerði ráð fyrir kyrrstæðum ógnum og hægum útgáfuferlum. Hins vegar brjóta nútíma þróunarferli þessar forsendur algjörlega.
Í dag fela árásarmenn illgjarn hegðun í daglegum íhlutum eins og:
- opinn hugbúnaðarháð
- npm pakkar og opinberar skrár
- CI/CD vinnuflæði
- smíða forskriftir og setja upp hooks
Á sama tíma senda þróunarteymi kóða stöðugt út. Vegna þessa keyrir illgjarn rökfræði oft á meðan á smíði stendur frekar en eftir innleiðingu.
Þar af leiðandi eru undirskriftartengd verkfæri ekki nógu góð.
Til að brúa þetta bil einbeitir gervigreindarknúinn spilliforritagreining sér að hegðun í stað fingraföra, sem gerir hana mun áhrifaríkari í nútímanum. pipelines.
Hvað gerir þessa spilliforrit öðruvísi
Nútíma illgjarn kóði lítur sjaldan út fyrir að vera hættulegur við fyrstu sýn. Þess í stað blandast hann við venjulega þróunarstarfsemi.
Í reynd er það oft:
- felur sig inni í lögmætum umbúðum
- hermir eftir standard JavaScript eða byggja upp rökfræði
- virkjast aðeins í tilteknum aðstæðum
- aðlagar hegðun út frá keyrslutímasamhengi
Vegna þess verður greining að skilja ásetning, ekki bara setningafræði.
Stöðug mynsturpörun ein og sér getur ekki náð þessu.
Hvernig gervigreindar-knúin spilliforritagreining virkar í reynd
Nútíma greiningarvélar greina mörg keyrslulög til að koma í ljós áhættusama hegðun snemma.
Greining á hegðun kóða
Í stað þess að skanna strengi eða dulkóðun (hash), meta gervigreindarlíkön hvernig kóði hegðar sér í keyrslutíma. Til dæmis leita þau að:
- tilraunir til að safna persónuskilríkjum
- aðgangur að skráakerfinu við uppsetningu
- óvænt keyrsla á undirferli
- óskýr keyrslutímarökfræði
Vitundarvakning um framboðskeðjuna
Að auki tengja greiningarvélar hegðun saman á milli tengslamynda. Þessi aðferð hjálpar teymum að:
- blettormlík fjölgunarmynstur
- bera kennsl á áhættusama viðhaldsstarfsemi
- merkja óeðlilega birtingarhegðun í öllum útgáfum
Pipeline samhengi
Að lokum virkjast spilliforrit oft inni í CI/CD kerfi. Þess vegna verður uppgötvun að keyra þar sem keyrslan á sér stað í raun, þar á meðal:
- smíða skref
- setja hooks
- pipeline störf
- gámasmíði
Xygeni greinir þessa keyrslupunkta stöðugt til að koma í ljós illgjarn hegðun um leið og hún á sér stað, ekki eftir að skaðinn breiðist út.
Af hverju hefðbundin verkfæri missa af spilliforritum gervigreindar
CVE-byggðir skannar mistakast
Spilliforrit sem byggja á gervigreind nýta sér sjaldan þekkta veikleika. Þess í stað misnotar það traust, sjálfvirkni og vinnuflæði forritara.
Engin CVE þýðir engin viðvörun.
SBOMs skortir hegðun
SBOMsýna hvað þú notar, ekki hvað það gerir á keyrslutíma. Þar af leiðandi geta þau ekki stöðvað illgjarn uppsetningarforskriftir eða falin gagnamagn.
Handvirk endurskoðun kvarðar ekki
Skrýtinn JavaScript-kóði og gervigreindarkóði fer hraðar en manna yfirferð. Þegar einhver tekur eftir því hefur spilliforritið þegar breiðst út.
Xygeni aðferð við greiningu spilliforrita með gervigreind
Xygeni meðhöndlar spilliforrit sem vandamál með hegðun hugbúnaðar, ekki sem undirskrift eða æfing til að para saman kjötkássucise. Í stað þess að elta þekktar vísbendingar einbeitir kerfið sér að því hvernig kóði hegðar sér þegar hann keyrir.
Snemmbúin viðvörun um spilliforrit
Í fyrsta lagi skannar Xygeni stöðugt nýútgefin pakka í rauntíma. Þetta ferli gerir teymum kleift að greina illgjarn hegðun áður Forritarar setja upp pakkann.
Nánar tiltekið greinir Xygeni:
- huldu eða pakkaðar farmhleðslur
- grunsamlegur lífsferill og uppsetningarforskriftir
- óvæntur aðgangur að innskráningarupplýsingum eða umhverfisbreytum
- óeðlileg útvirkni netsins
Þar sem þessi greining fer fram við útgáfu geta teymi stöðvað nýjar ógnir snemma. Þar af leiðandi nær spilliforrit aldrei til staðbundinna umhverfa eða CI/CD pipelines.
Frá uppgötvun til úrbóta með sjálfvirkri lagfæringu með gervigreind
Hins vegar leysir uppgötvun ein og sér ekki vandamálið. Þess vegna tengir Xygeni Uppgötvun spilliforrita sem knúin er af gervigreind beint við Sjálfvirk leiðrétting gervigreindar.
AI AutoFix hjálpar teymum með því að:
- fjarlægja illgjarn eða áhættusöm kóðamynstur sjálfkrafa
- að skipta út óöruggri rökfræði fyrir örugga valkosti
- að búa til forritaratilbúið pull requests
- að fylgja bestu starfsvenjum í tungumáli og ramma
Í stað þess að skapa viðvörunarþreytu styttir sjálfvirk lagfæring með gervigreind úrbótaferlið. Þar af leiðandi laga DevOps teymi raunveruleg vandamál hraðar án þess að hægja á afhendingu.
Að loka fyrir spilliforrit um allt SDLC
Að auki framfylgir Xygeni vernd á öllum stigum hugbúnaðarlíftímans.
Kóðageymslur
- uppgötva illgjarn rökfræði snemma
- stöðva faldar bakdyr
- koma í veg fyrir óskýrar framkvæmdarleiðir
CI/CD pipelines
- loka fyrir illgjarnar ósjálfstæðir
- stöðva óvænt niðurhal á keyrslutíma
- greina misnotkun á verkflæði og misnotkun á heimildum
Hugbúnaðarframboðskeðja
- bera kennsl á viðhaldsaðila sem hafa orðið fyrir áhrifum
- greina ormalíka útbreiðslu
- framfylgja ósjálfstæði og stefnustýringum
Þökk sé þessari lagskiptu fyrirmynd, Greining á spilliforritum með gervigreind verður fyrirbyggjandi, ekki viðbragðshæft.
Hvers vegna greining á spilliforritum með gervigreind passar við raunveruleikann í DevOps
Að lokum þurfa DevOps teymi öryggi sem virkar á sama hátt og þau.
Þau þurfa verkfæri sem:
- samþætta innfædda í pipelines
- minnka núning í stað þess að bæta við skrefum
- einblína á raunverulega áhættu
- sjálfvirknivæða úrbætur þegar mögulegt er
Xygeni er í samræmi við nútíma DevOps vinnuflæði. Þess vegna færast teymin til vinstri til öryggis. án þess að hægja á útgáfum.
Final Thoughts
Greining á spilliforritum sem knúin eru af gervigreind er orðin hagnýt krafa í nútíma þróunarumhverfum. Þegar gervigreindarspilliforrit þróast treysta árásarmenn í auknum mæli á sjálfvirkni, traust vinnuflæði og dreifingu í framboðskeðjum frekar en hefðbundnar árásir.
Vegna þessarar breytingar þurfa teymi greiningarkerfi sem greina hegðun á keyrslutíma og úrbótaleiðir sem draga úr útsetningu fljótt. Með því að sameina hegðunargreiningu, samhengi framboðskeðjunnar og sjálfvirkar úrbætur hjálpar það öryggisteymum að halda í við hraðbreyttar ógnir án þess að trufla afhendingarferla.
Áherslan er ekki lengur bara á sýnileika, heldur stjórn á því sem gerist inni í honum. SDLC.
