MTTR í AppSec: Hvernig á að draga úr því með gervigreind og sjálfvirkni

MTTR (meðaltími til úrbóta) er einn mikilvægasti mælikvarðinn í forritaöryggi, en flest teymi eiga erfitt með að bæta hann. Vandamálið er ekki lengur greining. Í dag skanna fyrirtæki nú þegar kóða, ósjálfstæði, leyndarmál og ... CI/CD pipelines stöðugt. Hins vegar eru veikleikar enn opnir í daga eða jafnvel vikur.

Hin raunverulega áskorun er hraði. Teymin verða að ákveða hvað skiptir máli, laga það á öruggan hátt og forðast að trufla framleiðslu. Þar af leiðandi hægjast úrbótaferli og öryggisbiðraðir aukast.

Þess vegna snýst það ekki um að bæta við fleiri verkfærum til að draga úr MTTR. Það snýst um að flýta fyrir því hvernig teymi færast frá greiningu til lagfæringar með sjálfvirkni og gervigreind.

Í þessari handbók greinum við frá því hvernig nútíma DevSecOps teymi stytta útsetningarglugga, sjálfvirknivæða úrbætur og laga veikleika hraðar án þess að hægja á þróun.

Til að fá víðtækari yfirsýn yfir hvernig þessar áhættur birtast í mismunandi kerfum, sjá leiðbeiningar okkar um AI netöryggi.

Hvað er MTTR í forritaöryggi og hvers vegna það skiptir máli

Beint svar: MTTR mælir meðaltíman sem það tekur að laga veikleika eftir að hann er greindur.

Í reynd endurspeglar þessi mælikvarði hversu hratt teymi getur brugðist við raunverulegri áhættu. Hægur úrbótahringur þýðir:

• Öryggisleysi helst opið lengur
• Árásargluggar aukast
• Öryggisskuld safnast upp

Þess vegna dregur úr MTTR beint úr áhættu og styrkir öryggisstöðu forrita.

Af hverju úrbótaferli eru enn hægar

Jafnvel með nútíma verkfærum eiga mörg teymi erfitt með að færa sig frá greiningu yfir í skilvirkar viðgerðir. Þetta gerist vegna þess að flöskuhálsinn er ekki sýnileiki heldur framkvæmd.

Of margar viðvaranir, ekki nægilegt samhengi

Öryggisverkfæri framleiða mikið magn af niðurstöðum. Hins vegar útskýra þau sjaldan hvað raunverulega skiptir máli.

• Er málið nothæft?
• Hefur það áhrif á keyrslutíma?
• Hver eru raunveruleg áhrif?

Þar af leiðandi eyða lið tíma í að meta vandamál í stað þess að laga þau.

Handvirk forgangsröðun hægir á öllu

Án sjálfvirkni verður forgangsröðun handvirkt ferli. Til dæmis verða forritarar að fara yfir niðurstöður, meta alvarleika og ákveða hvað eigi að laga fyrst.

Þar af leiðandi hægjast úrbætur á sér og mikilvæg mál frestast.

Að laga veikleika tekur tíma

Greining er sjálfvirk. Lagfæring er það ekki.

Í reynd þurfa forritarar að:

• Skilja málið
• Finndu örugga lausn
• Prófaðu breytinguna
• Gætið þess að ekkert brotni

Þess vegna verða úrbætur raunverulegur flöskuháls.

Öryggi er ekki samþætt í vinnuflæði forritara

Öryggi er oft utan þróunarumhverfis. Þar af leiðandi skipta forritarar um samhengi og lagfæringar eru frestað.

Hvernig á að draga úr MTTR með sjálfvirkni og gervigreind

Beint svar: Fljótlegasta leiðin til að draga úr MTTR er að gera sjálfvirkan forgangsröðun, úrbætur og staðfestingu innan þróunarvinnuflæðisins.

1. Einbeittu þér fyrst að áhættum sem hægt er að nýta

Ekki þarf að bregðast strax við öllum veikleikum. Þess vegna verða teymi að einbeita sér að því sem í raun er hægt að nýta sér.

Lykilmerki eru meðal annars:

• Náanleiki
• EPSS stigagjöf
• Viðskiptaáhrif

Þar af leiðandi draga teymi úr hávaða og bregðast hraðar við.

2. Sjálfvirk flokkun og forgangsröðun

Gervigreind getur flokkað niðurstöður sjálfkrafa í:

• Sannar jákvæðar hliðar
• Rangar jákvæðar
• Þarfnast endurskoðunar

Að auki dregur þetta úr handavinnu og flýtir fyrir afnámicisjónamyndun.

3. Sjálfvirknivæðið lagfæringuna Pipeline

Til að auka hraða úrbóta verður að gera sjálfvirkar viðgerðir. Í stað handvirkra vinnuferla:

• Mynda pull requests með lagfæringum
• Leggja til öruggar uppfærslur
• Uppfæra ósjálfstæði á öruggan hátt

Þar af leiðandi færast teymi mun hraðar frá uppgötvun til viðgerðar.

4. Samþætta öryggi í CI/CD

Öryggi verður að keyra þar sem kóði er smíðaður. Í reynd:

• Skannaðu hvert pull request
• Framfylgja stefnum fyrir sameiningu
• Staðfesta leiðréttingar sjálfkrafa

Þess vegna eru vandamál leyst fyrr og komast ekki í framleiðslu.

5. Bættu gæði lagfæringa með gervigreind

Gervigreind flýtir ekki bara fyrir hlutunum. Hún bætir gæði.

• Leggja til öruggari uppfærslur
• Forðastu að brjóta breytingar
• Viðhalda samræmi

Þar af leiðandi laga teymi veikleika hraðar án þess að skapa nýjar áhættur.

Að auki geta teymi styrkt þessa nálgun með application security posture management til að tengja niðurstöður saman á milli kóða, ósjálfstæði og pipelines.

Til dæmis að sameina AI SAST með Sjálfvirk úrbætur á varnarleysi með gervigreind hjálpar teymum að færa sig mun hraðar frá greiningu til viðgerðar.

Vinnuflæði til að draga úr MTTR með gervigreind og sjálfvirkni