Ógnagreining og viðbrögð - ógnagreining í rauntíma - lausnir fyrir ógnagreiningu og viðbrögð - verkfæri fyrir ógnagreiningu og viðbrögð

Ógnagreining og viðbrögð fyrir DevOps

1. Inngangur: Af hverju skiptir ógnargreining og viðbrögð máli

Nútímaforrit standa frammi fyrir stöðugri bylgju áhættu, allt frá illgjarn kóði í opnum hugbúnaðarpökkum að vera í hættu CI/CD pipelineÞess vegna fjárfesta stofnanir nú í lausnir fyrir ógnargreiningu og viðbrögð hannað til að greina áhættu áður en hún breiðist út.

Hins vegar treysta flestir þessir á almennar verkfæri til að greina og bregðast við ógnum smíðað fyrir innviði, endapunkta eða net. Þau bjóða sjaldan upp á rauntíma ógnargreining forritarar þurfa á kóðanum að halda og pipeline stigi.

Þetta er þar sem nútíma ógnargreining og viðbrögð gegnir öðru hlutverki: að greina áhættu samstundis og bæta úr henni innan vinnuflæðis forritara, án þess að hægja á afhendingu.

2. Hvað er ógnargreining og viðbrögð?

Í einföldum skilmálum, ógnargreining og viðbrögð (TDR) er ferlið við að koma auga á grunsamlega virkni og grípa til tafarlausra aðgerða til að hefta hana eða bæta úr henni.

  • Greining → Að bera kennsl á frávik, skaðlegan kóða eða merki um árás.
  • svar → Að bregðast skjótt við til að laga vandamálið, afturkalla aðgang eða stöðva hið skerta ferli.

Hefðbundin verkfæri einbeita sér enn aðallega að endapunktum. Nýrri lausnir ná nú yfir pipelineog kóða líka. Fyrir forritara kemur raunverulegt gildi frá rauntíma uppgötvun sem keyrir inni í pull requests og CI/CD, sem gerir öryggi að hluta af daglegum vinnuferlum.

Til að sjá útbreidda viðmiðunarlíkan um hvernig ógnir eru greindar og dregið úr þeim, sjá MITER ATT&CK, sem kortleggur raunverulegar aðferðir andstæðinga til að greina og bregðast við ógnum á árangursríkan hátt.

3. Aukin notkun rauntíma ógnargreiningar

Ógnir í dag breiðast hratt út. Árásarmenn sjálfvirknivæða allt frá eitrun á ósjálfstæði til pipeline átt við. Þess vegna, rauntíma ógnargreining er ekki lengur valfrjálst, heldur nauðsynlegt til að ná árangri ógnargreining og viðbrögð.

Til dæmis:

  • A lekið leyndarmál hægt að uppskera og misnota á nokkrum mínútum.
  • A illgjarn ósjálfstæði getur keyrt í næstu byggingu þinni.
  • Með breyttu CI-verkflæði er hægt að dreifa kóða í framleiðslu án athugana.

Þar af leiðandi er munurinn á því að greina í rauntíma og bregðast við seint ákvarðandi hvort fyrirtæki þitt er öruggt eða verður fyrir broti. Nútíma lausnir til að greina og bregðast við ógnum einbeita sér nú að hraða og sjálfvirkum úrbótum, en hefðbundin verkfæri treysta enn of mikið á viðvaranir einar.

4. Verkfæri til að greina og bregðast við ógnum: Landslagið

Fjölbreytt úrval af verkfæri til að greina og bregðast við ógnum eru til í dag. Flest einbeita sér að innviðum, endapunktum eða netkerfum. Hins vegar eru mjög fá hönnuð með forritarann ​​í huga.

Hefðbundnar lausnir veita yfirleitt innsýn í:

  • Spilliforritavirkni í endapunktum
  • Netinnbrot og frávik
  • Grunsamlegt logins eða hliðarhreyfing

Þetta er nauðsynlegt, en það missir af því sem gerist innan hugbúnaðarframboðskeðjunnar, þar sem nútímaárásir hefjast oft. Þess vegna krefjast stofnanir nú rauntíma ógnargreiningar ásamt sjálfvirkum úrbótum, sem færir vernd beint inn í... pipelines og kóða, í stað þess að aðeins vera við jaðarinn.

5. Af hverju uppgötvun ein og sér er ekki nóg

Að lesa um lausnir fyrir ógnargreiningu og viðbrögð gerir eitt ljóst: flestir þeirra einblína á viðvaranir, ekki lagfæringar. Uppgötvun án sjálfvirkra viðbragða veldur aðeins þreytu á viðvörunarkerfinu.

  • Forritarar eyða klukkustundum í að greina falskar jákvæðar niðurstöður.
  • Öryggisteymi eru ofhlaðin af óvirkum gögnum.
  • Raunveruleg áhætta læðist í gegn vegna þess að enginn hefur tíma til að uppfæra hratt.

Þess vegna verður næsta kynslóð öryggistækja að fara lengra, greina áhættur og bæta úr þeim samstundis. Aðeins með rauntíma ógnargreiningu ásamt sjálfvirkum lagfæringum er hægt að... pipelineVertu öruggur.

6. Ógnagreining Xygeni í aðgerð

Í stað þess að treysta á dashboardsem forritarar athuga sjaldan, Xygeni færir rauntíma ógnargreining beint inn í vinnuflæðið þitt:

  • In Pull RequestsSjálfvirk leiðrétting leggur til og beitir öruggum lagfæringum samstundis, svo að veikleikar hrannast aldrei upp.
  • In CI/CD Pipelines → Frávik eins og óvirk vinnuflæði eða grunsamleg verkefni eru merkt áður en smíðar eru sendar.
  • Í ósjálfstæðum löndum → Snemmbúnar viðvaranir varpa ljósi á misnotanleg pakka með samhengi, þannig að þú lagar það sem skiptir máli.

Þar af leiðandi eru ógnir ekki aðeins greindar heldur einnig lokaðar og lagfærðar við upptökin. Það er það sem gerir Xygeni ólíkt hefðbundnum hugbúnaði. verkfæri til að greina og bregðast við ógnum, það bætir við tafarlausri úrbót án þess að hægja á afhendingu.

7. Helstu kostir fyrir forritara og öryggisteymi

Umfram allt, Xygeni's lausn til að greina og bregðast við ógnum er smíðað fyrir hraða og nákvæmni:

  • Real-tími verndun → Náðu vandamálum um leið og þau koma upp, ekki nokkrum klukkustundum síðar.
  • Úrbætur fyrst framkvæmdaraðila → Öruggt pull requests með lagfæringum, ekki bara viðvörunum.
  • Umfjöllun um framboðskeðju → Verndaðu kóða, ósjálfstæði, leyndarmál og pipelines.
  • Færri falskar jákvæðar niðurstöður → Samhengisvitundarsíur eins og aðgengi og nýtanleiki.
  • Hraðari afhending → Öryggið virkar án þess að trufla flæðið þitt.

Þar af leiðandi umbreytist Xygeni rauntíma ógnargreining í hagnýtan kost fyrir bæði forritara og öryggisteymi.

8. Niðurstaða: Frá viðvörunum til raunverulegra lausna

Hugbúnaðarframboðskeðjan er nýi vígvöllurinn. Það er ekki lengur nóg að treysta eingöngu á greiningu. Þú þarft verkfæri til að greina og bregðast við ógnum sem ekki aðeins varpa ljósi á áhættu heldur einnig laga hana í rauntíma.

Xygeni gerir það mögulegt með því að sameina rauntíma ógnargreining með Autofix úrbótum innan verkflæðis forritara.

sca-tools-hugbúnaður-samsetningargreiningartól
Forgangsraðaðu, lagfærðu og tryggðu hugbúnaðaráhættu þína
Fáðu þér ókeypis aðgang.
Ekkert kreditkort krafist.

Tryggðu hugbúnaðarþróun og afhendingu þína

með Xygeni vörupakkanum