Panoramica del rapporto
L'intelligenza artificiale nella sicurezza delle applicazioni non è più un'opzione, ma è diventata un livello di esecuzione fondamentale nella moderna distribuzione del software. Nel 2026, l'IA sarà anche una delle forze principali che trasformeranno il modo in cui gli attacchi alla catena di fornitura del software vengono progettati, scalati e sostenuti.
Questo rapporto analizza come gli aggressori hanno sfruttato l'automazione, la fiducia e i flussi di lavoro basati sull'IA nel corso del 2025 e perché questi modelli definiscono ora il modello di minaccia AppSec per il 2026. Copre le minacce emergenti generate dall'IA code security rischi che accelerano modelli di insicurezza, riducono l'efficacia della revisione del codice e creano nuove superfici di attacco che gli strumenti tradizionali di sicurezza delle applicazioni non sono stati progettati per rilevare.
Perché i segnali AppSec tradizionali hanno fallito nel 2025: Le CVE, i punteggi di gravità e l'analisi statica non hanno rilevato attacchi che abusavano della fiducia e dell'automazione anziché sfruttare vulnerabilità note. Il modello di minaccia è cambiato; gli strumenti, in gran parte, sono rimasti gli stessi.
Come la persistenza si è spostata dall'accesso agli artefatti: Compromettendo una costruzione pipeline È possibile creare un rischio persistente a valle attraverso artefatti, cache e canali di rilascio affidabili. Questo report spiega come gli aggressori sfruttano questo vettore di persistenza.
Cosa hanno ottimizzato gli hacker nel 2025 e cosa continueranno a ottimizzare nel 2026: Velocità, scalabilità, legittimità, automazione e fiducia ereditata nel codice, pipelinee sistemi di distribuzione del software. Comprendere l'ottimizzazione degli attaccanti indica ai difensori dove concentrare inizialmente i propri sforzi.
I cambiamenti difensivi di cui i moderni team AppSec hanno bisogno ora: Il passaggio da flussi di lavoro di vulnerabilità incentrati sui singoli problemi al controllo a livello di sistema dell'esecuzione, della provenienza e dell'affidabilità, e cosa ciò significhi per la struttura e gli strumenti a disposizione dei team di sicurezza.
Scopri come l'intelligenza artificiale nella sicurezza delle applicazioni sta ridefinendo i rischi della catena di fornitura del software e ottieni il framework difensivo di cui i moderni team di sicurezza delle applicazioni hanno bisogno per reagire.
Questo rapporto è scritto per CISRisorse umane, responsabili della sicurezza delle applicazioni, ingegneri DevSecOps e team di sicurezza delle piattaforme che necessitano di una visione basata su dati concreti di come si sta evolvendo il panorama delle minacce alla sicurezza delle applicazioni nel 2026 e di come affrontarlo.
