התקפות מודרניות כבר לא מחכות עד לזמן ריצה. הן מתחילות בתלויות שלך, בונות סקריפטים ו... pipelines.
זו הסיבה שהגנה מפני תוכנות זדוניות חייבת להתפתח מעבר לאנטי-וירוס וכלי נקודות קצה.
מפתחים של ימינו עומדים בפני אתגר חדש: הבטחת הגנה מפני תוכנות זדוניות לפני הקוד אפילו מתקמפל. כלים מסורתיים מגיבים לאחר ההדבקה, אך ההגנה הטובה ביותר מפני תוכנות זדוניות פועלת מוקדם, בתוך שרשרת האספקה של התוכנה.
מדוע הגנה מפני תוכנות זדוניות חייבת להתפתח
במשך שנים, ארגונים סמכו על פתרונות אנטי-וירוס ופתרונות נקודות קצה לטיפול בתוכנות זדוניות. עם זאת, מערכות אלו מזהות איומים רק לאחר שהם כבר נמצאים בתוכם.
בינתיים, תוקפים התקדמו במעלה הזרם. הם מזריקים קוד זדוני לחבילות קוד פתוח, מסתירים מטענים בסקריפטים שלפני ההתקנה ופורצים. CI/CD pipelines.
על פי דו"ח פשעי האינטרנט של ה-FBI לשנת 2024הפסדי פשעי הסייבר עלו על 12.5 מיליארד דולר בשנה שעברה, כאשר התקפות על שרשרת האספקה של תוכנה גדלו בחדות. ה-NCSC בבריטניה מזהיר גם כי אחד מכל שלושה אירועי תקיפה כרוך כעת ברכיב של צד שלישי או בתלות שנפגעה.
מספרים אלה מאשרים את מה שרבים מהמפתחים כבר חושדים: הגנה מסורתית מפני תוכנות זדוניות לא יכולה לעמוד בקצב.
מה טועה בהגנה מסורתית מפני תוכנות זדוניות
כלי הגנה קלאסיים מפני תוכנות זדוניות מסתמכים על חתימות, התאמת תבניות או ניתוח התנהגותי בנקודות קצה. למרות שהם יעילים עבור תוכנות זדוניות מבוססות קבצים, הם מפספסים איומים ברמת הקוד המוסתרים במערכות בנייה וברישומים.
לדוגמה, npm ו-PyPI רואים אלפי חבילות חדשות בכל יום. רבות מהן מכילות חבילות מעורפלות או סקריפטים זדוניים במסווה של תלויות. לאחר ההתקנה, סקריפטים אלה יכולים לגנוב אישורים, להתחבר לשרתים מרוחקים או להחדיר דלתות אחוריות, הרבה לפני הפריסה.
לכן, הסתמכות אך ורק על זיהוי בזמן ריצה מספקת הגנה חלקית בלבד מפני תוכנות זדוניות.
לעומת זאת, ההגנה הטובה ביותר מפני תוכנות זדוניות מתחילה מוקדם יותר, תוך ניתוח תלויות לפני שהם בכלל נכנסים לסביבה שלך.
הנתונים שמאחורי איום גובר
העלייה במספר התקפות שרשרת האספקה של תוכנה ניתנת למדידה וקשה להתעלם ממנה.
מחקרים אחרונים חושפים עד כמה מהר נוף האיומים מתרחב על פני מערכות אקולוגיות קוד פתוח ופיתוח pipelines.
- A עלייה של 650% משנה לשנה בחבילות זדוניות שהועלו ל-npm ול-PyPI, לפי מחקר arXiv (2024).
- כמעט 30% מכלל פרצות הנתונים בשנת 2024 מעורבים רכיבים של צד שלישי או ספקים חיצוניים, בהתבסס על ENISA Threat Landscape 2024.
- השמיים מסגרת MITRE ATT&CK מזהה יותר מ 100 טכניקות שונות קשור לפגיעה בשרשרת האספקה של תוכנה, החל מבלבול בתלות ועד גניבת אישורים.
יחד, ממצאים אלה מראים שתוכנות זדוניות אינן מתמקדות עוד בנקודות קצה בלבד.
במקום זאת, הוא מתפשט דרך תלויות מהימנות, בונה pipelineים, ו CI/CD סביבות.
זו הסיבה שארגונים צריכים הגנה מפני תוכנות זדוניות שמתחיל במקור, לפני שכל חבילה שנפגעה מגיעה לייצור.
הגנה מסורתית מפני תוכנות זדוניות לעומת הגנה מודרנית מפני תוכנות זדוניות של DevSecOps
| אספקט | הגנה מסורתית מפני תוכנות זדוניות | הגנה מודרנית מפני תוכנות זדוניות של DevSecOps |
|---|---|---|
| היקף | מתמקד בנקודות קצה ובמכשירי משתמש. | מגן על כל שרשרת האספקה של התוכנה, החל מקוד ועד לענן. |
| תזמון גילוי | ריאקטיבי - מזהה איומים לאחר הדבקה או ביצוע. | פרואקטיבי - מזהה וחוסם תוכנות זדוניות לפני בנייה או פריסה. |
| שיטת איתור | מסתמך על חתימות ודפוסי איום ידועים. | משתמש בניתוח התנהגותי והקשרי של תלויות וקוד. |
| אינטגרציה | כלים עצמאיים, לרוב מחוץ לזרימות עבודה של מפתחים. | משתלב בצורה חלקה עם CI/CD כלים כמו GitHub, GitLab, Jenkins ו-Azure DevOps. |
| סיקור | מוגבל לתוכנות זדוניות ידועות במכשירים ובקבצים. | משתרע על קוד מקור, חבילות קוד פתוח, קונטיינרים ו... pipelines. |
| זמן תגובה | תלוי בעדכונים ידניים ובחתימות אנטי-וירוס. | מספק התראות בזמן אמת וחסימה אוטומטית של חבילות חשודות. |
| תוצאות חיוביות שגויות | גבוה - לעיתים קרובות מייצר התראות רועשות וחוזרות על עצמן. | מופחת באמצעות ניתוח ניצול ונגישות. |
| אוטומציה | נדרשת בדיקה ותיקון ידניים. | כולל תיקון אוטומטי, התראות מוקדמות וחומת אש של תלות. |
| ראות | ממוקד בנקודות קצה, חסרה יכולת מעקב אחר בנייה. | מספק מעקב מלא עם SBOMs, מוצא, ועדויות. |
| הכי מתאים ל | בלימה לאחר אירוע והגנה ברמת המכשיר. | הגנה מתמשכת מפני תוכנות זדוניות לאורך הפיתוח והאספקה pipelines. |
מה צריכה לכלול הגנה הטובה ביותר מפני תוכנות זדוניות
צוותי פיתוח מודרניים צריכים הגנה מפני תוכנות זדוניות הטובה מסוגה שמתאים את עצמו לאופן שבו תוכנה בנויה כיום.
כדי להישאר מאובטחים, ההגנה חייבת להתחיל מוקדם ולמנוע חדירת קוד זדוני pipeline בכלל.
בקצרה, הגנה יעילה מפני תוכנות זדוניות מתמקד במניעה ולא בתגובה.
פתרון מלא צריך לכלול מספר שכבות הגנה מחוברות:
- סריקה בזמן אמת של רישומי קוד פתוח כגון npm, PyPI, Maven ו-NuGet, תוך מניעת איומים לפני שהם מתפשטים.
- מערכת התראה מוקדמת אשר מנטר באופן רציף את הרישומים הללו ומזהה תוכנות זדוניות של יום אפס ברגע הופעתן, ומתריע לצוותים לפני שחבילות נגועות יכולות להגיע לסביבות שלהם.
- חומת אש של תלות שחוסם או שם בהסגר אוטומטית רכיבים חשודים, ובכך מפחית את הצורך בבדיקות ידניות.
- גילוי חריגות לרוחב CI/CD ו SCM מערכות, המסייעות בזיהוי התנהגות מוזרה או שינויים בלתי צפויים בקבצים במהלך בניית קבצים.
- ניתוח משתף פעולה ומוציא לאור כדי לזהות שינויים פתאומיים בתחזוקה או חשבונות שנחטפו ועלולים להחדיר קוד זדוני.
- אכיפת מדיניות מתמשכת כדי לשמור על תאימות ועקביות מבלי להאט את הפיתוח.
המספר ההולך וגדל של פגיעויות מראה מדוע הגנות אלו חשובות.
על פי מאגר הפגיעות הלאומי (NVD)יותר מ 29,000 מקרי CVE חדשים דווחו בשנת 2024, שיא של כל הזמנים.
עלייה מתמדת זו מדגישה את המהירות שבה איומים מתפתחים ומדוע מפתחים זקוקים להגנות רב-שכבתיות המובנות ישירות בתהליך העבודה שלהם.
יחד, יכולות אלו מבטיחות שהגנה מפני תוכנות זדוניות מכסה כל שלב, החל מקוד ועד לענן, תוך צמצום החשיפה, שיפור הנראות ושמירה עליהן. pipelineנקי.
הגישה של Xygeni: הגנה פרואקטיבית מפני תוכנות זדוניות עבור DevOps
קסיגני מביא הגנה מודרנית מפני תוכנות זדוניות ישירות לתהליך הפיתוח.
במקום להמתין להתראות לאחר בנייה, הוא מזהה וחוסם איומים בזמן אמת על פני קוד המקור, תלויות ו... CI/CD pipelines.
עיצוב פרואקטיבי זה עוזר לצוותים לשמור על סביבותיהם נקיות מבלי להאט את המסירה.
כך Xygeni שומרת עליכם pipelineבטוח:
- בקרה מתמשכתעוקב אחר אלפי חבילות חדשות מדי יום ומסמן התנהגות חשודה לפני שהן מגיעות לייצור.
- מערכת התראה מוקדמתמספק התראות מוקדמות על תוכנות זדוניות של יום אפס שפורסמו ברישומי קוד פתוח, ומעניק לצוותים זמן להגיב באופן מיידי.
- הגנה אוטומטית: הסגר או חוסם תלויות מסוכנות באופן אוטומטי כדי למנוע זיהום בנייה.
- גילוי חריגות: מעקב אחר שינויים בלתי צפויים בקבצים, סקריפטים נסתרים או ניסיונות לבצע פקודות מרחוק בתוך זרימות העבודה שלך.
- מעקב אחר מוניטין של משתפי פעולה: מנטר את זהות המתחזק ודפוסי השחרור כדי לזהות חשבונות מפרסמים מזויפים או חטופים.
מכיוון ש-Xygeni משתלב בצורה חלקה עם פלטפורמות כמו GitHub, GitLab, ג'נקינס, ו סיביות, צוותים מקבלים הגנה רציפה מפני תוכנות זדוניות ללא הגדרה נוספת או תצורה מורכבת.
הוא מטפל בשקט בזיהוי ובחסימה ברקע, כך שמפתחים יכולים להישאר ממוקדים בכתיבת קוד.
בדרך זו, Xygeni מספקת לא רק הגנה בזמן אמת, אלא גם רמת הגנה מפני תוכנות זדוניות הטובה ביותר, המיועדת לאופן שבו תוכנה מודרנית בנויה בפועל.
כיצד מפתחים נהנים מהגנה פרואקטיבית
עבור מפתחים, ההבדל ברור. כלים מסורתיים לעיתים קרובות מאטים בניות או מציפים אותן. dashboardעם התראות שווא. עם זאת, Xygeni שומר דברים פשוטים ומספק את הפרטים החשובים ביותר.
- פחות התראות שווא ודוחות נקיים יותר.
- משוב מיידי בפנים pull requests.
- נראות מתמשכת לאורך שרשרת האספקה של התוכנה.
- הגנה אוטומטית מפני תוכנות זדוניות ללא בדיקות ידניות.
בנוסף, תהליך עבודה זה בונה ביטחון בכל מהדורה.
מפתחים נשארים ממוקדים בקוד, בעוד שצוותי אבטחה זוכים לכיסוי מלא ופחות רעש.
שיטות עבודה מומלצות לחיזוק ההגנה מפני תוכנות זדוניות
אפילו ההגנה הטובה ביותר מפני תוכנות זדוניות עובדת טוב יותר בשילוב עם שיטות DevSecOps חזקות.
לדוגמה, צעדים אלה יכולים להפוך את הסביבה שלך לבטוחה ואמינה יותר:
- שמור על תלויות מעודכנות ומוצמדות לגרסאות מהימנות.
- סרוק את כל החפצים והמכולות לפני הפריסה.
- יש ליישם את עקרון הפריבילגיה המינימלית שלך CI/CD pipelines.
- השתמש SBOMs (רשימת חומרים של תוכנה) לקבלת נראות מלאה.
- שעון commit היסטוריה ופעילות המוציא לאור לצורך שינויים.
- הכשרת צוותים לזיהוי מוקדם של סיכונים בשרשרת האספקה.
בינתיים, שילוב כלים כמו Xygeni מסייע להפוך את שיטות העבודה המומלצות הללו לאוטומטיות guardrails במקום משימות ידניות.
בקיצור, זה מפשט את ההגנה תוך חיזוק ההגנות שלך.
מחשבות אחרונות: בניית שרשרת אספקה של תוכנה עמידה בפני תוכנות זדוניות
תוכנות זדוניות ממשיכות להתפתח, ולכן, גם ההגנות שלך צריכות להתפתח.
הגנה על נקודות קצה בלבד כבר אינה מספיקה. במקום זאת, צוותים זקוקים להגנה מפני תוכנות זדוניות שמתחילה מוקדם יותר, בתוך הקוד, התלויות ו... pipelineשם התוכנה באמת מתחילה.
התמקדות באבטחה בשלב זה מעניקה למפתחים נראות טובה יותר ומשוב מהיר יותר. כתוצאה מכך, הסיכונים מצטמצמים הרבה לפני שהם יכולים להגיע לייצור או למשתמשים.
על ידי שילוב של סריקה בזמן אמת, התראות מוקדמות וחסימה אוטומטית, Xygeni מספקת הגנה רציפה מפני תוכנות זדוניות מבלי להאט את הפיתוח.
גישה פרואקטיבית זו שומרת על צוותים ממוקדים בבנייה תוך שמירה על בטיחותם מפני איומים נסתרים בכל מאגר ובניה pipeline.
בקיצור, ההגנה הטובה ביותר מפני תוכנות זדוניות היא זו שעובדת עוד לפני שמתחילה מתקפה, ועוזרת לך לעבור מהגנה תגובתית לאבטחה פרואקטיבית ולשמור על שרשרת אספקת התוכנה שלך צעד אחד קדימה.
יש לכם שאלות לגבי אבטחת Azure?
