現代の攻撃はもはや実行時まで待たない。それらは依存関係、ビルド スクリプトから始まり、 pipelines.
だからこそ、マルウェア対策はアンチウイルスソフトやエンドポイントツールといった枠を超えて進化する必要があるのです。
今日の開発者は新たな課題に直面している。それは、マルウェアからの保護を確保することだ。 コードはコンパイルさえできてしまう。従来のツールは感染後に反応するが、最良のマルウェア対策はソフトウェアサプライチェーン内部で早期に作用する。
マルウェア対策が進化しなければならない理由
長年にわたり、組織はマルウェア対策としてアンチウイルスソフトやエンドポイントソリューションに頼ってきた。しかし、これらのシステムは脅威が既に侵入した後にしか検出できない。
一方、攻撃者は上流へと活動範囲を広げている。オープンソースパッケージに悪意のあるコードを注入し、インストール前のスクリプトにペイロードを隠し、システムを侵害する。 CI/CD pipelines.
による FBIインターネット犯罪レポート2024昨年、サイバー犯罪による損失は12.5億ドルを超え、ソフトウェアサプライチェーンへの攻撃が急増した。英国国家サイバーセキュリティセンター（NCSC）はまた、現在、3件に1件のインシデントにサードパーティ製コンポーネントまたは侵害された依存関係が関与していると警告している。
これらの数字は、多くの開発者が既に疑っていたことを裏付けている。つまり、従来のマルウェア対策では対応しきれないということだ。
従来のマルウェア対策の誤り
従来のマルウェア対策ツールは、エンドポイント上でシグネチャ、パターンマッチング、または動作分析に依存しています。ファイルベースのマルウェアには効果的ですが、ビルドシステムやレジストリに潜むコードレベルの脅威を見逃してしまう可能性があります。
例えば、npmやPyPIには毎日何千もの新しいパッケージが追加されます。多くは難読化または 悪意のあるスクリプト 依存関係を装ってインストールされるこれらのスクリプトは、デプロイ前に認証情報を盗み出したり、リモートサーバーに接続したり、バックドアを仕込んだりする可能性があります。
したがって、実行時検出だけに頼るだけでは、マルウェアに対する保護は部分的なものに過ぎない。
それとは対照的に、最高のマルウェア対策は、依存関係の分析からより早い段階から始まります。 それらがあなたの環境に入る前に。
増大する脅威の背景にあるデータ
ソフトウェアサプライチェーンへの攻撃の増加は測定可能であり、無視できない。
最近の研究は、オープンソースのエコシステムと開発において脅威の状況がいかに急速に拡大しているかを明らかにしている。 pipelines.
- A 前年比650％増 npmとPyPIにアップロードされた悪意のあるパッケージには、 arXivリサーチ（2024）.
- ほぼ 2024年のデータ侵害全体の30％ サードパーティのコンポーネントまたは外部ベンダーが関与しており、 ENISA脅威ランドスケープ2024.
- その MITER ATT＆CKフレームワーク 識別する 100種類の異なる技術 依存関係の混乱から認証情報の盗難まで、ソフトウェアサプライチェーンの侵害と関連している。
これらの調査結果を総合すると、マルウェアはもはやエンドポイントだけを標的にしているわけではないことがわかる。
代わりに、信頼できる依存関係を通じて広がり、構築されます。 pipelinesであり、 CI/CD 環境。
だからこそ組織は マルウェアからの保護 それは、侵害されたパッケージが製品に届く前に、発生源から始まります。
従来のマルウェア対策と最新のDevSecOpsマルウェア対策
| 側面 | 従来のマルウェア対策 | 最新のDevSecOpsマルウェア対策 |
|---|---|---|
| 対象領域 | エンドポイントとユーザーデバイスに焦点を当てています。 | コードからクラウドまで、ソフトウェアサプライチェーン全体を保護します。 |
| 検出タイミング | 反応型 ― 感染後または実行後に脅威を特定する。 | プロアクティブ — ビルドまたはデプロイ前にマルウェアを検出し、ブロックします。 |
| 検出方法 | 署名と既知の脅威パターンに依存します。 | 依存関係とコードの挙動および状況認識分析を利用します。 |
| 統合 | スタンドアロンツールであり、多くの場合、開発者のワークフローとは切り離されたものである。 | とシームレスに統合 CI/CD GitHub、GitLab、Jenkins、Azure DevOpsなどのツール。 |
| カバレッジ | デバイスやファイルに存在する既知のマルウェアに限定されます。 | ソースコード、オープンソースパッケージ、コンテナ、 pipelines. |
| 反応時間 | 手動アップデートとウイルス対策ソフトのシグネチャに依存します。 | 不審な荷物に対してリアルタイムのアラートと自動ブロック機能を提供します。 |
| 誤検出（False Positive） | 高 ― しばしば騒々しく、繰り返し発生するアラートを発生させる。 | 悪用可能性と到達可能性の分析によって削減された。 |
| オートメーション | 手作業による調査と是正措置が必要です。 | 自動修復機能、早期警告機能、依存関係ファイアウォール機能が含まれています。 |
| 透明性 | エンドポイントに重点を置いており、ビルドのトレーサビリティが不足している。 | 完全なトレーサビリティを提供します SBOM、出所、証明書。 |
| 最適な用途 | 事後対応とデバイスレベルの防御。 | 開発から配信まで、マルウェアからの継続的な保護 pipelines. |
最高のマルウェア対策に必要な要素
現代の開発チームには 最高クラスのマルウェア対策 それは、今日のソフトウェア開発方法に適応するものです。
セキュリティを維持するには、防御を早期に開始し、悪意のあるコードが侵入するのを防ぐ必要があります。 pipeline まったく。
要するに、 効果的なマルウェア対策 対応よりも予防に重点を置きます。
完全な解決策には、相互に連携した複数の防御層が含まれるべきである。
- リアルタイムスキャン npm、PyPI、Maven、NuGetなどのオープンソースレジストリを利用して、脅威が拡散する前に阻止する。
- 早期警告システム これは、それらのレジストリを継続的に監視し、ゼロデイマルウェアが出現した瞬間にそれを検知し、感染したパッケージが各チーム環境に到達する前に警告を発します。
- 依存関係ファイアウォール 疑わしいコンポーネントを自動的にブロックまたは隔離することで、手動によるチェックの必要性を軽減します。
- 異常検出 越えて CI/CD (NAIST) と SCM システムを構築する際に、異常な動作や予期しないファイル変更を特定するのに役立ちます。
- 協力者および出版社の分析 突然の管理者変更や、悪意のあるコードを挿入する可能性のあるアカウントの乗っ取りを検出するため。
- 継続的な政策執行 開発速度を落とすことなく、コンプライアンスと一貫性を維持する。
脆弱性の増加は、これらの保護対策がなぜ重要なのかを示している。
による National Vulnerability Database（NVD）以上 2024年には29,000件の新たなCVEが報告され、過去最高を記録した。
この着実な増加は、脅威がいかに急速に進化しているか、そして開発者がワークフローに直接組み込まれた多層防御を必要とする理由を浮き彫りにしている。
これらの機能が連携することで、マルウェア対策がコードからクラウドまであらゆる段階をカバーし、リスクを軽減し、可視性を向上させ、 pipeline清潔です。
Xygeniのアプローチ：DevOpsのためのプロアクティブなマルウェア対策
ザイゲニ 最新のマルウェア対策を開発プロセスに直接組み込む。
ビルド後にアラートを待つのではなく、ソースコード、依存関係、および CI/CD pipelines.
この積極的な設計により、チームは業務の遅延を招くことなく、作業環境を清潔に保つことができます。
Xygeniがあなたの pipeline安全です:
- 継続的モニタリング毎日数千もの新しい荷物を追跡し、本番環境に到達する前に不審な動作を検出します。
- 早期警告システムオープンソースレジストリに公開されたゼロデイマルウェアに関する早期警告を提供し、チームが即座に対応するための時間を与えます。
- 自動防御ビルドの汚染を防ぐため、危険な依存関係を自動的に隔離またはブロックします。
- 異常検出: ワークフロー内で予期しないファイル変更、隠しスクリプト、またはリモートコマンドの実行試行を監視します。
- 協力者の評判追跡： メンテナーの身元とリリースパターンを監視し、偽のパブリッシャーアカウントや乗っ取られたパブリッシャーアカウントを検出します。
Xygeniは以下のようなプラットフォームとスムーズに統合されるため GitHub, GitLab、ジェンキンス、 Bitbucketこれにより、チームは追加の設定や複雑な構成なしに、マルウェアから継続的に保護されます。
バックグラウンドで静かに検出とブロック処理を行うため、開発者はコードの記述に集中できます。
このように、Xygeniはリアルタイムの防御を提供するだけでなく、現代のソフトウェアの構築方法に合わせて設計された、最高レベルのマルウェア対策も提供します。
開発者がプロアクティブな保護から得られるメリット
開発者にとって、その違いは明らかです。従来のツールはビルドを遅くしたり、大量のデータを流したりすることがよくあります。 dashboard誤報を伴う。しかし、Xygeni シンプルに保つ そして、最も重要な詳細情報を提供します。
- 誤報の減少と、より分かりやすいレポート。
- 内部で即座にフィードバック pull requests.
- ソフトウェアサプライチェーン全体にわたる継続的な可視性。
- 手動チェック不要の自動マルウェア対策。
さらに、このワークフローはリリースごとに信頼性を高めます。
開発者はコードに集中でき、セキュリティチームは包括的な監視体制とノイズの低減を実現できる。
マルウェア対策を強化するためのベストプラクティス
最高レベルのマルウェア対策であっても、強力なDevSecOpsの実践と組み合わせることで、より効果を発揮します。
例えば、以下の手順を踏むことで、より安全で信頼性の高い環境を構築できます。
- 依存関係は常に最新の状態に保ち、信頼できるバージョンに固定してください。
- デプロイ前に、すべてのアーティファクトとコンテナをスキャンしてください。
- 最小特権の原則をあなたの CI/CD pipelines.
- SBOM完全な可視性を確保するため、ソフトウェア部品表（Software Bill of Materials）を参照してください。
- UCCA現代美術センターがアップロードしたYouTubeで展覧会を見る commit 変更履歴と出版社の活動状況。
- サプライチェーンのリスクを早期に認識できるよう、チームを育成する。
一方、Xygeniのようなツールを統合することで、これらのベストプラクティスを自動化することができます。 guardrails 手作業の代わりに。
つまり、防御を簡素化しながら、同時に防御力を強化するということです。
最終的な考察：マルウェアに強いソフトウェアサプライチェーンの構築
マルウェアは常に進化しているため、防御策も進化させる必要があります。
エンドポイントだけを保護するだけではもはや十分ではありません。代わりに、チームはコード、依存関係、および pipelineソフトウェアが真に始まるのはまさにそこだ。
この段階でセキュリティに注力することで、開発者はより明確な可視性と迅速なフィードバックを得ることができます。その結果、リスクは本番環境やユーザーに到達するずっと前に軽減されます。
Xygeniは、リアルタイムスキャン、早期警告、自動ブロックを組み合わせることで、開発速度を低下させることなく、マルウェアからの継続的な保護を提供します。
この積極的なアプローチにより、チームは構築に集中しつつ、あらゆるリポジトリとビルドにおける潜在的な脅威から身を守ることができます。 pipeline.
つまり、最高のマルウェア対策とは、攻撃が始まる前に機能するものであり、受動的な防御から能動的なセキュリティへと移行し、ソフトウェアサプライチェーンを常に一歩先へと進めるのに役立ちます。
