Berkas katrampilan, berkas aturan, konfigurasi MCP. Teks polos, commitdokumentasi kaya sing wis diuji, dideleng kaya dokumentasi, lan kanthi meneng-meneng nulis ulang apa sing diidini AI sampeyan lakoni. Xygeni ndeteksi katrampilan jahat, pitunjuk beracun, lan watesan agen sing ora aman sing ora tau digawe kanggo digoleki dening pemindai kode sampeyan.
Akses mung-maca · Pindaian mlaku ing infrastruktur sampeyan · Kode sampeyan ora tau diunggah

Temokake agen AI, prompt, lan konfigurasi MCP ing basis kode sampeyan, deteksi risiko sing didhelikake, lan prioritasake masalah sing penting sadurunge tekan produksi.
Panemuan otomatis sing terus-terusan ing repositori sampeyan: model, framework, set data, titik akhir inferensi, agen, server MCP, katrampilan, prompt, guardrails, lan piranti coding AI sing digunakake para pangembang sampeyan. Ora ana survey, ora ana laporan mandiri.
Pemindai AI khusus nemokake kegagalan khusus kanggo sistem AI: injeksi cepet, injeksi alat, kebocoran data liwat pengambilan, bypass cepet sistem, agensi sing berlebihan. Saben temuan dipetakan menyang kerangka kerja keamanan AI sing wis digunakake tim sampeyan, lan nuduhake baris kode sing tepat sing nggawe paparan.
Corong prioritas nyempitake saben temuan AI dadi apa sing bisa digayuh ing kode aplikasi, sing pancen bisa dieksploitasi, lan ana ing kode sing lagi dikembangake tim sampeyan. Tim nggarap sawetara temuan sing penting.
Saka Shadow AI nganti Inventorygk sing Siap Audit

Deloken total jejak AI sampeyan lan pira risikone, dilacak miturut garis dasar supaya sampeyan ngerti apa eksposur sampeyan saya tambah. Saben aset nduweni skor risiko dhewe, panyedhiya, jinis, lan lokasi sing tepat ing kode sampeyan.
Aset AI sing dipisahake ora pati penting. Grafik kasebut nuduhake hubungan sing nggawa risiko: model endi sing diumpanake dataset, agen endi sing nggunakake alat endi, server MCP endi sing ana ing mburi asisten, lan ing endi risiko kasebut konsentrasi ing rantai kasebut. Filter miturut kategori aset, jinis, hubungan, utawa tingkat risiko.


Ekspor dhaptar materi sing bisa diwaca mesin kanggo AI sampeyan, sing digawe saka panemuan terus-terusan sing padha sing nguatake inventaris. Nalika auditor, pelanggan, utawa regulator takon AI apa sing sampeyan jalanake, wangsulane yaiku unduhan, dudu latihan manual telung minggu.cise.
File skill, file rules, lan konfigurasi MCP kalebu commitDideleng minangka teks biasa lan dideleng kaya-kaya ora mbebayani, nanging nemtokake apa sing diwajibake asisten lan apa sing diidini digayuh. Xygeni nganalisa minangka artefak keamanan: menehi tandha katrampilan mbebayani lan ngatur file, mriksa konfigurasi server MCP, lan nampilake pitunjuk sing ndorong beban kerja AI sampeyan.


Pemindai AI Xygeni ndeteksi mode kegagalan sing khusus kanggo sistem AI lan ora katon dening analisis kode konvensional: manipulasi eksekusi alat sing jahat, pengambilan dokumen sensitif sing ora sah liwat panyimpenan vektor, bypass prompt sistem, jailbreak liwat input sing digawe, lan pemanggilan alat sing ora dipercaya.
Saben temuan AI nduweni referensi framework, aset lan alat AI sing kena pengaruh, suwene paparan dibukak, file lan baris sing tepat, panjelasan kenapa penting, lan mitigasi sing dipérang dadi kontrol umum lan pandhuan khusus kanggo temuan kasebut. Dudu tandha bebaya. Perbaikan.


Penyaringan progresif saka saben temuan nganti tekan sing ana ing kode aplikasi, banjur menyang sing bisa dieksploitasi, banjur menyang sing lagi dikembangake. Dhaptar sing tekan tim sampeyan yaiku dhaptar sing ngancam produksi.
Gambaran risiko AI sing jujur mbutuhake luwih saka mung inventaris model, lan Xygeni wis mbukak mesin sing ngrampungake:
Kunci API kanggo panyedhiya AI iku rahasia kaya liyane, lan deteksi rahasia Xygeni nemokake ing repositori, file konfigurasi, lan pipelines, sadurunge tekan registri umum utawa log pambangunan.
Tumpukan AI dibangun ing paket biasa, lan paket biasa nggawa CVE. Analisis komposisi piranti lunak Xygeni nampilake kerentanan sing dikenal ing pustaka AI lan ML sing dadi andalan aplikasi sampeyan, ing platform sing padha karo aset AI sing nggunakake.
Tumpukan AI narik dependensi kanthi cepet lan saka akeh sumber. Deteksi malware Xygeni nyekel paket jahat sing isih dipercaya piranti adhedhasar reputasi, tanpa ngenteni CVE utawa saran umum.
Siji platform, dadi pitakonan AI entuk jawaban sing lengkap tinimbang telung platform sing ora lengkap saka telung piranti sing beda.
Deloken permukaan serangan AI sing ora bisa diatasi dening piranti keamanan sing wis ana, lan kelola bebarengan karo risiko aplikasi liyane.
Analisis statis sampeyan ora ngerti apa iku model. Analisis komposisi sampeyan ora ndhaptar server MCP. Iki dudu cacat ing piranti kasebut, piranti kasebut dirancang kanggo masalah sing beda. Xygeni nginventarisasi aset AI, nganalisa konfigurasi MCP, nandhani file skill lan aturan sing mbebayani, lan mbangun AI-BOM sampeyan.
Temuan AI urip bebarengan karo kode, katergantungan, rahasia, pipeline lan temuan API, ing siji konsol kanthi siji model prioritas. AI minangka permukaan serangan anyar, dudu alesan kanggo alat anyar kanthi dhewe login.
Xygeni selaras karo kerangka kerja sing saiki ngatur AI ing piranti lunak: OWASP Top 10 kanggo Aplikasi LLM, kanggo MCP lan kanggo Ketrampilan Agentik, NIST SP 800-218A, lan CISPandhuan A lan G7 babagan Bill of Materials Piranti Lunak kanggo AI. Iki ngasilake bukti sing mbantu nduduhake kerangka kerja kasebut diterapake, lan ndhukung pangarepan inventaris lan keterlacakan sing ditrapake dening peraturan kayata EU AI Act, NIS2 lan ENS Spanyol marang organisasi.
Arah wis ditemtokake: ing SBOM lagi ngembang dadi AI-BOM. Kowé ora bisa nyekseni apa sing durung kokinventarisasi.
Model, kerangka kerja AI, set data, titik akhir inferensi, agen lan server agen, server MCP, katrampilan, pitunjuk, guardrails, lan piranti coding AI sing digunakake ing repositori sampeyan.
Kanthi nganalisis repositori sampeyan terus-terusan: kode, dependensi, lan file konfigurasi sing ditinggalake piranti AI. Ora ana sing gumantung marang para pangembang sing nglaporake dhewe apa sing digunakake.
Daftar Bahan AI minangka inventaris AI ing piranti lunak sampeyan sing bisa diwaca mesin: model, set data, komponen, panyedhiya, lan dependensi. Regulator lan standardBadan-badan ing donya padha nglumpuk ing babagan iki minangka basis bukti kanggo tata kelola AI, lan sampeyan ora bisa menehi kesaksian babagan apa sing durung sampeyan inventaris.
Mode kegagalan khusus AI kalebu injeksi prompt lan bypass prompt sistem, injeksi alat lan pemanggilan alat sing ora dipercaya, kebocoran data liwat pengambilan, lan agensi sing berlebihan, sing dipetakan menyang OWASP Top 10 kanggo Aplikasi LLM.
Inggih. Saben temuan nuduhake file lan baris, nerangake kenapa iku penting, lan menehi mitigasi minangka kontrol umum lan uga pandhuan khusus kanggo temuan kasebut.
Piranti-piranti kasebut nganalisis kode lan dependensi. Piranti-piranti kasebut ora menehi model apa iku agen AI, apa sing diungkapake server MCP, utawa apa sing diwulangake file skill marang asisten. Xygeni nambahake lapisan kasebut lan njaga ing platform sing padha karo temuan liyane.
Inggih. Inventaris kasebut dilacak miturut garis dasar, saengga sampeyan bisa ndeleng AI apa sing dikenalake, diganti, utawa dibusak ing antarane pindai.
Miwiti gratis, utawa jadwalake demo lan kita bakal nerangake permukaan serangan AI sampeyan.
nganggo Platform Xygeni All-In-One AppSec