მხოლოდ 2024 წელს, ხელოვნურმა ინტელექტმა 256 მილიარდ სტრიქონზე მეტი კოდი დაწერა. ეს კარგად გაიაზრეთ. მისი თქმით Statista, ყველა s-ის 41%პროგრამული კოდი ახლა ხელოვნური ინტელექტით გენერირებული კოდიაეს რიცხვი მხოლოდ იზრდება — და რისკებიც იზრდება.
ხელოვნური ინტელექტის კოდი სწრაფია. ზოგჯერ ძალიან სწრაფიც კი. ახლა ჩვენ ვხედავთ ა 10-ჯერ მეტი ექსპოზიცია API საბოლოო წერტილები ძირითადი ავტორიზაციისა და შეყვანის ვალიდაციის ნაკლებობა. და აი, მთავარი: ცუდი ხელოვნური ინტელექტის კოდი არ არის მხოლოდ ერთჯერადი შეცდომა. თუ ის ღია კოდის საცავში მოხვდება, ის ხდება მომავალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ტრენინგის მონაცემები, რაც ამ დაუცველობებს კიდევ უფრო ავრცელებს.
მაშ, რა შეგვიძლია გავაკეთოთ? ჩვენ ვუზრუნველყოფთ, რომ ყველა ხაზი...ადამიანი თუ მანქანა— სკანირებული და დაცულია.
სწორედ აქ არის ხელოვნური ინტელექტი SAST შემოდისსტატიკური აპლიკაციების უსაფრთხოების ტესტირება, რომელიც შექმნილია LLM-ის, Copilot-ის და autopilot-ის კოდირების ეპოქაში მომუშავე დეველოპერებისთვის.
რა პრობლემაა ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ კოდთან?
ხელოვნური ინტელექტით გენერირებული კოდი კარგად გამოიყურება. ის კომპილირდება. მუშაობს. მას კომენტარებიც კი მოყვება. თუმცა, შიგნით ხშირად გამოტოვებს:
- აუტენტიფიკაცია და წვდომის კონტროლი
- შეყვანის ვალიდაცია და სანიტარიზაცია
- საიდუმლოებების დამუშავება (მაგ., მყარი კოდირებული ტოკენები)
- შეცდომების დამუშავება და კიდის ლოგიკა
- ბიბლიოთეკებისა და API-ების უსაფრთხო გამოყენება
ეს იმიტომ არ ხდება, რომ ხელოვნური ინტელექტი მავნებელია — ის უბრალოდ ვერ ხვდება თქვენი საფრთხის მოდელს. და ის უფრო ხშირად გამოიყენება, ვიდრე ოდესმე, ხშირად საერთოდ განხილვის გარეშე.
ხელოვნური ინტელექტის კოდში დაუცველობის რეალური მაგალითი
დავუშვათ, Copilot ამას Express.js აპლიკაციაში აგენერირებს:
კარგად გამოიყურება - სანამ არ გააცნობიერებ არსებობს შეყვანის ვალიდაცია ან სანიტარიზაცია არ ხდება. წარმოების კონტექსტში, ეს სწრაფი გზაა XSS or ინექციის დაუცველობა.
რა არის AI SAST?
AI SAST საქმე თავად ხელოვნური ინტელექტის დაცვას არ ეხება. საქმე ეხება AI კოდი — გენერირებული, კოპირებული, ჩასმული და commitთქვენს აპლიკაციაში შევიდა.
ის ტრადიციულად მუშაობს SASTგაშვებამდე სკანირებს საწყის კოდს, აღნიშნავს დაუცველობებს, გვთავაზობს გამოსწორებებს. თუმცა, ის შექმნილია თანამედროვე, ხელოვნური ინტელექტით დახმარებული სამუშაო პროცესების გათვალისწინებით.
ზოგიერთი პლატფორმა ხელოვნურ ინტელექტსა და მანქანურ სწავლებაზეც კი ექსპერიმენტებს ატარებს, რათა გააუმჯობესოს ნიმუშების ამოცნობა და შეამციროს ცრუ დადებითი შედეგები. თუმცა, აქ ჩვენი ფოკუსი მარტივია: გამოიყენეთ სტატიკური ანალიზი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებით დაწერილი კოდის უზრუნველსაყოფად.
წარმოიდგინეთ ეს, როგორც თქვენი რეალობის შემოწმება. რადგან „კომპილირება“ არ ნიშნავს „უსაფრთხოა“.
როგორ AI SAST იცავს ხელოვნური ინტელექტის კოდს თქვენს სამუშაო პროცესში
Xygeni Code Security სპეციალურად შექმნილია თანამედროვე განვითარების გარემოსთვის — სწრაფი, ავტომატიზირებული და დაკავშირებულია თქვენს ინსტრუმენტთა ქსელთან.
თქვენ მიიღებთ:
- ადგილობრივი SAST სკანერი თქვენი კოდის ბაზის რეალურ დროში სტატიკური ანალიზისთვის
- მხარდაჭერა მავნე კოდის აღმოჩენა საწყის კოდში
- Seamless მესამე მხარის სკანერის ინტეგრაცია— რათა არ იყოთ ჩაკეტილი ან იძულებული გადახვიდეთ
უკვე იყენებთ SonarQube-ს, Snyk-ს, Checkmarx-ს ან Veracode-ს? პრობლემა არ არის—Xygeni-ს შეუძლია თავისი აღმოჩენების იმპორტირება და ყველაფრის ერთიანი სისუფთავის ქვეშ ცენტრალიზება. dashboard. ეს ნიშნავს უკეთეს ხილვადობას, უფრო გონივრულ პრიორიტეტებს და ძალისხმევის დუბლირებისგან თავის შეკავებას, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე გაქვთ არაპროგნოზირებად რისკებთან. AI კოდი.
Xygeni კონსოლის შიგნით
ხელმძღვანელი Code Security → რისკები (SAST) და თქვენ ნახავთ:
- კოდის ყველა დაუცველობა — Xygeni და მესამე მხარის
- ხაზის დონის პრობლემის დეტალები და გამოსწორების რჩევები
- ფილტრები სიმძიმის, ხელსაწყოს და სამუშაო პროცესის ეტაპის მიხედვით
- მავნე კოდის მტკიცებულება
- მხარდაჭერა მორგებული წესებისთვის, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მოარგოთ ის თქვენს კოდის ბაზას
დედააზრი: ის უბრალოდ არ გეუბნება, რომ „რაღაც არ არის რიგზე“. ის გიჩვენებს, რა, სად და რატომ — და როგორ გამოასწორო ეს.
პროფესიონალური რჩევები გამოყენებისთვის SAST ხელოვნური ინტელექტის მძიმე პროექტებში
აი, როგორ გამოიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი მაქსიმალურად SAST თქვენი ნაკადის შეფერხების გარეშე:
- დააყენეთ ის, რომ თქვენი კონსტრუქცია ჩაიშალოს თუ მაღალი/კრიტიკული პრობლემები აღმოჩნდება.
PR-ების სკანირების გაშვება, არა მხოლოდ ღამით ან ყოველკვირეულად აშენებები. - შეუთავსეთ SAST საიდუმლოებების სკანირებით და IaC გამოვლენის სრული დაფარვისთვის.
- გადახედეთ ხელოვნური ინტელექტის ნაგულისხმევ ფრაგმენტებს— განსაკუთრებით ყველაფერი, რაც ეხება ავტორიზაციას, ფაილის შეყვანა/გამოსვლას ან მონაცემთა ბაზაზე წვდომას.
- არაფრის იგნორირება— აპლიკაციის განვითარების მიხედვით, მცირე სიმძიმის პრობლემებიც კი შეიძლება სწრაფად გამწვავდეს.
შეფუთვა: SAST სექსუალური არ არის, მაგრამ მუშაობს
შეხედეთ - ყველას გვინდა სწრაფად გადაზიდვა. მაგრამ სწრაფი და უსაფრთოება სწორედ ისაა, თუ როგორ ხდება დარღვევები. AI SAST შენი გზაა? დააჩქარეთ შეცდომების გარეშე.
საქმე პარანოიაში არ არის. საქმე პრაქტიკულობაშია.
გამოიყენეთ ხელსაწყოები. ავტომატიზირეთ სკანირება. ხელოვნური ინტელექტის კოდს მესამე მხარის კოდივით მოეპყარით: არასანდოა მანამ, სანამ მისი უსაფრთხოება არ დადასტურდება.
მზად ხართ ნახოთ, რას მალავს თქვენი ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კოდი?
დაიწყეთ უფასო 14-დღიანი საცდელი პერიოდი – საკრედიტო ბარათი არ არის. ხმაური არ არის. მხოლოდ სუფთა, დაცული კოდი.
