ხელოვნური ინტელექტის მიერ დაწერილ კოდში მიწოდების ჯაჭვის უსაფრთხოება იცავს მას უყურადღებო შეკავებისგან, მავნე პაკეტებისა და MCP რისკებისგან. გაიგეთ როგორ!
ნულოვანი ნდობა SDLC ნიშნავს იმის დაცვას, რასაც ხელოვნური ინტელექტი აწარმოებს და იყენებს. გაეცანით ხუთ ზედაპირს, რეალურ შეტევებს და როგორ შეავსოთ ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ხარვეზი ახლავე.
რა არის ხელოვნური ინვენტარი? პრაქტიკული სახელმძღვანელო ხელოვნური ინტელექტის აქტივების აღმოჩენის, ხელოვნური ინტელექტის ინდექსის გენერირების, ჩრდილოვანი ხელოვნური ინტელექტისა და ევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის აქტის შესაბამისობის შესახებ.
OWASP Vienna 2026-ის შეჯამება: AISVS-ის გაშვება, MCP-ის უსაფრთხოების ხარვეზები, AI-BOM-ისთვის მზადყოფნა და რას ამბობს ინდუსტრია უსაფრთხო პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების ჯაჭვის შესახებ.
Xygeni წარმოდგენილია OWASP Global AppSec EU 2026-ზე, G-08 სტენდზე. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების პირდაპირი დემონსტრაციები, ნულოვანი ნდობა. SDLCდა გუნდი ვენაში. შემობრძანდით!
AI- ორიენტირებული SDLCუკვე აქ ვართ. ახლა რა ვქნათ? შეიტყვეთ, თუ როგორ უზრუნველყოთ ხელოვნური ინტელექტით მართული შემუშავება Zero Trust AppSec-ის და ხელოვნური ინტელექტის სრული ხილვადობის გამოყენებით.
გაიგეთ, თუ როგორ ავლენს აპლიკაციების სუსტი უსაფრთხოება მონაცემებს, რაც იწვევს კონფიდენციალურობის რისკებს, როგორიცაა დარღვევები, იმიტაცია, ბოროტად გამოყენება და როგორ უშლის მათ თავიდან DevSecOps!
ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება ახლა განუყოფელია software supply chain securityგაიგეთ, რას ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტით მართული განვითარება დამოკიდებულების რისკისთვის.
