ಕೌಶಲ್ಯ ಫೈಲ್, ನಿಯಮಗಳ ಫೈಲ್, MCP ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್. ಸರಳ ಪಠ್ಯ, commitದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತದೆ, ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ AI ಏನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ಮೌನವಾಗಿ ಪುನಃ ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಳು ಎಂದಿಗೂ ನೋಡಲು ನಿರ್ಮಿಸದ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ವಿಷಪೂರಿತ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಏಜೆಂಟ್ ಗಡಿಗಳನ್ನು Xygeni ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಓದಲು-ಮಾತ್ರ ಪ್ರವೇಶ · ನಿಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳು ರನ್ ಆಗುತ್ತವೆ · ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ
ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ಬೇಸ್ನಾದ್ಯಂತ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಮತ್ತು MCP ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ, ಗುಪ್ತ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಮುಖ್ಯವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.
ನಿಮ್ಮ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನ್ವೇಷಣೆ: ಮಾದರಿಗಳು, ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು, ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು, ಅನುಮಾನದ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳು, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು, MCP ಸರ್ವರ್ಗಳು, ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು, guardrails, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಬಳಸುವ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳು. ಯಾವುದೇ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಿಲ್ಲ, ಸ್ವಯಂ ವರದಿ ಮಾಡುವಂತಿಲ್ಲ.
ಒಂದು ಮೀಸಲಾದ AI ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್, ಟೂಲ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬೈಪಾಸ್, ಅತಿಯಾದ ಏಜೆನ್ಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಶೋಧನೆಯನ್ನು ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ AI ಭದ್ರತಾ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ನಿಖರವಾದ ಕೋಡ್ ರೇಖೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದ್ಯತೆಯ ಫನಲ್ ಪ್ರತಿ AI ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು, ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಂಡಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಂಡು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ತಂಡಗಳು ಮುಖ್ಯವಾದ ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ನೆರಳು AI ನಿಂದ ಆಡಿಟ್-ಸಿದ್ಧ ದಾಸ್ತಾನುವರೆಗೆ
ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟು AI ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬೇಸ್ಲೈನ್ ವಿರುದ್ಧ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ ನೋಡಿ ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮಾನ್ಯತೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ವತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಅಪಾಯದ ಸ್ಕೋರ್, ಅದರ ಪೂರೈಕೆದಾರ, ಅದರ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಅದರ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ AI ಸ್ವತ್ತು ನಿಮಗೆ ಸ್ವಲ್ಪವೇ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುವ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಫ್ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ: ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಯಾವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಏಜೆಂಟ್ ಯಾವ ಪರಿಕರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಯಾವ MCP ಸರ್ವರ್ ಸಹಾಯಕನ ಹಿಂದೆ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಸರಪಳಿಯಾದ್ಯಂತ ಅಪಾಯವು ಎಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆಸ್ತಿ ವರ್ಗ, ಪ್ರಕಾರ, ಸಂಬಂಧ ಅಥವಾ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟದ ಮೂಲಕ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ.
ನಿಮ್ಮ AI ಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ವಸ್ತುಗಳ ಬಿಲ್ ಅನ್ನು ರಫ್ತು ಮಾಡಿ, ದಾಸ್ತಾನುಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುವ ಅದೇ ನಿರಂತರ ಆವಿಷ್ಕಾರದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ಆಡಿಟರ್, ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಕರು ನೀವು ಯಾವ AI ಅನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಉತ್ತರವು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಮೂರು ವಾರಗಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವ್ಯಾಯಾಮವಲ್ಲ.cise.
ಕೌಶಲ್ಯ ಫೈಲ್ಗಳು, ನಿಯಮ ಫೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು MCP ಕಾನ್ಫಿಗ್ಗಳು commitಅವುಗಳನ್ನು ಸರಳ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರುಪದ್ರವಿಗಳಂತೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ಏನು ಮಾಡಲು ಸೂಚನೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತಲುಪಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ. ಕ್ಸಿಜೆನಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಭದ್ರತಾ ಕಲಾಕೃತಿಗಳಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ, MCP ಸರ್ವರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ AI ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ತರುತ್ತದೆ.
Xygeni ನ AI ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕೋಡ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅಗೋಚರವಾಗಿರುವ ವೈಫಲ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಉಪಕರಣ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕುಶಲತೆ, ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಟೋರ್ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ದಾಖಲೆಗಳ ಅನಧಿಕೃತ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬೈಪಾಸ್, ರಚಿಸಲಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಮೂಲಕ ಜೈಲ್ ಬ್ರೇಕ್ಗಳು, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಉಪಕರಣ ಆಹ್ವಾನ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ಸಂಶೋಧನೆಯು ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಉಲ್ಲೇಖ, ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದ AI ಆಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಕರ, ಮಾನ್ಯತೆ ಎಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ತೆರೆದಿದೆ, ನಿಖರವಾದ ಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಲೈನ್, ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಆ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಅಲ್ಲ. ಪರಿಹಾರ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಶೋಧನೆಯಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೋಡ್ನಲ್ಲಿರುವವುಗಳಿಗೆ, ನಂತರ ಶೋಷಣೆಗೆ ಒಳಪಡುವವುಗಳಿಗೆ, ನಂತರ ಸಕ್ರಿಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿರುವವುಗಳಿಗೆ ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್. ನಿಮ್ಮ ತಂಡವನ್ನು ತಲುಪುವ ಪಟ್ಟಿಯು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಬೆದರಿಕೆ ಹಾಕುವ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ AI ಅಪಾಯದ ಚಿತ್ರಣಕ್ಕೆ ಮಾದರಿ ದಾಸ್ತಾನುಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ಕ್ಸಿಜೆನಿ ಈಗಾಗಲೇ ಅದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಎಂಜಿನ್ಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ:
AI ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ API ಕೀಗಳು ಇತರ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ರಹಸ್ಯಗಳಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು Xygeni ನ ರಹಸ್ಯಗಳ ಪತ್ತೆ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳು, ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು pipelineಅವರು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೋಂದಾವಣೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಾಣ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು.
AI ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳು CVE ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. Xygeni ನ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಂಯೋಜನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ AI ಮತ್ತು ML ಲೈಬ್ರರಿಗಳಲ್ಲಿ ತಿಳಿದಿರುವ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ AI ಸ್ವತ್ತುಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ಮೈ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
AI ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹಲವು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಎಳೆಯುತ್ತವೆ. Xygeni ಯ ಮಾಲ್ವೇರ್ ಪತ್ತೆಯು ಖ್ಯಾತಿ-ಆಧಾರಿತ ಪರಿಕರಗಳು ಇನ್ನೂ ನಂಬುವ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ಗಳನ್ನು CVE ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಲಹೆಗಾಗಿ ಕಾಯದೆ ಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
ಒಂದೇ ವೇದಿಕೆ, ಆದ್ದರಿಂದ AI ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಕರಗಳಿಂದ ಮೂರು ಭಾಗಶಃ ಉತ್ತರಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ತರ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಕರಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ AI ದಾಳಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ನೋಡಿ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಇತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಪಾಯದ ಜೊತೆಗೆ ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಿರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮಾದರಿ ಏನೆಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಸಂಯೋಜನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು MCP ಸರ್ವರ್ಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಆ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷವಲ್ಲ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬೇರೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. Xygeni AI ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ದಾಸ್ತಾನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, MCP ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಕೌಶಲ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಯಮ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ AI-BOM ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್, ಅವಲಂಬನೆ, ರಹಸ್ಯ, ಜೊತೆಗೆ ವಾಸಿಸುತ್ತವೆ. pipeline ಮತ್ತು API ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, ಒಂದೇ ಕನ್ಸೋಲ್ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಆದ್ಯತೆಯ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ. AI ಒಂದು ಹೊಸ ದಾಳಿ ಮೇಲ್ಮೈಯಾಗಿದೆ, ತನ್ನದೇ ಆದ ಹೊಸ ಉಪಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಲ್ಲ. login.
Xygeni ಈಗ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: LLM ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ OWASP ಟಾಪ್ 10, MCP ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, NIST SP 800-218A, ಮತ್ತು CISAI ಗಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆಫ್ ಮೆಟೀರಿಯಲ್ಸ್ ಬಿಲ್ ಕುರಿತು A ಮತ್ತು G7 ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ. ಆ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಇದು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು EU AI ಕಾಯ್ದೆ, NIS2 ಮತ್ತು ಸ್ಪೇನ್ನ ENS ನಂತಹ ನಿಯಮಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಧಿಸುತ್ತಿರುವ ದಾಸ್ತಾನು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
ದಿಕ್ಕನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ದಿ SBOM AI-BOM ಆಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ. ನೀವು ದಾಸ್ತಾನು ಮಾಡಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಮಾದರಿಗಳು, AI ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು, ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು, ಅನುಮಾನದ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳು, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಸರ್ವರ್ಗಳು, MCP ಸರ್ವರ್ಗಳು, ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು, guardrails, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಕರಗಳು.
ನಿಮ್ಮ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ: ಕೋಡ್, ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು AI ಪರಿಕರಗಳು ಬಿಟ್ಟುಹೋಗುವ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ಗಳು. ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ತಾವು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಸ್ವಯಂ ವರದಿ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಏನೂ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
AI ಬಿಲ್ ಆಫ್ ಮೆಟೀರಿಯಲ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ನಿಮ್ಮ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಲ್ಲಿರುವ AI ನ ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ದಾಸ್ತಾನು: ಮಾದರಿಗಳು, ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು, ಘಟಕಗಳು, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳು. ನಿಯಂತ್ರಕರು ಮತ್ತು standardAI ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆ ಆಧಾರವಾಗಿ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅದರ ಮೇಲೆ ಒಮ್ಮುಖವಾಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಏನನ್ನು ದಾಸ್ತಾನು ಮಾಡಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬೈಪಾಸ್, ಟೂಲ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ಟೂಲ್ ಇನ್ವೊಕೇಶನ್, ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆ ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಏಜೆನ್ಸಿ ಸೇರಿದಂತೆ AI-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಫಲ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು LLM ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ OWASP ಟಾಪ್ 10 ಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಹೌದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಶೋಧನೆಯು ಫೈಲ್ ಮತ್ತು ಗೆರೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಾಗಿ ಮತ್ತು ಆ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವಾಗಿ ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಆ ಪರಿಕರಗಳು ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು AI ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದರೇನು, MCP ಸರ್ವರ್ ಏನನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಕೌಶಲ್ಯ ಫೈಲ್ ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಕ್ಸಿಜೆನಿ ಆ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಉಳಿದ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಇಡುತ್ತದೆ.
ಹೌದು. ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಬೇಸ್ಲೈನ್ಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವ AI ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು.
ಉಚಿತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಅಥವಾ ಡೆಮೊ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ, ನಾವು ನಿಮ್ಮ AI ದಾಳಿಯ ಮೇಲ್ಮೈ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ನಡೆಯುತ್ತೇವೆ.
Xygeni ಆಲ್-ಇನ್-ಒನ್ ಆಪ್ಸೆಕ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ನೊಂದಿಗೆ
