최신 공격은 더 이상 런타임까지 기다리지 않습니다. 공격은 종속성, 빌드 스크립트 등에서 시작됩니다. pipelines.
그렇기 때문에 악성코드 방어는 안티바이러스와 엔드포인트 도구를 넘어 발전해야 합니다.
오늘날 개발자들은 악성코드로부터 보호를 보장하는 새로운 과제에 직면해 있습니다. 전에 해당 코드는 컴파일까지 됩니다. 기존 도구는 감염 후에 대응하지만, 최고의 악성코드 방지 시스템은 소프트웨어 공급망 내부에서 조기에 작동합니다.
악성코드 방어는 왜 진화해야 하는가
수년간 기업들은 악성코드 대응을 위해 안티바이러스 및 엔드포인트 솔루션을 신뢰해 왔습니다. 그러나 이러한 시스템은 이미 악성코드가 침투한 후에야 위협을 탐지할 수 있습니다.
한편, 공격자들은 공격 대상을 상류로 옮겼습니다. 오픈소스 패키지에 악성 코드를 삽입하고, 설치 전 스크립트에 악성 코드를 숨기고, 시스템을 침해하는 등의 행위를 자행하고 있습니다. CI/CD pipelines.
이에 따르면 FBI 인터넷 범죄 보고서 2024지난해 사이버 범죄로 인한 손실액은 12.5억 달러를 넘어섰으며, 소프트웨어 공급망 공격이 급증했습니다. 영국 국가사이버보안센터(NCSC)는 또한 현재 발생하는 사이버 범죄 사건의 3분의 1이 타사 부품 또는 손상된 종속성과 관련되어 있다고 경고합니다.
이 수치는 많은 개발자들이 이미 짐작했던 바를 확인시켜 줍니다. 즉, 기존의 악성코드 방지 시스템은 더 이상 따라잡을 수 없다는 것입니다.
기존 악성코드 방지 시스템의 문제점은 무엇일까요?
기존의 악성코드 방어 도구는 엔드포인트에서 시그니처, 패턴 매칭 또는 행동 분석에 의존합니다. 파일 기반 악성코드에는 효과적이지만, 빌드 시스템과 레지스트리에 숨겨진 코드 수준의 위협은 탐지하지 못합니다.
예를 들어, npm과 PyPI에는 매일 수천 개의 새로운 패키지가 추가됩니다. 그중 상당수는 난독화된 코드를 포함하고 있습니다. 악성 스크립트 종속성으로 위장한 이러한 스크립트는 설치되면 배포 훨씬 이전에 자격 증명을 탈취하거나 원격 서버에 연결하거나 백도어를 삽입할 수 있습니다.
따라서 런타임 탐지에만 의존하는 것은 악성코드로부터 부분적인 보호만을 제공할 뿐입니다.
반면, 최고의 악성코드 방지 시스템은 그보다 더 일찍, 즉 의존성 분석을 통해 시작됩니다. 그것들이 당신의 환경에 들어오기 전에 말입니다.
점점 커지는 위협의 이면에 숨겨진 데이터
소프트웨어 공급망 공격의 증가는 측정 가능하며 무시하기 어렵습니다.
최근 연구에 따르면 오픈소스 생태계와 개발 전반에 걸쳐 위협 환경이 얼마나 빠르게 확산되고 있는지가 드러났습니다. pipelines.
- A 전년 대비 650% 증가 npm과 PyPI에 업로드된 악성 패키지에 따르면 arXiv 연구 (2024).
- 거의 2024년 전체 데이터 유출 사고의 30% 타사 부품 또는 외부 공급업체가 포함되어 있습니다. ENISA 위협 환경 2024.
- The MITER ATT & CK 프레임 워크 이상을 식별합니다 100가지의 서로 다른 기술 소프트웨어 공급망 침해와 관련되어 있으며, 종속성 혼란부터 자격 증명 도용까지 다양한 문제를 야기합니다.
이러한 연구 결과들을 종합해 보면, 악성 소프트웨어가 더 이상 엔드포인트만을 표적으로 삼지 않는다는 것을 알 수 있습니다.
대신, 신뢰할 수 있는 종속성, 빌드 등을 통해 확산됩니다. pipelines 님과 CI/CD 환경.
그래서 조직은 다음과 같은 것이 필요합니다. 악성코드로부터 보호 이는 문제가 있는 패키지가 프로덕션 환경에 도달하기 전에, 즉 원천적인 차단에서 시작됩니다.
기존 악성코드 방어 방식과 최신 DevSecOps 악성코드 방어 방식의 차이점
| 아래 | 기존 악성코드 보호 | 최신 DevSecOps 멀웨어 보호 |
|---|---|---|
| 범위 | 엔드포인트와 사용자 기기에 초점을 맞춥니다. | 코드부터 클라우드까지 전체 소프트웨어 공급망을 보호합니다. |
| 탐지 타이밍 | 반응형 — 감염 또는 실행 후에 위협을 식별합니다. | 사전 예방적 접근 방식 — 빌드 또는 배포 전에 악성코드를 탐지하고 차단합니다. |
| 탐지 방법 | 시그니처와 알려진 위협 패턴에 의존합니다. | 의존성 및 코드에 대한 행동 및 컨텍스트 인식 분석을 사용합니다. |
| 통합 | 개발자 워크플로 외부에 존재하는 독립형 도구입니다. | 원활하게 통합 CI/CD GitHub, GitLab, Jenkins, Azure DevOps와 같은 도구들. |
| 적용 범위 | 기기 및 파일에 있는 알려진 악성 소프트웨어로 제한됩니다. | 소스 코드, 오픈 소스 패키지, 컨테이너 등을 포함합니다. pipelines. |
| 평균응답시간 | 수동 업데이트 및 바이러스 백신 서명에 따라 달라집니다. | 의심스러운 소포에 대한 실시간 알림 및 자동 차단 기능을 제공합니다. |
| 오 탐지 | 높음 — 종종 시끄럽고 반복적인 경고를 발생시킵니다. | 활용 가능성 및 도달 가능성 분석을 통해 감소되었습니다. |
| 자동화 | 수동 조사 및 시정 조치가 필요합니다. | 자동화된 문제 해결, 조기 경고 및 종속성 방화벽 기능이 포함되어 있습니다. |
| 시정 | 엔드포인트에 초점을 맞추고 있어 빌드 추적성이 부족합니다. | 완벽한 추적성을 제공합니다. SBOMs, 출처 및 증명. |
| 가장 적합한 대상 | 사고 후 확산 방지 및 기기 수준 방어. | 개발 및 배포 전반에 걸친 악성코드로부터의 지속적인 보호 pipelines. |
최고의 악성코드 방지 시스템에 포함되어야 할 사항
현대 개발팀은 다음과 같은 것이 필요합니다. 동급 최고 수준의 악성코드 보호 오늘날 소프트웨어 개발 방식에 맞춰 조정됩니다.
보안을 유지하려면 방어는 조기에 시작되어야 하며 악성 코드가 시스템에 침투하는 것을 막아야 합니다. pipeline 천만에.
즉, 효과적인 악성코드 보호 사후 대응보다는 예방에 중점을 둡니다.
완벽한 해결책은 서로 연결된 여러 계층의 방어 체계를 포함해야 합니다.
- 실시간 스캐닝 npm, PyPI, Maven, NuGet과 같은 오픈 소스 레지스트리는 위협이 확산되기 전에 차단하는 역할을 합니다.
- 조기 경보 시스템 이는 해당 레지스트리를 지속적으로 모니터링하고 제로데이 멀웨어가 나타나는 즉시 탐지하여 감염된 패키지가 환경에 도달하기 전에 팀에 경고합니다.
- 종속성 방화벽 의심스러운 구성 요소를 자동으로 차단하거나 격리하여 수동 검사의 필요성을 줄여줍니다.
- 이상 감지 가로질러 CI/CD SCM 빌드 중에 발생하는 이상 동작이나 예상치 못한 파일 변경 사항을 식별하는 데 도움이 되는 시스템입니다.
- 협력업체 및 출판사 분석 관리자 변경이나 악성 코드 주입 가능성이 있는 계정 탈취 등 갑작스러운 상황 변화를 감지하기 위함입니다.
- 지속적인 정책 시행 개발 속도를 늦추지 않으면서 규정 준수 및 일관성을 유지하기 위해서입니다.
취약점의 증가 추세는 이러한 보호 조치가 왜 중요한지를 보여줍니다.
이에 따르면 국가 취약성 데이터베이스(NVD), 이상 2024년에는 29,000건의 새로운 CVE(임계 사건)가 보고되어 역대 최고치를 기록했습니다.
이러한 꾸준한 증가는 위협이 얼마나 빠르게 진화하는지, 그리고 개발자들이 워크플로에 직접 통합된 다중 방어 체계를 갖춰야 하는 이유를 잘 보여줍니다.
이러한 기능들을 종합하면 코드부터 클라우드에 이르기까지 모든 단계에서 악성코드 보호가 가능해져 노출 위험을 줄이고 가시성을 향상시키며 지속적인 보호를 제공합니다. pipeline깨끗해요.
Xygeni의 접근 방식: DevOps를 위한 사전 예방적 악성코드 보호
제니 최신 악성코드 방지 기능을 개발 프로세스에 직접 통합합니다.
빌드 후 알림을 기다리는 대신, 소스 코드, 종속성 및 기타 요소 전반에 걸쳐 실시간으로 위협을 감지하고 차단합니다. CI/CD pipelines.
이러한 사전 예방적 설계는 팀이 작업 환경을 깨끗하게 유지하면서도 작업 속도를 늦추지 않도록 도와줍니다.
Xygeni가 여러분의 정보를 관리하는 방법은 다음과 같습니다. pipelines 안전함:
- 지속적인 모니터링매일 수천 개의 새로운 패키지를 추적하고 생산 단계에 도달하기 전에 의심스러운 행동을 감지하여 표시합니다.
- 조기 경보 시스템오픈소스 레지스트리에 게시된 제로데이 멀웨어에 대한 조기 경보를 제공하여 팀이 즉시 대응할 수 있는 시간을 확보해 줍니다.
- 자동화된 방어빌드 오염을 방지하기 위해 위험한 종속성을 자동으로 격리하거나 차단합니다.
- 이상 감지워크플로 내에서 예기치 않은 파일 변경, 숨겨진 스크립트 또는 원격 명령 실행 시도를 감시합니다.
- 협력업체 평판 추적: 관리자 신원 및 릴리스 패턴을 모니터링하여 가짜 또는 탈취된 게시자 계정을 탐지합니다.
Xygeni는 다음과 같은 플랫폼과 원활하게 통합되기 때문입니다. GitHub의, GitLabJenkins 및 비트 버켓이를 통해 팀은 추가 설정이나 복잡한 구성 없이 악성코드로부터 지속적인 보호를 받을 수 있습니다.
이 기능은 백그라운드에서 조용히 감지 및 차단을 처리하므로 개발자는 코드 작성에 집중할 수 있습니다.
이러한 방식으로 Xygeni는 실시간 방어뿐만 아니라 최신 소프트웨어의 실제 구축 방식에 맞춰 설계된 최상의 악성코드 보호 기능을 제공합니다.
개발자가 사전 예방적 보호를 통해 얻는 이점은 무엇일까요?
개발자에게는 그 차이가 분명합니다. 기존 도구는 빌드 속도를 늦추거나 과부하를 일으키는 경우가 많습니다. dashboard오경보가 있습니다. 하지만 Xygeni는 간단하게 유지해 줍니다 그리고 가장 중요한 세부 정보를 제공합니다.
- 오경보가 줄어들고 보고서가 더욱 깔끔해졌습니다.
- 내부에서 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다. pull requests.
- 소프트웨어 공급망 전반에 걸친 지속적인 가시성 확보.
- 수동 검사 없이 자동으로 악성코드를 차단합니다.
또한, 이러한 워크플로는 모든 릴리스에 대한 신뢰도를 높여줍니다.
개발자는 코드 작성에 집중할 수 있고, 보안팀은 완벽한 보안 범위를 확보하고 불필요한 소음을 줄일 수 있습니다.
악성코드 방어력 강화를 위한 모범 사례
아무리 뛰어난 멀웨어 방지 시스템이라도 강력한 DevSecOps 관행과 결합될 때 더욱 효과적입니다.
예를 들어, 다음과 같은 조치를 통해 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 만들 수 있습니다.
- 종속성을 최신 상태로 유지하고 신뢰할 수 있는 버전으로 고정하십시오.
- 배포 전에 모든 아티팩트와 컨테이너를 검사하십시오.
- 최소 권한 원칙을 적용하세요 CI/CD pipelines.
- SBOM소프트웨어 구성 요소 명세서(SOM)를 통해 전체적인 가시성을 확보합니다.
- 손목 시계 commit 변경 사항에 대한 이력 및 게시자 활동.
- 공급망 위험을 조기에 인식할 수 있도록 팀을 교육하십시오.
한편, Xygeni와 같은 도구를 통합하면 이러한 모범 사례를 자동화하는 데 도움이 됩니다. guardrails 수동 작업 대신에.
요약하자면, 보호 기능을 간소화하면서 방어력을 강화합니다.
결론: 악성코드에 강한 소프트웨어 공급망 구축
악성 소프트웨어는 끊임없이 진화하므로, 여러분의 방어 체계 또한 진화해야 합니다.
엔드포인트만 보호하는 것으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 이제 팀은 코드 내부, 종속성 등에서부터 시작하는 악성코드 방지 대책이 필요합니다. pipeline소프트웨어가 진정으로 시작되는 곳.
이 단계에서 보안에 집중하면 개발자는 상황을 더 잘 파악하고 더 빠른 피드백을 받을 수 있습니다. 결과적으로 위험은 실제 제품이나 사용자에게 도달하기 훨씬 전에 줄일 수 있습니다.
Xygeni는 실시간 스캔, 조기 경고 및 자동 차단 기능을 결합하여 개발 속도를 늦추지 않고 악성코드로부터 지속적인 보호를 제공합니다.
이러한 사전 예방적 접근 방식은 팀이 빌드에 집중하는 동시에 모든 저장소와 빌드 과정에서 숨겨진 위협으로부터 안전하게 보호받을 수 있도록 해줍니다. pipeline.
요컨대, 최고의 악성코드 방어는 공격이 시작되기 전에 작동하는 것으로, 사후 대응에서 사전 예방적 보안으로 전환하고 소프트웨어 공급망을 항상 한 발 앞서 나갈 수 있도록 도와줍니다.
