Eng Fäegkeetsdatei, eng Regeldatei, eng MCP-Konfiguratioun. Einfachen Text, commitwéi eng Dokumentatioun gepréift, wéi eng Dokumentatioun iwwerpréift, an et schreift roueg nei wat Är KI maache däerf. Xygeni erkennt déi béiswëlleg Fäegkeeten, vergëfte Prompts an onsécher Agentengrenzen, fir déi Är Codescanner ni gebaut goufen.
Liesberechtegten Zougang · Scans lafen an Ärer Infrastruktur · Äre Code gëtt ni eropgelueden
Entdeckt KI-Agenten, Prompts a MCP-Konfiguratiounen an Ärer Codebasis, erkennt verstoppte Risiken a prioriséiert déi wichteg Problemer, ier se an d'Produktioun kommen.
Kontinuéierlech, automatesch Entdeckung iwwer Är Repositories: Modeller, Frameworks, Datensätz, Inferenz-Endpunkten, Agenten, MCP-Serveren, Fäegkeeten, Prompts, guardrails, an d'KI-Codierungstools, déi Är Entwéckler tatsächlech benotzen. Keng Ëmfroen, keng Selbstmeldung.
En dedizéierten KI-Scanner fënnt déi spezifesch Feeler fir KI-Systemer: prompt Injektioun, Toolinjektioun, Datenleckage duerch d'Ofrufung, Systempromptbypass, exzessiv Agency. All Befund gëtt op déi KI-Sécherheetsframeworks zougewisen, déi Äert Team scho benotzt, a weist op déi exakt Zeil Code hin, déi d'Expositioun erstellt.
De Prioriséierungsfunnel beschränkt all KI-Erkenntnisser op dat, wat am Applikatiounscode erreechbar ass, wierklech ausnotzbar ass a wou Är Équipen aktiv am Code entwéckelen. D'Équipen schaffen un de wéinege Befunde, déi wichteg sinn.
Vun Shadow AI zu engem Audit-bereeten Inventar
Kuckt Äre gesamten KI-Foussofdrock a wéi vill dovun e Risiko mat sech bréngt, verfollegt géint eng Basislinn, sou datt Dir wësst, ob Är Belaaschtung wiisst. All Asset huet säin eegene Risiko-Score, säi Provider, säin Typ a seng exakt Positioun an Ärem Code.
En KI-Asset eleng seet Iech wéineg. De Grafik weist d'Bezéiungen, déi de Risiko droen: wéi ee Modell en Datesaz fiddert, wéi en Agent wéi en Tool oprufft, wéi e MCP-Server hannert engem Assistent sëtzt, a wou de Risiko sech an där Kette konzentréiert. Filtert no Assetkategorie, Typ, Bezéiung oder Risikoniveau.
Exportéiert eng maschinell liesbar Materiallëscht fir Är KI, generéiert aus der selwechter kontinuéierlecher Entdeckung, déi den Inventar bedreift. Wann en Auditeur, e Client oder e Reguléierer freet, wéi eng KI Dir benotzt, ass d'Äntwert en Download, keng dräi Wochen manuell Übung.cise.
Fäegkeetsdateien, Regeldateien an MCP-Konfiguratiounen sinn commitals einfachen Text ofgeschriwwe ginn a gepréift ginn, wéi wann se harmlos wieren, awer si definéieren, wat en Assistent maache soll a wat en erreeche däerf. Xygeni analyséiert se als Sécherheetsartefakte: et signaliséiert béiswëlleg Fäegkeets- a Regeldateien, iwwerpréift MCP-Serverkonfiguratiounen a weist d'Uweisungen op, déi Är KI-Workloads steieren.
Den KI-Scanner vun Xygeni erkennt déi Feelermodi, déi spezifesch fir KI-Systemer sinn a fir konventionell Codeanalysen onsichtbar sinn: béiswëlleg Manipulatioun vun der Toolausféierung, onerlaabt Ofruff vu sensiblen Dokumenter iwwer e Vektorspeicher, Systemprompt-Bypass, Jailbreaks duerch crafted Input, net vertrauenswierdeg Tool-Opruff.
All KI-Befund enthält d'Referenz vum Framework, den betraffenen KI-Asset an Tool, wéi laang d'Expositioun op ass, déi genee Datei an Zeil, eng Erklärung firwat et wichteg ass, an eng Mitigatiounsmoossnam, déi a generell Kontrollen a Richtlinne opgedeelt ass, déi spezifesch fir dëse Befund sinn. Keng Alarm. Eng Léisung.
Progressiv Filterung vun all Erkenntnisser bis hin zu deenen am Applikatiounscode, dann zu deenen, déi ausnotzbar sinn, an dann zu deenen, déi an der aktiver Entwécklung sinn. D'Lëscht, déi Äert Team erreecht, ass déi Lëscht, déi d'Produktioun bedroht.
E éierlecht Risikobild vun enger KI brauch méi wéi just en Inventar vun engem Modell, an Xygeni bedreift schonn d'Motoren, déi dat komplett maachen:
API-Schlësselen fir KI-Ubidder si Geheimnisser wéi all aner, an d'Geheimnisdetektioun vun Xygeni fënnt se an Äre Repositories, Konfiguratiounsdateien an ... pipelines, ier se an en ëffentlecht Register oder e Buildprotokoll erreechen.
Den KI-Stack baséiert op normale Paketen, an normal Paketen droen CVEs. D'Analyse vun der Softwarekompositioun vu Xygeni bréngt bekannt Schwachstelle an den KI- a ML-Bibliothéiken zum Virschäin, vun deenen Är Applikatiounen ofhänken, op der selwechter Plattform wéi d'KI-Ressourcen, déi se benotzen.
KI-Stacks zéien Ofhängegkeeten séier a vu ville Quellen. D'Malware-Detektioun vun Xygeni erkennt béiswëlleg Paketen, deenen reputatiounsbaséiert Tools nach ëmmer vertrauen, ouni op e CVE oder eng ëffentlech Berodung ze waarden.
Eng Plattform, sou datt d'KI-Fro eng komplett Äntwert kritt amplaz vun dräi deelweisen Äntwerten aus dräi verschiddenen Tools.
Kuckt d'KI-Attackfläch, déi Är existent Sécherheetsinstrumenter net kënnen, a geréiert se zesumme mat all anerem Applikatiounsrisiko.
Är statesch Analyse weess net, wat e Modell ass. Är Kompositiounsanalyse lëscht keng MCP-Serveren op. Dëst ass kee Defekt an dësen Tools, si goufen fir en anert Problem entwéckelt. Xygeni inventariséiert KI-Verméigen, analyséiert MCP-Konfiguratiounen, markéiert béiswëlleg Fäegkeets- a Regeldateien a baut Är AI-BOM op.
KI-Resultater liewen nieft Ärem Code, Ärer Ofhängegkeet, Ärem Geheimnis, pipeline an API-Resultater, an enger Konsol mat engem Prioriséierungsmodell. KI ass eng nei Attackfläch, kee Grond fir en neit Tool mat sengem eegenen login.
Xygeni entsprécht de Kaderen, déi elo KI a Software regéieren: den OWASP Top 10 fir LLM Applikatiounen, fir MCP a fir Agentic Skills, NIST SP 800-218A, an den CISA- a G7-Richtlinne fir eng Software-Materiallëscht fir KI. Si generéieren d'Beweiser, déi hëllefen ze weisen, datt dës Kader ugewannt ginn, an ënnerstëtzen d'Inventar- an Traçabilitéitserwaardungen, déi Reglementer wéi den EU-KI-Gesetz, den NIS2 an de spueneschen ENS un d'Organisatiounen opleeën.
D'Richtung ass festgeluecht: den SBOM erweidert sech an d'AI-BOM. Dir kënnt net bestätegen, wat Dir net inventariséiert hutt.
Modeller, KI-Frameworks, Datensätz, Inferenz-Endpunkten, Agenten an Agentenserver, MCP-Server, Fäegkeeten, Ufroen, guardrails, an d'KI-Codéierungstools, déi an Äre Repositories benotzt ginn.
Indem Dir Är Repositories kontinuéierlech analyséiert: Code, Ofhängegkeeten an d'Konfiguratiounsdateien, déi KI-Tools hannerloossen. Näischt hänkt dovun of, datt d'Entwéckler selwer mellen, wat se benotzen.
Eng KI-Materiallëscht ass eng maschinell liesbar Inventar vun der KI an Ärer Software: Modeller, Datensätz, Komponenten, Ubidder an Ofhängegkeeten. Reguléierer a standards Organer konvergéieren dorop als Beweisbasis fir KI-Governance, an Dir kënnt net bestätegen, wat Dir net opgezielt hutt.
KI-spezifesch Feelermodi, dorënner Prompt Injektioun a Systemprompt-Bypass, Toolinjektioun an net vertrauenswierdeg Tool-Opruff, Datenleckage beim Ofrufe an exzessiv Agency, déi an den OWASP Top 10 fir LLM-Applikatiounen zougeuerdnet sinn.
Jo. All Befund weist op d'Datei an d'Zeil hin, erkläert firwat et wichteg ass, a gëtt Mitigatiounsmoossname souwuel als allgemeng Kontrollmoossnamen wéi och als Richtlinne spezifesch fir dës Befunde.
Dës Tools analyséieren Code an Ofhängegkeeten. Si modelléieren net, wat en KI-Agent ass, wat en MCP-Server exposéiert oder wat eng Fäegkeetsdatei engem Assistent uweise soll. Xygeni füügt dës Schicht derbäi a behält se op der selwechter Plattform wéi de Rescht vun Äre Resultater.
Jo. Den Inventar verfollegt eng Basislinn, sou datt Dir kënnt gesinn, wéi eng KI tëscht de Scans agefouert, geännert oder ewechgeholl gouf.
Fänkt gratis un, oder vereinbart eng Demo a mir wäerten Är KI-Attackfläch mat Iech duerchkucken.
mat der Xygeni All-In-One AppSec Plattform
