ໄຟລ໌ທັກສະ, ໄຟລ໌ກົດລະບຽບ, ການຕັ້ງຄ່າ MCP. ຂໍ້ຄວາມທຳມະດາ, committed ຄືກັບເອກະສານ, ກວດສອບຄືກັບເອກະສານ, ແລະມັນຂຽນຄືນຢ່າງງຽບໆວ່າ AI ຂອງທ່ານໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ເຮັດຫຍັງ. Xygeni ກວດພົບທັກສະທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ການກະຕຸ້ນທີ່ເປັນພິດ ແລະ ຂອບເຂດຕົວແທນທີ່ບໍ່ປອດໄພທີ່ເຄື່ອງສະແກນລະຫັດຂອງທ່ານບໍ່ເຄີຍຖືກສ້າງຂຶ້ນມາເພື່ອຊອກຫາ.
ເຂົ້າເຖິງໄດ້ຢ່າງດຽວ · ການສະແກນເຮັດວຽກຢູ່ໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງທ່ານ · ລະຫັດຂອງທ່ານຈະບໍ່ຖືກອັບໂຫຼດ
ຄົ້ນພົບຕົວແທນ AI, ການກະຕຸ້ນເຕືອນ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າ MCP ໃນທົ່ວຖານຂໍ້ມູນລະຫັດຂອງທ່ານ, ກວດຫາຄວາມສ່ຽງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ແລະ ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງບັນຫາທີ່ສຳຄັນກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະຮອດການຜະລິດ.
ການຄົ້ນພົບອັດຕະໂນມັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນທົ່ວບ່ອນເກັບມ້ຽນຂອງທ່ານ: ຮູບແບບ, ຂອບການເຮັດວຽກ, ຊຸດຂໍ້ມູນ, ຈຸດສິ້ນສຸດການອະນຸມານ, ຕົວແທນ, ເຊີບເວີ MCP, ທັກສະ, ການກະຕຸ້ນເຕືອນ, guardrails, ແລະເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມ AI ທີ່ນັກພັດທະນາຂອງທ່ານໃຊ້ແທ້ໆ. ບໍ່ມີການສຳຫຼວດ, ບໍ່ມີການລາຍງານຕົນເອງ.
ເຄື່ອງສະແກນ AI ສະເພາະຈະຊອກຫາຄວາມລົ້ມເຫຼວສະເພາະກັບລະບົບ AI: ການສີດຢ່າງວ່ອງໄວ, ການສີດເຄື່ອງມື, ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນຜ່ານການດຶງຂໍ້ມູນ, ການຂ້າມການກະຕຸ້ນຂອງລະບົບ, ອຳນາດຫຼາຍເກີນໄປ. ການຄົ້ນພົບແຕ່ລະຄັ້ງຈະຖືກເຊື່ອມໂຍງກັບຂອບການເຮັດວຽກຄວາມປອດໄພ AI ທີ່ທີມງານຂອງທ່ານໃຊ້ແລ້ວ, ແລະຊີ້ໄປທີ່ລະຫັດທີ່ແນ່ນອນທີ່ສ້າງການເປີດເຜີຍ.
ຊ່ອງທາງການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຈະຈຳກັດການຄົ້ນພົບ AI ທຸກຢ່າງລົງມາ ຈົນເຖິງສິ່ງທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໃນລະຫັດແອັບພລິເຄຊັນ, ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ, ແລະ ລະຫັດທີ່ຢູ່ໃນລະບົບທີ່ທີມງານຂອງທ່ານກຳລັງພັດທະນາຢ່າງຫ້າວຫັນ. ທີມງານເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການຄົ້ນພົບບໍ່ຫຼາຍປານໃດທີ່ສຳຄັນ.
ຈາກ Shadow AI ໄປສູ່ສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ພ້ອມສຳລັບການກວດສອບ
ເບິ່ງຮອຍຕີນ AI ທັງໝົດຂອງທ່ານ ແລະ ຈຳນວນຄວາມສ່ຽງທີ່ມັນມີ, ຕິດຕາມທຽບກັບເສັ້ນຖານເພື່ອໃຫ້ທ່ານຮູ້ວ່າຄວາມສ່ຽງຂອງທ່ານກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນຫຼືບໍ່. ຊັບສິນແຕ່ລະອັນມີຄະແນນຄວາມສ່ຽງ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ປະເພດ ແລະ ສະຖານທີ່ທີ່ແນ່ນອນຂອງມັນເອງໃນລະຫັດຂອງທ່ານ.
ຊັບສິນ AI ແຍກຕ່າງຫາກບອກທ່ານໜ້ອຍໜຶ່ງ. ກຣາຟສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສຳພັນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ: ຮູບແບບໃດທີ່ຊຸດຂໍ້ມູນໃຫ້ຂໍ້ມູນ, ຕົວແທນໃດທີ່ເອີ້ນໃຊ້ເຄື່ອງມືໃດ, ເຊີບເວີ MCP ໃດຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຜູ້ຊ່ວຍ, ແລະບ່ອນທີ່ຄວາມສ່ຽງສຸມໃສ່ທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ນັ້ນ. ກັ່ນຕອງຕາມໝວດໝູ່ຊັບສິນ, ປະເພດ, ຄວາມສຳພັນ, ຫຼືລະດັບຄວາມສ່ຽງ.
ສົ່ງອອກບັນຊີລາຍການວັດສະດຸທີ່ເຄື່ອງອ່ານໄດ້ສຳລັບ AI ຂອງທ່ານ, ເຊິ່ງສ້າງຂຶ້ນຈາກການຄົ້ນພົບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດຽວກັນທີ່ຂັບເຄື່ອນສິນຄ້າຄົງຄັງ. ເມື່ອຜູ້ກວດສອບ, ລູກຄ້າ, ຫຼື ຜູ້ຄວບຄຸມຖາມວ່າທ່ານກຳລັງໃຊ້ AI ອັນໃດ, ຄຳຕອບແມ່ນການດາວໂຫຼດ, ບໍ່ແມ່ນການຝຶກຊ້ອມຄູ່ມືສາມອາທິດ.cise.
ໄຟລ໌ທັກສະ, ໄຟລ໌ກົດລະບຽບ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າ MCP ແມ່ນ commitຖືກດັດແປງເປັນຂໍ້ຄວາມທຳມະດາ ແລະ ຖືກທົບທວນຄືນຄືກັບວ່າພວກມັນບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ແຕ່ພວກມັນກຳນົດສິ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ວຍໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳໃຫ້ເຮັດ ແລະ ສິ່ງທີ່ມັນໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົ້າເຖິງ. Xygeni ວິເຄາະພວກມັນເປັນສິ່ງປະດິດດ້ານຄວາມປອດໄພ: ມັນໝາຍເຖິງທັກສະທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ ແລະ ໄຟລ໌ກົດລະບຽບ, ກວດສອບການຕັ້ງຄ່າເຊີບເວີ MCP, ແລະ ສະແດງການກະຕຸ້ນທີ່ຂັບເຄື່ອນວຽກງານ AI ຂອງທ່ານ.
ເຄື່ອງສະແກນ AI ຂອງ Xygeni ກວດຈັບຮູບແບບຄວາມລົ້ມເຫຼວທີ່ສະເພາະກັບລະບົບ AI ແລະເບິ່ງບໍ່ເຫັນໃນການວິເຄາະລະຫັດແບບດັ້ງເດີມ: ການຫມູນໃຊ້ການປະຕິບັດເຄື່ອງມືທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ການດຶງເອົາເອກະສານທີ່ລະອຽດອ່ອນໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຜ່ານບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນເວັກເຕີ, ການຂ້າມການແຈ້ງເຕືອນຂອງລະບົບ, ການ jailbreak ຜ່ານການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນມາ, ການເອີ້ນໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖື.
ທຸກໆການຄົ້ນພົບ AI ມີເອກະສານອ້າງອີງຂອບການເຮັດວຽກ, ຊັບສິນ ແລະ ເຄື່ອງມື AI ທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ, ໄລຍະເວລາທີ່ການເປີດເຜີຍໄດ້ເປີດ, ໄຟລ໌ ແລະ ແຖວທີ່ແນ່ນອນ, ຄຳອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ, ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບແບ່ງອອກເປັນການຄວບຄຸມທົ່ວໄປ ແລະ ຄຳແນະນຳສະເພາະສຳລັບການຄົ້ນພົບນັ້ນ. ບໍ່ແມ່ນການແຈ້ງເຕືອນ. ເປັນການແກ້ໄຂ.
ການກັ່ນຕອງແບບກ້າວໜ້າຈາກທຸກໆການຄົ້ນພົບລົງໄປຫາສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນລະຫັດແອັບພລິເຄຊັນ, ຈາກນັ້ນໄປຫາສິ່ງທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້, ຈາກນັ້ນໄປຫາສິ່ງທີ່ຢູ່ໃນການພັດທະນາຢ່າງຫ້າວຫັນ. ລາຍຊື່ທີ່ໄປຮອດທີມງານຂອງທ່ານແມ່ນລາຍຊື່ທີ່ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ການຜະລິດ.
ຮູບພາບຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ທີ່ຊື່ສັດຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າສິນຄ້າຄົງຄັງແບບຈຳລອງ, ແລະ Xygeni ໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ເຮັດສຳເລັດມັນແລ້ວ:
ລະຫັດ API ສຳລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ແມ່ນຄວາມລັບຄືກັນກັບລະຫັດອື່ນໆ, ແລະການກວດຈັບຄວາມລັບຂອງ Xygeni ຈະຊອກຫາພວກມັນໃນທົ່ວບ່ອນເກັບມ້ຽນ, ໄຟລ໌ການຕັ້ງຄ່າ ແລະ pipelineກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະໄປຮອດທະບຽນສາທາລະນະ ຫຼື ບັນທຶກການສ້າງ.
ຊຸດ AI ຖືກສ້າງຂຶ້ນເທິງແພັກເກດທຳມະດາ, ແລະແພັກເກດທຳມະດາມີ CVEs. ການວິເຄາະອົງປະກອບຊອບແວຂອງ Xygeni ສະແດງໃຫ້ເຫັນຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກໃນຫ້ອງສະໝຸດ AI ແລະ ML ທີ່ແອັບພລິເຄຊັນຂອງທ່ານຂຶ້ນກັບ, ໃນແພລດຟອມດຽວກັນກັບຊັບສິນ AI ທີ່ນຳໃຊ້ພວກມັນ.
AI stacks ດຶງເອົາ dependencies ໄດ້ໄວ ແລະ ຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ. ການກວດຈັບມັນແວຂອງ Xygeni ຈັບແພັກເກັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ຊື່ສຽງຍັງໄວ້ວາງໃຈ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງລໍຖ້າ CVE ຫຼື ຄຳແນະນຳສາທາລະນະ.
ແພລດຟອມດຽວ, ດັ່ງນັ້ນຄຳຖາມ AI ຈຶ່ງໄດ້ຮັບຄຳຕອບທີ່ສົມບູນແທນທີ່ຈະເປັນສາມຄຳຕອບບາງສ່ວນຈາກສາມເຄື່ອງມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ເບິ່ງການໂຈມຕີ AI ທີ່ເຄື່ອງມືຄວາມປອດໄພທີ່ມີຢູ່ຂອງທ່ານບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້, ແລະ ຈັດການມັນຄຽງຄູ່ກັບຄວາມສ່ຽງຂອງແອັບພລິເຄຊັນອື່ນໆ.
ການວິເຄາະແບບຄົງທີ່ຂອງເຈົ້າບໍ່ຮູ້ວ່າຮູບແບບແມ່ນຫຍັງ. ການວິເຄາະອົງປະກອບຂອງເຈົ້າບໍ່ໄດ້ລະບຸເຊີບເວີ MCP. ນີ້ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນ, ພວກມັນຖືກອອກແບບມາສຳລັບບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. Xygeni ສາມາດກວດສອບຊັບສິນ AI, ວິເຄາະການຕັ້ງຄ່າ MCP, ລາຍງານໄຟລ໌ທັກສະ ແລະ ກົດລະບຽບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ແລະ ສ້າງ AI-BOM ຂອງເຈົ້າ.
ການຄົ້ນພົບ AI ມີຊີວິດຢູ່ຄຽງຄູ່ກັບລະຫັດ, ການເພິ່ງພາອາໄສ, ຄວາມລັບຂອງທ່ານ pipeline ແລະ ການຄົ້ນພົບ API, ໃນ console ດຽວທີ່ມີຮູບແບບການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນດຽວ. AI ແມ່ນໜ້າດິນໂຈມຕີໃໝ່, ບໍ່ແມ່ນເຫດຜົນສຳລັບເຄື່ອງມືໃໝ່ທີ່ມີຕົວມັນເອງ login.
Xygeni ສອດຄ່ອງກັບຂອບການເຮັດວຽກທີ່ຄວບຄຸມ AI ໃນຊອບແວໃນປະຈຸບັນ: OWASP Top 10 ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ LLM, ສຳລັບ MCP ແລະ ສຳລັບທັກສະຕົວແທນ, NIST SP 800-218A, ແລະ CISຄຳແນະນຳຂອງ A ແລະ G7 ກ່ຽວກັບຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍວັດສະດຸຊອບແວສຳລັບ AI. ມັນສ້າງຫຼັກຖານທີ່ຊ່ວຍສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຂອບວຽກເຫຼົ່ານັ້ນກຳລັງຖືກນຳໃຊ້, ແລະ ສະໜັບສະໜູນຄວາມຄາດຫວັງຂອງສາງເກັບມ້ຽນ ແລະ ການຕິດຕາມທີ່ລະບຽບການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU, NIS2 ແລະ ENS ຂອງສະເປນກຳລັງວາງໄວ້ໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆ.
ທິດທາງທີ່ກຳນົດໄວ້ແມ່ນ: SBOM ກຳລັງຂະຫຍາຍໄປສູ່ AI-BOM. ທ່ານບໍ່ສາມາດຢືນຢັນສິ່ງທີ່ທ່ານຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເກັບໄວ້ໃນສາງ.
ຮູບແບບ, ຂອບການເຮັດວຽກ AI, ຊຸດຂໍ້ມູນ, ຈຸດສິ້ນສຸດການອະນຸມານ, ຕົວແທນ ແລະ ເຊີບເວີຕົວແທນ, ເຊີບເວີ MCP, ທັກສະ, ການກະຕຸ້ນເຕືອນ, guardrails, ແລະເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມ AI ທີ່ໃຊ້ຢູ່ໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.
ໂດຍການວິເຄາະບ່ອນເກັບມ້ຽນຂອງທ່ານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ລະຫັດ, ການເພິ່ງພາອາໄສ, ແລະໄຟລ໌ການຕັ້ງຄ່າທີ່ເຄື່ອງມື AI ປະໄວ້. ບໍ່ມີຫຍັງຂຶ້ນກັບນັກພັດທະນາລາຍງານດ້ວຍຕົນເອງວ່າເຂົາເຈົ້າໃຊ້ຫຍັງ.
ບັນຊີລາຍການວັດສະດຸ AI ແມ່ນບັນຊີສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ເຄື່ອງສາມາດອ່ານໄດ້ຂອງ AI ໃນຊອບແວຂອງທ່ານ: ຮູບແບບ, ຊຸດຂໍ້ມູນ, ອົງປະກອບ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສ. ຜູ້ຄວບຄຸມ ແລະ standardອົງການຕ່າງໆກຳລັງໃຊ້ມັນເປັນຫຼັກຖານສຳລັບການຄຸ້ມຄອງ AI, ແລະ ທ່ານບໍ່ສາມາດຢືນຢັນສິ່ງທີ່ທ່ານຍັງບໍ່ທັນໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນບັນຊີໄດ້.
ຮູບແບບຄວາມລົ້ມເຫຼວສະເພາະຂອງ AI ລວມທັງການສີດແບບວ່ອງໄວ ແລະ ການຂ້າມການເຕືອນຂອງລະບົບ, ການສີດເຄື່ອງມື ແລະ ການເອີ້ນໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ໜ້າເຊື່ອຖື, ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນຜ່ານການດຶງຂໍ້ມູນຄືນ, ແລະ ອຳນາດຫຼາຍເກີນໄປ, ຖືກກຳນົດໄວ້ໃນ OWASP Top 10 ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ LLM.
ແມ່ນແລ້ວ. ທຸກໆການຄົ້ນພົບຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງໄຟລ໌ ແລະ ບັນທັດ, ອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ, ແລະ ໃຫ້ການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທັງເປັນການຄວບຄຸມທົ່ວໄປ ແລະ ເປັນຄຳແນະນຳສະເພາະສຳລັບການຄົ້ນພົບນັ້ນ.
ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນວິເຄາະລະຫັດ ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສ. ພວກມັນບໍ່ໄດ້ສ້າງແບບຈຳລອງສິ່ງທີ່ຕົວແທນ AI ແມ່ນຫຍັງ, ສິ່ງທີ່ເຊີບເວີ MCP ເປີດເຜີຍ, ຫຼືສິ່ງທີ່ໄຟລ໌ທັກສະແນະນຳໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍເຮັດ. Xygeni ເພີ່ມຊັ້ນນັ້ນ ແລະ ຮັກສາມັນໄວ້ໃນແພລດຟອມດຽວກັນກັບການຄົ້ນພົບສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງທ່ານ.
ແມ່ນແລ້ວ. ສິນຄ້າຄົງຄັງຕິດຕາມທຽບກັບເສັ້ນຖານ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າ AI ໃດຖືກນຳສະເໜີ, ປ່ຽນແປງ ຫຼື ລຶບອອກລະຫວ່າງການສະແກນ.
ເລີ່ມຕົ້ນຟຣີ, ຫຼື ກຳນົດເວລາສາທິດ ແລະ ພວກເຮົາຈະນຳພາທ່ານຜ່ານໜ້າດິນໂຈມຕີ AI ຂອງທ່ານ.
