ການໂຈມຕີແບບທັນສະໄໝບໍ່ໄດ້ລໍຖ້າຈົນກວ່າຈະຮອດເວລາແລ່ນອີກຕໍ່ໄປ. ພວກມັນເລີ່ມຕົ້ນໃນ dependencies ຂອງທ່ານ, ສ້າງ scripts ແລະ pipelines.
ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າການປົກປ້ອງມັນແວຕ້ອງພັດທະນາໄປໄກກວ່າໂປຣແກຣມປ້ອງກັນໄວຣັສ ແລະ ເຄື່ອງມືຈຸດສິ້ນສຸດ.
ນັກພັດທະນາໃນປະຈຸບັນປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍໃໝ່: ການຮັບປະກັນການປົກປ້ອງຈາກມັລແວ ກ່ອນທີ່ຈະ ລະຫັດແມ່ນແຕ່ລວບລວມ. ເຄື່ອງມືແບບດັ້ງເດີມມີປະຕິກິລິຍາຫຼັງຈາກການຕິດເຊື້ອ, ແຕ່ການປົກປ້ອງມັນແວທີ່ດີທີ່ສຸດຈະເຮັດວຽກໄດ້ໄວ, ພາຍໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວ.
ເປັນຫຍັງການປ້ອງກັນມັນແວຈຶ່ງຕ້ອງພັດທະນາ
ເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ອົງກອນຕ່າງໆໄດ້ໄວ້ວາງໃຈໂປຣແກຣມປ້ອງກັນໄວຣັສ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂຈຸດສິ້ນສຸດເພື່ອຈັດການກັບມັນແວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະກວດພົບໄພຂົ່ມຂູ່ເມື່ອພວກມັນຢູ່ພາຍໃນແລ້ວເທົ່ານັ້ນ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຜູ້ໂຈມຕີໄດ້ຍ້າຍໄປທາງເທິງ. ພວກເຂົາໄດ້ສັກລະຫັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເຂົ້າໄປໃນແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດ, ເຊື່ອງ payload ໃນສະຄຣິບທີ່ຕິດຕັ້ງລ່ວງໜ້າ, ແລະ ປະນີປະນອມ. CI/CD pipelines.
ອີງຕາມການ ລາຍງານອາດຊະຍາກຳທາງອິນເຕີເນັດຂອງ FBI ປີ 2024, ການສູນເສຍຈາກອາຊະຍາກຳທາງໄຊເບີເກີນ 12.5 ຕື້ໂດລາໃນປີກາຍນີ້, ໂດຍການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ. NCSC ຂອງອັງກິດຍັງເຕືອນວ່າໜຶ່ງໃນສາມຂອງເຫດການໃນປັດຈຸບັນກ່ຽວຂ້ອງກັບອົງປະກອບພາກສ່ວນທີສາມ ຫຼື ການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ຖືກທຳລາຍ.
ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ຢືນຢັນສິ່ງທີ່ນັກພັດທະນາຫຼາຍຄົນສົງໃສຢູ່ແລ້ວວ່າ: ການປົກປ້ອງມັນແວແບບດັ້ງເດີມບໍ່ສາມາດຕິດຕາມໄດ້.
ສິ່ງທີ່ການປົກປ້ອງມັນແວແບບດັ້ງເດີມຜິດພາດ
ເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວແບບຄລາສສິກແມ່ນອີງໃສ່ລາຍເຊັນ, ການຈັບຄູ່ຮູບແບບ, ຫຼືການວິເຄາະພຶດຕິກຳໃນຈຸດສິ້ນສຸດ. ໃນຂະນະທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບມັນແວທີ່ອີງໃສ່ໄຟລ໌, ພວກມັນພາດໄພຂົ່ມຂູ່ລະດັບລະຫັດທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນລະບົບການສ້າງ ແລະ ການລົງທະບຽນ.
ຕົວຢ່າງ, npm ແລະ PyPI ເຫັນແພັກເກດໃໝ່ຫຼາຍພັນແພັກເກດໃນແຕ່ລະມື້. ຫຼາຍແພັກເກດມີແພັກເກດທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ຫຼື ສະຄຣິບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ ປອມຕົວເປັນ dependencies. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ສະຄຣິບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດລັກຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວ, ເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຊີບເວີໄລຍະໄກ, ຫຼືສັກ backdoors ກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ໄດ້ດົນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ການອີງໃສ່ການກວດຫາເວລາແລ່ນພຽງແຕ່ໃຫ້ການປົກປ້ອງພຽງບາງສ່ວນຈາກມັນແວເທົ່ານັ້ນ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການປົກປ້ອງມັນແວທີ່ດີທີ່ສຸດເລີ່ມຕົ້ນກ່ອນໜ້ານີ້, ໂດຍການວິເຄາະການເພິ່ງພາອາໄສ ກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະເຂົ້າມາໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງເຈົ້າ.
ຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວແມ່ນສາມາດວັດແທກໄດ້ ແລະ ຍາກທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈ.
ການສຶກສາຫຼ້າສຸດເປີດເຜີຍວ່າພູມສັນຖານໄພຂົ່ມຂູ່ກຳລັງຂະຫຍາຍອອກໄປໄວເທົ່າໃດໃນທົ່ວລະບົບນິເວດແບບເປີດ ແລະ ການພັດທະນາ. pipelines.
- A ເພີ່ມຂຶ້ນ 650% ຕໍ່ປີ ໃນແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ອັບໂຫລດໄປຍັງ npm ແລະ PyPI, ອີງຕາມ ການຄົ້ນຄວ້າ arXiv (2024).
- ເກືອບ 30% ຂອງການລະເມີດຂໍ້ມູນທັງໝົດໃນປີ 2024 ສ່ວນປະກອບພາກສ່ວນທີສາມ ຫຼື ຜູ້ຂາຍພາຍນອກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ໂດຍອີງໃສ່ ພູມສັນຖານໄພຂົ່ມຂູ່ ENISA 2024.
- ໄດ້ ກອບ MITER ATT & CK ກໍານົດຫຼາຍກ່ວາ 100 ເຕັກນິກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະນີປະນອມລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວ, ຕັ້ງແຕ່ຄວາມສັບສົນຂອງການເພິ່ງພາອາໄສຈົນເຖິງການລັກຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວ.
ການຄົ້ນພົບເຫຼົ່ານີ້ຮ່ວມກັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນແວບໍ່ໄດ້ແນໃສ່ພຽງແຕ່ຈຸດສຸດທ້າຍເທົ່ານັ້ນ.
ແທນທີ່ຈະ, ມັນແຜ່ລາມຜ່ານການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ສ້າງ pipelines, and CI/CD ສະພາບແວດລ້ອມ.
ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ອົງກອນຕ່າງໆຕ້ອງການ ການປົກປ້ອງຈາກມັນແວ ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຕົ້ນກຳເນີດ, ກ່ອນທີ່ແພັກເກດທີ່ຖືກປະນີປະນອມຈະໄປຮອດການຜະລິດ.
ການປົກປ້ອງມັນແວແບບດັ້ງເດີມ ທຽບກັບ ການປົກປ້ອງມັນແວ DevSecOps ທີ່ທັນສະໄໝ
| ລັກສະນະ | ການປົກປ້ອງມັລແວແບບດັ້ງເດີມ | ການປ້ອງກັນມັລແວ DevSecOps ທີ່ທັນສະໄໝ |
|---|---|---|
| ຂອບເຂດ | ສຸມໃສ່ຈຸດສິ້ນສຸດ ແລະ ອຸປະກອນຂອງຜູ້ໃຊ້. | ປົກປ້ອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ຕັ້ງແຕ່ລະຫັດຈົນເຖິງຄລາວ. |
| ເວລາກວດຫາ | ປະຕິກິລິຍາ — ລະບຸໄພຂົ່ມຂູ່ຫຼັງຈາກການຕິດເຊື້ອ ຫຼື ການປະຫານຊີວິດ. | ໂປຣແອັກທີບ — ກວດຫາ ແລະ ບລັອກມັນແວກ່ອນທີ່ຈະສ້າງ ຫຼື ນຳໃຊ້. |
| ວິທີການຊອກຄົ້ນຫາ | ອີງໃສ່ລາຍເຊັນ ແລະ ຮູບແບບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຮູ້ຈັກ. | ໃຊ້ການວິເຄາະພຶດຕິກຳ ແລະ ການວິເຄາະສະພາບການກ່ຽວກັບການເພິ່ງພາອາໄສ ແລະ ລະຫັດ. |
| ການເຊື່ອມໂຍງ | ເຄື່ອງມືແບບສະແຕນອລ, ມັກຈະຢູ່ນອກຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງນັກພັດທະນາ. | ປະສົມປະສານ seamlessly ກັບ CI/CD ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ GitHub, GitLab, Jenkins, ແລະ Azure DevOps. |
| ການຄຸ້ມຄອງ | ຈຳກັດສະເພາະມັລແວທີ່ຮູ້ຈັກໃນອຸປະກອນ ແລະ ໄຟລ໌ເທົ່ານັ້ນ. | ຂະຫຍາຍໄປສູ່ລະຫັດແຫຼ່ງ, ແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດ, ຕູ້ຄອນເທນເນີ ແລະ pipelines. |
| ທີ່ໃຊ້ເວລາຕອບສະຫນອງ | ຂຶ້ນກັບການອັບເດດຄູ່ມື ແລະ ລາຍເຊັນປ້ອງກັນໄວຣັສ. | ສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນແບບທັນທີ ແລະ ບລັອກແພັກເກດທີ່ໜ້າສົງໄສໂດຍອັດຕະໂນມັດ. |
| ບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ | ສູງ — ມັກຈະສ້າງການແຈ້ງເຕືອນທີ່ມີສຽງດັງ ແລະ ຊ້ຳໆ. | ຫຼຸດລົງໂດຍຜ່ານການວິເຄາະການຂູດຮີດ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງ. |
| ອັດຕະໂນມັດ | ຕ້ອງມີການສືບສວນ ແລະ ແກ້ໄຂດ້ວຍຕົນເອງ. | ລວມມີການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດ, ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ, ແລະ firewall dependency. |
| ການເບິ່ງເຫັນ | ສຸມໃສ່ຈຸດສຸດທ້າຍ, ຂາດການຕິດຕາມການສ້າງ. | ສະໜອງການຕິດຕາມໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່ດ້ວຍ SBOMs, ການພິສູດ, ແລະໃບຢັ້ງຢືນ. |
| ເຫມາະທີ່ສຸດສໍາລັບ | ການສະກັດກັ້ນຫຼັງເຫດການ ແລະ ການປ້ອງກັນລະດັບອຸປະກອນ. | ການປົກປ້ອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກມັນແວໃນທົ່ວການພັດທະນາ ແລະ ການຈັດສົ່ງ pipelines. |
ສິ່ງທີ່ການປ້ອງກັນມັລແວທີ່ດີທີ່ສຸດຄວນປະກອບມີ
ທີມງານພັດທະນາທີ່ທັນສະໄໝຕ້ອງການ ການປົກປ້ອງມັນແວທີ່ດີທີ່ສຸດໃນລະດັບດຽວກັນ ທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບວິທີການສ້າງຊອບແວໃນປະຈຸບັນ.
ເພື່ອຮັກສາຄວາມປອດໄພ, ການປ້ອງກັນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນແຕ່ຫົວທີ ແລະ ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ລະຫັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເຂົ້າໄປໃນ pipeline ຢູ່ໃນທຸກ.
ໃນສັ້ນ, ການປົກປ້ອງມັນແວທີ່ມີປະສິດທິພາບ ສຸມໃສ່ການປ້ອງກັນຫຼາຍກວ່າການຕອບໂຕ້.
ວິທີແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນຄວນປະກອບມີຫຼາຍຊັ້ນປ້ອງກັນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ:
- ການສະແກນເວລາຈິງ ຂອງລີຈິດສະຕິກແບບໂອເພນຊອສເຊັ່ນ npm, PyPI, Maven, ແລະ NuGet, ປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ກ່ອນທີ່ມັນຈະແຜ່ລາມ.
- ລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ ທີ່ຕິດຕາມກວດກາການລົງທະບຽນເຫຼົ່ານັ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ກວດພົບມັນແວ zero-day ທັນທີທີ່ມັນປາກົດ, ແຈ້ງເຕືອນທີມງານກ່ອນທີ່ແພັກເກດທີ່ຕິດເຊື້ອຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາໄດ້.
- ໄຟວໍລ໌ດ໌ເອພີເດັນຊີ ທີ່ບລັອກ ຫຼື ກັກກັນອົງປະກອບທີ່ໜ້າສົງໄສໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໃນການກວດສອບດ້ວຍຕົນເອງ.
- ການກວດຫາຜິດລັກ ໃນທົ່ວ CI/CD ແລະ SCM ລະບົບຕ່າງໆ, ຊ່ວຍໃນການລະບຸພຶດຕິກຳທີ່ແປກປະຫຼາດ ຫຼື ການປ່ຽນແປງໄຟລ໌ທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໃນລະຫວ່າງການສ້າງ.
- ການວິເຄາະຜູ້ຮ່ວມມື ແລະ ຜູ້ເຜີຍແຜ່ ເພື່ອກວດຫາການປ່ຽນແປງຜູ້ຮັກສາຢ່າງກະທັນຫັນ ຫຼື ບັນຊີທີ່ຖືກແຮັກ ເຊິ່ງອາດຈະສົ່ງລະຫັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໃສ່.
- ການບັງຄັບໃຊ້ນະໂຍບາຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເພື່ອຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາຊ້າລົງ.
ຈຳນວນຄວາມສ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເປັນຫຍັງການປົກປ້ອງເຫຼົ່ານີ້ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ.
ອີງຕາມການ ຖານຂໍ້ມູນຄວາມສ່ຽງແຫ່ງຊາດ (NVD), ຫຼາຍກວ່າ ມີລາຍງານ CVE ໃໝ່ 29,000 ລາຍການໃນປີ 2024, ເຊິ່ງເປັນສະຖິຕິສູງສຸດຕະຫຼອດການ.
ການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງນີ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່າໄພຂົ່ມຂູ່ພັດທະນາໄວເທົ່າໃດ ແລະ ເປັນຫຍັງນັກພັດທະນາຈຶ່ງຕ້ອງການການປ້ອງກັນແບບຊັ້ນໆທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍກົງໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ຮ່ວມກັນຮັບປະກັນວ່າການປົກປ້ອງມັນແວຈະກວມເອົາທຸກຂັ້ນຕອນ, ຕັ້ງແຕ່ລະຫັດຈົນເຖິງຄລາວ, ຫຼຸດຜ່ອນການເປີດເຜີຍ, ປັບປຸງການເບິ່ງເຫັນ, ແລະຮັກສາ pipelineສະອາດ.
ວິທີການຂອງ Xygeni: ການປົກປ້ອງມັນແວແບບ proactive ສຳລັບ DevOps
ຊີເກນີ ນຳເອົາການປົກປ້ອງມັນແວທີ່ທັນສະໄໝເຂົ້າມາໃນຂະບວນການພັດທະນາໂດຍກົງ.
ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າການແຈ້ງເຕືອນຫຼັງຈາກການສ້າງ, ມັນຈະກວດພົບ ແລະ ບລັອກໄພຂົ່ມຂູ່ໃນເວລາຈິງໃນທົ່ວລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ການເພິ່ງພາອາໄສ ແລະ CI/CD pipelines.
ການອອກແບບແບບມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຕັ້ງໜ້ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຮັກສາສະພາບແວດລ້ອມຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ສະອາດໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ການຈັດສົ່ງຊ້າລົງ.
ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ Xygeni ຮັກສາຂອງເຈົ້າ pipelineປອດໄພ:
- ຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕິດຕາມແພັກເກດໃໝ່ຫຼາຍພັນແພັກເກດທຸກໆມື້ ແລະ ລາຍງານພຶດຕິກຳທີ່ໜ້າສົງໄສກ່ອນທີ່ມັນຈະຮອດການຜະລິດ.
- ລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ: ໃຫ້ການແຈ້ງເຕືອນລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບມັນແວ zero-day ທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນ registry ແບບໂອເພນຊອສ, ເຮັດໃຫ້ທີມງານມີເວລາຕອບສະໜອງທັນທີ.
- ການປ້ອງກັນອັດຕະໂນມັດການກັກກັນ ຫຼື ບລັອກການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອປ້ອງກັນການປົນເປື້ອນຂອງອາຄານ.
- ການກວດຫາຜິດລັກ: ເຝົ້າລະວັງການປ່ຽນແປງໄຟລ໌ທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ສະຄຣິບທີ່ເຊື່ອງໄວ້, ຫຼື ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະປະຕິບັດຄຳສັ່ງໄລຍະໄກພາຍໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ.
- ການຕິດຕາມຊື່ສຽງຂອງຜູ້ຮ່ວມມື: ຕິດຕາມກວດກາຕົວຕົນຂອງຜູ້ຮັກສາ ແລະ ຮູບແບບການປ່ອຍເພື່ອກວດຫາບັນຊີຜູ້ເຜີຍແຜ່ປອມ ຫຼື ຖືກແຮັກ.
ເນື່ອງຈາກວ່າ Xygeni ປະສົມປະສານກັບແພລດຟອມຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍ GitHub, GitLab, ເຈນກິນສ໌, ແລະ Bitbucket, ທີມງານຕ່າງໆຈະໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກມັລແວຣ໌ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຕັ້ງຄ່າເພີ່ມເຕີມ ຫຼື ການຕັ້ງຄ່າທີ່ສັບສົນ.
ມັນຈັດການການກວດຈັບ ແລະ ການບລັອກຢ່າງງຽບໆໃນພື້ນຫຼັງ, ດັ່ງນັ້ນນັກພັດທະນາສາມາດສຸມໃສ່ການຂຽນລະຫັດໄດ້.
ດ້ວຍວິທີນີ້, Xygeni ບໍ່ພຽງແຕ່ສະໜອງການປ້ອງກັນແບບເວລາຈິງເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງໃຫ້ລະດັບການປົກປ້ອງມັນແວທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຖືກອອກແບບມາສຳລັບວິທີການທີ່ຊອບແວທີ່ທັນສະໄໝຖືກສ້າງຂຶ້ນຕົວຈິງ.
ນັກພັດທະນາໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການປົກປ້ອງແບບ Proactive ແນວໃດ
ສຳລັບນັກພັດທະນາ, ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຈະແຈ້ງ. ເຄື່ອງມືແບບດັ້ງເດີມມັກຈະເຮັດໃຫ້ການກໍ່ສ້າງຊ້າລົງ ຫຼື ເຮັດໃຫ້ໄຟລ໌ບໍ່ເຮັດວຽກເຕັມຮູບແບບ. dashboards ດ້ວຍການແຈ້ງເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Xygeni ເຮັດໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆງ່າຍດາຍ ແລະ ໃຫ້ລາຍລະອຽດທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ.
- ມີການແຈ້ງເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໜ້ອຍລົງ ແລະ ມີລາຍງານທີ່ສະອາດກວ່າ.
- ຄຳຕິຊົມທັນທີພາຍໃນ pull requests.
- ການເບິ່ງເຫັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວ.
- ການປົກປ້ອງມັນແວໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ຕ້ອງກວດສອບດ້ວຍຕົນເອງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຂະບວນການເຮັດວຽກນີ້ສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈໃນທຸກໆລຸ້ນ.
ນັກພັດທະນາຍັງຄົງສຸມໃສ່ລະຫັດ, ໃນຂະນະທີ່ທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຕັມທີ່ ແລະ ມີສຽງລົບກວນໜ້ອຍລົງ.
ວິທີປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອເສີມສ້າງການປົກປ້ອງມັນແວ
ເຖິງແມ່ນວ່າການປ້ອງກັນມັນແວທີ່ດີທີ່ສຸດກໍ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີກວ່າເມື່ອລວມກັບການປະຕິບັດ DevSecOps ທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
ຕົວຢ່າງ, ຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ສະພາບແວດລ້ອມຂອງທ່ານປອດໄພ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ:
- ຮັກສາ dependencies ໃຫ້ທັນສະໄໝ ແລະ ຕິດຢູ່ກັບລຸ້ນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້.
- ສະແກນສິ່ງປະດິດ ແລະ ຕູ້ຄອນເທນເນີທັງໝົດກ່ອນການນຳໃຊ້.
- ນຳໃຊ້ຫຼັກການຂອງສິດທິພິເສດໜ້ອຍທີ່ສຸດໃນ CI/CD pipelines.
- ການນໍາໃຊ້ SBOMs (ບັນຊີລາຍການວັດສະດຸຊອບແວ) ສຳລັບການເບິ່ງເຫັນໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່.
- Watch commit ປະຫວັດ ແລະ ກິດຈະກຳຂອງຜູ້ເຜີຍແຜ່ສຳລັບການປ່ຽນແປງ.
- ຝຶກອົບຮົມທີມງານໃຫ້ຮັບຮູ້ຄວາມສ່ຽງດ້ານຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງແຕ່ຫົວທີ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການລວມເອົາເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ Xygeni ຊ່ວຍປ່ຽນການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ກາຍເປັນແບບອັດຕະໂນມັດ guardrails ແທນທີ່ຈະເປັນວຽກງານດ້ວຍມື.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ມັນເຮັດໃຫ້ການປົກປ້ອງງ່າຍຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ເສີມສ້າງການປ້ອງກັນຂອງທ່ານ.
ຄວາມຄິດສຸດທ້າຍ: ການສ້າງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວທີ່ທົນທານຕໍ່ມັລແວ
ມັນແວຣ໌ມີວິວັດທະນາການຢູ່ສະເໝີ, ແລະ ດັ່ງນັ້ນ, ການປ້ອງກັນຂອງທ່ານກໍ່ຕ້ອງວິວັດທະນາການເຊັ່ນກັນ.
ການປົກປ້ອງພຽງແຕ່ຈຸດສິ້ນສຸດເທົ່ານັ້ນບໍ່ພຽງພໍອີກຕໍ່ໄປ. ແທນທີ່ຈະ, ທີມງານຕ້ອງການການປ້ອງກັນມັລແວທີ່ເລີ່ມຕົ້ນກ່ອນໜ້ານີ້, ພາຍໃນລະຫັດ, ການເພິ່ງພາອາໄສ, ແລະ pipelineບ່ອນທີ່ຊອບແວເລີ່ມຕົ້ນຢ່າງແທ້ຈິງ.
ການສຸມໃສ່ຄວາມປອດໄພໃນຂັ້ນຕອນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ຕອບສະໜອງໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມສ່ຽງຈຶ່ງຫຼຸດລົງດົນນານກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະໄປເຖິງພາກການຜະລິດ ຫຼື ຜູ້ໃຊ້.
ໂດຍການລວມເອົາການສະແກນແບບເວລາຈິງ, ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ, ແລະ ການບລັອກອັດຕະໂນມັດ, Xygeni ໃຫ້ການປົກປ້ອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກມັນແວໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາຊ້າລົງ.
ວິທີການແບບລິເລີ່ມນີ້ເຮັດໃຫ້ທີມງານສຸມໃສ່ການສ້າງໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມປອດໄພຈາກໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນທົ່ວທຸກບ່ອນເກັບມ້ຽນ ແລະ ການສ້າງ pipeline.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການປົກປ້ອງມັນແວທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການປ້ອງກັນທີ່ເຮັດວຽກກ່ອນທີ່ການໂຈມຕີຈະເລີ່ມຕົ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຍ້າຍຈາກການປ້ອງກັນແບບຕອບໂຕ້ໄປສູ່ຄວາມປອດໄພແບບໂປຣເຈັກເຕີ ແລະ ຮັກສາລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວຂອງທ່ານໄວ້ລ່ວງໜ້າໄປໜຶ່ງກ້າວ.
ມີຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງ Azure ບໍ?
