ຖ້າຄຳຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບ Python ຂອງທ່ານກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ, ທ່ານຢູ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ຖືກຕ້ອງແລ້ວ. ນັກພັດທະນາ ແລະ ວິສະວະກອນ DevSecOps ມັກຈະຊອກຫາຄຳຕອບທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງ Python, ຕັ້ງແຕ່ການຂຽນລະຫັດທີ່ປອດໄພຈົນເຖິງການຈັດການການເພິ່ງພາອາໄສ ແລະ CI/CD ຄວາມສ່ຽງ. ໃນຄູ່ມືນີ້, ພວກເຮົາຈະກວມເອົາສິ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຂອງ Python ແລະ ສຳຫຼວດວິທີການປົກປ້ອງໂຄງການຈາກແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ຄວາມລັບທີ່ຮົ່ວໄຫຼ, ແລະ ການຕັ້ງຄ່າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ພວກເຮົາຍັງຈະອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງຄວາມປອດໄພຂອງ pypi ຈຶ່ງມີບົດບາດສຳຄັນໃນການປົກປ້ອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວ ແລະ ຮັກສາສະພາບແວດລ້ອມຂອງທ່ານໃຫ້ປອດໄພ.
ຄວາມປອດໄພຂອງ Python ແມ່ນຫຍັງ?
ຄວາມປອດໄພຂອງ Python ໝາຍເຖິງການຮັກສາລະຫັດ, ຫ້ອງສະໝຸດ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມຂອງທ່ານໃຫ້ປອດໄພຈາກການໂຈມຕີ. ມັນປະກອບມີການຂຽນລະຫັດທີ່ປອດໄພ, ການກວດສອບການເພິ່ງພາອາໄສ ແລະ ການເພີ່ມກົດລະບຽບການປົກປ້ອງໃນ CI/CD pipelines.
ເນື່ອງຈາກ Python ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນທົ່ວໄປໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະ ລະບົບ backend, ມັນມັກຈະເປັນເປົ້າໝາຍຂອງຜູ້ໂຈມຕີ. ການກວດສອບການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເຂັ້ມແຂງ ຫຼື ແພັກເກດ PyPI ທີ່ບໍ່ປອດໄພສາມາດນໍາໄປສູ່ບັນຫາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນ ຫຼື ການປະຕິບັດລະຫັດຈາກໄລຍະໄກ.
ເພື່ອຮັກສາຄວາມປອດໄພ, ທີມງານມັກຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືການວິເຄາະແບບຄົງທີ່, ເຄື່ອງສະແກນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ແລະ IaC security ແພລດຟອມທີ່ກວດສອບບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນກ່ອນການນຳໃຊ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ການເພີ່ມເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ໃນຕອນຕົ້ນຂອງການພັດທະນາຍັງຊ່ວຍກວດຫາຄວາມສ່ຽງກ່ອນທີ່ມັນຈະເພີ່ມຂຶ້ນ.
ເປັນຫຍັງ Python ຈຶ່ງສຳຄັນຕໍ່ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ?
Python ແມ່ນໜຶ່ງໃນພາສາຫຼັກທີ່ໃຊ້ໃນຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ເພາະມັນງ່າຍດາຍ, ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ ເຕັມໄປດ້ວຍຫ້ອງສະໝຸດທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ວິສະວະກອນຄວາມປອດໄພໃຊ້ມັນເພື່ອ:
- ສະແກນຊ່ອງໂຫວ່ ແລະ ວິເຄາະບັນທຶກໂດຍອັດຕະໂນມັດ
- ກວດຫາມັນແວ ແລະ ວິເຄາະໄຟລ໌ທີ່ໜ້າສົງໄສ
- ທົດສອບ API ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ
- ສ້າງເຄື່ອງມືຄວາມປອດໄພພາຍໃນ
ນອກຈາກນັ້ນ, Python ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານ DevSecOps ສາມາດເຮັດວຽກດ້ວຍຕົນເອງໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ຕອບສະໜອງຕໍ່ໄພຂົ່ມຂູ່ໃໝ່ໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພະລັງນີ້ຍັງນຳມາເຊິ່ງຄວາມສ່ຽງ. ສະຄຣິບທີ່ຂຽນບໍ່ດີສາມາດເຮັດໃຫ້ລະຫັດຜ່ານ ຫຼື ລະບົບພາຍໃນເປີດເຜີຍໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ການປະຕິບັດຕາມວິທີປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຄວາມປອດໄພຂອງ Python ແມ່ນສຳຄັນຕັ້ງແຕ່ແຖວທຳອິດຂອງລະຫັດ.
Python ຖືກນຳໃຊ້ແນວໃດໃນຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ?
Python ປະກອບມີຫ້ອງສະໝຸດຫຼາຍແຫ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ວຽກງານຄວາມປອດໄພງ່າຍຂຶ້ນ, ເຊັ່ນ: ສະເກັດ, ການຮ້ອງຂໍ, ພາຣາມິໂກ, ແລະ YARA. ຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້, ວິສະວະກອນສາມາດ:
- ສະແກນເຄືອຂ່າຍ ແລະ ເຊີບເວີສຳລັບພອດທີ່ເປີດຢູ່
- ວິເຄາະມັລແວ ແລະ ໄຟລ໌ທີ່ໜ້າສົງໄສ
- ກວດສອບການຕັ້ງຄ່າຄລາວ
- ສ້າງສະຄຣິບຕອບສະໜອງສຳລັບເຫດການຄວາມປອດໄພ
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຂອງ Python ຍັງມີບົດບາດສຳຄັນໃນ DevSecOpsທີມງານເພີ່ມການກວດສອບອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໃນ pipelineສະນັ້ນທຸກໆ commit ຈະຖືກສະແກນຫາບັນຫາກ່ອນທີ່ຈະລວມເຂົ້າກັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມປອດໄພຈຶ່ງກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂະບວນການເຮັດວຽກປະຈຳວັນແທນທີ່ຈະເປັນຂັ້ນຕອນການທົບທວນຄືນຊ້າ.
Python ດີຕໍ່ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, Python ເປັນທາງເລືອກທີ່ດີເລີດສຳລັບຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ. ມັນອ່ານງ່າຍ, ພັດທະນາໄດ້ໄວ, ແລະ ປະສົມປະສານໄດ້ດີກັບ API ແລະ ການບໍລິການຄລາວ. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກວິເຄາະຄວາມປອດໄພສາມາດສ້າງເຄື່ອງມື ແລະ ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເຮັດວຽກເປັນອັດຕະໂນມັດໄດ້ໃນເວລາໜ້ອຍລົງ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຂຽນລະຫັດທີ່ປອດໄພບໍ່ແມ່ນອັດຕະໂນມັດ. ຕົວຢ່າງ, ການຂ້າມການກວດສອບການປ້ອນຂໍ້ມູນ ຫຼື ການໃຊ້ຫ້ອງສະໝຸດທີ່ບໍ່ປອດໄພສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາການສີດ ຫຼື ການເພີ່ມສິດທິພິເສດ. ເພື່ອຮັກສາຄວາມປອດໄພ, ນັກພັດທະນາຄວນນຳໃຊ້ນິໄສຄວາມປອດໄພຂອງ pypi ເຊັ່ນ: ການກວດສອບການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການສະແກນການເພິ່ງພາອາໄສ, ແລະ ການຈັດການຄວາມລັບ. ສະຫຼຸບແລ້ວ, ວິໄນການຂຽນລະຫັດແບບງ່າຍໆເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງຫຼາຍ.
ວິທີການຮັກສາລະຫັດ Python ໃຫ້ປອດໄພ?
ນັກພັດທະນາສາມາດປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງ Python ໄດ້ໂດຍການປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ສອດຄ່ອງ. ຕົວຢ່າງ:
- ກວດສອບຂໍ້ມູນທັງໝົດເພື່ອປ້ອງກັນການໂຈມຕີດ້ວຍການສີດ
- ໃຊ້ສະພາບແວດລ້ອມເສມືນເພື່ອແຍກການເພິ່ງພາອາໄສ
- ຮັກສາຫ້ອງສະໝຸດໃຫ້ທັນສະໄໝດ້ວຍ pip-audit ຫຼືເຄື່ອງມືທີ່ຄ້າຍຄືກັນ
- ສະແກນລະຫັດໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນຂອງທ່ານ CI/CD pipelines
- ຢ່າຂຽນລະຫັດລັບຍາກ; ເກັບຮັກສາພວກມັນໄວ້ໃນຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ ຫຼື ຫ້ອງເກັບຂໍ້ມູນ
ນອກຈາກນັ້ນ, ທີມງານຄວນເຮັດໃຫ້ການກວດສອບເຫຼົ່ານີ້ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການກວດສອບຂອງເຂົາເຈົ້າ pipelines. ວິທີນີ້, ການປົກປ້ອງເກີດຂຶ້ນຕະຫຼອດເວລາແທນທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນໃນລະຫວ່າງການກວດສອບເທົ່ານັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມປອດໄພຈຶ່ງກາຍເປັນເລື່ອງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖື.
ວິທີການຊອກຫາຊ່ອງໂຫວ່ຄວາມປອດໄພໃນແອັບພລິເຄຊັນ Python?
ທ່ານສາມາດກວດພົບຊ່ອງໂຫວ່ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງສະແກນເຊັ່ນ: bandit, ຄວາມປອດໄພ, ຫຼື enterprise-grade solutions ທີ່ວິເຄາະທັງລະຫັດ ແລະ dependencies.
ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ຊອກຫາບັນຫາຕ່າງໆເຊັ່ນ:
- ການເອີ້ນຟັງຊັນທີ່ບໍ່ປອດໄພ (ຕົວຢ່າງ,
eval,exec). - ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດແລ້ວ.
- ຫໍສະໝຸດທີ່ລ້າສະໄໝ ແລະ ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ CVEs.
ແພລດຟອມຕ່າງໆເຊັ່ນ Xygeni ຍົກລະດັບສິ່ງນີ້ຂຶ້ນໂດຍການລວມເຂົ້າກັນ SAST, SCA, ແລະ IaC security ສະແກນໃນອັນດຽວ pipeline, ບລັອກການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ປອດໄພໂດຍອັດຕະໂນມັດກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະຮອດການຜະລິດ.
ແພັກເກດ PyPI ປອດໄພໃນການໃຊ້ບໍ?
PyPI ແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບໂຄງການ Python ສ່ວນໃຫຍ່, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດເປັນເປົ້າໝາຍຂອງຜູ້ໂຈມຕີໄດ້. ແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍມັກຈະລອກແບບອັນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ ຫຼື ຊ່ອນສະຄຣິບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍພາຍໃນໄຟລ໌ຕິດຕັ້ງ. ເຖິງແມ່ນວ່າການພິມຜິດເລັກນ້ອຍໃນຊື່ແພັກເກດກໍ່ສາມາດນຳໄປສູ່ການຕິດຕັ້ງມັລແວໄດ້.
ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ:
- ດາວໂຫຼດແພັກເກດຈາກຜູ້ເຜີຍແຜ່ທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນເທົ່ານັ້ນ.
- ປັກໝຸດເວີຊັນສະເພາະ ແລະ ຢືນຢັນຄວາມສົມບູນຂອງພວກມັນ.
- ສະແກນແຕ່ລະການອັບເດດໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນຂອງທ່ານ pipeline.
ເນື່ອງຈາກການໂຈມຕີເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມຂຶ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງຕິດຕາມກວດກາບ່ອນເກັບມ້ຽນແບບເປີດໃນເວລາຈິງ.
ການກວດຫາມັລແວ Xygeni ຕິດຕາມການອັບໂຫຼດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນທົ່ວ npm ແລະ PyPI, ແຈ້ງເຕືອນທີມງານກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະຕິດຕັ້ງແພັກເກດທີ່ຕິດເຊື້ອ.
ການເພີ່ມການສະແກນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງປະເພດນີ້ເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາ Python ປອດໄພຂຶ້ນໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ທີມງານຊ້າລົງ.
ວິທີການເກັບຮັກສາຄີ API ຢ່າງປອດໄພໃນ Python?
ຢ່າຂຽນລະຫັດຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວໃນລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ແທນທີ່ຈະ:
- ໃຊ້ຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ ຫຼື ໄຟລ໌ການຕັ້ງຄ່າທີ່ຍົກເວັ້ນຈາກ Git.
- ປະສົມປະສານກັບຜູ້ຈັດການລັບເຊັ່ນ HashiCorp Vault or ຜູ້ຈັດການລັບຂອງ AWS.
- ເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວເມື່ອເກັບໄວ້ໃນທ້ອງຖິ່ນ.
ການເປີດເຜີຍຄວາມລັບແມ່ນໜຶ່ງໃນຄວາມປອດໄພອັນດັບຕົ້ນໆຂອງ pypi. ເຄື່ອງສະແກນອັດຕະໂນມັດສາມາດກວດພົບ ແລະ ບລັອກໄດ້ commits ທີ່ມີໂທເຄັນທີ່ລະອຽດອ່ອນກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະລວມເຂົ້າກັບສາຂາຫຼັກ.
ວິທີປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງ Python ສຳລັບນັກພັດທະນາແມ່ນຫຍັງ?
ການປະຕິບັດຕາມແນວທາງປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງ Python ທີ່ສອດຄ່ອງກັນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນທົ່ວວົງຈອນຊີວິດຂອງຊອບແວທັງໝົດ:
| ປະຕິບັດ | ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງ ສຳ ຄັນ | ວິທີການນຳໃຊ້ມັນໃນ CI/CD |
|---|---|---|
| ບັງຄັບໃຊ້ການກວດສອບການຂັດ ແລະ ໄຟຟ້າສະຖິດ | ກວດຫາລະຫັດ ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດທາງເຫດຜົນທີ່ບໍ່ປອດໄພແຕ່ຫົວທີ | ຜະສົມຜະສານ SAST ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ bandit or Flake8 ໃນຂອງທ່ານ pipelines |
| ໃຊ້ແຫຼ່ງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ສຳລັບແພັກເກດຕ່າງໆ | ປ້ອງກັນການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ ແລະ ມັລແວຣ໌ | Pin dependencies ແລະ ກວດສອບຄວາມສົມບູນດ້ວຍ checksums |
| ອັບເດດ dependency ເລື້ອຍໆ | ແພັກເກດທີ່ລ້າສະໄໝມັກຈະປະກອບມີ CVE ທີ່ຮູ້ຈັກ | ອັບເດດໂດຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ການກວດສອບ pip or Dependabot |
| ໃຊ້ສິດທິພິເສດໜ້ອຍທີ່ສຸດ | ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍຈາກຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວທີ່ຖືກລະເມີດ | ຈຳກັດການເຂົ້າເຖິງສຳລັບບັນຊີການບໍລິການ ແລະ ຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ |
| ສະແກນຕູ້ຄອນເທນເນີ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມເສມືນ | ກວດຫາຊ່ອງໂຫວ່ນອກເໜືອຈາກລະຫັດ | ການດໍາເນີນງານ SCA ແລະ ການສະແກນຕູ້ຄອນເທນເນີກ່ອນການນຳໃຊ້ |
ດ້ວຍການຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ guardrails in pipelines, ທີມງານຫຼີກລ່ຽງຄວາມຜິດພາດດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ຮັບປະກັນ ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ Python ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ
ເຮັດແນວໃດ IaC ແລະເຄື່ອງມືລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງ Python?
ໃນ DevSecOps ທີ່ທັນສະໄໝ, ລະຫັດບໍ່ໄດ້ຢູ່ໂດດດ່ຽວ, ມັນແລ່ນຢູ່ພາຍໃນ pipelines, ຕູ້ຄອນເທນເນີ, ແລະ ເມກ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນ IaC security ເຄື່ອງມືຕ່າງໆແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ພວກມັນກວດພົບການຕັ້ງຄ່າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນໄຟລ໌ Terraform ຫຼື Kubernetes ທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການບໍລິການ Python ຖືກໂຈມຕີ.
ການລວມການວິເຄາະແບບຄົງທີ່, SCA, ແລະ IaC ການສະແກນໃຫ້ການເບິ່ງເຫັນຢ່າງເຕັມທີ່ຈາກລະຫັດໄປຫາຄລາວ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງ pypi ໃນທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທັງໝົດ.
ວິທີທີ່ Xygeni ຊ່ວຍຮັກສາຄວາມປອດໄພ Python Pipelines ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສ
ເຄື່ອງສະແກນແບບພື້ນເມືອງເຊັ່ນ Bandit ຫຼື Safety ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດ, ແຕ່ການກວດສອບດ້ວຍຕົນເອງບໍ່ໄດ້ຂະຫຍາຍຂະໜາດ. Xygeni ເຮັດໃຫ້ຄວາມປອດໄພຂອງ pypi ເປັນອັດຕະໂນມັດໂດຍກົງໃນ CI/CD ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ:
- ສະແກນ dependencies ແລະແພັກເກດ PyPI ສຳລັບ CVEs ແລະ ລະຫັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ.
- ກວດຫາຄວາມລັບ ແລະ ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວ ກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະໄປຮອດບ່ອນເກັບມ້ຽນຂໍ້ມູນ.
- ການວິເຄາະ IaC ແລະໄຟລ໌ບັນຈຸ ສຳລັບການຕັ້ງຄ່າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.
- ການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດ ກັບ ການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງຄວາມປອດໄພ pull requests.
ດ້ວຍຄຸນສົມບັດເຫຼົ່ານີ້, ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຂອງ Python ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ບໍ່ແມ່ນສິ່ງຕອບສະໜອງ. ທີມງານບັງຄັບໃຊ້ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ຮັກສາ pipelines ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ປອດໄພ.
ສະຫຼຸບ: ຮັບປະກັນ Python ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ
Python ຍັງຄົງເປັນໜຶ່ງໃນພາສາທີ່ດີທີ່ສຸດສຳລັບການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຄວາມປອດໄພ, ແຕ່ຄວາມປອດໄພແມ່ນຂຶ້ນກັບນິໄສ. ເມື່ອທີມງານໃຊ້ການກວດສອບຄົງທີ່, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງລັບຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ຄວາມປອດໄພຈະກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການພັດທະນາປະຈຳວັນ.
ການລວມເອົາການປະຕິບັດທີ່ດີເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າກັບເຄື່ອງມືສະແກນອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນ: ຊີເກນີ ຊ່ວຍກວດຫາຄວາມສ່ຽງໄດ້ແຕ່ຫົວທີ ແລະ ປົກປ້ອງທັງລະຫັດ ແລະ ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຂອງທ່ານ.
