ເປັນຫຍັງການກວດຫາມັລແວຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ
ເຄື່ອງມືກວດຈັບມັນແວບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປ, ພວກມັນເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ອງມີສຳລັບທີມງານ DevOps ໃດໆທີ່ກຳລັງສ້າງຊອບແວທີ່ປອດໄພ. ໃນຂະນະທີ່ການສົນທະນາສ່ວນໃຫຍ່ຍັງສຸມໃສ່ການຈັບໄພຂົ່ມຂູ່ໃນແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດ, ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນວ່າມັນແວສາມາດຊ່ອນຢູ່ບ່ອນໃດກໍໄດ້: ໃນລະຫັດແຫຼ່ງຂອງທ່ານ, ສະຄຣິບສ້າງ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານເປັນລະຫັດ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງ CI/CD ວຽກເຮັດງານທຳ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ທີມງານທີ່ທັນສະໄໝຕ້ອງການເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວທີ່ກ້າວໄປໄກກວ່າ, ແລະເຄື່ອງມືວິເຄາະມັນແວທີ່ເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກຂອງ DevOps ໃນໂລກຕົວຈິງ.
ຜູ້ໂຈມຕີໃນປະຈຸບັນບໍ່ພຽງແຕ່ສີດລະຫັດທີ່ບໍ່ດີເຂົ້າໄປໃນຫ້ອງສະໝຸດເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຂົາຍັງລັກລອບຂະບວນການເຮັດວຽກໃນທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວທັງໝົດ. CrowdStrike ການຄົ້ນຄວ້າພົບວ່າ 45% ຂອງການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວໃນປະຈຸບັນກ່ຽວຂ້ອງກັບ CI/CD ລະບົບຕ່າງໆ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ມີຄວາມສ່ຽງເທົ່ານັ້ນ. BleepingComputer ແລະ GitHub Security Lab ຍັງໄດ້ລາຍງານການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງອັນຕະລາຍ pull requests, ບ່ອນທີ່ຜູ້ໂຈມຕີສົ່ງລະຫັດ backdoor ຜ່ານ forks ແລະ PRs.
ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ Google ແລະ SentinelOne ໄດ້ສັງເກດເຫັນມັນແວທີ່ປອມຕົວເປັນຕົວແທນການສ້າງ ຫຼື ລະເມີດສະຄຣິບອັດຕະໂນມັດເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມຍືນຍົງຢ່າງງຽບໆໃນ... pipelineການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງ dependencies ຂອງທ່ານເທົ່ານັ້ນບໍ່ພຽງພໍອີກຕໍ່ໄປ.
ສະນັ້ນເມື່ອປະເມີນເຄື່ອງມືກວດຫາມັນແວສຳລັບ DevSecOps ຂອງທ່ານ pipeline, ຄຳຖາມທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນ: ເຄື່ອງມືນີ້ປົກປ້ອງພຽງແຕ່ລະດັບການເພິ່ງພາອາໄສເທົ່ານັ້ນ, ຫຼືມັນເຝົ້າເບິ່ງທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ລະຫັດຈົນເຖິງຄລາວ?
ການປຽບທຽບຢ່າງວ່ອງໄວ: ເຄື່ອງມືກວດຈັບມັລແວ 5 ອັນດັບຕົ້ນໆ
| ເຄື່ອງມື | SDLC ການຄຸ້ມຄອງ | CI/CD ພື້ນເມືອງ | AI Code Security | ຮູບແບບລາຄາ | Best For |
|---|---|---|---|---|---|
| ຊີເກນີ | ເຕັມ (ລະຫັດໄປຫາຄລາວ) | ແມ່ນແລ້ວ | ແມ່ນແລ້ວ (ສິນຄ້າຄົງຄັງ AI) | ຈາກ $35/ເດືອນ | ທີມງານ DevSecOps ຕ້ອງການພະນັກງານເຕັມທີ່pipeline ການປ້ອງກັນ malware |
| ReversingLabs | ສິ່ງປະດິດຫຼັງການກໍ່ສ້າງເທົ່ານັ້ນ | ບາງສ່ວນ | No | Enterprise / ກຳນົດເອງ | ທີມງານ SOC ໄດ້ສຸມໃສ່ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງໄບນາຣີ ແລະ ສິ່ງປະດິດ |
| Socket | ສະເພາະການເພິ່ງພາອາໄສ OSS ເທົ່ານັ້ນ | ແມ່ນແລ້ວ (GitHub) | No | ຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ | ສຸຂະອະນາໄມແບບໂອເພນຊອສທີ່ນັກພັດທະນາເປັນອັນດັບໜຶ່ງ |
| ອາກີໂດ | OSS + ຕູ້ຄອນເທນເນີ/IaC | ແມ່ນແລ້ວ | No | ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $300/ເດືອນ (10 ຜູ້ໃຊ້) | ທີມງານ AppSec ຂະໜາດກາງຕ້ອງການການຄຸ້ມຄອງຢ່າງກວ້າງຂວາງ |
| ລະຫັດ Vera | ການເພິ່ງພາອາໄສ OSS (ຜ່ານ Phylum) | ແມ່ນແລ້ວ | No | Enterprise / ກຳນົດເອງ | ການປະຕິບັດຕາມ - ໜັກ enterpriseດ້ວຍການລົງທຶນ Veracode ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ |
ຄຸນສົມບັດທີ່ສຳຄັນທີ່ຄວນຊອກຫາໃນເຄື່ອງມືກວດຈັບມັນແວ
ເມື່ອເລືອກເຄື່ອງມືວິເຄາະມັລແວ, ໃຫ້ພິຈາລະນາເກີນກວ່າການສະແກນພື້ນຖານ. ສຸມໃສ່ຊຸດຄຸນສົມບັດທີ່ສອດຄ່ອງກັບວິທີການເຮັດວຽກຂອງທີມງານຂອງທ່ານ ແລະ ວິທີການເຮັດວຽກຂອງຜູ້ໂຈມຕີຕົວຈິງ.
ຄວາມສາມາດໃນການສະແກນທີ່ສົມບູນແບບ
ເຄື່ອງມືຄວນກວດສອບທຸກຊັ້ນຂອງແອັບພລິເຄຊັນຂອງທ່ານ, ຕັ້ງແຕ່ລະຫັດແຫຼ່ງ ແລະ ໄບນາຣີ ຈົນເຖິງແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດ. ເຄື່ອງມືວິເຄາະມັນແວທີ່ເຂັ້ມແຂງຄົ້ນພົບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຂ້າມເຄື່ອງສະແກນແບບດັ້ງເດີມໂດຍການວິເຄາະຮູບແບບທີ່ຜິດປົກກະຕິ ຫຼື payload ທີ່ເຊື່ອງໄວ້.
Seamless CI/CD ການເຊື່ອມໂຍງ
ເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວຂອງທ່ານຄວນຈະສຽບເຂົ້າກັບ CI/CD pipelines, ສະແກນອັດຕະໂນມັດໃນລະຫວ່າງ pull requests, ສ້າງ, ຫຼື ນຳໃຊ້, ໃຫ້ຄຳຕິຊົມໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມໄວຂອງ DevOps ຊ້າລົງ.
ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນ ແລະ ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງຕາມສະພາບການ
ເຄື່ອງມືທີ່ສະໜັບສະໜູນການຂູດຮີດ ຫຼື ການໃຫ້ຄະແນນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າເຖິງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນໂດຍການສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໄພຂົ່ມຂູ່ໃດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍແທ້ໆໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງທ່ານ, ດັ່ງນັ້ນທີມງານຂອງທ່ານສາມາດສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ສຳຄັນ.
ຊື່ສຽງຂອງແພັກເກດ ແລະ ຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່
ເຄື່ອງມືກວດຫາມັນແວຊັ້ນນໍາແມ່ນອີງໃສ່ຟີດໄພຂົ່ມຂູ່ທົ່ວໂລກ ແລະ ຄະແນນຊື່ສຽງຂອງແພັກເກດ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໝາຍເຖິງອົງປະກອບທີ່ໜ້າສົງໄສໄດ້ໄວ, ເຖິງແມ່ນວ່າກ່ອນທີ່ຈະອອກ CVE ຢ່າງເປັນທາງການກໍຕາມ.
ການຕິດຕາມ ແລະການແຈ້ງເຕືອນແບບສົດໆ
ບໍ່ວ່າຈະເປັນການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຖືກເພີ່ມດ້ວຍຕົນເອງ ຫຼື ຜ່ານແພັກເກດທີ່ຖືກໂຈມຕີ, ທີມງານຂອງທ່ານຄວນໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນທັນທີກ່ອນທີ່ມັນຈະແຜ່ລາມ.
ການແກ້ໄຂ ແລະ ການຕໍ່ເຕີມແບບອັດຕະໂນມັດ
ເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວທີ່ດີທີ່ສຸດໄປໄກກວ່າການແຈ້ງເຕືອນ. ພວກມັນສະເໜີການກັກກັນອັດຕະໂນມັດ, ຄຳແນະນຳການແກ້ໄຂ, ຫຼື ບລັອກລະຫັດອັນຕະລາຍຈາກການນຳໃຊ້, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຕອບສະໜອງມີປະສິດທິພາບຂຶ້ນ.
ໃຊ້ວຽກງ່າຍ Dashboards ແລະ ການລາຍງານ
ຊອກຫາແພລດຟອມທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນ dashboards, ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ເຄື່ອງມືທີ່ຕິດຕັ້ງມາພ້ອມ SBOM ສະໜັບສະໜູນ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ການກວດສອບງ່າຍຂຶ້ນ, ປັບປຸງການລາຍງານ, ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາເຂົ້າໃຈ ແລະ ແກ້ໄຂໄພຂົ່ມຂູ່ໄດ້ໄວຂຶ້ນ.
ເຄື່ອງມືກວດຫາມັລແວສຳລັບ DevSecOps ໃນປີ 2026
1. Xygeni: ເຕັມ-Pipeline ການປ້ອງກັນມັນແວທີ່ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບ DevSecOps
ສະພາບລວມ: Xygeni ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ເຄື່ອງສະແກນອີກອັນໜຶ່ງ. ມັນເປັນແພລດຟອມຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຄົບວົງຈອນທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອກວດຫາ ແລະ ປ້ອງກັນມັນແວໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງວົງຈອນການພັດທະນາຊອບແວຂອງທ່ານ. ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືຫຼາຍຢ່າງສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ແພັກເກດພາກສ່ວນທີສາມ, Xygeni ປົກປ້ອງລະຫັດແຫຼ່ງຂອງທ່ານ, CI/CD pipelines, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ, ອົງປະກອບລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ແລະ ການສ້າງສິ່ງປະດິດ - ສັ້ນໆ, ທັງໝົດຂອງທ່ານ SDLC.
ການກວດຈັບມັນແວຖືກຝັງຢູ່ໃນແພລດຟອມ Xygeni ໂດຍກົງ; ບໍ່ຕ້ອງມີປລັກອິນພາຍນອກ, ການຊິ້ງຂໍ້ມູນຂອງພາກສ່ວນທີສາມ, ຫຼື ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຊັກຊ້າ. ທຸກຢ່າງເຮັດວຽກໄດ້ໃນເວລາຈິງ ແລະ ຂະຫຍາຍໄດ້ຕາມ DevOps ຂອງທ່ານ. pipeline, ບໍ່ວ່າທ່ານຈະນຳໃຊ້ອາທິດລະຄັ້ງ ຫຼື ປ່ອຍອັບເດດທຸກໆມື້.
Xygeni ຍັງຮອງຮັບທັງ SaaS ແລະ on-premise ການນຳໃຊ້, ເຮັດໃຫ້ທີມງານມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການເລືອກສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດສຳລັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານການປະຕິບັດຕາມ ຫຼື ຄວາມມັກດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ
ການກວດຫາມັລແວຣ໌ແບບພື້ນເມືອງໃນທົ່ວລະບົບທັງໝົດ: Xygeni ສະເໜີເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວທີ່ຕິດຕັ້ງມາພ້ອມຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ລວມເອົາການວິເຄາະແບບຄົງທີ່, ການສະແກນພຶດຕິກຳ, ແລະ ການກວດສອບຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນເວລາຈິງ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອາໄສເຄື່ອງຈັກພາກສ່ວນທີສາມ.
ຢ່າງເຕັມທີ່ SDLC ການຄຸ້ມຄອງ, ຈາກລະຫັດເຖິງຄລາວ: Xygeni ສະແກນທຸກໆຊັ້ນຂອງຊອບແວຂອງທ່ານ: ລະຫັດແຫຼ່ງ, ການເພິ່ງພາອາໄສແບບໂອເພນຊອສ, ວຽກສ້າງ, IaC ແມ່ແບບ, ຕູ້ຄອນເທນເນີ ແລະ ເຫດການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. ບໍ່ວ່າມັນແວຈະຖືກຊ່ອນຢູ່ໃນ commit, ສັກເຂົ້າໃນ CI, ຫຼືຝັງໃນລະຫວ່າງການຫຸ້ມຫໍ່, ມັນຈະຖືກໝາຍໄວ້ກ່ອນໄວອັນຄວນ.
ບັນຊີລະຫັດ AI: ໃນຂະນະທີ່ການພັດທະນາທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI ກາຍເປັນ standard, ຄຸນສົມບັດ AI Inventory ຂອງ Xygeni ລະບຸ ແລະ ຕິດຕາມອົງປະກອບລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ພາຍໃນຖານຂໍ້ມູນລະຫັດຂອງທ່ານ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ທີມງານຄວາມປອດໄພສາມາດເບິ່ງເຫັນສິ່ງທີ່ Copilot, Cursor ແລະ ເຄື່ອງມືທີ່ຄ້າຍຄືກັນກຳລັງນຳສະເໜີເຂົ້າໃນຊອບແວຂອງທ່ານ, ແລະ ວ່າອົງປະກອບເຫຼົ່ານັ້ນຕອບສະໜອງນະໂຍບາຍຄວາມປອດໄພຂອງທ່ານຫຼືບໍ່.
ໄຟວໍລ໌ດ໌ເອດີພີ ແລະ ໄສ້ປ້ອງກັນ: Dependency Firewall ຂອງ Xygeni ຈະປະເມີນ ແລະ ບລັອກແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໂດຍອັດຕະໂນມັດກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະເຂົ້າສູ່ການສ້າງຂອງທ່ານ pipelineຊັ້ນ Shield ເພີ່ມຊັ້ນການບັງຄັບໃຊ້ແບບ proactive ເພື່ອປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ dependency ທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ ຫຼື ລະເມີດນະໂຍບາຍເຂົ້າເຖິງສະພາບແວດລ້ອມຂອງທ່ານຕັ້ງແຕ່ຕອນທຳອິດ.
ການເຝົ້າລະວັງການລົງທະບຽນ ແລະ ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ: Xygeni ຕິດຕາມກວດກາ npm, PyPI, ແລະ Maven ຢູ່ສະເໝີ ສຳລັບແພັກເກດມັນແວທີ່ເຜີຍແຜ່ໃໝ່, ລວມທັງແພັກເກດທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ລາຍງານໃນຖານຂໍ້ມູນ CVE. ທີມງານຂອງທ່ານໄດ້ຮັບເວລານຳທີ່ມີຄ່າກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່.
ການບລັອກທີ່ຮັບຮູ້ສະພາບການ: Xygeni ຈະບລັອກ dependencies ທີ່ຖືກລະເມີດ, ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ໜ້າສົງໄສ, ແລະ ສະຄຣິບຕິດຕັ້ງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍອັດຕະໂນມັດກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະສາມາດກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຄັດເລືອກດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ເລັ່ງການຕອບສະໜອງ.
Pipeline ການຕິດຕາມກວດກາຄວາມຜິດປົກກະຕິ: Xygeni ສັງເກດພຶດຕິກຳໃນເວລາຈິງໃນ CI/CD pipelineຖ້າມັນກວດພົບການຂຽນໄຟລ໌ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ການໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຫຼື ການລະເມີດໂທເຄັນ, ມັນຈະແຈ້ງເຕືອນດ້ວຍສະພາບການທີ່ຄົບຖ້ວນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານສາມາດປະຕິບັດໄດ້ທັນທີ ແລະ ໝັ້ນໃຈ.
ປະສົບການ DevOps-Native: ແພລດຟອມດັ່ງກ່າວປະສົມປະສານກັບ GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkins ແລະເຄື່ອງມືສຳຄັນອື່ນໆ. ນັກພັດທະນາໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນແບບທັນທີ pull request ຄຳຕິຊົມ, ໃນຂະນະທີ່ທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພໄດ້ຮັບຄຳຕິຊົມຢ່າງເຕັມທີ່ pipeline ການເບິ່ງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການຈັດສົ່ງຊ້າລົງ.
SaaS ຫຼື On-Premise ການປະຕິບັດ: ບໍ່ວ່າທ່ານຕ້ອງການຄວາມໄວໃນຄລາວ ຫຼື ການຄວບຄຸມໃນສະຖານທີ່, Xygeni ເໝາະສົມກັບຮູບແບບການນຳໃຊ້ຂອງທ່ານ, ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມສຳລັບທັງທີມງານທີ່ວ່ອງໄວ ແລະ ຄວບຄຸມໄດ້. enterprises.
- ເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ $ 35 / ເດືອນ ສໍາລັບ ແພລດຟອມທີ່ຄົບຊຸດໃນອັນດຽວ ໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເພີ່ມເຕີມສຳລັບຄຸນສົມບັດຄວາມປອດໄພຫຼັກ.
- ປະກອບມີ: ເຄື່ອງມືກວດຫາ malware, ເຄື່ອງມືປ້ອງກັນ malware, ແລະ ເຄື່ອງມືວິເຄາະມັນແວ ໃນທົ່ວ SCA, SAST, CI/CD ຄວາມປອດໄພ, ການສະແກນຄວາມລັບ, IaC ການສະແກນ, ແລະ ການປົກປ້ອງພາຊະນະ.
- ບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ຫຼື ຄ່າທຳນຽມທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ
- ນອກຈາກນັ້ນ, ລະດັບລາຄາທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແມ່ນມີໃຫ້ເພື່ອໃຫ້ກົງກັບຂະໜາດ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງທີມງານຂອງທ່ານ ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນບໍລິສັດ startup ທີ່ເຄື່ອນໄຫວໄວ ຫຼື ເປັນຜູ້ທີ່ມີຄວາມລະມັດລະວັງດ້ານຄວາມປອດໄພ. enterprise.
- ເສັ້ນທາງລຸ່ມ: Xygeni ເປັນເຄື່ອງມືດຽວໃນລາຍຊື່ນີ້ທີ່ກວມເອົາທຸກດ້ານ SDLC ໂດຍທຳມະຊາດ (ຈາກລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ CI/CD pipelines ໄປຫາຕູ້ຄອນເທນເນີ, IaC, ແລະຕອນນີ້ລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI) ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດສຳລັບການປ້ອງກັນມັນແວແບບ end-to-end ໃນສະພາບແວດລ້ອມ DevSecOps.
2. ReversingLabs: ການວິເຄາະແບບໄບນາຣີສຳລັບສິ່ງປະດິດກ່ອນການປ່ອຍ
ພາບລວມReversingLabs ເປັນເຄື່ອງມືກວດຫາມັນແວພິເສດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະແກນສິ່ງປະດິດຊອບແວທີ່ລວບລວມແລ້ວ. ມັນສຸມໃສ່ຂັ້ນຕອນຫຼັງການສ້າງ, ການວິເຄາະໄບນາຣີ, ຄອນເທນເນີ ແລະ ແພັກເກດການນຳໃຊ້ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືວິເຄາະມັນແວຂັ້ນສູງ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມເປັນຈຸດກວດສອບສຸດທ້າຍກ່ອນທີ່ຈະປ່ອຍຊອບແວ.
ແພລດຟອມຂອງມັນ, Spectra Assure, ໃຊ້ການກວດສອບໄບນາຣີທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI ພ້ອມກັບຖານຂໍ້ມູນສະຕິປັນຍາໄພຂົ່ມຂູ່ຫຼາຍກວ່າ 422 ຕື້ໄຟລ໌. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນສາມາດຄົ້ນພົບມັນແວທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ແລະ ການແຊກແຊງໃນສິ່ງປະດິດຕ່າງໆເຖິງແມ່ນວ່າລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຈະບໍ່ມີໃຫ້ກໍຕາມ. ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີກັບບ່ອນເກັບມ້ຽນສິ່ງປະດິດເຊັ່ນ JFrog, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ໃຫ້ເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວໃນລະຫັດ ຫຼື ເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວໃນໄລຍະຕົ້ນໆ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ:
- ການສະແກນມັລແວລະດັບໄບນາຣີ: ປະຕິບັດການກວດກາຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງສິ່ງປະດິດທີ່ລວບລວມໂດຍໃຊ້ການແກະກ່ອງໄບນາຣີທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະ ການວິເຄາະສະຖິດ.
- ຟີດຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ຂະໜາດໃຫຍ່: ລະບຸອົງປະກອບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໄດ້ທັນທີໂດຍການກວດສອບກັບຖານຂໍ້ມູນຊື່ສຽງຂອງໄຟລ໌ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ.
- ການເຊື່ອມໂຍງບ່ອນເກັບມ້ຽນສິ່ງປະດິດ: ສະແກນແພັກເກດ, ໄຫ ແລະ ບັນຈຸພາຍໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນຕ່າງໆເຊັ່ນ JFrog Artifactory ຫຼື Sonatype Nexus.
- ການສະກັດກັ້ນການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ: ຢຸດສິ່ງປະດິດທີ່ຖືກໂຈມຕີ ຫຼື ດັດແປງໂດຍການກັກກັນໄພຂົ່ມຂູ່ກ່ອນການປ່ອຍ.
- ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຊອບແວພາກສ່ວນທີສາມ: ຊ່ວຍກວດສອບຊອບແວຂອງຜູ້ຂາຍໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ລະຫັດແຫຼ່ງໂດຍການສະແກນໄບນາຣີໂດຍກົງ.
cons:
- No SDLC-ການສະແກນຂັ້ນຕອນ: ບໍ່ໄດ້ວິເຄາະລະຫັດແຫຼ່ງ, ການເພິ່ງພາອາໄສແບບໂອເພນຊອສ ຫຼື IaC ກ່ອນໜ້ານີ້ໃນວົງຈອນການພັດທະນາ.
- ບໍ່ໄດ້ສຸມໃສ່ນັກພັດທະນາ: ຂາດການເຊື່ອມໂຍງ IDE ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສຸມໃສ່ນັກພັດທະນາ, ເຊິ່ງຈຳກັດການເບິ່ງເຫັນໃນເວລາຈິງໃນລະຫວ່າງການພັດທະນາ.
- ການຕັ້ງຄ່າທີ່ສັບສົນ ແລະ Enterprise ລາຄາ: ຕ້ອງການຜູ້ຕິດຕໍ່ຝ່າຍຂາຍເພື່ອກຳນົດລາຄາ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າ. ມັນຖືກອອກແບບມາສຳລັບທີມງານ SOC ຂະໜາດໃຫຍ່ ແທນທີ່ຈະເປັນສະພາບແວດລ້ອມ DevOps ທີ່ມີການປ່ຽນແປງໄວ.
💲 ການຕັ້ງລາຄາ:
- Enterprise ການກຳນົດລາຄາໂດຍອີງໃສ່ປະລິມານ ແລະ ຄຸນລັກສະນະຂອງສິ່ງປະດິດ.
- ບໍ່ມີແຜນການສາທາລະນະ. ຕິດຕໍ່ຝ່າຍຂາຍເພື່ອຂໍໃບສະເໜີລາຄາ.
3. ຊັອກເກັດ: ເຄື່ອງມືກວດຫາມັລແວ
ສະພາບລວມ: Socket ເປັນເຄື່ອງມືກວດຫາມັນແວທີ່ເນັ້ນໃສ່ນັກພັດທະນາ ເຊິ່ງສຸມໃສ່ຊັ້ນທີ່ສຳຄັນອັນໜຶ່ງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວຄື: ການເພິ່ງພາອາໄສຂອງພາກສ່ວນທີສາມ. ແທນທີ່ຈະສະແກນທັງໝົດຂອງທ່ານ SDLC, Socket ສຸມໃສ່ການລະບຸພຶດຕິກຳທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໃນແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດ. ມັນຕິດຕາມກວດກາລະບົບນິເວດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເຊັ່ນ npm, PyPI, ແລະ Go, ໂດຍໝາຍເຖິງພຶດຕິກຳທີ່ໜ້າສົງໄສເຊັ່ນ: ການເຂົ້າເຖິງລະບົບໄຟລ໌, ເຫດຜົນທີ່ຖືກສັບສົນ, ຫຼື ການເອີ້ນເຄືອຂ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນສະຄຣິບຕິດຕັ້ງ.
ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຄວນສັງເກດວ່າ Socket ບໍ່ໄດ້ສະໜອງເຄື່ອງມືວິເຄາະມັລແວສຳລັບລະຫັດທີ່ກຳນົດເອງຂອງທ່ານ, CI/CD pipelines, ຫຼື ໂຄງສ້າງພື້ນຖານເປັນລະຫັດ (IaC) ການຕັ້ງຄ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ມັນມີປະສິດທິພາບສູງໃນການສະແກນຫ້ອງສະໝຸດແຫຼ່ງເປີດ, ທີມງານທີ່ຊອກຫາເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວແບບ end-to-end ຈະຕ້ອງລວມມັນເຂົ້າກັບແພລດຟອມທີ່ສົມບູນແບບກວ່າທີ່ປົກປ້ອງທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ:
- ການສະແກນການເພິ່ງພາອາໄສໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກຳ: ກ່ອນອື່ນໝົດ, Socket ປະເມີນວ່າແພັກເກດມີພຶດຕິກຳແນວໃດ, ບໍ່ພຽງແຕ່ metadata ທີ່ມັນປະກາດເທົ່ານັ້ນ. ມັນໝາຍເຖິງການຕິດຕັ້ງ hooks, ການໃຊ້ API ທີ່ໜ້າສົງໄສ, ແລະ ສັນຍານຂອງການລັກລອບ ຫຼື ການລະເມີດສິດທິພິເສດ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາກວດພົບມັນແວທີ່ຊ່ອນຢູ່ໃນອົງປະກອບແຫຼ່ງເປີດ.
- GitHub Pull Request ການປົກປ້ອງ: ນອກຈາກນັ້ນ, Socket ຍັງປະສົມປະສານກັບ GitHub ເພື່ອສະແກນ pull requests ໃນເວລາຈິງ. ມັນປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ແພັກເກດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຖືກລວມເຂົ້າກັນໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ສະເໜີຊັ້ນປ້ອງກັນທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງນັກພັດທະນາ.
- ຟີດມັລແວຣ໌ແບບເວລາຈິງ: ນອກຈາກນັ້ນ, Socket ຍັງຮັກສາການຖ່າຍທອດສົດຂອງມັນແວທີ່ຄົ້ນພົບໃໝ່ໃນທົ່ວ registry ແບບ open-source. ດັ່ງນັ້ນ, ນັກພັດທະນາຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນຖ້າແພັກເກດໃດໆໃນໂຄງການຂອງເຂົາເຈົ້າຖືກໂຈມຕີ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຕອບສະໜອງຕໍ່ເຫດການໄດ້ໄວຂຶ້ນ.
- ອິນເຕີເຟດທີ່ເປັນມິດກັບນັກພັດທະນາ: ເຄື່ອງມື CLI ງ່າຍໆຂອງ Socket, web dashboard, ແລະການແຈ້ງເຕືອນ Slack ຖືກອອກແບບມາໂດຍຄຳນຶງເຖິງນັກພັດທະນາ. ຄວາມສະດວກໃນການນຳໃຊ້ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຂັດແຍ້ງ ແລະ ຫຼີກລ່ຽງທີມງານທີ່ມີການແຈ້ງເຕືອນທີ່ມີຄວາມສຳຄັນຕ່ຳ ຫຼື ສຽງລົບກວນທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ.
- Enterprise-ໄຟວໍລ໌ທີ່ກຽມພ້ອມສຳລັບການເພິ່ງພາອາໄສ: ສຳລັບທີມງານຂະໜາດໃຫຍ່, Socket ສະເໜີນະໂຍບາຍທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ເພື່ອບລັອກແພັກເກດທີ່ມີມັນແວທີ່ຮູ້ຈັກໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຮັບປະກັນການຄວບຄຸມສຸຂະອະນາໄມການເພິ່ງພາອາໄສທົ່ວອົງກອນ.
cons:
- ການສຸມໃສ່ແຄບໆໃສ່ການເພິ່ງພາອາໄສ: ໃນຂະນະທີ່ Socket ເກັ່ງໃນການສະແກນແພັກເກດພາກສ່ວນທີສາມ, ມັນບໍ່ໄດ້ວິເຄາະລະຫັດຂອງພາກສ່ວນທີສາມ, CI/CD pipelines, ຕູ້ຄອນເທນເນີ, ຫຼື IaC ໄຟລ໌. ອັນນີ້ປະໄວ້ຂັ້ນຕອນສຳຄັນຂອງ SDLC ບໍ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງ ເວັ້ນເສຍແຕ່ໄດ້ຮັບການເສີມດ້ວຍເຄື່ອງມືກວດຫາມັນແວອື່ນໆ.
- ການຄອບຄຸມຂອງລະບົບນິເວດຍັງຂະຫຍາຍຕົວຢູ່: ມາຮອດກາງປີ 2025, ການສະໜັບສະໜູນທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດຂອງມັນແມ່ນ JavaScript ແລະ Python. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ລະບົບນິເວດເຊັ່ນ Java (Maven) ຫຼື Ruby ຍັງຄົງໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນບາງສ່ວນ ຫຼື ກຳລັງພັດທະນາຢູ່.
- Premium ຄຸນນະສົມບັດຫລັງ Paywall: ຄຸນສົມບັດທີ່ສຳຄັນຫຼາຍຢ່າງ, ລວມທັງການບລັອກອັດຕະໂນມັດ, ການຄວບຄຸມທົ່ວອົງກອນ, ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບແພັກເກດທີ່ດີຂຶ້ນ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີແຜນການຈ່າຍເງິນ. ອົງກອນຕ່າງໆຄວນວາງແຜນຕາມຄວາມເໝາະສົມເມື່ອຂະຫຍາຍໄປໃນຫຼາຍທີມ ຫຼື ຫຼາຍໂຄງການ.
- ບໍ່ແມ່ນວິທີແກ້ໄຂ AppSec ເຕັມຮູບແບບ: ເຖິງແມ່ນວ່າ Socket ມີບົດບາດສຳຄັນໃນເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວສຳລັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນແພລດຟອມທີ່ສົມບູນ. ທີມງານຍັງຕ້ອງການເຄື່ອງມືວິເຄາະມັນແວເພີ່ມເຕີມເພື່ອຮັບປະກັນ pipelines, ສ້າງ, ແລະພື້ນຖານລະຫັດຢ່າງເປັນເອກະພາບ.
💲 ການຕັ້ງລາຄາ:
- ຊັອກເກັດໃຊ້ຮູບແບບການກຳນົດລາຄາຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ສຳລັບ premium ຄຸນລັກສະນະ.
- ທີມງານຄວນວາງແຜນງົບປະມານໂດຍອີງໃສ່ຈຳນວນຜູ້ໃຊ້ ແລະ ຂອບເຂດຂອງເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຈະຖືກນຳໃຊ້ໃນໂຄງການຕ່າງໆ.
4. ໄອກິໂດ: ເຄື່ອງມືກວດຈັບມັລແວ
ສະພາບລວມ: Aikido Security ໃຫ້ບໍລິການແພລດຟອມ AppSec ແບບລວມສູນ ເຊິ່ງລວມເອົາເຄື່ອງມືກວດຫາມັລແວຣ໌ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງວິທີແກ້ໄຂທີ່ກວ້າງຂວາງ. ຄວາມສາມາດທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດຂອງມັນສຸມໃສ່ລະບົບນິເວດຂອງແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນ npm ແລະ PyPI. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ພຽງແຕ່ຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກ, Aikido ໃຊ້ການວິເຄາະຄົງທີ່ທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອກວດຫາມັລແວຣ໌ກ່ອນທີ່ມັນຈະຖືກລາຍງານຕໍ່ສາທາລະນະ. ຕົວຢ່າງ, ມັນໝາຍເຖິງແພັກເກດທີ່ມີລະຫັດທີ່ສັບສົນ, ສະຄຣິບຫຼັງການຕິດຕັ້ງ, ຫຼືພຶດຕິກຳທີ່ໜ້າສົງໄສ ເຊິ່ງມັກຈະເຊື່ອມໂຍງກັບການລັກຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວ ຫຼື ການລັກຂໍ້ມູນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, Aikido ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງນັກພັດທະນາຜ່ານ plugins IDE ແລະ CI/CD ປະຕູ, ສະເໜີຄຳຕິຊົມກ່ຽວກັບການນຳເຂົ້າທີ່ມີຄວາມສ່ຽງແຕ່ຫົວທີ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນສົ່ງເສີມການຄຸ້ມຄອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວຂອງມັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຸມໃສ່ການເພິ່ງພາອາໄສຂອງພາກສ່ວນທີສາມ. ດັ່ງນັ້ນ, ອົງກອນຕ່າງໆຈຶ່ງຊອກຫາເຄື່ອງມືວິເຄາະມັນແວທີ່ກວ້າງຂວາງໃນທົ່ວ SDLC ອາດຈະຕ້ອງຈັບຄູ່ກັບວິທີແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ
- ການກວດຫາມັລແວ Zero-Day ໃນ Registry: Aikido ສະແກນແພັກເກດໃໝ່ທີ່ເຜີຍແຜ່ໄປຍັງ registry ທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ npm ແລະ PyPI. ມັນປະເມີນຮູບແບບລະຫັດໃນເວລາຈິງ, ກວດພົບໄພຂົ່ມຂູ່ມັນແວທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກແຕ່ຫົວທີ, ມັກຈະກ່ອນທີ່ຈະມີການມອບໝາຍ CVE ໃດໆ.
- ການເຊື່ອມໂຍງຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງນັກພັດທະນາ: ຜ່ານປລັກອິນ IDE ແລະ pull request ການກວດສອບ, Aikido ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ແພັກເກດທີ່ໜ້າສົງໄສຖືກນຳເຂົ້າມາໃນຖານຂໍ້ມູນລະຫັດ. ວິທີນີ້, ມັນຈະກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂະບວນການພັດທະນາໂດຍບໍ່ມີການເພີ່ມຄວາມຂັດແຍ້ງ.
- ຕູ້ຄອນເທນເນີ ແລະ IaC ການສະແກນຊັ້ນ: ນອກຈາກຊຸດລະຫັດແລ້ວ, Aikido ຍັງກວດສອບຮູບພາບຄອນເທນເນີ ແລະ ໄຟລ໌ໂຄງສ້າງພື້ນຖານເປັນລະຫັດ. ມັນຊອກຫາມັນແວທີ່ຝັງຢູ່ເຊັ່ນ: ຜູ້ຂຸດຄົ້ນ crypto ຫຼື ຄວາມລັບທີ່ຖືກລະຫັດໄວ້ທີ່ອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການນຳໃຊ້.
- ຟີດຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບມັລແວຣ໌ສົດ: Aikido ຮັກສາການຖ່າຍທອດສົດຂອງແພັກເກດອັນຕະລາຍທີ່ຄົ້ນພົບໃໝ່. ດັ່ງນັ້ນ, ທີມງານຈຶ່ງໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່ ແລະ ສາມາດຕອບສະໜອງໄດ້ກ່ອນທີ່ຈະຮຸນແຮງຂຶ້ນ.
cons
- ແຄບ SDLC ການຄຸ້ມຄອງ: ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີປະສິດທິພາບໃນການຕິດຕາມການລົງທະບຽນ, Aikido ບໍ່ໄດ້ສະແກນລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ກຳນົດເອງຂອງທ່ານ, CI/CD pipelines, ຫຼື ກິດຈະກຳພື້ນຖານໂຄງລ່າງສຳລັບມັນແວ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຈຶ່ງພາດຂັ້ນຕອນສຳຄັນທີ່ໄພຂົ່ມຂູ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້.
- ການຂາດການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນ: ໄອກິໂດສະແດງການແຈ້ງເຕືອນ ແລະ ທຸງແດງ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ສະໜອງຊ່ອງທາງການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຕັດສິນໃຈວ່າຈະແກ້ໄຂຫຍັງກ່ອນ. ຖ້າບໍ່ມີການກັ່ນຕອງນີ້, ນັກພັດທະນາອາດຈະຕ້ອງປະເມີນດ້ວຍຕົນເອງວ່າການຄົ້ນພົບໃດທີ່ຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈທັນທີ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຕອບສະໜອງຊ້າລົງ.
- ຂໍ້ຈຳກັດຂອງລະບົບນິເວດພາສາ: ການສະໜັບສະໜູນລະບົບນິເວດນອກເໜືອໄປຈາກ JavaScript ແລະ Python ຍັງຄົງພັດທະນາຢູ່. ທີມງານທີ່ເຮັດວຽກກັບ Java, Ruby, ຫຼື .NET ອາດຈະພົບຊ່ອງຫວ່າງໃນການຄຸ້ມຄອງການລົງທະບຽນ ຫຼື ຄວາມເລິກຂອງການກວດສອບ.
- ຄວາມສັບສົນຂອງການຕິດຕັ້ງ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າ
ໃນຖານະທີ່ເປັນແພລດຟອມທີ່ຄົບວົງຈອນ, Aikido ອາດຕ້ອງການການປັບແຕ່ງເພື່ອຫຼີກລ່ຽງສຽງລົບກວນ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອເປີດໃຊ້ຄຸນສົມບັດຕ່າງໆເຊັ່ນ: SAST or IaC ການສະແກນພ້ອມກັບເຄື່ອງມືກວດຫາມັນແວ. - Premium ຄຸນສົມບັດຕ່າງໆຕ້ອງການການສະໝັກໃຊ້
ໃນຂະນະທີ່ການກວດຈັບພື້ນຖານສາມາດໃຊ້ໄດ້, ແຕ່ຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງຫຼາຍຢ່າງລວມທັງການອັດຕະໂນມັດນະໂຍບາຍ ແລະ ການຄວບຄຸມທົ່ວທີມແມ່ນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງແຜນການທີ່ຕ້ອງຈ່າຍເງິນ.
💲ລາຄາ
- ເລີ່ມຕົ້ນປະມານ $300/ເດືອນ ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ 10 ຄົນພາຍໃຕ້ແຜນພື້ນຖານ.
- ແຜນການທີ່ຕ້ອງຈ່າຍລວມມີການກວດຫາມັນແວ, ການສະແກນຄວາມລັບ, ການກວດສອບຄວາມສ່ຽງ, IaCການວິເຄາະ /container, ແລະ CI/CD ການເຊື່ອມໂຍງ.
- ລາຄາຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ ອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນຕາມຂະໜາດທີມ ຫຼື ການຄວບຄຸມຂັ້ນສູງ.
- Custom enterprise ແຜນການທີ່ມີໃຫ້ສຳລັບການນຳໃຊ້ຂະໜາດໃຫຍ່.
5. Veracode: ເຄື່ອງມືກວດຫາມັລແວ
ສະພາບລວມ: ບໍ່ດົນມານີ້ Veracode ໄດ້ປັບປຸງການວິເຄາະອົງປະກອບຊອບແວຂອງຕົນໂດຍການເພີ່ມເຄື່ອງມືກວດຈັບມັນແວ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າຄວາມສາມາດນີ້ມາຜ່ານການເຊື່ອມໂຍງຂອງພາກສ່ວນທີສາມ. ໂດຍສະເພາະ, ໃນເດືອນມັງກອນ 2025, Veracode ໄດ້ຊື້ເຄື່ອງຈັກວິເຄາະມັນແວຂອງ Phylum Inc. ແລະເລີ່ມລວມມັນເຂົ້າກັບ... SCA ຜະລິດຕະພັນ. ດັ່ງນັ້ນ, Veracode ໃນປັດຈຸບັນຈຶ່ງສະເໜີຊັ້ນພື້ນຖານຂອງເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວໂດຍການສະແກນ dependencies ແຫຼ່ງເປີດສຳລັບແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ຮູ້ຈັກ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄຸນສົມບັດນີ້ແມ່ນສຸມໃສ່ຫ້ອງສະໝຸດແຫຼ່ງເປີດຢ່າງເຂັ້ມງວດ ແລະ ບໍ່ໄດ້ສະແກນລະຫັດແຫຼ່ງຂອງທ່ານ, CI/CD ວຽກ, ຫຼືໂຄງສ້າງພື້ນຖານເປັນລະຫັດສຳລັບມັນແວ. ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ການກວດຫາມັນແວບໍ່ແມ່ນມີຢູ່ແຕ່ໃນແພລດຟອມ Veracode ແຕ່ມັນຖືກຈັດຊັ້ນຢູ່ເທິງສຸດຂອງມັນ SCA ໂມດູນໂດຍໃຊ້ຟີດຂໍ້ມູນຂອງ Phylum ແລະເຫດຜົນຂອງໄຟວໍ.
ດັ່ງນັ້ນ, ທີມງານທີ່ໃຊ້ Veracode ສາມາດບລັອກອົງປະກອບແຫຼ່ງເປີດທີ່ຕິດເຊື້ອໄດ້ໃນລະຫວ່າງການແກ້ໄຂການເພິ່ງພາອາໄສ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຍັງຂາດການວິເຄາະພຶດຕິກຳທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ ຫຼື ການກວດສອບຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ພົບໃນເຄື່ອງມືການວິເຄາະມັນແວທີ່ຄົບຖ້ວນກວ່າ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ
- ແພລດຟອມ AppSec ທັງໝົດໃນອັນດຽວ: ການລວມ Veracode SAST, DAST, ແລະ SCA ໃນສະພາບແວດລ້ອມດຽວ, ເຮັດໃຫ້ທີມງານຄວາມປອດໄພສາມາດຈັດການຄວາມສ່ຽງໃນຫຼາຍໆແອັບພລິເຄຊັນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.
- ການຄຸ້ມຄອງນະໂຍບາຍ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມ: ທີມງານສາມາດບັງຄັບໃຊ້ກົດລະບຽບທີ່ບລັອກແພັກເກດຕາມຄວາມຮຸນແຮງ, ຄະແນນ CVE, ຫຼືປະເພດໃບອະນຸຍາດ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນສອດຄ່ອງກັບນະໂຍບາຍພາຍໃນ ແລະ ພາຍນອກ standards.
- Pipeline ແລະ SCM ການເຊື່ອມໂຍງ: ຮອງຮັບການສະແກນຕາມກຳນົດເວລາ ຫຼື ຕໍ່ການສ້າງຜ່ານການເຊື່ອມໂຍງກັບ Jenkins, GitHub, Bitbucket, ແລະອື່ນໆ. ສິ່ງນີ້ໃຫ້ການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພໃນລະຫວ່າງ CI/CD ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມດ້ວຍມື.
- ບົດລາຍງານການກວດສອບພ້ອມ: ເຄື່ອງຈັກລາຍງານຂອງ Veracode ຊ່ວຍໃນການກວດສອບຂອງຜູ້ບໍລິຫານ, ການທົບທວນການປະຕິບັດຕາມ, ແລະ ການກວດສອບພາຍໃນ, ໂດຍສະເພາະໃນຂະໜາດໃຫຍ່ enterprise ສະພາບແວດລ້ອມ.
cons
- ບໍ່ມີເຄື່ອງຈັກມັລແວຣ໌ພື້ນເມືອງ: ການກວດຫາມັລແວຣ໌ແມ່ນຖືກຈຳກັດຢູ່ໃນ Phylum's ເທົ່ານັ້ນ SCA ຟີດ ແລະ ບໍ່ກວມເອົາລະຫັດ ຫຼື ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ກຳນົດເອງ.
- ບໍ່ພົບມັລແວໃນ CI/CD Pipelines: Veracode ບໍ່ສະແກນ pipeline ສະຄຣິບ, ຜູ້ດຳເນີນວຽກ, ຫຼື ສ້າງສິ່ງປະດິດສຳລັບມັລແວຣ໌ ເປັນຈຸດບອດທີ່ສຳຄັນໃນການຮັບປະກັນການຈັດສົ່ງຊອບແວທີ່ທັນສະໄໝ.
- ບໍ່ມີການກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິ ຫຼື ພຶດຕິກຳທີ່ອີງໃສ່
ມັນແວຣ໌ zero-day ຫຼື ໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຖືກປິດບັງອາດຈະຂ້າມເຄື່ອງສະແກນໄດ້ ຖ້າພວກມັນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຖືກຈັດປະເພດຢູ່ໃນຟີດໄພຂົ່ມຂູ່. - ຄຳຕິຊົມຂອງນັກພັດທະນາທີ່ຈຳກັດ: ຜົນການສະແກນບໍ່ແມ່ນເວລາຈິງ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງນັກພັດທະນາກ່ອນ (ເຊັ່ນ: ປລັກອິນ IDE ຫຼື ຄຳຕິຊົມລະດັບ PR) ແມ່ນມີໜ້ອຍທີ່ສຸດ.
- Enterprise- ລາຄາສະເພາະ: Veracode ບໍ່ມີລະດັບຟຣີ. ລາຄາແມ່ນລວມກັນແລ້ວ ແລະ ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ enterprise ຂະໜາດ, ເຊິ່ງສາມາດເປັນຂໍ້ຈຳກັດສຳລັບທີມງານຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ.
💲 ການຕັ້ງລາຄາ:
- Custom enterprise ລາຄາເລີ່ມຕົ້ນໃນລະດັບຫ້າຕົວເລກຕໍ່ປີ.
- ການບໍລິການທີ່ລວມຢູ່ລວມມີ SAST, DAST, SCA, ການບັງຄັບໃຊ້ນະໂຍບາຍ, ແລະ ການກວດຫາມັລແວທີ່ຈຳກັດ.
- SCA ແລະຄວາມສາມາດຂອງມັລແວຣ໌ບໍ່ໄດ້ຖືກສະເໜີໃຫ້ແບບແຍກດ່ຽວ, ແລະບໍ່ມີການທົດລອງໃຊ້ສາທາລະນະ.
ເປັນຫຍັງ Xygeni ຈຶ່ງເປັນເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວທີ່ສະຫຼາດທີ່ສຸດສຳລັບ DevSecOps
ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຂາຍແຕ່ລະຄົນໃນລາຍຊື່ນີ້ສະເໜີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ຊີເກນີ ໂດດເດັ່ນເປັນເຄື່ອງມືປ້ອງກັນມັນແວທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສຸດສຳລັບການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງວົງຈອນການພັດທະນາຊອບແວທັງໝົດ. Xygeni ໄປໄກກວ່າການສະແກນ dependencies ແບບໂອເພນຊອສ. ມັນປະກອບມີເຄື່ອງມືກວດຈັບມັນແວພື້ນເມືອງທີ່ກວດສອບລະຫັດແຫຼ່ງ, CI/CD ຂະບວນການເຮັດວຽກ, ຕູ້ຄອນເທນເນີ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານເປັນລະຫັດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງອົງປະກອບລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. ບໍ່ວ່າມັນແວຈະຖືກຝັງຢູ່ໃນ GitHub Action, ຮູບພາບ Docker, ຫຼືຖືກສັກເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການສ້າງ, Xygeni ຈະຈັບມັນກ່ອນທີ່ມັນຈະຮອດການຜະລິດ.
ມັນຍັງເຂົ້າກັບຂະບວນການເຮັດວຽກ DevOps ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ (ປະສົມປະສານກັບ GitHub, GitLab, Bitbucket, ແລະ Jenkins), ເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ທັນທີ. pull request ທີມງານຄຳຕິຊົມ ແລະ ທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພເຕັມທີ່ pipeline ການເບິ່ງເຫັນໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຮັດໃຫ້ການຈັດສົ່ງຊ້າລົງ.
ການຄຸ້ມຄອງແມ່ນອີກຕົວແປທີ່ແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນ. ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືວິເຄາະມັລແວຣ໌ສ່ວນໃຫຍ່ສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ໄພຂົ່ມຂູ່ລະດັບການເພິ່ງພາອາໄສ, Xygeni ປົກປ້ອງທົ່ວທຸກ SDLC: ຕັ້ງແຕ່ເວລາທີ່ລະຫັດຖືກຂຽນຈົນເຖິງການນຳໃຊ້ສຸດທ້າຍໃນການຜະລິດ, ລວມທັງ CI/CD ວຽກ, IaC ການຕັ້ງຄ່າ, ສະຄຣິບເວລາສ້າງ, ແລະໄບນາຣີພາກສ່ວນທີສາມ.
ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການນຳໃຊ້ກໍ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນມາພ້ອມ. Xygeni ແມ່ນມີໃຫ້ເປັນ SaaS ຫຼື ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ on-premise, ໃຫ້ການຄວບຄຸມຢ່າງເຕັມທີ່ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການປະຕິບັດຕາມ ຫຼື ຄວາມມັກດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.
ແລະຮູບແບບການກຳນົດລາຄາແມ່ນໂປ່ງໃສ. ໃນລາຄາ $35/ເດືອນ, ທ່ານຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງຄຸນສົມບັດຄວາມປອດໄພທັງໝົດໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່: SCA, SAST, ການກວດຈັບຄວາມລັບ, ການສະແກນຕູ້ຄອນເທນເນີ, IaC security, ການເກັບຮັກສາ AI, ແລະ ການປ້ອງກັນມັນແວໃນເວລາຈິງ. ບໍ່ມີຄ່າບໍລິການຕໍ່ບ່ອນນັ່ງ, ບໍ່ມີຂໍ້ຈຳກັດການນຳໃຊ້, ບໍ່ມີຄ່າທຳນຽມທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການແພລດຟອມທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມປອດໄພໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ນະວັດຕະກໍາຊ້າລົງ, Xygeni ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ສະຫຼາດທີ່ສຸດສຳລັບທີມ DevSecOps.
ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ເຄື່ອງມືກວດຫາມັລແວຣ໌ທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ CI/CD pipelines?
Xygeni ເປັນເຄື່ອງມືດຽວໃນລາຍຊື່ນີ້ທີ່ມີການກວດຈັບມັນແວພື້ນເມືອງຢູ່ໃນຕົວ CI/CD pipeline ການຕິດຕາມກວດກາ. ມັນກວດພົບພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິໃນເວລາຈິງ (ລວມທັງການຂຽນໄຟລ໌ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ການໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະ ການກັ່ນຕອງໂທເຄັນ) ໂດຍກົງພາຍໃນຂອງທ່ານ pipeline, ບໍ່ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນລະດັບການເພິ່ງພາອາໄສເທົ່ານັ້ນ.
ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການກວດຫາມັລແວ ແລະ ການວິເຄາະອົງປະກອບຊອບແວແມ່ນຫຍັງ (SCA)?
SCA ລະບຸຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກໃນການເພິ່ງພາອາໄສແບບໂອເພນຊອສ. ການກວດຫາມັລແວຣ໌ຍັງໄປໄກກວ່ານັ້ນ; ມັນຊອກຫາລະຫັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍເຈດຕະນາ, ສະຄຣິບທີ່ສັບສົນ, ພຶດຕິກຳທີ່ໜ້າສົງໄສ, ແລະ ການແຊກແຊງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ລວມທັງໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ກຳນົດ CVE.
ມັນແວສາມາດຊ່ອນຢູ່ໃນໄດ້ບໍ? CI/CD pipelines?
ແມ່ນແລ້ວ. ຜູ້ໂຈມຕີມີເປົ້າໝາຍເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ CI/CD ລະບົບຜ່ານການກະທຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຂອງ GitHub, ສະຄຣິບສ້າງທີ່ຖືກລະເມີດ, ແລະ ການແຊກແຊງ pipeline ການຕັ້ງຄ່າ. CrowdStrike ພົບວ່າ 45% ຂອງການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວໃນປັດຈຸບັນກ່ຽວຂ້ອງກັບ CI/CD ລະບົບໂດຍກົງ.
ຂ້ອຍຕ້ອງການທັງເຄື່ອງມືກວດຫາມັນແວ ແລະ SCA ເຄື່ອງມື?
ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ແມ່ນແລ້ວ, ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າແພລດຟອມຂອງທ່ານຈະກວມເອົາທັງສອງຢ່າງໂດຍພື້ນຖານ. ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ Socket ຫຼື ReversingLabs ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນຊັ້ນດຽວ. Xygeni ກວມເອົາທັງສອງຢ່າງເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງແພລດຟອມດຽວ.
ເຄື່ອງມືກວດຫາມັນແວທີ່ມີລາຄາຖືກທີ່ສຸດສຳລັບທີມງານ DevSecOps ແມ່ນຫຍັງ?
Xygeni ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $35/ເດືອນຕໍ່ຜູ້ປະກອບສ່ວນສຳລັບການເຂົ້າເຖິງແພລດຟອມຢ່າງເຕັມຮູບແບບ. Socket ແລະ Aikido ໃຊ້ລາຄາຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ ຫຼື ລາຄາທີ່ແບ່ງເປັນຊັ້ນທີ່ສາມາດປັບຂະໜາດໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕາມຂະໜາດຂອງທີມ. ReversingLabs ແລະ Veracode ແມ່ນ enterprise-ພຽງແຕ່ບໍ່ມີລາຄາສາທາລະນະ.
