ເຄື່ອງສະແກນມັນແວແບບໂອເພນຊອສຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດລະບຸແພັກເກັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ຖືກທຳລາຍ, ປະຕູຫຼັງ, ໂທຣຈັນ ແລະ ການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະໄປຮອດສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ. ຍ້ອນວ່າການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວຍັງສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ອົງກອນຕ່າງໆຕ້ອງການເຄື່ອງມືຄວາມປອດໄພທີ່ສາມາດກວດຫາພຶດຕິກຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີ CVE ກໍຕາມ.
ເຄື່ອງສະແກນຊ່ອງໂຫວ່ແບບດັ້ງເດີມກວດສອບການເພິ່ງພາອາໄສກັບຖານຂໍ້ມູນຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກ. ໃນຂະນະທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ຖືກຈັດປະເພດ, ພວກມັນມັກຈະພາດແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ເຜີຍແຜ່ໃໝ່ ແລະ ການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ zero-day. ຄູ່ມືນີ້ປຽບທຽບເຄື່ອງສະແກນມັນແວແຫຼ່ງເປີດອັນດັບຕົ້ນໆສຳລັບປີ 2026, ປະເມີນເຕັກນິກການກວດຈັບມັນແວ, software supply chain security ຄວາມສາມາດ, CI/CD ການເຊື່ອມໂຍງ, ແລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ເຫມາະສົມ.
ນັກວິເຄາະອຸດສາຫະກໍາຮັບຮູ້ຫຼາຍຂຶ້ນວ່າ software supply chain security ຕ້ອງການຫຼາຍກວ່າການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງພຽງຢ່າງດຽວ. ໂປຣແກຣມ AppSec ທີ່ທັນສະໄໝໄດ້ລວມເອົາການກວດຈັບມັນແວ, ການວິເຄາະອົງປະກອບຂອງຊອບແວເຂົ້າກັນຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ (SCA), Application Security Posture Management (ASPM), ແລະ software supply chain security ການຄວບຄຸມເພື່ອລະບຸທັງຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກ ແລະ ອົງປະກອບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍເຈດຕະນາ.
ເຄື່ອງສະແກນມັນແວແຫຼ່ງເປີດ 5 ອັນດັບຕົ້ນໆໃນປີ 2026
ຕາຕະລາງປຽບທຽບ: ເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແຫຼ່ງເປີດ
| ເຄື່ອງມື | ວິທີການກວດຈັບ | SDLC ການຄຸ້ມຄອງ | CI/CD ການເຊື່ອມໂຍງ | Best For |
|---|---|---|---|---|
| ຊີເກນີ | ການກວດຫາມັນແວທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ ML, ການວິເຄາະພຶດຕິກຳ, ຄວາມປອດໄພຂອງ AI ແລະ AI-SPM | ລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ການເພິ່ງພາອາໄສ, CI/CD, IaC, ຕູ້ຄອນເທນເນີ, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວ ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກ AI | ໄຟວໍລ໌ມັລແວຣ໌ພື້ນເມືອງ, pipeline guardrails, ແລະ ການບັງຄັບໃຊ້ນະໂຍບາຍ | ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ກຳລັງຊອກຫາ SDLCການປົກປ້ອງມັນແວຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ software supply chain security |
| ReversingLabs | ການກວດສອບຢ່າງເລິກເຊິ່ງລະດັບຖານສອງດ້ວຍຂໍ້ມູນໄພຂົ່ມຂູ່ | ຫຼັງການສ້າງ: ໄບນາຣີ, ຄອນເທນເນີ, ສິ່ງປະດິດ | ການເຊື່ອມໂຍງບ່ອນເກັບມ້ຽນສິ່ງປະດິດ | ຂະຫນາດໃຫຍ່ enterpriseຕ້ອງການການກວດສອບໄບນາຣີກ່ອນການປ່ອຍ |
| Socket | ການວິເຄາະແພັກເກດພຶດຕິກຳໃນເວລາຕິດຕັ້ງ | ການເພິ່ງພາອາໄສເທົ່ານັ້ນ: npm ແລະ PyPI ຫຼັກ | ການເຊື່ອມໂຍງ PR ຂອງ GitHub | ທີມງານທີ່ສຸມໃສ່ນັກພັດທະນາຕິດຕາມກວດກາພຶດຕິກຳການເພິ່ງພາອາໄສແຫຼ່ງເປີດ |
| ອາກີໂດ | ການວິເຄາະແບບຄົງທີ່ທີ່ໃຊ້ AI ຂອງຮູບແບບລະຫັດແພັກເກດ | ການເພິ່ງພາອາໄສ, ຕູ້ຄອນເທນເນີ, IaCຈຳກັດ SDLC | ປລັກອິນ IDE ແລະ CI/CD ປະຕູຮົ້ວ | ທີມນັກພັດທະນາຕ້ອງການການກວດສອບແພັກເກດ zero-day ດ້ວຍ AppSec ທີ່ກວ້າງຂວາງ |
| ລະຫັດ Vera | ການວິເຄາະແບບຄົງທີ່ ແລະ ແບບເຄື່ອນໄຫວດ້ວຍ SCA | ລະຫັດແອັບພລິເຄຊັນ ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສ | CI/CD pipeline ການເຊື່ອມໂຍງ | ມີລະບຽບ enterpriseດ້ວຍໂປຣແກຣມ AppSec ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ |
1. Xygeni: ເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແບບໂອເພນຊອສ
ສະພາບລວມ: ຊີເກນີ ເປັນເຄື່ອງມືດຽວໃນການປຽບທຽບນີ້ທີ່ກວມເອົາການກວດຫາມັນແວໃນທຸກຊັ້ນຂອງວົງຈອນການພັດທະນາຊອບແວພ້ອມໆກັນ: ລະຫັດແຫຼ່ງແອັບພລິເຄຊັນ, ການເພິ່ງພາອາໄສແຫຼ່ງເປີດ, CI/CD pipelines, IaC ໄຟລ໌, ສ້າງສິ່ງປະດິດ, ແລະ ບັນຈຸ. ບ່ອນທີ່ເຄື່ອງມືອື່ນໆມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນຂັ້ນຕອນດຽວ, Xygeni ປົກປ້ອງທັງໝົດ pipeline ຈາກເວທີດຽວ.
ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງສະແກນມັນແວແບບເປີດແບບດັ້ງເດີມທີ່ສຸມໃສ່ການວິເຄາະແພັກເກດເທົ່ານັ້ນ, Xygeni ລວມເອົາການກວດຈັບມັນແວ, software supply chain security, ການຄຸ້ມຄອງທ່າທາງຄວາມປອດໄພ AI (AI-SPM), CI/CD ຄວາມປອດໄພ, ແລະການທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນໃນແພລດຟອມດຽວ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດລະບຸແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ການສ້າງທີ່ຖືກໂຈມຕີໄດ້ pipelines, ຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ແລະໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວໃນທົ່ວທຸກແຫ່ງ SDLC.
ການກວດຈັບມັນແວຂອງມັນໄປໄກກວ່າການຈັບຄູ່ຮູບແບບ ແລະ ການຄົ້ນຫາ CVE. Xygeni ໃຊ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ຊ່ວຍດ້ວຍ ML ເພື່ອກວດຫາມັນແວທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ລວມທັງໄພຂົ່ມຂູ່ zero-day ທີ່ບໍ່ມີ CVE ສາທາລະນະ. ມັນວິເຄາະແພັກເກດທີ່ເຜີຍແຜ່ໃໝ່ໃນທົ່ວ npm, PyPI, Maven, ແລະ registry ອື່ນໆໃນເວລາຈິງ, ໂດຍໃຫ້ລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າທີ່ໝາຍເຖິງແພັກເກດທີ່ໜ້າສົງໄສ ແລະ ວາງພວກມັນໄວ້ໃນການກັກກັນກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະເຂົ້າໄປໃນ... SDLCການວິເຄາະຜູ້ເຜີຍແຜ່ ແລະ ຄວາມສຳຄັນປະເມີນຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງແພັກເກດຜ່ານປະຫວັດຊື່ສຽງຂອງຜູ້ຮັກສາ ແລະ ຄະແນນຄວາມສຳຄັນຂ້າມແພລດຟອມ, ເພື່ອຈັບຄວາມສ່ຽງທີ່ການວິເຄາະພຶດຕິກຳພຽງຢ່າງດຽວອາດຈະພາດໄປ.
ສຳລັບລະຫັດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ, Xygeni ກວດສອບໄຟລ໌ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສຳລັບ backdoors, trojans, ແລະໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ລວມທັງຮູບແບບ CWE-506 (Embedded Malicious Code), ຮັບປະກັນວ່າ codebase ເອງຍັງຄົງເຊື່ອຖືໄດ້ຄຽງຄູ່ກັບ dependencies ທີ່ມັນດຶງເຂົ້າມາ. Malware Dependency Firewall ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ guardrail proactive, ບລັອກແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຈາກການເຂົ້າເຖິງແອັບພລິເຄຊັນກ່ອນທີ່ນັກພັດທະນາຈະພົວພັນກັບພວກມັນ. ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ ການກວດຫາມັນແວທີ່ໃຊ້ AI ໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວ ແລະ ລະຫັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍສາມາດສ້າງຄວາມເສຍຫາຍໄດ້ແນວໃດ ສໍາລັບສະພາບການເພີ່ມເຕີມ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ:
- ເຄື່ອງຈັກທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ ML ສະເພາະຕົວກວດພົບມັນແວທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກນອກເໜືອຈາກຖານຂໍ້ມູນໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ອີງໃສ່ CVE
- ຕິດຕາມກວດກາແບບເວລາຈິງຂອງ npm, PyPI, Maven, ແລະ registry ອື່ນໆ, ວິເຄາະແພັກເກດທີ່ເຜີຍແຜ່ໃໝ່ ແລະ ອັບເດດໃໝ່ທຸກໆມື້
- ລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າດ້ວຍການກັກກັນແພັກເກດ, ລາຍງານອົງປະກອບທີ່ໜ້າສົງໄສກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະເຂົ້າສູ່ຂັ້ນຕອນການພັດທະນາ
- ການວິເຄາະຜູ້ເຜີຍແຜ່ ແລະ ຄວາມສຳຄັນທີ່ປະເມີນຊື່ສຽງຂອງຜູ້ຮັກສາ, ປະຫວັດ ແລະ ຄະແນນຄວາມສຳຄັນຂ້າມແພລດຟອມ
- ໄຟວໍລ໌ Malware Dependency ສະກັດກັ້ນແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍບໍ່ໃຫ້ເຂົ້າເຖິງແອັບພລິເຄຊັນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ
- ການກວດຫາ backdoors, trojans ແລະໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນລະຫັດແຫຼ່ງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສອດຄ່ອງກັບ CWE-506 ແລະຮູບແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
- Pipeline ແລະ CI/CD ຄວາມປອດໄພໃນການກວດຈັບຄຳສັ່ງ reverse shell, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ແລະ ການດາວໂຫຼດ malware ໃນ pipeline ຄໍານິຍາມແລະ IaC ໄຟ
- ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບມັລແວຣ໌ທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ດ້ວຍ commit ລາຍລະອຽດ, ຂໍ້ມູນນັກພັດທະນາ, ເວລາ ແລະ ເສັ້ນທາງການກວດສອບທີ່ສົມບູນ
- ການຄົ້ນຫາແພັກເກດປະຫວັດສາດທີ່ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງບັນທຶກມັລແວຂອງແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດ, ລວມທັງແພັກເກດທີ່ຖືກລຶບອອກຈາກທະບຽນ, ສຳລັບການຕອບສະໜອງເຫດການ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ
- ການຕິດຕາມກວດກາໄພຂົ່ມຂູ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນເວລາຈິງພ້ອມການແຈ້ງເຕືອນສຳລັບຄວາມສ່ຽງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່ໃນທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວ
- ພື້ນເມືອງ CI/CD ການເຊື່ອມໂຍງກັບ GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Bitbucket Pipelines, ແລະ Azure DevOps
- ສ່ວນໜຶ່ງຂອງແພລດຟອມລວມທີ່ກວມເອົາ SAST, SCA, DAST, IaC Security, ການກວດຈັບຄວາມລັບ, CI/CD ຄວາມປອດໄພ, ASPM, Build Security, ແລະ ການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິ
ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ: ທີມງານ DevSecOps ທີ່ຕ້ອງການການປົກປ້ອງມັນແວທີ່ສົມບູນແບບໃນທຸກຂັ້ນຕອນຂອງ SDLC, ບໍ່ພຽງແຕ່ການສະແກນການເພິ່ງພາອາໄສເທົ່ານັ້ນ, ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງແພລດຟອມ AppSec ແບບລວມສູນ.
ລາຄາ: ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ $33/ເດືອນ ສຳລັບແພລດຟອມທັງໝົດໃນອັນດຽວ. ລວມທັງການກວດຫາມັນແວໃນທົ່ວ SCA, SAST, CI/CD ຄວາມປອດໄພ, ການກວດຈັບຄວາມລັບ, IaC Security, ແລະ ການສະແກນຕູ້ຄອນເທນເນີ. ບ່ອນເກັບມ້ຽນ ແລະ ຜູ້ປະກອບສ່ວນທີ່ບໍ່ຈຳກັດໂດຍບໍ່ມີລາຄາຕໍ່ບ່ອນນັ່ງ.
2. ReversingLabs: ເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແບບໂອເພນຊອສ
ສະພາບລວມ: ReversingLabs ເປັນແພລດຟອມວິເຄາະມັນແວພິເສດທີ່ສຸມໃສ່ຫຼັງ-build security ສຳລັບສິ່ງປະດິດຊອບແວທີ່ລວບລວມແລ້ວ. ຜະລິດຕະພັນຫຼັກຂອງມັນ, Spectra Assure, ນຳໃຊ້ການກວດສອບໄບນາຣີທີ່ໃຊ້ AI ລວມກັບຖານຂໍ້ມູນຊື່ສຽງໄຟລ໌ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແຫ່ງໜຶ່ງໃນທົ່ວໂລກ, ເຊິ່ງກວມເອົາໄຟລ໌ຫຼາຍພັນລ້ານໄຟລ໌. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນແນວປ້ອງກັນສຸດທ້າຍທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ອນການປ່ອຍຊອບແວ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບທີມງານທີ່ແຈກຢາຍຊອບແວທີ່ລວບລວມແລ້ວໃຫ້ກັບລູກຄ້າ ຫຼື ລວມເອົາໄບນາຣີພາກສ່ວນທີສາມທີ່ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດກວດສອບໄດ້ໃນລະດັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ.
ReversingLabs ບໍ່ໄດ້ສະແກນກ່ອນໜ້ານີ້ SDLC ຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ. ມັນສຸມໃສ່ສະເພາະສິ່ງທີ່ໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນແລ້ວ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືເສີມແທນທີ່ຈະເປັນເຄື່ອງສະແກນມັລແວຫຼັກສຳລັບທີມງານທີ່ຕ້ອງການການປ້ອງກັນ shift-left. ມູນຄ່າຂອງມັນສູງທີ່ສຸດໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ມີການຄວບຄຸມ ແລະ ຜູ້ຂາຍຊອບແວທີ່ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງໄບນາຣີກ່ອນການປ່ອຍແມ່ນຂໍ້ກຳນົດການປະຕິບັດຕາມ. ສຳລັບສະພາບການກ່ຽວກັບ build security ແລະ ຄວາມສົມບູນຂອງສິ່ງປະດິດ, ລິ້ງນັ້ນກວມເອົາແນວຄວາມຄິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ:
- ການສະແກນມັນແວລະດັບໄບນາຣີໂດຍໃຊ້ການແກະກ່ອງທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ ແລະ ການວິເຄາະແບບຄົງທີ່ກ່ຽວກັບສິ່ງປະດິດທີ່ລວບລວມແລ້ວ
- ຖານຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ກວມເອົາຫຼາຍພັນລ້ານໄຟລ໌ສຳລັບການລະບຸອົງປະກອບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຢ່າງວ່ອງໄວ
- ການເຊື່ອມໂຍງກັບບ່ອນເກັບມ້ຽນສິ່ງປະດິດລວມທັງ JFrog Artifactory ແລະ Sonatype Nexus
- ການກັກກັນສິ່ງປະດິດທີ່ຖືກລະເມີດ ຫຼື ປອມແປງເພື່ອປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ກ່ອນການປ່ອຍອອກ
- ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຊອບແວພາກສ່ວນທີສາມໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຂົ້າເຖິງລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
cons:
- ບໍ່ສະແກນລະຫັດແຫຼ່ງ, ການເພິ່ງພາອາໄສແຫຼ່ງເປີດ, IaC ໄຟລ໌, ຫຼື pipeline ພຶດຕິກຳ; ການຄຸ້ມຄອງແມ່ນຈຳກັດສະເພາະສິ່ງປະດິດຫຼັງການກໍ່ສ້າງເທົ່ານັ້ນ
- ບໍ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ສຸມໃສ່ນັກພັດທະນາເຊັ່ນ: ການເຊື່ອມໂຍງ IDE ຫຼື ຄຳຕິຊົມ PR ແບບເວລາຈິງ
- ການຕັ້ງຄ່າທີ່ສັບສົນ ແລະ enterpriseການກຳນົດລາຄາລະດັບທີ່ຕ້ອງການການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຂາຍ; ເໝາະສົມກັບທີມງານ SOC ຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າສະພາບແວດລ້ອມ DevOps ທີ່ວ່ອງໄວ
ລາຄາ: Enterprise ລາຄາອີງຕາມປະລິມານສິ່ງປະດິດ ແລະ ຄຸນສົມບັດທີ່ເລືອກ. ບໍ່ມີແຜນການສາທາລະນະ; ຕິດຕໍ່ຝ່າຍຂາຍເພື່ອຂໍໃບສະເໜີລາຄາ.
3. ຊັອກເກັດ: ເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແຫຼ່ງເປີດ
ສະພາບລວມ: Socket ເປັນເຄື່ອງມືກວດຫາມັນແວທີ່ເນັ້ນໃສ່ນັກພັດທະນາ ເຊິ່ງວິເຄາະພຶດຕິກຳຂອງແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດແທນທີ່ຈະກວດສອບກັບຖານຂໍ້ມູນ CVE. ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າໃຫ້ມີຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຈະຖືກຈັດປະເພດ, Socket ກວດສອບສິ່ງທີ່ແພັກເກດເຮັດຕົວຈິງ: ບໍ່ວ່າມັນເຂົ້າເຖິງເຄືອຂ່າຍໂດຍບໍ່ຄາດຄິດ, ອ່ານຕົວແປສະພາບແວດລ້ອມ, ດັດແປງລະບົບໄຟລ໌, ຫຼືໃຊ້ຮູບແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລັກຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວ ແລະ ການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນ. ວິທີການປະພຶດແບບນີ້ຈັບການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງໂດຍບໍ່ມີ CVE, ເຊິ່ງເປັນປະເພດຂອງໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເຄື່ອງສະແກນແບບດັ້ງເດີມພາດ. ສຳລັບສະພາບການກ່ຽວກັບການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງໃນໂລກຕົວຈິງໂດຍໃຊ້ເວັກເຕີປະເພດນີ້, ເບິ່ງ ການວິເຄາະການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ Shai-Hulud npm.
Socket ແມ່ນສຸມໃສ່ npm ແລະ PyPI ເປັນຫຼັກ, ໂດຍມີການສະໜັບສະໜູນບາງສ່ວນສຳລັບລະບົບນິເວດອື່ນໆທີ່ຍັງພັດທະນາຢູ່. ມັນບໍ່ໄດ້ສະແກນລະຫັດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ, CI/CD pipelines, ຕູ້ຄອນເທນເນີ, ຫຼື IaC ໄຟລ໌, ສະນັ້ນທີມງານຈຳເປັນຕ້ອງເສີມມັນດ້ວຍໄຟລ໌ທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າ SDLC ເຄື່ອງມືຄວາມປອດໄພສຳລັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຕັມທີ່.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ:
- ການວິເຄາະແພັກເກດພຶດຕິກຳກວດຫາກິດຈະກຳທີ່ໜ້າສົງໄສໃນເວລາຕິດຕັ້ງ, ໂດຍບໍ່ຂຶ້ນກັບຖານຂໍ້ມູນ CVE
- ການກວດພົບການຕິດຕັ້ງ hooks, ການໃຊ້ API ທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ການເອີ້ນເຄືອຂ່າຍ, ແລະ ສັນຍານຂອງການຮົ່ວໄຫຼຂໍ້ມູນໃນແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດ
- ການເຊື່ອມໂຍງ GitHub ກັບການສະແກນ PR ແບບເວລາຈິງ ແລະ ການບລັອກແພັກເກດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງກ່ອນການລວມເຂົ້າກັນ
- ຟີດມັລແວຣ໌ສົດໃຫ້ການອັບເດດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນທົ່ວລີຈິດສະຕຣີຊອສແບບເປີດ
- Enterprise Dependency Firewall ພ້ອມດ້ວຍນະໂຍບາຍການບລັອກທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ສຳລັບການປົກປ້ອງທົ່ວອົງກອນ
- ອິນເຕີເຟດທີ່ເປັນມິດກັບນັກພັດທະນາດ້ວຍ CLI, ເວັບ dashboard, ແລະການແຈ້ງເຕືອນ Slack
cons:
- ການຄຸ້ມຄອງຈຳກັດສະເພາະການເພິ່ງພາອາໄສຂອງພາກສ່ວນທີສາມເທົ່ານັ້ນ; ບໍ່ໄດ້ສະແກນລະຫັດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ, CI/CD pipelines, ຕູ້ຄອນເທນເນີ, ຫຼື IaC ໄຟ
- ການສະໜັບສະໜູນລະບົບນິເວດຫຼັກສຳລັບ JavaScript ແລະ Python; Java, Ruby ແລະອື່ນໆໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນບາງສ່ວນ ຫຼື ກຳລັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການພັດທະນາ
- ການບລັອກອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການຄວບຄຸມອົງກອນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີແຜນການທີ່ຕ້ອງຈ່າຍເງິນ
- ບໍ່ແມ່ນແພລດຟອມ AppSec ເຕັມຮູບແບບ; ຕ້ອງການເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມສຳລັບ SDLCການຄຸ້ມຄອງ malware ຢ່າງກວ້າງຂວາງ
ລາຄາ: ມີລະດັບຟຣີສຳລັບໂຄງການແບບໂອເພນຊອສ. ແຜນການທີມງານ ແລະ ອົງກອນທີ່ຕ້ອງຈ່າຍເງິນແມ່ນມີໃຫ້ຕາມການຮ້ອງຂໍພ້ອມກັບລາຄາຕໍ່ຜູ້ໃຊ້.
4. ໄອກິໂດ: ເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແບບໂອເພນຊອສ
ສະພາບລວມ: ຄວາມປອດໄພ Aikido ເປັນແພລດຟອມຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນແບບປະສົມປະສານ ເຊິ່ງປະກອບມີເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແຫຼ່ງເປີດ zero-day ທີ່ສຸມໃສ່ການລົງທະບຽນ npm ແລະ PyPI. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກຢ່າງດຽວ, ການວິເຄາະແບບຄົງທີ່ທີ່ໃຊ້ AI ຂອງມັນຈະກວດພົບແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໄດ້ໄວໂດຍການໝາຍລະຫັດທີ່ສັບສົນ, ສະຄຣິບຕິດຕັ້ງທີ່ໜ້າສົງໄສ ແລະຮູບແບບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການລັກຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວ ແລະ ການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນ. ມັນຂະຫຍາຍການສະແກນນອກເໜືອໄປຈາກແພັກເກດໄປສູ່ຮູບພາບຄອນເທນເນີ ແລະ IaC ໄຟລ໌, ເຮັດໃຫ້ມັນກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ SDLC ການຄຸ້ມຄອງຫຼາຍກວ່າ Socket ໃນຂະນະທີ່ຍັງຄົງມີຂໍ້ຈຳກັດຫຼາຍກ່ວາແພລດຟອມ full-stack.
Aikido ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງນັກພັດທະນາຜ່ານ plugins IDE ແລະ CI/CD pipeline ປະຕູ, ໃຫ້ຄໍາຕິຊົມທີ່ທັນເວລາກ່ຽວກັບການນໍາເຂົ້າແພັກເກດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການປ່ຽນແປງຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ສໍາຄັນ. ສໍາລັບທີມງານທີ່ກໍາລັງຊອກຫາແພລດຟອມ AppSec ທີ່ສຸມໃສ່ນັກພັດທະນາເຊິ່ງລວມເອົາການກວດຈັບມັນແວເຂົ້າກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ກວ້າງຂວາງແລະການສະແກນຄວາມລັບ, ມັນສະເໜີຈຸດເຂົ້າທີ່ລວມເຂົ້າກັນໄດ້.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ:
- ໂປຣແກຣມສະແກນມັລແວຣ໌ Zero-day ວິເຄາະແພັກເກດທີ່ເຜີຍແຜ່ໃໝ່ໃນ npm ແລະ PyPI ໃນເວລາຈິງ, ກ່ອນທີ່ຈະມອບໝາຍ CVEs
- ການວິເຄາະສະຖິດທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອກວດຫາລະຫັດທີ່ສັບສົນ, ສະຄຣິບຕິດຕັ້ງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ ແລະ ຮູບແບບການກັ່ນຕອງຂໍ້ມູນ
- ປລັກອິນ IDE ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງ PR ສະກັດກັ້ນແພັກເກດທີ່ໜ້າສົງໄສເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂະບວນການພັດທະນາປະຈຳວັນ
- ຮູບພາບຄອນເທນເນີ ແລະ IaC ການສະແກນຊັ້ນຂະຫຍາຍການຄຸ້ມຄອງນອກເໜືອໄປຈາກການເພິ່ງພາອາໄສແພັກເກດ
- ຟີດຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບມັລແວຣ໌ສົດສຳລັບການຕິດຕາມກວດກາໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ທະບຽນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
cons:
- ສຸມໃສ່ແພັກເກດແຫຼ່ງເປີດເປັນຫຼັກ; ບໍ່ໄດ້ສະແກນລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ກຳນົດເອງ ຫຼື CI/CD pipeline ພຶດຕິກຳສຳລັບມັນແວ
- ບໍ່ມີຊ່ອງທາງການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນແບບອັດຕະໂນມັດ; ການແຈ້ງເຕືອນຕ້ອງການການຄັດເລືອກດ້ວຍຕົນເອງ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ການຕອບສະໜອງຂອງເຫດການຊ້າລົງ
- ການສະໜັບສະໜູນລະບົບນິເວດນອກເໜືອໄປຈາກ JavaScript ແລະ Python ຍັງຄົງເປັນການເຕີບໂຕທີ່ສົມບູນ
- ລະບົບອັດຕະໂນມັດນະໂຍບາຍຂັ້ນສູງ ແລະ ການຄວບຄຸມທົ່ວທີມມີໃຫ້ໃຊ້ສະເພາະໃນແຜນການທີ່ຈ່າຍເງິນເທົ່ານັ້ນ
ລາຄາ: ເລີ່ມຕົ້ນປະມານ $300/ເດືອນ ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ 10 ຄົນ ພາຍໃຕ້ແຜນພື້ນຖານ. ລາຄາຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ຈະເພີ່ມຂຶ້ນຕາມຂະໜາດຂອງທີມ. ກຳນົດເອງ enterprise ແຜນການທີ່ມີໃຫ້ສຳລັບການນຳໃຊ້ຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າ.
5. Veracode: ເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແບບໂອເພນຊອສ
ສະພາບລວມ: ລະຫັດ Vera ເປັນ enterprise ແພລດຟອມຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ລວມເອົາການວິເຄາະແບບຄົງທີ່, ການທົດສອບແບບໄດນາມິກ, ແລະ ການວິເຄາະອົງປະກອບຂອງຊອບແວ. ໃນຂະນະທີ່ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກຈັດເປັນເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ເປັນຫຼັກ, ແຕ່ມັນ SCA ຄວາມສາມາດໃນການກວດຫາອົງປະກອບແຫຼ່ງເປີດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ ຫຼື ຖືກທຳລາຍພ້ອມກັບຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກ, ເຮັດໃຫ້ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບທີມງານທີ່ຕ້ອງການໂປຣແກຣມ AppSec ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ເຊິ່ງປະກອບມີການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ. ຈຸດແຂງຂອງມັນແມ່ນຢູ່ໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ມີການຄວບຄຸມບ່ອນທີ່ການກວດສອບຕິດຕາມ, ການບັງຄັບໃຊ້ນະໂຍບາຍ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງກັບ enterprise ຂະບວນການເຮັດວຽກດ້ານການຄຸ້ມຄອງແມ່ນຂໍ້ກຳນົດທີ່ບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້.
ການກວດຈັບມັນແວຂອງ Veracode ແມ່ນມີຂໍ້ຈຳກັດເມື່ອທຽບກັບເຄື່ອງສະແກນພຶດຕິກຳເຊັ່ນ Socket ຫຼື Xygeni. ມັນສຸມໃສ່ໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຮູ້ຈັກທີ່ຖືກຈັດປະເພດຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນໄພຂົ່ມຂູ່ແທນທີ່ຈະເປັນການວິເຄາະພຶດຕິກຳໃນເວລາຈິງຂອງກິດຈະກຳແພັກເກດ. ສຳລັບທີມທີ່ມີໂປຣແກຣມຄວາມປອດໄພຫຼັກທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ແພລດຟອມທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງ Veracode, ມັນ... SCA ຊັ້ນໃຫ້ຂໍ້ມູນພື້ນຖານທີ່ສົມເຫດສົມຜົນສຳລັບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງແບບເປີດພາຍໃນລະບົບນິເວດນັ້ນ. ສຳລັບສະພາບການກ່ຽວກັບ ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ, ລິ້ງນັ້ນກວມເອົາພູມສັນຖານການທົດສອບທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ:
- SCA ການສະແກນເພື່ອກວດຫາຊ່ອງໂຫວ່ ແລະ ຄວາມສ່ຽງດ້ານໃບອະນຸຍາດໃນອົງປະກອບແຫຼ່ງເປີດ
- ການວິເຄາະແບບຄົງທີ່ (SAST) ສຳລັບການກວດສອບຊ່ອງໂຫວ່ຂອງລະຫັດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ
- ການວິເຄາະແບບໄດນາມິກ (DAST) ສຳລັບການທົດສອບຄວາມສ່ຽງໃນເວລາແລ່ນຂອງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ນຳໃຊ້
- ການບັງຄັບໃຊ້ນະໂຍບາຍ ແລະ ການລາຍງານການປະຕິບັດຕາມລະບຽບສອດຄ່ອງກັບ PCI-DSS, HIPAA ແລະ NIST standards
- ການເຊື່ອມໂຍງກັບ CI/CD pipelines and enterprise ເຄື່ອງມືການພັດທະນາ
cons:
- ບໍ່ມີການກວດຫາມັນແວຣ໌ທາງດ້ານພຶດຕິກຳແບບເວລາຈິງ; ອີງໃສ່ຖານຂໍ້ມູນໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຮູ້ຈັກແທນທີ່ຈະເປັນການວິເຄາະພຶດຕິກຳແບບ zero-day
- ບໍ່ມີການກັກກັນແພັກເກດລ່ວງໜ້າ ຫຼື ລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າສຳລັບແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ເຜີຍແຜ່ໃໝ່
- ການອອກແບບທີ່ເນັ້ນໃສ່ແພລດຟອມສາມາດຈຳກັດຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການເຊື່ອມໂຍງນອກລະບົບນິເວດ Veracode
- ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງດ້ວຍມູນຄ່າສັນຍາສະເລ່ຍປະມານ $18,633/ປີ; ບໍ່ມີການກຳນົດລາຄາແບບບໍລິການດ້ວຍຕົນເອງທີ່ໂປ່ງໃສ
ລາຄາ: ມູນຄ່າສັນຍາສະເລ່ຍປະມານ $18,633/ປີ ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການຊື້ຂອງລູກຄ້າ. ບໍ່ມີລາຄາບໍລິການດ້ວຍຕົນເອງທີ່ໂປ່ງໃສ; ຕ້ອງມີໃບສະເໜີລາຄາທີ່ກຳນົດເອງ.
ເບິ່ງຂອງພວກເຮົາ ຕອນສົນທະນາ SafeDev ທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດກ່ຽວກັບວິວັດທະນາການຂອງການໂຈມຕີມັລແວ ເພື່ອຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບພວກມັນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຍຸດທະສາດທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອປົກປ້ອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວຂອງທ່ານ!
ຄຸນສົມບັດຫຼັກທີ່ຄວນຊອກຫາໃນເຄື່ອງສະແກນມັນແວແຫຼ່ງເປີດ
ດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ປຽບທຽບກັນ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເງື່ອນໄຂທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດສຳລັບການເລືອກການຄຸ້ມຄອງການສະແກນມັລແວທີ່ມີປະສິດທິພາບ:
ການກວດຫາພຶດຕິກຳນອກເໜືອຈາກ CVEs. ຖານຂໍ້ມູນ CVE ກວມເອົາພຽງແຕ່ຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກໃນແພັກເກດທີ່ຖືກຈັດລາຍການເທົ່ານັ້ນ. ການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທີ່ອັນຕະລາຍທີ່ສຸດໃຊ້ແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຕັ້ງແຕ່ເວລາພິມເຜີຍແຜ່, ໂດຍບໍ່ມີ CVE ທີ່ຖືກມອບໝາຍ. ເຄື່ອງສະແກນທີ່ກວດສອບຖານຂໍ້ມູນ CVE ເທົ່ານັ້ນບໍ່ສາມາດກວດພົບໄພຂົ່ມຂູ່ເຫຼົ່ານີ້ໄດ້. ການວິເຄາະພຶດຕິກຳ, ການກວດສອບສິ່ງທີ່ແພັກເກດເຮັດຕົວຈິງໃນເວລາຕິດຕັ້ງ, ແມ່ນວິທີການດຽວທີ່ຈັບການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ zero-day.
ການຕິດຕາມກວດກາ Registry ດ້ວຍການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ. ໄລຍະເວລາລະຫວ່າງແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ ແລະ ການຖືກກວດພົບແມ່ນໄລຍະເວລາທີ່ອັນຕະລາຍທີ່ສຸດ. ເຄື່ອງມືທີ່ຕິດຕາມກວດກາການລົງທະບຽນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ໝາຍແພັກເກດທີ່ໜ້າສົງໄສກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະປາກົດຢູ່ໃນລາຍຊື່ CVE ໃຫ້ການປົກປ້ອງທີ່ໄວກວ່າເຄື່ອງມືທີ່ລໍຖ້າການອັບເດດຖານຂໍ້ມູນ.
SDLC ຄວາມເລິກຂອງການຄຸ້ມຄອງ. ມັນມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນທາງປະຕິບັດລະຫວ່າງເຄື່ອງມືທີ່ສະແກນ dependencies ແລະເຄື່ອງມືທີ່ກວດສອບລະຫັດທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ, pipeline ຄໍານິຍາມ, IaC ໄຟລ໌, ແລະສ້າງສິ່ງປະດິດຕ່າງໆ. ມັນແວສາມາດຊ່ອນຢູ່ໃນຊັ້ນໃດກໍໄດ້ເຫຼົ່ານີ້. ການເຂົ້າໃຈວ່າຂັ້ນຕອນໃດທີ່ແຕ່ລະເຄື່ອງມືກວມເອົາຊ່ວຍປ້ອງກັນຄວາມໝັ້ນໃຈທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນການຄຸ້ມຄອງບາງສ່ວນ. ເບິ່ງ ຕົວຊີ້ວັດຂອງການປະນີປະນອມໃນ CI/CD pipelines ສຳລັບບໍລິບົດກ່ຽວກັບ pipeline- ໄພຂົ່ມຂູ່ພິເສດ.
ການວິເຄາະຊື່ສຽງຂອງຜູ້ເຜີຍແຜ່ ແລະ ຜູ້ຮັກສາ. ແພັກເກດທີ່ມີໂປຣໄຟລ໌ພຶດຕິກຳທີ່ສະອາດຍັງສາມາດມາຈາກບັນຊີຜູ້ຮັກສາທີ່ຖືກໂຈມຕີ ຫຼື ເປັນອັນຕະລາຍໄດ້. ເຄື່ອງມືທີ່ປະເມີນຊື່ສຽງຂອງຜູ້ເຜີຍແຜ່, ປະຫວັດຜູ້ຮັກສາ ແລະ ຄະແນນຄວາມສຳຄັນຂ້າມແພລດຟອມໃຫ້ຊັ້ນສັນຍານເພີ່ມເຕີມທີ່ການວິເຄາະພຶດຕິກຳຢ່າງດຽວບໍ່ສາມາດສະໜອງໄດ້.
ການຄົ້ນຫາແພັກເກດປະຫວັດສາດ. ແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍມັກຈະຖືກລຶບອອກຈາກການລົງທະບຽນຢ່າງໄວວາຫຼັງຈາກການກວດພົບ, ແຕ່ທີມງານອາດຈະດຶງພວກມັນເຂົ້າໃນການສ້າງຂອງພວກເຂົາແລ້ວ. ເຄື່ອງມືທີ່ຮັກສາບັນທຶກປະຫວັດສາດຂອງມັນແວທີ່ກວດພົບ, ລວມທັງແພັກເກດທີ່ຖືກລຶບ, ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຕອບສະໜອງເຫດການ ແລະ ການກວດສອບຍ້ອນຫຼັງໄດ້.
CI/CD ຄວາມສາມາດໃນການບັງຄັບໃຊ້. ການກວດຈັບໂດຍບໍ່ມີການບັງຄັບໃຊ້ໝາຍເຖິງການຊອກຫາມັນແວຫຼັງຈາກທີ່ມັນໄດ້ເຂົ້າສູ່ pipelineເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດບລັອກແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຈາກການຖືກດຶງ, ກັກກັນອົງປະກອບທີ່ໜ້າສົງໄສ, ຫຼືລົ້ມເຫຼວ. pipeline ສ້າງຂຶ້ນເມື່ອກວດພົບໄພຂົ່ມຂູ່ ປ່ຽນການກວດຈັບໃຫ້ເປັນປະຕູຄວາມປອດໄພທີ່ແທ້ຈິງ.
ວິທີການເລືອກເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແຫຼ່ງເປີດທີ່ເໝາະສົມ
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເຕັມທີ່ SDLC ການຄອບຄຸມມັລແວໃນແພລດຟອມດຽວ: Xygeni ເປັນເຄື່ອງມືດຽວຢູ່ທີ່ນີ້ທີ່ກວມເອົາລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ການເພິ່ງພາອາໄສ, pipelines, IaC, ແລະ ສິ່ງປະດິດຕ່າງໆພ້ອມໆກັນ, ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ ML ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງສຳລັບມັນແວທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ, ແລະ ໄຟວໍ Malware Dependency ເປັນການປົກປ້ອງແບບຕັ້ງໜ້າ.
ຖ້າຄວາມຕ້ອງການຫຼັກຂອງທ່ານແມ່ນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງໄບນາຣີກ່ອນການປ່ອຍ: ReversingLabs ເປັນທາງເລືອກທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດສຳລັບທີມງານທີ່ຕ້ອງການກວດສອບສິ່ງປະດິດທີ່ລວບລວມແລ້ວກ່ອນການແຈກຢາຍ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອລະຫັດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ສຳລັບອົງປະກອບພາກສ່ວນທີສາມ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການການວິເຄາະພຶດຕິກຳຂອງແພັກເກດ npm ແລະ PyPI ໂດຍນັກພັດທະນາກ່ອນ: Socket ໃຫ້ເຄື່ອງສະແກນພຶດຕິກຳທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍທີ່ສຸດສຳລັບລະບົບນິເວດການເພິ່ງພາອາໄສ JavaScript ແລະ Python, ພ້ອມດ້ວຍການເຊື່ອມໂຍງ GitHub ທີ່ດີສຳລັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງນັກພັດທະນາ.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການແພລດຟອມ AppSec ທີ່ກວ້າງຂວາງດ້ວຍການກວດຈັບແພັກເກດ zero-day: Aikido ປະສົມປະສານການສະແກນມັນແວກັບການຈັດການຄວາມສ່ຽງ, ການກວດຈັບຄວາມລັບ, ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຕູ້ຄອນເທນເນີໃນແພລດຟອມທີ່ເປັນມິດກັບນັກພັດທະນາ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຄຸ້ມຄອງມັນແວຂອງມັນຈະແຄບກວ່າ Xygeni ໃນແງ່ຂອງ SDLC ຄວາມເລິກ.
ຖ້າໂປຣແກຣມຂອງທ່ານອີງໃສ່ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ແລະ ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ enterprise ການປົກຄອງ: Veracode ໃຫ້ເສັ້ນທາງການກວດສອບ, ການບັງຄັບໃຊ້ນະໂຍບາຍ ແລະ ການລາຍງານການປະຕິບັດຕາມທີ່ຈຳເປັນໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ມີການຄວບຄຸມ, ດ້ວຍ SCA ການຄຸ້ມຄອງເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງແພລດຟອມ AppSec ທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າ.
ຄວາມຄິດສຸດທ້າຍ
ການສະແກນມັນແວຣ໌ແບບໂອເພນຊອສແມ່ນລະບຽບວິໄນທີ່ແຕກຕ່າງຈາກການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ອີງໃສ່ CVE. ການລະເມີດສ່ວນໃຫຍ່ຜ່ານການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຈະໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກແພັກເກດທີ່ບໍ່ມີ CVE ໃນເວລາໂຈມຕີ. ການເລືອກເຄື່ອງສະແກນທີ່ກວດສອບຖານຂໍ້ມູນຄວາມສ່ຽງທີ່ຮູ້ຈັກເທົ່ານັ້ນເຮັດໃຫ້ການໂຈມຕີອັນຕະລາຍທີ່ສຸດບໍ່ສາມາດກວດພົບໄດ້ທັງໝົດ.
ເຄື່ອງມືຫ້າຢ່າງທີ່ໄດ້ທົບທວນຄືນຢູ່ນີ້ສະເໜີວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງມີຄວາມໝາຍ. ສຳລັບທີມງານທີ່ຕ້ອງການການຄຸ້ມຄອງທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດ, ການລວມເອົາການວິເຄາະພຶດຕິກຳ, ການກວດຫາມັນແວທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກໂດຍອີງໃສ່ ML, ການຕິດຕາມການລົງທະບຽນແບບເວລາຈິງ, ແລະ SDLC- ການປົກປ້ອງທີ່ກວ້າງຂວາງໃນແພລດຟອມດຽວ, Xygeni ໃຫ້ບໍລິການວິທີການທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສຸດໃນປີ 2026.
ສຳລັບອົງກອນທີ່ຊອກຫາຄວາມຄົບຖ້ວນ software supply chain security, ການກວດຫາມັນແວພຽງຢ່າງດຽວບໍ່ພຽງພໍ. ແພລດຟອມທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດລວມເອົາການກວດຫາມັນແວ, ການວິເຄາະການເພິ່ງພາອາໄສ, CI/CD ຄວາມປອດໄພ, ຄວາມປອດໄພຂອງ AI, ການປົກປ້ອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວ, ແລະ ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງຄວາມສ່ຽງ. Xygeni ນຳເອົາຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ມາລວມກັນໃນແພລດຟອມດຽວ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານລະບຸ, ສະກັດກັ້ນ, ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນ ແລະ ແກ້ໄຂໄພຂົ່ມຂູ່ຕ່າງໆໃນທົ່ວວົງຈອນການພັດທະນາຊອບແວ.
FAQ
ເຄື່ອງສະແກນມັນແວແບບເປີດແມ່ນຫຍັງ?
ເຄື່ອງສະແກນມັນແວຣ໌ແບບໂອເພນຊອສວິເຄາະແພັກເກດແບບໂອເພນຊອສ, ການເພິ່ງພາອາໄສ ແລະ ລະຫັດສຳລັບພຶດຕິກຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ ແລະ ການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ. ບໍ່ເໝືອນກັບເຄື່ອງສະແກນຄວາມສ່ຽງແບບດັ້ງເດີມທີ່ກວດສອບກັບຖານຂໍ້ມູນ CVE, ເຄື່ອງສະແກນມັນແວຣ໌ໃຊ້ການວິເຄາະພຶດຕິກຳ, ການກວດກາແບບຄົງທີ່ ແລະ ສະຕິປັນຍາໄພຂົ່ມຂູ່ເພື່ອກວດຫາໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ບໍ່ມີ CVE ສາທາລະນະ, ເຊິ່ງເປັນວິທີການເຮັດວຽກຂອງການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງສ່ວນໃຫຍ່.
ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງເຄື່ອງສະແກນມັນແວ ແລະ ເຄື່ອງສະແກນຊ່ອງໂຫວ່ແມ່ນຫຍັງ?
ເຄື່ອງສະແກນຊ່ອງໂຫວ່ຈະກວດສອບອົງປະກອບຊອບແວທຽບກັບຖານຂໍ້ມູນ CVE ທີ່ຮູ້ຈັກເພື່ອລະບຸຂໍ້ບົກຜ່ອງດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະ. ເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ຈະວິເຄາະລະຫັດ ແລະ ພຶດຕິກຳຂອງແພັກເກດເພື່ອກວດຫາເຈດຕະນາຮ້າຍ, ລວມທັງ backdoors, trojans, logic ທີ່ສັບສົນ, ແລະ ຮູບແບບການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງທີ່ອາດບໍ່ມີ CVE. ສອງວິທີການແມ່ນເປັນປະໂຫຍດຮ່ວມກັນ: ການສະແກນຊ່ອງໂຫວ່ຈະກວມເອົາຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ຮູ້ຈັກ, ການສະແກນມັລແວຣ໌ຈະກວມເອົາໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຕັ້ງໃຈ.
ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການວິເຄາະອົງປະກອບຊອບແວ (SCA) ແລະ ການສະແກນມັລແວ?
ການວິເຄາະອົງປະກອບຊອບແວ (SCA) ລະບຸຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານໃບອະນຸຍາດ, ແລະບັນຫາການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບໃນການເພິ່ງພາອາໄສແຫຼ່ງເປີດໂດຍການປຽບທຽບອົງປະກອບຕ່າງໆກັບຖານຂໍ້ມູນຊ່ອງໂຫວ່ເຊັ່ນ NVD. ການສະແກນມັລແວຣ໌ສຸມໃສ່ການກວດຫາລະຫັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍເຈດຕະນາ, ລວມທັງ backdoors, trojans, ຕົວລັກຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວ, ສະຄຣິບທີ່ສັບສົນ, ແລະການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວທີ່ອາດຈະບໍ່ມີ CVE ທີ່ຖືກມອບໝາຍ.
ວິທີການທັງສອງນີ້ແກ້ໄຂຄວາມສ່ຽງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. SCA ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆຈັດການຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກ, ໃນຂະນະທີ່ການສະແກນມັລແວຊ່ວຍລະບຸແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະຖືກຈັດປະເພດໃນຖານຂໍ້ມູນສາທາລະນະ. software supply chain security ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວໂປຣແກຣມຕ່າງໆຈະໃຊ້ທັງສອງເທັກໂນໂລຢີຮ່ວມກັນເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ຮູ້ຈັກ ແລະ ໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່.
ເປັນຫຍັງການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງສ່ວນໃຫຍ່ຈຶ່ງຜ່ານເຄື່ອງສະແກນທີ່ອີງໃສ່ CVE?
ການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະໃຊ້ແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ເຜີຍແຜ່ໃໝ່, ບັນຊີຜູ້ຮັກສາທີ່ຖືກໂຈມຕີ, ຫຼື ເຕັກນິກການພິມຜິດເພື່ອສັກລະຫັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເຂົ້າໄປໃນທະບຽນທີ່ນິຍົມ. ແພັກເກດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເປັນອັນຕະລາຍຕັ້ງແຕ່ເວລາພິມເຜີຍແຜ່ ແລະ ບໍ່ມີ CVE ທີ່ຖືກມອບໝາຍ ເພາະວ່າພວກມັນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຖືກຈັດປະເພດໃນຖານຂໍ້ມູນສາທາລະນະໃດໆເທື່ອ. ເຄື່ອງສະແກນທີ່ອີງໃສ່ CVE ບໍ່ມີສັນຍານທີ່ຈະຈັບຄູ່, ສະນັ້ນພວກມັນຈຶ່ງຜ່ານແພັກເກດດັ່ງກ່າວເປັນແບບສະອາດ. ເຄື່ອງສະແກນພຶດຕິກຳວິເຄາະສິ່ງທີ່ແພັກເກດເຮັດຕົວຈິງ, ກວດພົບກິດຈະກຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໂດຍບໍ່ຄຳນຶງເຖິງສະຖານະ CVE.
ເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແຫຼ່ງເປີດໃດທີ່ກວມເອົາຫຼາຍທີ່ສຸດ SDLC ຂັ້ນຕອນຕ່າງໆ?
Xygeni ກວມເອົາຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດຂອງ SDLC ຂັ້ນຕອນຕ່າງໆໃນແພລດຟອມດຽວ: ລະຫັດແຫຼ່ງແອັບພລິເຄຊັນ, ການເພິ່ງພາອາໄສແຫຼ່ງເປີດ, CI/CD pipeline ຄໍານິຍາມ, IaC ໄຟລ໌, ສ້າງສິ່ງປະດິດ, ແລະ ບັນຈຸ. ມັນໃຊ້ເຄື່ອງຈັກ ML-assisted ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງສຳລັບການກວດຫາມັນແວທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ, ປະສົມປະສານກັບການຕິດຕາມການລົງທະບຽນໃນເວລາຈິງ ແລະ Malware Dependency Firewall ສຳລັບການບລັອກແບບ proactive. ເຄື່ອງມືອື່ນໆໃນການປຽບທຽບນີ້ກວມເອົາໜຶ່ງ ຫຼື ສອງຂັ້ນຕອນ ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຂັ້ນຕອນເຕັມທີ່. pipeline.
ເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແຫຼ່ງເປີດສາມາດກວດຫາໄພຂົ່ມຂູ່ zero-day ໄດ້ບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, ແຕ່ມີພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ການວິເຄາະພຶດຕິກຳ ຫຼື ເຄື່ອງຈັກກວດຈັບທີ່ອີງໃສ່ ML ເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ເຄື່ອງສະແກນທີ່ອີງໃສ່ CVE ບໍ່ສາມາດກວດຫາໄພຂົ່ມຂູ່ zero-day ໄດ້ເນື່ອງຈາກຍັງບໍ່ມີ CVE ໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ສຳລັບແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເທື່ອ. ເຄື່ອງຈັກທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ ML ຂອງ Xygeni, ການວິເຄາະພຶດຕິກຳຂອງ Socket, ແລະ ການວິເຄາະຄົງທີ່ທີ່ໃຊ້ AI ຂອງ Aikido ສາມາດກວດຫາພຶດຕິກຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໃນແພັກເກດກ່ອນທີ່ CVE ຈະມີຢູ່, ເຊິ່ງເປັນປ່ອງຢ້ຽມທີ່ສຳຄັນເມື່ອການໂຈມຕີລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງສ່ວນໃຫຍ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ.
ເຄື່ອງສະແກນມັລແວຣ໌ແຫຼ່ງເປີດກວດຈັບແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໄດ້ແນວໃດ?
ເຄື່ອງສະແກນມັນແວແບບໂອເພນຊອສໃຊ້ການວິເຄາະພຶດຕິກຳ, ການກວດສອບລະຫັດຄົງທີ່, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ສະຕິປັນຍາໄພຂົ່ມຂູ່, ແລະ ການວິເຄາະຊື່ສຽງເພື່ອລະບຸແພັກເກດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ CVE, ພວກມັນວິເຄາະສິ່ງທີ່ຊອບແວເຮັດແທ້ໆແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ຮູ້ຈັກຢ່າງດຽວ.
