Xygeni ໄດ້ຮັບລາງວັນ InfoSec ທົ່ວໂລກສອງລາງວັນສຳລັບ ASPM ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ GenAI

Xygeni ໄດ້ຮັບລາງວັນ Global InfoSec Awards ສອງລາງວັນ ສຳລັບ ຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ GenAI ແລະ Application Security Posture Management (ASPM) ແລະ ຮັບຮູ້ວຽກງານຂອງບໍລິສັດໃນການຊ່ວຍເຫຼືອທີມງານຄວາມປອດໄພ ແລະ ວິສະວະກອນໃນການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນ, ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະ ຮັບປະກັນການພັດທະນາທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI ໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ການສົ່ງມອບຊ້າລົງ. ສຳລັບທີມງານ DevSecOps ທີ່ທັນສະໄໝ, ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າຕະຫຼາດກຳລັງກ້າວໄປສູ່ການອີງໃສ່ຄວາມສ່ຽງຢ່າງໄວວາ. ASPM ແລະ ຮັບປະກັນການພັດທະນາແບບ AI-native, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງສະແກນທີ່ໂດດດ່ຽວ ແລະ ການແຈ້ງເຕືອນທີ່ຕັດການເຊື່ອມຕໍ່. Gartner ໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນທັງສອງຢ່າງແລ້ວ Application Security Posture Management ແລະ AI Code Security Assistants ເປັນພື້ນທີ່ການຫັນປ່ຽນໃນ AppSec ທີ່ທັນສະໄໝ, ໃນຂະນະດຽວກັນກໍ່ເຕືອນວ່າການພັດທະນາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແລະ ການຂຽນໂປຣແກຣມ vibe ກຳລັງຂະຫຍາຍພື້ນທີ່ການໂຈມຕີ.

ລາງວັນສອງລາງວັນນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນຈິງທີ່ງ່າຍດາຍ. ທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພບໍ່ຕ້ອງການຫຼາຍກວ່ານີ້ dashboards. ພວກເຂົາຕ້ອງການ ສະພາບການທີ່ຊັດເຈນ, ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະ ການແກ້ໄຂທີ່ປອດໄພຕໍ່ການຜະລິດນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ Xygeni ສຸມໃສ່, ຈາກລະຫັດໄປຫາຄລາວດ໌ ແລະ ຈາກລະຫັດທີ່ມະນຸດຂຽນ ໄປຫາລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI.

ເປັນຫຍັງລາງວັນສອງລາງວັນນີ້ຈຶ່ງມີຄວາມສຳຄັນ

ການຊະນະໃນທັງສອງປະເພດແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AppSec ບໍ່ໄດ້ແບ່ງແຍກລະຫວ່າງ “ຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນແບບດັ້ງເດີມ” ແລະ “ຄວາມປອດໄພຂອງ AI” ອີກຕໍ່ໄປ. ໃນປະຈຸບັນ, ໂລກເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັນ.

ທີມງານພັດທະນາກຳລັງຈັດສົ່ງໄວຂຶ້ນ, ໂດຍໃຊ້ແຫຼ່ງເປີດຫຼາຍຂຶ້ນ, ອີງໃສ່ຫຼາຍກວ່າ CI/CD ອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ການຮັບເອົາຜູ້ຊ່ວຍຂຽນລະຫັດ AI ແລະ ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງຕົວແທນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຜູ້ນຳດ້ານຄວາມປອດໄພຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ອະທິບາຍຄວາມສ່ຽງທາງທຸລະກິດຢ່າງຊັດເຈນ, ແລະ ອັດຕະໂນມັດການແກ້ໄຂໂດຍບໍ່ທຳລາຍການຜະລິດ. Gartner ອະທິບາຍການປ່ຽນແປງນີ້ໂດຍກົງ: ການພັດທະນາທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI ນຳສະເໜີຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພໃໝ່, ໃນຂະນະທີ່ ASPM, ການວິເຄາະຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າເຖິງ, ແລະ ການແກ້ໄຂໂດຍອີງໃສ່ AI ກຳລັງກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນໃນການປັບປຸງ DevSecOps ໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ.

ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ລາງວັນເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າກັນໄດ້ດີ. ຄົນເຮົາຮັບຮູ້ Xygeni ASPM ເປັນລະບົບຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງຂອງແອັບພລິເຄຊັນ. ອີກອັນໜຶ່ງຮັບຮູ້ DevAI ເປັນຊັ້ນປ້ອງກັນສຳລັບການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແລະ ລະຫັດທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI ກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນບັນຫາໃນການຜະລິດ.

ເປັນຫຍັງ Xygeni ຈຶ່ງໄດ້ຮັບລາງວັນຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ GenAI

ລາງວັນຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ GenAI ໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແຕກຕ່າງ ແຕ່ມີຄວາມຮີບດ່ວນເທົ່າທຽມກັນຄື: ວິທີການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງລະຫັດ ເມື່ອ AI ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂະບວນການພັດທະນາ.

ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ DevAI ໂດດເດັ່ນ. ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຕໍ່ຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ເປັນບັນຫາເວລາແລ່ນແຍກຕ່າງຫາກ, Xygeni ນຳເອົາຄວາມປອດໄພມາສູ່ຈຸດທີ່ລະຫັດຖືກສ້າງຂຶ້ນ. ແພລດຟອມດັ່ງກ່າວລວມເອົາການວິເຄາະສະຖິຕິຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນທີ່ອີງໃສ່ການຂູດຮີດ, AI AutoFix, ແລະ ການກວດຈັບມັນແວເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາຈັບ ແລະ ແກ້ໄຂຮູບແບບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໄດ້ແຕ່ຫົວທີ.

ວິທີການນີ້ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະໃນປັດຈຸບັນ. Gartner ກ່າວວ່າ ພາຍໃນປີ 2027, ຢ່າງໜ້ອຍ 30% ຂອງການເປີດເຜີຍຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນຈະເກີດຈາກການປະຕິບັດການຂຽນໂປຣແກຣມ vibe, ແລະ ພາຍໃນປີ 2026, ຢ່າງໜ້ອຍ 40% ຂອງອົງກອນຕ່າງໆຈະໃຊ້ໂປຣແກຣມທົດສອບຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນຂອງຕົນເອງເພື່ອແກ້ໄຂລະຫັດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ AI.

ຄວາມປອດໄພຢູ່ຈຸດສ້າງລະຫັດ

DevAI ສະຫນັບສະຫນູນຮູບແບບການປ້ອງກັນ. Xygeni ຂອງ code security ເອກະສານອະທິບາຍວ່າແພລດຟອມດັ່ງກ່າວດຳເນີນການວິເຄາະແບບຄົງທີ່ຢ່າງເລິກເຊິ່ງເພື່ອກວດຫາຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນການສີດ, XSS, ບັນຫາໜ່ວຍຄວາມຈຳ, ການຕັ້ງຄ່າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ຮູບແບບລະຫັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ໃນຂະນະທີ່ກັ່ນຕອງການຄົ້ນພົບຜ່ານຊ່ອງທາງການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນທີ່ອີງໃສ່ການຂູດຮີດ ເພື່ອໃຫ້ທີມງານສຸມໃສ່ສິ່ງທີ່ສາມາດຂູດຮີດໄດ້, ບໍ່ພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ມີຢູ່.

ນັ້ນແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສຳຄັນ. ໃນການພັດທະນາທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອດ້ວຍ AI, ຄວາມໄວບໍ່ແມ່ນບັນຫາຫຼັກ. ຄວາມໝັ້ນໃຈທີ່ຍັງບໍ່ໄດ້ທົບທວນຄືນ ແມ່ນ. ນັກພັດທະນາສາມາດສ້າງລະຫັດໄດ້ໄວ, ແຕ່ພວກເຂົາຍັງຕ້ອງການການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງແບບກຳນົດ, ສະພາບການຄວາມປອດໄພ, ແລະ ການແກ້ໄຂທີ່ປອດໄພ.

ການແກ້ໄຂ AI ທີ່ນັກພັດທະນາສາມາດໃຊ້ໄດ້ແທ້

ການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດ AI ຂອງ Xygeni ໄດ້ເພີ່ມຊັ້ນຕໍ່ໄປ. ມັນສ້າງຄໍາແນະນໍາການແກ້ໄຂທີ່ຮັບຮູ້ເຖິງສະພາບການ, ປ່ຽນຮູບແບບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງດ້ວຍທາງເລືອກທີ່ປອດໄພກວ່າ, ແລະສ້າງ pull requests ດ້ວຍການແກ້ໄຂທີ່ສອດຄ່ອງກັບວິທີປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພາສາ.

ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າອະນາຄົດຂອງຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ GenAI ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການກວດພົບເທົ່ານັ້ນ. ມັນກ່ຽວກັບ ການແກ້ໄຂທີ່ປອດໄພຕໍ່ການຜະລິດເຄື່ອງມືທີ່ພົບບັນຫາແຕ່ບໍ່ສາມາດຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານັ້ນພາຍໃນຂະບວນການເຮັດວຽກໄດ້ເພີ່ມຄວາມຂັດແຍ້ງ. ເຄື່ອງມືທີ່ສາມາດນໍາພາການແກ້ໄຂທີ່ປອດໄພໃນສະພາບການປັບປຸງທັງຄວາມປອດໄພແລະຄວາມໄວຂອງນັກພັດທະນາ.

Guardrails ສຳລັບການພັດທະນາດ້ວຍ AI ແລະ ຕົວແທນ

ເລື່ອງ GenAI ຍັງກວ້າງຂວາງກວ່າການສຳເລັດລະຫັດ. ວົງຈອນ Hype 2025 ຂອງ Gartner ສຳລັບຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ ກ່າວເຖິງໂປໂຕຄອນສະພາບການແບບຈຳລອງ, AI code security ຜູ້ຊ່ວຍ, ການປ້ອງກັນເວລາແລ່ນ AI, ແລະ ການຂຽນໂປຣແກຣມ vibe ເປັນການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນໃນ AppSec. ມັນຍັງເຕືອນວ່າ MCP ນຳມາເຊິ່ງຄວາມກັງວົນໃໝ່ກ່ຽວກັບການອະນຸຍາດ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະ ລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ບໍ່ຄວນຖືກປະຕິບັດວ່າປອດໄພໂດຍທຳມະຊາດ.

ສະພາບການດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ການວາງຕຳແໜ່ງ DevAI ຂອງ Xygeni ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງໂດຍສະເພາະ. ຄຸນຄ່າບໍ່ພຽງແຕ່ມັນຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາແກ້ໄຂລະຫັດເທົ່ານັ້ນ. ຄຸນຄ່າແມ່ນມັນແນະນຳ guardrails ບ່ອນທີ່ຜົນຜະລິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ພົບກັບຂະບວນການເຮັດວຽກດ້ານວິສະວະກຳຕົວຈິງ.

ເປັນຫຍັງ Xygeni ຈຶ່ງຊະນະ Application Security Posture Management

Application Security Posture Management ຄວນເຮັດຫຼາຍກວ່າການເກັບກຳຜົນການຄົ້ນພົບ. ມັນຄວນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຕັດສິນໃຈວ່າສິ່ງໃດສຳຄັນແທ້ໆໃນຕອນນີ້.

ຊີເຈນີ ASPM ວິທີການດັ່ງກ່າວແມ່ນສ້າງຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດນັ້ນ. ແພລດຟອມດັ່ງກ່າວລວມສັນຍານຕ່າງໆໃນທົ່ວວົງຈອນການຈັດສົ່ງຊອບແວ, ລວມທັງບ່ອນເກັບມ້ຽນລະຫັດ, ການເພິ່ງພາອາໄສ, pipelineສ້າງໄຟລ໌, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເປັນລະຫັດ, ແລະຊັບພະຍາກອນຄລາວ, ຈາກນັ້ນສ້າງແຜນທີ່ຄວາມສຳພັນ ແລະ ທ່າທາງຂອງພວກມັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນສະພາບການ.

ນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນເພາະວ່າທີມສ່ວນໃຫຍ່ຍັງຈົມຢູ່ໃນການແຈ້ງເຕືອນທີ່ແຕກຫັກ. ອີງຕາມ Xygeni's ASPM ວັດສະດຸ, 48% ຂອງອົງກອນໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນຫຼາຍກວ່າ 10,000 ຄັ້ງຕໍ່ມື້, ແລະສູງເຖິງ 52% ຂອງການແຈ້ງເຕືອນເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. Xygeni ແກ້ໄຂບັນຫາດັ່ງກ່າວດ້ວຍການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຕາມສະພາບການທີ່ພິຈາລະນາເຖິງຄວາມສຳພັນຂອງຊັບສິນ, ຄວາມຮຸນແຮງ, ການຂູດຮີດ, ການເປີດເຜີຍ, ຜົນກະທົບທາງທຸລະກິດ, ແລະເງື່ອນໄຂທີ່ລູກຄ້າກຳນົດ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງລົບກວນທີ່ບໍ່ຈຳເປັນໄດ້ເຖິງ 90%.

ຊັ້ນສະພາບການທີ່ແທ້ຈິງ, ບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງສະແກນອື່ນ

Xygeni ບໍ່ໄດ້ວາງຕຳແໜ່ງ ASPM ໃນຖານະທີ່ເປັນຜູ້ລວບລວມເຄື່ອງສະແກນ. ແທນທີ່ຈະ, ມັນສ້າງຊັ້ນສິນຄ້າຄົງຄັງ ແລະ ຊັ້ນສະຫະສຳພັນໃນທົ່ວ SDLCມັນລະບຸຊັບສິນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ຕິດຕາມການເພິ່ງພາອາໄສ ແລະ ຜູ້ປະກອບສ່ວນ, ແລະ ໃຫ້ທີມງານມີມຸມມອງລະຫັດຫາຄລາວຂອງຄວາມສ່ຽງຂອງແອັບພລິເຄຊັນ.

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ທັນສະໄໝແທ້ໆ ASPM ສ້າງມູນຄ່າ. Gartner ກຳນົດ ASPM ເປັນວິທີການຈັດການຄວາມສ່ຽງຂອງແອັບພລິເຄຊັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ ແລະ ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງບັນຫາຄວາມປອດໄພຕະຫຼອດວົງຈອນຊີວິດຂອງຊອບແວ, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານບັງຄັບໃຊ້ນະໂຍບາຍ ແລະ ແກ້ໄຂໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນແບບໄດນາມິກທີ່ສະທ້ອນເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງ

ສ່ວນໜຶ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງ Xygeni's ASPM ເລື່ອງລາວແມ່ນຂອງມັນ ຊ່ອງທາງການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນແບບໄດນາມິກລູກຄ້າສາມາດກຳນົດໄດ້ສູງສຸດແປດຂັ້ນຕອນ ແລະ ປັບປຸງການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນດ້ວຍປັດໃຈຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການເຂົ້າເຖິງໄດ້, ການນຳໃຊ້ປະໂຫຍດໄດ້, ແລະ ເກນສະເພາະທຸລະກິດ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າທີມງານສາມາດຢຸດຕິການຕອບສະໜອງຕໍ່ປະລິມານ ແລະ ເລີ່ມແກ້ໄຂສິ່ງທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ເປີດເຜີຍໄດ້, ຫຼື ມີຄວາມສຳຄັນໃນການດຳເນີນງານ.

ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ໜັກແໜ້ນວ່າການຮັບຮູ້ນີ້ມີຄວາມໝາຍ. ໃນປີ 2026, ສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ ASPM ແພລດຟອມຕ່າງໆບໍ່ແມ່ນແພລດຟອມທີ່ສະແດງຂໍ້ມູນຫຼາຍທີ່ສຸດ. ພວກມັນແມ່ນແພລດຟອມທີ່ປ່ຽນຄວາມຊັບຊ້ອນໃຫ້ກາຍເປັນລາຍຊື່ການກະທຳທີ່ສັ້ນ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້.

ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ດີຂຶ້ນ, ບໍ່ແມ່ນການຂັດແຍ່ງຫຼາຍຂຶ້ນ

ຊີເຈນີ ASPM ຍັງຊ່ວຍປິດວົງຈອນການດຳເນີນງານ. ມັນລວມເອົາລາຍງານຄວາມປອດໄພຂອງພາກສ່ວນທີສາມ, ເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນພົບເປັນປົກກະຕິ, ແລະ ລວມສູນຂະບວນການເຮັດວຽກການແກ້ໄຂ ເພື່ອໃຫ້ທີມງານສາມາດປະສານງານກັນໄດ້ໄວຂຶ້ນໃນເຄື່ອງມື ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ສຳລັບຜູ້ນຳດ້ານຄວາມປອດໄພ, ສິ່ງນີ້ແປເປັນສິ່ງທີ່ມີຄ່າຫຼາຍກວ່າການເບິ່ງເຫັນໄດ້ຢ່າງດຽວ: ການຈັດລຽງທີ່ດີກວ່າ, ການເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ຊັດເຈນກວ່າ, ແລະ ການປັບປຸງທ່າທາງທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ໃນໄລຍະເວລາ.

ຮູບແບບ AppSec ທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າສຳລັບປີ 2026

ລາງວັນທັງສອງນີ້ຮ່ວມກັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຂໍ້ຄວາມທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າເກົ່າ.

AppSec ທີ່ທັນສະໄໝກຳລັງກ້າວໄປສູ່:

ສະພາບການທີ່ເປັນເອກະພາບແທນທີ່ຈະເປັນການຄົ້ນພົບທີ່ໂດດດ່ຽວ
ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນໂດຍອີງໃສ່ການຂູດຮີດແທນທີ່ຈະເປັນການຈັດລຽງຕາມຄວາມຮຸນແຮງເທົ່ານັ້ນ
ການແກ້ໄຂໂດຍອັດຕະໂນມັດແທນທີ່ຈະເພີ່ມການເຕີບໂຕຂອງວຽກຄ້າງຄາດ້ວຍຕົນເອງ
ຄວາມປອດໄພຂອງ AI ແບບປ້ອງກັນແທນທີ່ຈະເຮັດຄວາມສະອາດແບບຕອບໂຕ້
ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກທີ່ເນັ້ນນັກພັດທະນາເປັນອັນດັບໜຶ່ງແທນທີ່ຈະເປັນບັນຫາດ້ານຄວາມປອດໄພ

ແພລດຟອມຂອງ Xygeni ສອດຄ່ອງກັບທິດທາງນັ້ນຢ່າງໃກ້ຊິດ. ASPM ດ້ານຂ້າງ, ມັນເຊື່ອມໂຍງສັນຍານໃນທົ່ວລະຫັດ, ຄລາວ, pipelines, ການເພິ່ງພາອາໄສ, ແລະ ທ່າທາງ. ໃນດ້ານ GenAI, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແລະ ລະຫັດທີ່ຂຽນໂດຍມະນຸດໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ໂດຍມີການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນ ແລະ ການແກ້ໄຂທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ.

ນີ້ຍັງເປັນເຫດຜົນທີ່ການຮັບຮູ້ນັ້ນເປັນຫຼາຍກວ່າຈຸດສຳຄັນຂອງຍີ່ຫໍ້. ມັນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວ່າໂຄງການ AppSec ກຳລັງມຸ່ງໜ້າໄປໃສຕໍ່ໄປ.

ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດສຳລັບທີມງານຄວາມປອດໄພ ແລະ ວິສະວະກຳ

ສໍາລັບການ CISຜູ້ນຳ OS, AppSec, ແລະ ທີມງານ DevSecOps, ສິ່ງທີ່ຄວນຮູ້ແມ່ນສາມາດນຳໄປໃຊ້ໄດ້ຈິງ.

ຖ້າທີມງານຂອງທ່ານຍັງສະຫຼັບກັນໄປມາລະຫວ່າງເຄື່ອງສະແກນ, ຄັດເລືອກຜົນການຄົ້ນພົບທີ່ຊໍ້າກັນຢ່າງບໍ່ມີທີ່ສິ້ນສຸດ, ແລະ ພະຍາຍາມຄວບຄຸມການພັດທະນາທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI ໂດຍບໍ່ມີການແຈ້ງລ່ວງໜ້າ guardrails, ຮູບແບບເກົ່າແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນແລ້ວ.

ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງ AppSec ຕ້ອງການ:

ມຸມມອງໜຶ່ງຂອງຄວາມສ່ຽງໃນທົ່ວ SDLC
ການຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ ແລະ ສະພາບການທາງທຸລະກິດ
ການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດທີ່ເໝາະສົມກັບຂະບວນການເຮັດວຽກດ້ານວິສະວະກຳ
ການຄວບຄຸມທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າສຳລັບລະຫັດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແລະ ລະຫັດທີ່ຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ AI
ສັນຍານທີ່ດີກວ່າ, ສຽງລົບກວນໜ້ອຍລົງ

ນັ້ນແມ່ນພື້ນທີ່ທີ່ Xygeni ກຳລັງຖືກຮັບຮູ້.

Takeaway ສຸດທ້າຍ

Xygeni ໄດ້ຮັບລາງວັນ Global InfoSec Awards ສອງລາງວັນ ສຳລັບ ASPM ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ GenAI ເນື່ອງຈາກວ່າທັງສອງໝວດໝູ່ໃນປະຈຸບັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີສິ່ງດຽວກັນຄື: ຄວາມປອດໄພທີ່ສອດຄ່ອງກັບສະພາບການ, ສາມາດປະຕິບັດໄດ້, ແລະ ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບວິທີການພັດທະນາຊອບແວໃນປະຈຸບັນ.

ASPM ຄວນຊ່ວຍທີມງານແກ້ໄຂຄວາມສ່ຽງທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ອນ.
ຄວາມປອດໄພຂອງແອັບພລິເຄຊັນ GenAI ຄວນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານໃຊ້ເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຣແກຣມ AI ໂດຍບໍ່ສ້າງຈຸດບອດ.

Xygeni ກຳລັງສ້າງສຳລັບທັງສອງຢ່າງ.