ການວິເຄາະພຶດຕິກຳແມ່ນຫຍັງ

ວິສະວະກອນ DevSecOps ແລະ AppSec ທຸກຄົນໃນທີ່ສຸດກໍ່ຖາມວ່າ ການວິເຄາະພຶດຕິກຳແມ່ນຫຍັງ ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນຕໍ່ການຈັດສົ່ງຊອບແວທີ່ປອດໄພ. ເວົ້າງ່າຍໆ, ການວິເຄາະພຶດຕິ ກຳ ໃຊ້ຮູບແບບຂອງກິດຈະກຳປົກກະຕິເພື່ອກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ອາດຈະຊີ້ບອກເຖິງຄວາມສ່ຽງ, ການໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດ, ຫຼື ການປະນີປະນອມ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ທັນສະໄໝບ່ອນທີ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດຄອບງຳ, ວິທີການນີ້ເຮັດໃຫ້ທີມງານສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ໃນເວລາຈິງກ່ຽວກັບວິທີການຂຽນລະຫັດ, pipelines, ແລະຜູ້ໃຊ້ມີພຶດຕິກຳ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອນັກພັດທະນາດາວໂຫລດ dependencies ທີ່ຜິດປົກກະຕິ ຫຼື ດັດແປງຢ່າງກະທັນຫັນ pipeline ການຕັ້ງຄ່າໃນຊ່ວງເວລາຄີກ, ການວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ ສາມາດໝາຍສິ່ງນີ້ວ່າໜ້າສົງໄສ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນໃນການກວດຫາໄພຂົ່ມຂູ່ພາຍໃນ, ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວທີ່ຖືກລະເມີດ, ຫຼື ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍກ່ອນທີ່ມັນຈະກໍ່ໃຫ້ເກີດອັນຕະລາຍ.

ການວິເຄາະພຶດຕິກຳແມ່ນຫຍັງ? #

ໄດ້ ຄຳນິຍາມການວິເຄາະພຶດຕິກຳ ໝາຍເຖິງການຕິດຕາມກວດກາກິດຈະກຳຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອສ້າງພື້ນຖານຂອງສິ່ງທີ່ເປັນປົກກະຕິ ແລະ ລະບຸຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ອາດຈະຊີ້ບອກເຖິງບັນຫາຄວາມປອດໄພ. ອີງຕາມ MITER ATT&CK framework, ການກວດຈັບພຶດຕິກຳສຸມໃສ່ການກະທຳ ແລະ ລຳດັບແທນທີ່ຈະເປັນຕົວຊີ້ວັດຄົງທີ່.

ເວົ້າອີກຢ່າງໜຶ່ງ, ເມື່ອທີມງານຖາມ ການວິເຄາະພຶດຕິກຳແມ່ນຫຍັງ, ມັນອະທິບາຍວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການກວດຫາໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໂດຍການສັງເກດສະພາບການ, ເຈດຕະນາ ແລະ ການປ່ຽນແປງຕາມການເວລາ. ການວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ ຂະຫຍາຍແນວຄວາມຄິດນີ້ໂດຍການຕິດຕາມວິທີທີ່ບຸກຄົນພົວພັນກັບລະຫັດ, ບ່ອນເກັບມ້ຽນຂໍ້ມູນ ແລະ ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດໃນທົ່ວ CI/CD pipeline.

ລັກສະນະຫຼັກ ແລະ ວິທີການເຮັດວຽກຂອງມັນ #

ເພື່ອເຂົ້າໃຈວິທີການ ການວິເຄາະພຶດຕິ ກຳ ເຮັດວຽກຢູ່ໃນ DevSecOps, ມັນຊ່ວຍໃນການແຍກລັກສະນະຫຼັກຂອງມັນອອກ:

• ການວາງພື້ນຖານ: ສ້າງໂປຣໄຟລ໌ປົກກະຕິສຳລັບບ່ອນເກັບມ້ຽນຂໍ້ມູນ, pipelines, ແລະຜູ້ໃຊ້.
• ການວິເຄາະໃນເວລາຈິງ: ປະເມີນເຫດການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທຽບກັບເສັ້ນຖານນັ້ນ.
• ການຮັບຮູ້ບໍລິບົດ: ເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຈາກລະຫັດ, ການເພິ່ງພາອາໄສ ແລະ ສະພາບແວດລ້ອມ.
• ການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິ: ລາຍງານການຜິດປົກກະຕິທີ່ອາດຈະຊີ້ບອກເຖິງໄພຂົ່ມຂູ່ພາຍໃນ ຫຼື ມັລແວ.
• ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​: ກະຕຸ້ນການແຈ້ງເຕືອນ ຫຼື ນຳໃຊ້ນະໂຍບາຍທີ່ໄດ້ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໜ້າເມື່ອມີພຶດຕິກຳທີ່ມີຄວາມສ່ຽງເກີດຂຶ້ນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການ NIST Cybersecurity Framework ເນັ້ນໜັກໃສ່ການຕິດຕາມກວດກາພຶດຕິກຳເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການປະເມີນຄວາມສ່ຽງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ການລວມເອົາການຄວບຄຸມເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃນ SDLC ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດຈັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່ໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງຂຶ້ນ.

ວິທີທີ່ Xygeni ໃຊ້ການວິເຄາະພຶດຕິກຳໃນການກວດຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິ #

Xygeni ປະສົມປະສານ ການວິເຄາະພຶດຕິ ກຳ ໂດຍກົງເຂົ້າໄປໃນມັນ ຜະລິດຕະພັນກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິt, ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆລະບຸການກະທຳທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໄດ້ໃນເວລາຈິງ. ມັນ ແພລດຟອມ AppSec ທັງໝົດໃນອັນດຽວ ສັງເກດເຫັນວິທີທີ່ນັກພັດທະນາ, pipelines, ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສ ປະຕິບັດຕົວ, ກວດພົບຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງຈາກມາດຕະຖານ.

• ການວິເຄາະພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້: ສ້າງແຜນທີ່ກິດຈະກຳສ່ວນບຸກຄົນເພື່ອຄົ້ນພົບການໃຊ້ຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວໃນທາງທີ່ຜິດ ຫຼື ຄວາມສ່ຽງດ້ານການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນພາຍໃນ.
• ການຕິດຕາມກວດກາການເກັບຮັກສາ: ລະບຸລະຫັດ ຫຼື ການປ່ຽນແປງການຕັ້ງຄ່າຢ່າງກະທັນຫັນທີ່ແຕກຕ່າງຈາກການປະຕິບັດປົກກະຕິ.
• Pipeline ສະຕິປັນຍາ: ກວດພົບການສ້າງ, ການດາວໂຫຼດທີ່ຂຶ້ນກັບ, ຫຼື ກະແສການປະຕິບັດທີ່ຜິດປົກກະຕິ.
• ພື້ນຖານການປັບຕົວ: ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຜິດປົກກະຕິທີ່ມີຄວາມໝາຍ.

ນອກຈາກນັ້ນ, Xygeni ຍັງເຊື່ອມໂຍງສັນຍານພຶດຕິກຳໃນທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງເພື່ອກວດຫາການໂຈມຕີທີ່ຊັບຊ້ອນ, ເຊັ່ນ: ຄວາມສັບສົນຂອງການເພິ່ງພາອາໄສ ຫຼື ການລັກຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວ. ດັ່ງນັ້ນ, ທີມງານຮັກສາຄວາມປອດໄພຈຶ່ງໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານສະພາບການແທນທີ່ຈະເປັນການແຈ້ງເຕືອນແບບໂດດດ່ຽວ, ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດຕອບສະໜອງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ມີຄວາມໝັ້ນໃຈ.

ຈາກຄວາມຮັບຮູ້ໄປສູ່ການປະຕິບັດ #

ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳປ່ຽນແປງວິທີທີ່ອົງກອນກວດພົບ ແລະ ຕອບສະໜອງຕໍ່ໄພຂົ່ມຂູ່ຕ່າງໆ. ການວິເຄາະພຶດຕິກຳແມ່ນຫຍັງ ແລະວິທີການ ການວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ ນຳໃຊ້ໃນຊອບແວຣ pipelineຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິໄດ້ໄວ ແລະ ປ້ອງກັນເຫດການໃຫຍ່ໆໄດ້.

ໃນທີ່ສຸດ, ການເບິ່ງເຫັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງນີ້ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນທຸກໆຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາ. Xygeni ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການນີ້ເປັນອັດຕະໂນມັດຜ່ານໂມດູນການກວດຈັບຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງມັນ, ຮັບປະກັນວ່າທຸກໆ commit, ການເພິ່ງພາອາໄສ, ແລະ ການກະທຳ ປະຕິບັດຕາມຮູບແບບທີ່ປອດໄພ ແລະ ຄາດຫວັງໄວ້.

ເລີ່ມຕົ້ນການທົດລອງຟຣີຂອງທ່ານ ແລະ ເບິ່ງວິທີທີ່ Xygeni ປ່ຽນການວິເຄາະພຶດຕິກຳໃຫ້ກາຍເປັນລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າທີ່ມີປະສິດທິພາບສຳລັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງຊອບແວຂອງທ່ານ.