Dirbtinis intelektas keičia programinės įrangos kūrimo būdą ir tai, kaip saugumo rizika patenka į SDLCŠioje kategorijoje aptariamos praktinės programų saugumo temos, kurias formuoja dirbtinio intelekto pagalba kuriama programinė įranga – nuo nesaugių kodo šablonų ir priklausomybės rizikos iki agentinių darbo eigų ir automatizuoto taisymo. Rasite tyrimais pagrįstų įrašų, aiškių paaiškinimų ir realių pavyzdžių, kurie padės inžinierių komandoms suprasti, kas naujo, kas iš tikrųjų rizikinga ir ką daryti toliau. Mes orientuojamės į praktines gaires: kaip patvirtinti dirbtinio intelekto sugeneruotus pakeitimus, sumažinti tiekimo grandinės pažeidžiamumą, užkirsti kelią paslapčių nutekėjimui ir teikti pirmenybę pataisymams nesulėtinant teikimo.
Įdiekite dirbtinio intelekto taisomąsias priemones „DevSecOps“ sistemoje, kad sumažintumėte pažeidžiamumo triukšmą, pagerintumėte taisomąsias priemonescisjonus ir automatizuokite saugesnius taisymus. Įtrauktas nemokamas kontrolinis sąrašas.
Šešėlinio dirbtinio intelekto saugumas sparčiai keičiasi. Sužinokite apie „OpenClaw“ perėmimus, įgūdžių tiekimo grandinės riziką ir tikslius „DevSecOps“ pataisymus, kurie bus taikomi šį ketvirtį.
Sužinokite apie MCP serverį ir jo vaidmenį užtikrinant saugumą naudojant dirbtinį intelektą, kad pakeistumėte kūrėjų kodo generavimo būdą.
„Vibe“ kodavimo saugumas atskleidžia tradicinio programų saugumo akląsias zonas. Sužinokite, kaip apsaugoti dirbtiniu intelektu pagrįstus „DevSecOps“ darbo eigą.
Dirbtinio intelekto valdomas kenkėjiškų programų aptikimas sustabdo dirbtinį intelektą atliekamą elgsenos analizę ir apsaugo kodą, priklausomybes ir CI/CD pipelines.
„DevOps“ vadovas apie OWASP „GenAI“ saugumo projektą, generatyvinio dirbtinio intelekto saugumą ir generatyvinio dirbtinio intelekto saugumo rizikas šiuolaikinėje aplinkoje. CI/CD pipelines.
Sužinokite, kas yra MCP serveris, kaip veikia modelio konteksto protokolas ir kaip saugiai apsaugoti MCP dirbtinio intelekto projektą.
Vibe kodavimas, AI, skirtas koduoti y sus riesgos de seguridad: descubre cómo proteger tu código de los AI generated code security rizika.
Sužinokite, kas yra agentinis dirbtinis intelektas ir kaip veikia dirbtinio intelekto agentų platformos bei dirbtinio intelekto kodavimo agentai, įskaitant pagrindines „DevSecOps“ rizikas ir saugumo praktikas.
Sužinokite modelio konteksto protokolo ir MCP saugumo pagrindus bei geriausią MCP serverio saugumo praktiką, kad dirbtinis intelektas ir „DevOps“ būtų saugesni.
Sužinokite, kaip saugiai naudoti „Hugging Face“, apsaugoti savo modelius ir užtikrinti dirbtinio intelekto darbo eigų saugumą, vadovaujantis geriausios praktinės praktikos pavyzdžiais.
Taikykite NIST dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistemą, kad automatizuotumėte kūrėjų ir saugumo komandų dirbtinio intelekto rizikos valdymą.
