Dirbtinis intelektas nebėra tik kūrimo įrankis; tai atakos paviršius. Modeliai, generuojantys jūsų kodą, yra agentai. commitTing pull requests, MCP serveriai, jungiantys dirbtinio intelekto asistentus su jūsų pipelineir priklausomybes rodantys kopilotai dabar yra jūsų saugumo perimetro dalis. Dauguma saugumo įrankių nebuvo sukurti tam. Šiame vadove palyginamos geriausios 2026 m. dirbtinio intelekto saugumo priemonės, platformos ir tiekėjai, kurie peržengia tradicines ribas. SAST, SCAir DAST, siekiant aprėpti dirbtiniam intelektui būdingą atakų paviršių: dirbtinio intelekto išteklių aptikimą, dirbtinio intelekto sugeneruotus code security, agentų darbo eigos apsauga, MCP saugumas ir tiekimo grandinės apsauga. Nesvarbu, ar vertinate savo pirmąją dirbtinio intelekto saugumo platformą, ar permąstote platformą, kuri buvo sukurta dar prieš atsirandant dirbtinio intelekto agentams, čia ir reikia pradėti.
Kodėl dirbtinio intelekto saugumo įrankiai yra būtini 2026 m.
Grėsmių modelis keitėsi greičiau, nei prisitaikė dauguma saugumo programų. Dirbtinio intelekto generuojamas kodas dabar sudaro didelę ir vis didėjančią produkcijos dalį. „Veracode“ 2025 m. atlikta daugiau nei 100 modelių analizė parodė, kad tik 55 % dirbtinio intelekto generuojamo kodo yra saugus, o tai reiškia, kad beveik pusė visko, ką rašo dirbtinis intelektas, turi pažeidžiamumų. Ir tie pažeidžiamumai nėra tik gerai žinomi: dirbtinio intelekto kodavimo asistentai haliucinacinius paketų pavadinimus, sudarydami sąlygas neplanuotoms atakoms, kai užpuolikai iš anksto užregistruoja haliucinuojamą priklausomybę ir laukia, kol kūrėjas arba agentas ją įdiegs.
Tiekimo grandinės grėsmė vystėsi lygiagrečiai. 2026 m. kovo mėn. užpuolikai įsilaužė į „Axios“ (paketas, kurio kas savaitę atsisiunčiama daugiau nei 100 milijonų kartų) publikuodamas užkrėstas versijas, kurios išsiuntė nuotolinės prieigos Trojos arklį. Tuo pačiu laikotarpiu ollama-helpers bei „Openai“ agentai-pagalbininkai Klasteriai specialiai taikėsi į paketus, naudojamus agentų kūrimo darbo eigose, žinodami, kad kai DI agentas savarankiškai įdiegia priklausomybę, tarp kenkėjiško paketo ir vykdymo nėra žmogaus, kuris jį peržiūrėtų.
Kūrėjo aplinka dabar pati savaime yra atakos paviršius. „SkillLeak“ kampanijos metu „Chrome“ ir „Edge“ kredencialų iššifravimo įrankis buvo paslėptas MCP įgūdžio viduje, o ne diegimo kabliuke, nematomu jokiam skaitytuvui, kuris sustoja po diegimo. MCP nuotolinio RCE pažeidžiamumas (CVE-2025-6514) nusileido IDE lygyje, kol kas nors nepasiekė a pipeline.
Tradiciniai saugumo įrankiai (SAST, SCA, DAST, lyginis ASPM) buvo sukurti pasauliui, kuriame kodą rašė žmonės, o paketai buvo gaunami iš patikimų registrų. To pasaulio nebėra. 2026 m. dirbtinio intelekto saugumo įrankiai turi aprėpti penkis paviršius, kuriuos tradiciniai įrankiai apima iš dalies arba visiškai neapima: dirbtinio intelekto sugeneruotą kodą, dirbtinio intelekto rekomenduojamas priklausomybes, dirbtinio intelekto agentus ir jų įrankių iškvietimus, MCP serverius ir IDE integracijas bei pačius modelius ir duomenų rinkinius. Šiame sąraše esantys dirbtinio intelekto saugumo tiekėjai šiuos paviršius sprendžia skirtingais būdais ir skirtingu gyliu. Štai kaip jie palyginami.
Greitas palyginimas: geriausi dirbtinio intelekto saugumo įrankiai 2026 m.
| Įrankis | DI išteklių atradimas | AI sukurtas Code Security | MCP / Agentų apsauga | Tiekimo grandinės apsauga | ASPM Koreliacija | Kainos | geriausias |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ksigeni | Pilnas AI-SPM — modeliai, agentai, MCP serveriai, duomenų rinkiniai, AI kodavimo įrankiai | SAST + kenkėjiškų programų aptikimas + dirbtinio intelekto automatinis taisymas žmogaus ir dirbtinio intelekto sugeneruotame kode | MCP serverio inventorizacija, „Shield“ galinių taškų vykdymo užtikrinimas, „SkillLeak“ klasės aptikimas | Kenkėjiškų programų aptikimas realiuoju laiku, išankstinis parašo blokavimas, ankstyvas MEW įspėjimas | Gimtoji — SAST, SCA, DAST, paslaptys, CI/CD, AI-SPM vienoje platformoje | Nuo 33 USD/mėn. vienam bendraautoriui; galimas nemokamas lygis | Komandoms, kurioms reikia visapusiško dirbtinio intelekto saugumo – nuo kodo iki vykdymo – vienoje platformoje |
| Snykas | Ribotas – nėra specialaus dirbtinio intelekto išteklių inventoriaus | SAST bei SCA su dirbtinio intelekto taisymo pasiūlymais; neaptinkama kenkėjiškų programų | Nėra MCP ar agentų saugumo draudimo | Stiprus SCA ir licencijų laikymasis; nėra kenkėjiškų programų aptikimo prieš parašą | „Snyk AppRisk“ teikia ASPM-lengva; ne visos laikysenos platforma | Kiekvienam bendraautoriui; didelėms komandoms dydis smarkiai didėja | Developer-first komandos nori SCA bei SAST su stipria IDE integracija |
| Aikido saugumas | Nėra specialaus dirbtinio intelekto išteklių aptikimo | SAST bei SCA apima dirbtinio intelekto generuojamus kodo šablonus; neaptinkama kenkėjiškų programų | Nėra MCP ar agentų saugumo draudimo | SCA su pasiekiamumu; be išankstinio parašo ar ankstyvojo įspėjimo kenkėjiškų programų | Vieningosios dashboard per SAST, SCA, paslaptys, IaC, debesis | Skaidrus; mažoms komandoms nuo ~300 USD/mėn. | MVĮ ir vidutinės rinkos komandos, norinčios konsoliduoto programų saugumo (AppSec) už prieinamą kainą |
| Cikode | ASPM-orientuotas; tam tikras dirbtinio intelekto įrankių matomumas per pipeline nuskaitymo | SAST su dirbtinio intelekto padedamais taisymo pasiūlymais; nėra specialaus kenkėjiškų programų aptikimo | Nėra MCP ar agentų saugumo draudimo | SCA bei pipeline securitynėra išankstinio įspėjimo apie kenkėjiškas programas iš anksto | Stiprus ASPM — koreliacija tarp SAST, SCA, paslaptys, IaC | Citatomis pagrįstas; enterpriseorientuotas | Enterprisenori ASPMvadovaujama konsolidacija keliuose „AppSec“ įrankiuose |
Į ką atkreipti dėmesį renkantis dirbtinio intelekto saugumo platformą
Tradiciniams „AppSec“ įrankiams svarbūs kriterijai (aptikimo tikslumas, CI/CD integracija, ataskaitų teikimas) vis dar taikomos. Tačiau 2026 m. dirbtinio intelekto saugumo įrankiai turi apimti papildomą sritį, kurios dauguma vertinimo sistemų dar nepasiekė.
- Dirbtinio intelekto išteklių atradimas visame pasaulyje SDLC. Negalite apsaugoti to, ko nematote. Dirbtinio intelekto saugumo platforma turi aptikti kiekvieną jūsų organizacijoje veikiantį modelį, agentą, MCP serverį, duomenų rinkinį ir dirbtinio intelekto kodavimo įrankį, įskaitant tuos, kuriuos kūrėjai sukonfigūravo vietoje be patvirtinimo. Tik debesies pagrindu veikiantis aptikimas praleidžia daugumą šių dalykų. Ieškokite platformų, kurios pasiekia kodų saugyklas, sukuria pipelineir kūrėjo galiniai taškai.
- Specialiai dirbtinio intelekto sugeneruoto kodo saugumas. Dirbtinio intelekto generuojamas kodas sukuria autentifikavimo klaidas, įsivaizduojamas priklausomybes ir nesaugius modelius tokiu mastu ir greičiu, su kuriuo negali sutapti joks žmogaus atliekamas peržiūros procesas. Ieškokite SAST kuri supranta dirbtinio intelekto sugeneruotus šablonus, o ne tik žmogaus parašytą kodą, ir „AutoFix“, kuri generuoja saugius pakeitimus, o ne tik žymi problemas.
- MCP ir agentų darbo eigos saugumas. MCP serveriai tiesiogiai prijungia dirbtinio intelekto asistentus prie jūsų įrankių, failų, API ir pipelines. Be inventoriaus, leidžiamųjų sąrašų ir elgsenos stebėjimo, jie yra nevaldoma atakų sritis. Ieškokite platformų, kurios gali aptikti MCP serverius, įgyvendinti politiką galiniame taške ir aptikti įgūdžių lygmens grėsmes, kurių tradiciniai skaitytuvai nepastebi.
- Išankstinis kenkėjiškų programų aptikimas. Tradicinis SCA įrankiai susieja žinomus CVE. Kenkėjiški paketai, nukreipti prieš DI įrankius, publikuojami ir pašalinami per kelias valandas, greičiau nei atnaujinamos parašų duomenų bazės. Ieškokite platformų, kurios aptinka kenkėjišką elgesį publikavimo metu, o ne po CVE priskyrimo.
- nekilnojamasis ASPM koreliacija. Dirbtinio intelekto saugumo išvados yra veiksmingiausios, kai jos koreliuoja su kodo lygio analize, paslapčių atskleidimu, CI/CD saugumas ir verslo kontekstas. Atskiras dirbtinio intelekto skaitytuvas, kuris pateikia atskirą išvadų sąrašą, prideda dar vieną įrankį suderinimui. Platforma, kuri integruoja dirbtinio intelekto saugumą į vieningą būsenos valdymą, sukuria prioritetinį, veiksmų gairėmis pagrįstą vaizdą.
- Valdymo ir atitikties rezultatai. ES Dirbtinio intelekto įstatymas, NIST dirbtinio intelekto rizikos valdymo sistema ir ISO/IEC 42001 reikalauja, kad organizacijos dokumentuotų ir klasifikuotų savo naudojamas dirbtinio intelekto sistemas. Dirbtinio intelekto saugumo platforma, kuri sukuria auditui paruoštą dirbtinio intelekto duomenų sąrašą (mašininio skaitymo kiekvieno dirbtinio intelekto ištekliaus sąrašą su rizikos balais ir reguliavimo žemėlapiais), paverčia atitikties reikalavimams valdymą įrodymu.
Geriausios dirbtinio intelekto saugumo platformos 2026 m.
1. „Xygeni“: visavertis dirbtinio intelekto saugumas nuo kodo iki vykdymo laiko
Apžvalga: „Xygeni“ yra vienintelė platforma šiame sąraše, sukurta siekiant apsaugoti visą dirbtinio intelekto atakų paviršių: dirbtinio intelekto generuojamą kodą, jo rekomenduojamas priklausomybes, viduje veikiančius agentus. pipelines, MCP serveriai, jungiantys DI asistentus su kūrėjų įrankiais, ir modeliai bei duomenų rinkiniai, veikiantys visoje SDLCJis buvo pripažintas 2026 m. pasauliniuose informacijos saugumo apdovanojimuose už „GenAI“ programų saugumą ir jo ASPM Tame pačiame renginyje „solution“ buvo pripažinta kaip karšta įmonė.
Kai kiti dirbtinio intelekto saugumo tiekėjai sutelkia dėmesį į vieną sluoksnį (paprastai SAST (su dirbtinio intelekto taisymo pasiūlymais) „Xygeni“ apima visas penkias sritis per vieną platformą: AI-SPM – dirbtinio intelekto išteklių aptikimui ir inventorizacijai, DevAI – IDE įterptajam saugumui ir MCP saugiam agentiniam automatizavimui, CoreAI – būsenos analizei ir verslo poveikio prioritetų nustatymui, „Shield“ – kūrėjų galinių taškų vykdymui ir kenkėjiškų programų ankstyvojo įspėjimo (MEW) – kenkėjiškų paketų aptikimui prieš atsirandant CVE.
Dirbtinio intelekto saugumo galimybės:
- AI-SPM (DI saugumo padėties valdymas): Nuolat aptinka kiekvieną dirbtinio intelekto išteklių visame SDLC (modeliai, agentai, MCP serveriai, duomenų rinkiniai, DI kodavimo įrankiai ir DI sistemos) su rizikos balais, ryšių grafikais ir eksportuojamu DI-BOM, suderintu su ES DI įstatymu, NIST DI RMF ir ISO/IEC 42001. Aptikimas suderintas su OWASP 10 geriausių LLM programų, agentinių programų 10 geriausių ir MCP 10 geriausių sąrašu.
- DevAI: „Agentic AI Security Copilot“: IDE integruotas saugumo agentas, kuris realiuoju laiku analizuoja žmogaus ir dirbtinio intelekto sugeneruotą kodą, taikomas guardrails kurios sustabdo nesaugius pakeitimus ir pateikia momentinius saugius pataisymus tiesiai IDE ir DI asistentuose. Integruotas MCP serveris saugiai koordinuoja antrinių pilotų ir agentų veiksmus, kartu įvertindamas taisomųjų veiksmų riziką, todėl komandos gauna DI padedamo kūrimo produktyvumą be saugumo aklųjų zonų.
- CoreAI: AI Copilot saugumo lyderiams: fragmentiškus saugumo duomenis paverčia realiomis įžvalgomis ir veiksmais. Natūralios kalbos sąsaja įspėjimams, tendencijoms ir pažeidžiamumams. Vadovams paruoštos ataskaitos ir valdymo stebėjimas. Rizika pagrįstas prioritetų nustatymas su verslo poveikio paaiškinimais.
- Apsauga nuo kenkėjiškų programų ir MEW: Kenkėjiškų paketų aptikimas ir blokavimas realiuoju laiku npm, PyPI ir kituose registruose, įskaitant tradicines išankstinio pasirašymo grėsmes SCA įrankiai visiškai nepataiko. MEW (kenkėjiškų programų ankstyvojo įspėjimo sistema) analizuoja naujai paskelbtus paketus ir žymi grėsmes paskelbimo metu, o ne po to, kai joms priskiriamas CVE. „Xygeni“ tyrimų komanda kas savaitę skelbia išvadas kenkėjiškų kodų santraukoje.
- Skydas: Kūrėjo galinių taškų vykdymo užtikrinimas: blokuoja nepatvirtintus MCP serverius, atmeta kenkėjiškas priklausomybes prieš diegimą ir izoliuoja pažeistus galinius taškus prieš incidentui išplintant. Aptinka „SkillLeak“ klasės grėsmes (kredencialų iššifravimo įrankius, paslėptus MCP įgūdžiuose, o ne diegiamus). hooks) nematomas skaitytuvams, kurie sustoja po įdiegimo.
- SAST su dirbtiniu intelektu (AI) automatiniu taisymu: Išplėstinė statinė analizė, apimanti tiek žmogaus parašytą, tiek dirbtinio intelekto sugeneruotą kodą, kartu su išmaniuoju kenkėjiškų programų aptikimu. Dirbtinio intelekto automatinis taisymas generuoja saugius, kontekstą atitinkančius pataisymus, pristatomus tiesiai į... pull requests, su pokyčių suvokimo laužymu ir taisymo paaiškinimais.
Kaina: Standard Planas nuo 330 €/mėn. 10 bendraautorių (33 €/bendraautoriui/mėn.), sąskaita apmokestinama kasmet. Yra nemokamas paketas, nereikia kreditinės kortelės.
Apribojimai:
- Kaip naujesnis rinkos dalyvis, „Xygeni“ dar neturi tokio analitikų ataskaitų mato, kokį teikia tradiciniai tiekėjai, o tai yra svarbus veiksnys pirkėjams, kurie renkasi daugiausia pagal „Gartner“ ar „Forrester“ pozicijas.
- Visas dirbtinio intelekto saugumo aspektas yra stipriausias, kai naudojama visa platforma; komandos, naudojančios tik atskirus modulius, gauna mažiau kryžminio signalo koreliacijos naudos.
Esmė: „Xygeni“ yra tinkamas pasirinkimas saugumo ir „DevSecOps“ komandoms, kurioms reikia apsaugoti dirbtinį intelektą visame SDLC (iš kodo DI rašo agentams, veikiantiems viduje) pipelines) nesujungus penkių atskirų įrankių ir nemokant enterprise- tik kainos pradžiai.
2. „Snyk“: kūrėjams skirtas saugumas su dirbtinio intelekto pataisų pasiūlymais
Apžvalga: „Snyk“ yra viena iš plačiausiai naudojamų kūrėjų saugumo platformų, pasižyminti stipriomis SAST bei SCA galimybės ir kūrėjams orientuotas integracijos metodas. Pastaraisiais metais ji pridėjo dirbtinio intelekto padedamų taisymo pasiūlymų ir išplėtė savo veiklą ASPM„-lite“ teritorijoje per „Snyk AppRisk“. Ji gerai įsitvirtinusi rinkoje ir plačiai pripažinta analitikų.
Pagrindinės funkcijos:
- SAST bei SCA su plačia kalbų aprėptimi ir stipria IDE integracija
- Kūrėjo darbo eigoje pateikiami dirbtinio intelekto taisymo pasiūlymai
- „Snyk AppRisk“ turto inventorizacijai ir rizikos prioritetizavimui visuose „Snyk“ įrankiuose
- Licencijų atitiktis ir atvirojo kodo valdymas
- Stiprus CI/CD integracijos su „GitHub“, „GitLab“, „Jenkins“ ir „Azure DevOps“
Trūkumai:
- Nėra specialaus dirbtinio intelekto išteklių aptikimo, modeliai, agentai ir MCP serveriai nėra inventorizuojami
- Nėra MCP ar agentų saugumo draudimo
- Nereikia iš anksto aptikinti kenkėjiškų programų, remiasi CVE duomenų bazėmis, o ne elgsenos analize
- „Snyk AppRisk“ yra ASPM-lengvas sluoksnis, o ne visavertė laikysenos platforma
- Kainodara smarkiai didėja didesnėms komandoms ir prieigai prie visos platformos.
- Neaptinkama kenkėjiška programinė įranga, skirta tiekimo grandinės grėsmėms, nukreiptoms konkrečiai į dirbtinio intelekto įrankius
Kaina: Kainodara priklauso nuo bendraautorio, o kainos nustatomos pagal modulius. Norint gauti visą platformą, reikia kelių produktų prenumeratų. Nėra viešos bendros kainos.
Esmė: „Snyk“ yra puikus pasirinkimas kūrėjų komandoms, kurioms reikia SCA bei SAST su gera IDE integracija ir dirbtinio intelekto pagalba teikiamomis taisymo rekomendacijomis. Komandos, kurioms reikia apsaugoti savo DI sluoksnį SDLC (agentai, MCP serveriai, dirbtinio intelekto išteklių inventorius) turės jį gerokai papildyti.
3. Aikido saugumas: konsoliduotas programų saugumas vidutinės rinkos komandoms
Apžvalga: „Aikido Security“ yra debesijos pagrindu sukurta „AppSec“ platforma, sukurta vidutinės rinkos komandoms, norinčioms konsoliduoto saugumo.SAST, SCA, paslapčių aptikimas, IaC, DAST ir konteinerių skenavimas) vienoje, prieinamoje platformoje. Ji konkuruoja dėl paprastumo, skaidrios kainodaros ir aprėpties pločio, o ne dėl kurios nors atskiros funkcijos gylio.
Pagrindinės funkcijos:
- Vieningosios dashboard per SAST, SCA, paslaptys, IaC, DAST ir konteinerių skenavimas
- Pasiekiamumo pagrindu SCA prioritetų nustatymas siekiant sumažinti triukšmą
- Dirbtinio intelekto padedami taisymo pasiūlymai įvairiems radinių tipams
- Skaidrus kainodaros modelis su nemokama pakopa mažoms komandoms
- Stiprios integracijos su „GitHub“, „GitLab“, „Bitbucket“ ir „Jira“
Trūkumai:
- Nėra specialaus dirbtinio intelekto išteklių aptikimo, nėra modelių, agentų, MCP serverių ar duomenų rinkinių inventoriaus
- Nėra MCP ar agentų saugumo draudimo
- Nėra išankstinio kenkėjiškų programų aptikimo ar ankstyvo įspėjimo apie tiekimo grandinės grėsmes, nukreiptas prieš dirbtinio intelekto įrankius
- ASPM galimybės yra labiau ribotos nei specializuotų laikysenos valdymo platformų
- Mažiau tinka enterprisedidelio masto diegimai su sudėtingais atitikties reikalavimais
Kaina: Skaidrios kainos nuo maždaug 300 USD/mėn. mažoms komandoms. Yra nemokamas paketas.
Esmė: „Aikido Security“ puikiai tinka MVĮ ir vidutinėms komandoms, norinčioms plačios programų saugumo aprėpties už prieinamą kainą, be sudėtingumo. enterprise platformų. Komandoms, kurioms reikia apsaugoti DI agentus, MCP serverius arba DI sugeneruotą kodą giliai, ši aprėptis kol kas neapima šių paviršių.
4. Cikode: ASPM-Vadovaujantis konsolidavimas Enterprise Programėlių saugumas
Apžvalga: Cikode yra application security posture management platforma, sukurta enterprise komandos, kurioms reikia sujungti kelių „AppSec“ įrankių išvadas į vieningą rizikos vaizdą. Jos stiprybė yra koreliacija, gebėjimas sujungti išvadas iš SAST, SCA, paslaptys, IaCir pipeline security įrankius ir sukuriant prioritetinį, dedubliuotą visos programos rodinį. Ją 2024 m. įsigijo „CyberArk“.
Pagrindinės funkcijos:
- Stiprus ASPMkoreliacija tarp SAST, SCA, paslaptys, IaCir CI/CD išvados
- Dirbtinio intelekto pagalba teikiami pataisymai platformoje
- Pipeline security skenavimas CI/CD klaidingos konfigūracijos
- Atitikties sistemos žemėlapis ir valdymo ataskaitos
- Plačios integracijos su trečiųjų šalių „AppSec“ įrankiais
Trūkumai:
- Nėra specialaus dirbtinio intelekto išteklių aptikimo, modeliai, agentai ir MCP serveriai neįtraukiami į inventorių
- Nėra MCP ar agentų saugumo draudimo
- Nėra išankstinio kenkėjiškų programų aptikimo tiekimo grandinės grėsmėms, nukreiptoms į dirbtinio intelekto įrankius
- Enterprisekainodara, orientuota į savitarnos sistemą, be viešosios savitarnos pakopos
- Integracija su „CyberArk“ po įsigijimo gali turėti įtakos veiksmų planui ir produkto krypčiai
Kaina: Citatos pagrindu, enterpriseorientuotas. Nėra viešos kainodaros ar savitarnos bandomojo laikotarpio.
Esmė: „Cycode“ yra puikus pasirinkimas enterprisekurie nori ASPMvadovaujama konsolidacija esamoje daugiafunkcėje „AppSec“ programoje. Komandos, kurioms reikia išplėsti saugumą į dirbtinio intelekto lygmenį (dirbtinio intelekto išteklių aptikimas, MCP saugumas, agentų darbo eigos apsauga), ras spragų, kurioms reikės papildomų įrankių.
Kodėl „Xygeni“ išsiskiria iš dirbtinio intelekto saugumo tiekėjų 2026 m.
Kiekvienas šiame sąraše esantis įrankis apima tam tikrą dirbtinio intelekto saugumo problemos dalį. „Snyk“ ir „Aikido“ suteikia stiprių savybių. SAST bei SCA pamatai su Dirbtinio intelekto pagalba atliekamas korekcinis sprendimasCycode atneša enterprise ASPM ir konsolidaciją. Tačiau nė vienas iš jų neapima dirbtinio intelekto atakų paviršiaus, kuris apibrėžia grėsmių kraštovaizdį 2026 m.: pačių dirbtinio intelekto išteklių.
Dauguma organizacijų, diegiančių dirbtinio intelekto kodavimo asistentus, MCP serverius ir autonominius agentus, neturi sistemingo būdo sužinoti, koks dirbtinis intelektas veikia jų aplinkoje, įvertinti jo riziką, įgyvendinti politiką galiniame taške arba aptikti tiekimo grandinės atakas, specialiai sukurtas dirbtinio intelekto įrankiams. Būtent šiai spragai užpildyti ir buvo sukurtas „Xygeni“.
AI-SPM, skirto nuolatiniam DI išteklių aptikimui, DevAI, skirto IDE įterptajam saugumui ir MCP saugiam agentiniam automatizavimui, MEW, skirto kenkėjiškų programų aptikimui prieš parašą, ir „Shield“, skirto kūrėjų galinių taškų vykdymui, derinys suteikia saugumo komandoms matomumą ir kontrolę visose penkiose srityse. Dirbtinio intelekto atakų paviršiai, nereikalaujant, kad jie kiekvienam iš jų sudėliotų atskirus įrankius.
Ir kainodara sukurta vidutinės rinkos komandoms, o ne enterprise– tik biudžetai ir nemokamas paketas, kuriam nereikia kreditinės kortelės, Ksigeni yra vienintelė platforma šiame sąraše, kurioje bet kuri komanda šiandien gali pradėti užtikrinti savo dirbtinio intelekto atakos paviršių.
Dažnai užduodami klausimai
Kuo skiriasi dirbtinio intelekto saugumo įrankiai ir tradiciniai programų saugumo įrankiai?
Tradiciniai „AppSec“ įrankiai (SAST, SCA, DAST) buvo sukurti siekiant apsaugoti žmogaus parašytą kodą ir žinomus priklausomybių pažeidžiamumus. Dirbtinio intelekto saugumo įrankiai išplečia šią taikymo sritį, kad apimtų su dirbtiniu intelektu susijusį atakų paviršių: modelius ir duomenų rinkinius, dirbtinio intelekto agentus, veikiančius viduje pipelines, MCP serveriai, jungiantys DI asistentus su kūrėjų įrankiais, DI generuojami kodo šablonai ir tiekimo grandinės atakos, specialiai sukurtos DI darbo eigoms atakuoti. Dauguma tradicinių įrankių nebuvo sukurti taip, kad suprastų, kas yra modelis, ką gali padaryti agentas ar ką gali pasiekti MCP serveris.
Kurie dirbtinio intelekto saugumo tiekėjai teikia MCP saugumo paslaugas?
Tarp šiame sąraše esančių platformų „Xygeni“ yra vienintelis tiekėjas, turintis specialią MCP saugumo aprėptį, įskaitant MCP serverio inventorizaciją per AI-SPM, politikos vykdymą kūrėjo galiniame taške per „Shield“ ir įgūdžių lygmens grėsmių, tokių kaip „SkillLeak“, kurios slepia kenkėjišką elgesį MCP įgūdžių viduje, o ne diegia, aptikimą. hooks.
Ar dirbtinio intelekto saugumo įrankiai pakeičia SAST bei SCA?
Ne, dirbtinio intelekto saugumo įrankiai plečiasi SAST bei SCA o ne juos pakeisti. Geriausios platformos integruoja dirbtinio intelekto saugumo galimybes kartu su tradicinėmis SAST, SCA, paslapčių aptikimas, IaCir DAST, koreliuojant visų šaltinių išvadas vieningame būsenos rodinyje. Komandos, kurios DI saugumą vykdo atskirai, neprijungdamos jo prie esamos „AppSec“ programos, praranda kryžminį signalų koreliaciją, dėl kurios prioritetai nustatomi tiksliai.
Į ką turėčiau atkreipti dėmesį vertindamas dirbtinio intelekto saugumo tiekėjus?
Šešios svarbiausios įvertinamos galimybės yra šios: dirbtinio intelekto išteklių aptikimas, kuris pasiekia SDLC užuot pasikliaujant vien debesies konsolėmis; saugumas, skirtas konkrečiai dirbtinio intelekto sugeneruotam kodui, o ne tik žmonių rašomiems šablonams; MCP ir agentų darbo eigos aprėptis; kenkėjiškų programų aptikimas prieš parašą, skirtas tiekimo grandinės grėsmėms, nukreiptoms į dirbtinio intelekto įrankius; realūs ASPM koreliacija, jungianti dirbtinio intelekto saugumo išvadas su kodo lygiu ir pipeline rizikos ir valdymo rezultatus, eksportuojamą dirbtinio intelekto (DI) dokumentų rinkinį auditoriams ir enterprise pirkėjų.
