Mūsdienu uzbrukumi vairs negaida līdz izpildlaikam. Tie sākas jūsu atkarībās, veido skriptus un pipelines.
Tāpēc ļaunprogrammatūras aizsardzībai ir jāattīstās tālāk par pretvīrusu un galapunktu rīkiem.
Mūsdienu izstrādātāji saskaras ar jaunu izaicinājumu: nodrošināt aizsardzību pret ļaunprogrammatūru pirms Kods pat kompilējas. Tradicionālie rīki reaģē pēc inficēšanās, bet labākā ļaunprogrammatūras aizsardzība iedarbojas agrīnā stadijā, programmatūras piegādes ķēdē.
Kāpēc ir jāattīsta aizsardzība pret ļaunprogrammatūru
Gadiem ilgi organizācijas ir uzticējušās pretvīrusu un galapunktu risinājumiem ļaunprogrammatūras apkarošanā. Tomēr šīs sistēmas atklāj draudus tikai tad, kad tie jau ir iekšā.
Tikmēr uzbrucēji ir pārgājuši augšupējā plūsmā. Viņi ievada ļaunprātīgu kodu atvērtā pirmkoda pakotnēs, slēpj vērtumus pirmsinstalēšanas skriptos un kompromitē CI/CD pipelines.
Saskaņā ar FIB interneta noziegumu ziņojums 2024. gadāKibernoziegumu radītie zaudējumi pagājušajā gadā pārsniedza 12.5 miljardus ASV dolāru, un programmatūras piegādes ķēdes uzbrukumu skaits strauji pieauga. Apvienotās Karalistes NCSC arī brīdina, ka katrs trešais incidents tagad ir saistīts ar trešās puses komponentu vai apdraudētu atkarību.
Šie skaitļi apstiprina to, ko daudzi izstrādātāji jau nojauš: tradicionālā ļaunprogrammatūras aizsardzība nespēj tikt līdzi.
Kā tradicionālā ļaunprogrammatūras aizsardzība kļūdās
Klasiskie ļaunprogrammatūras aizsardzības rīki balstās uz parakstiem, modeļu salīdzināšanu vai uzvedības analīzi galapunktos. Lai gan tie ir efektīvi pret failu ļaunprogrammatūru, tie nepamana koda līmeņa draudus, kas paslēpti būvēšanas sistēmās un reģistros.
Piemēram, npm un PyPI katru dienu saņem tūkstošiem jaunu pakotņu. Daudzas no tām satur apmulsinātus vai ļaunprātīgi skripti maskēti kā atkarības. Pēc instalēšanas šie skripti var nozagt akreditācijas datus, izveidot savienojumu ar attāliem serveriem vai ievietot aizmugures durvis krietni pirms izvietošanas.
Tāpēc, paļaujoties tikai uz izpildlaika noteikšanu, tiek nodrošināta tikai daļēja aizsardzība pret ļaunprogrammatūru.
Turpretī labākā ļaunprogrammatūras aizsardzība sākas agrāk, analizējot atkarības. pirms tie nonāk jūsu vidē.
Dati, kas slēpjas aiz pieaugoša apdraudējuma
Programmatūras piegādes ķēdes uzbrukumu pieaugums ir izmērāms un grūti ignorējams.
Jaunākie pētījumi atklāj, cik ātri paplašinās apdraudējumu ainava atvērtā pirmkoda ekosistēmās un attīstībā. pipelines.
- A Pieaugums par 650% salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu ļaunprātīgās pakotnēs, kas augšupielādētas npm un PyPI, saskaņā ar arXiv pētījumi (2024).
- Gandrīz 30% no visiem datu pārkāpumiem 2024. gadā iesaistītas trešo pušu komponentes vai ārējie piegādātāji, pamatojoties uz ENISA apdraudējumu ainava 2024. gadā.
- The MITRE ATT&CK ietvars identificē vairāk nekā 100 atšķirīgas metodes saistīts ar programmatūras piegādes ķēdes kompromitēšanu, sākot no atkarību apjukuma līdz akreditācijas datu zādzībai.
Kopā šie atklājumi liecina, ka ļaunprogrammatūra vairs nav vērsta tikai uz galapunktiem.
Tā vietā tas izplatās, izmantojot uzticamas atkarības, veidojot pipelines, un CI/CD vidi.
Tāpēc organizācijām ir nepieciešams aizsardzība pret ļaunprogrammatūru kas sākas pie avota, pirms jebkura apdraudēta pakotne nonāk ražošanas vidē.
Tradicionālā ļaunprogrammatūras aizsardzība salīdzinājumā ar moderno DevSecOps ļaunprogrammatūras aizsardzību
| Aspekts | Tradicionālā ļaunprogrammatūras aizsardzība | Modern DevSecOps ļaunprogrammatūras aizsardzība |
|---|---|---|
| Joma | Koncentrējas uz galapunktiem un lietotāju ierīcēm. | Aizsargā visu programmatūras piegādes ķēdi, sākot no koda līdz mākonim. |
| Noteikšanas laiks | Reaktīvs — identificē draudus pēc inficēšanas vai izpildes. | Proaktīvs — atklāj un bloķē ļaunprogrammatūru pirms izveides vai ieviešanas. |
| Noteikšanas metode | Paļaujas uz signatūrām un zināmiem apdraudējumu modeļiem. | Izmanto atkarību un koda uzvedības un konteksta apzinošu analīzi. |
| Integrācija | Atsevišķi rīki, bieži vien ārpus izstrādātāju darbplūsmām. | Nemanāmi integrējas ar CI/CD rīki, piemēram, GitHub, GitLab, Jenkins un Azure DevOps. |
| Pārklājums | Ierobežota ar zināmu ļaunprogrammatūru ierīcēs un failos. | Attiecas uz pirmkodu, atvērtā pirmkoda pakotnēm, konteineriem un pipelines. |
| Reakcijas laiks | Atkarīgs no manuāliem atjauninājumiem un pretvīrusu parakstiem. | Nodrošina brīdinājumus reāllaikā un automātiski bloķē aizdomīgas pakas. |
| Viltus pozitīvi | Augsts — bieži ģenerē trokšņainus un atkārtotus brīdinājumus. | Samazināts, veicot izmantojamības un sasniedzamības analīzi. |
| Automatizācija | Nepieciešama manuāla izmeklēšana un labošana. | Ietver automatizētu koriģēšanu, agrīnos brīdinājumus un atkarību ugunsmūri. |
| redzamība | Koncentrējas uz galapunktiem, trūkst būvējuma izsekojamības. | Nodrošina pilnīgu izsekojamību ar SBOMs, izcelsme un apliecinājumi. |
| Vislabāk piemērots | Pēcincidenta ierobežošana un ierīces līmeņa aizsardzība. | Nepārtraukta aizsardzība pret ļaunprogrammatūru izstrādes un piegādes laikā pipelines. |
Kas jāiekļauj labākajā ļaunprogrammatūras aizsardzībā
Mūsdienu izstrādes komandām ir nepieciešams labākā ļaunprogrammatūras aizsardzība savā klasē kas pielāgojas mūsdienu programmatūras izstrādes veidam.
Lai saglabātu drošību, aizsardzībai jāsākas agri un jānovērš ļaunprātīga koda iekļūšana. pipeline vispār.
Īsumā, efektīva aizsardzība pret ļaunprogrammatūru koncentrējas uz profilaksi, nevis reaģēšanu.
Pilnīgam risinājumam jāietver vairāki savstarpēji saistīti aizsardzības slāņi:
- Skenēšana reāllaikā atvērtā pirmkoda reģistru, piemēram, npm, PyPI, Maven un NuGet, aizsardzību, novēršot draudus, pirms tie izplatās.
- Agrīnās brīdināšanas sistēma kas nepārtraukti uzrauga šos reģistrus un atklāj nulles dienas ļaunprogrammatūru brīdī, kad tā parādās, brīdinot komandas, pirms inficētas pakotnes var sasniegt viņu vidi.
- Atkarību ugunsmūris kas automātiski bloķē vai ievieto karantīnā aizdomīgus komponentus, samazinot nepieciešamību pēc manuālām pārbaudēm.
- Anomāliju noteikšana pāri CI/CD un SCM sistēmas, palīdzot identificēt dīvainu uzvedību vai negaidītas failu izmaiņas būvēšanas laikā.
- Sadarbības partneru un izdevēju analīze lai atklātu pēkšņas uzturētāju izmaiņas vai nolaupītus kontus, kas varētu ievadīt ļaunprātīgu kodu.
- Nepārtraukta politikas izpilde lai saglabātu atbilstību un konsekvenci, nepalēninot izstrādi.
Pieaugošais ievainojamību skaits parāda, kāpēc šī aizsardzība ir svarīga.
Saskaņā ar Nacionālā neaizsargātības datu bāze (NVD), vairāk par 2024. gadā tika ziņots par 29 000 jauniem CVE gadījumiem, kas ir visu laiku augstākais rādītājs.
Šis pastāvīgais pieaugums uzsver, cik ātri attīstās draudi un kāpēc izstrādātājiem ir nepieciešama daudzslāņaina aizsardzība, kas tieši iebūvēta viņu darbplūsmā.
Kopā šīs iespējas nodrošina, ka ļaunprogrammatūras aizsardzība aptver visus posmus, sākot no koda līdz mākonim, samazinot atkarību, uzlabojot redzamību un saglabājot pipelineir tīrs.
Xygeni pieeja: proaktīva ļaunprogrammatūras aizsardzība DevOps vidē
Ksigēni ienes mūsdienīgu ļaunprogrammatūras aizsardzību tieši izstrādes procesā.
Tā vietā, lai gaidītu brīdinājumus pēc izveides, tā reāllaikā nosaka un bloķē draudus visā pirmkodā, atkarībās un CI/CD pipelines.
Šis proaktīvais dizains palīdz komandām uzturēt tīru vidi, nepalēninot piegādes ātrumu.
Lūk, kā Xygeni saglabā jūsu pipelineir droši:
- Nepārtraukts monitoringsKatru dienu izseko tūkstošiem jaunu paku un atzīmē aizdomīgu uzvedību, pirms tā nonāk ražošanas vidē.
- Agrīnās brīdināšanas sistēmaSniedz agrīnus brīdinājumus par nulles dienas ļaunprogrammatūru, kas publicēta atvērtā pirmkoda reģistros, dodot komandām laiku nekavējoties reaģēt.
- Automatizētā aizsardzībaAutomātiski karantīnā vai bloķē riskantas atkarības, lai novērstu būvējuma piesārņojumu.
- Anomāliju noteikšana: Uzrauga negaidītas failu izmaiņas, slēptus skriptus vai mēģinājumus izpildīt attālinātas komandas jūsu darbplūsmās.
- Sadarbības partnera reputācijas izsekošana: Uzrauga uzturētāju identitāti un izlaišanas modeļus, lai atklātu viltotus vai nolaupītus izdevēju kontus.
Tā kā Xygeni vienmērīgi integrējas ar tādām platformām kā GitHub, GitLab, Dženkinss un Bitbucket, komandas saņem nepārtrauktu aizsardzību pret ļaunprogrammatūru bez papildu iestatīšanas vai sarežģītas konfigurācijas.
Tas klusi apstrādā noteikšanu un bloķēšanu fonā, lai izstrādātāji varētu koncentrēties uz koda rakstīšanu.
Tādā veidā Xygeni nodrošina ne tikai aizsardzību reāllaikā, bet arī vislabāko ļaunprogrammatūras aizsardzības līmeni, kas izstrādāts, ņemot vērā mūsdienu programmatūras faktisko veidošanu.
Kā izstrādātāji gūst labumu no proaktīvās aizsardzības
Izstrādātājiem atšķirība ir acīmredzama. Tradicionālie rīki bieži vien palēnina būvējumus vai pārpludina. dashboardar viltus trauksmēm. Tomēr Xygeni saglabā lietas vienkāršas un sniedz vissvarīgākās detaļas.
- Mazāk viltus brīdinājumu un skaidrāki ziņojumi.
- Tūlītēja atgriezeniskā saite iekšpusē pull requests.
- Pastāvīga pārskatāmība visā programmatūras piegādes ķēdē.
- Automatizēta ļaunprogrammatūras aizsardzība bez manuālām pārbaudēm.
Turklāt šī darbplūsma vairo pārliecību par katru laidienu.
Izstrādātāji koncentrējas uz kodu, savukārt drošības komandas iegūst pilnīgu pārklājumu un mazāku troksni.
Labākā prakse ļaunprogrammatūras aizsardzības stiprināšanai
Pat vislabākā ļaunprogrammatūras aizsardzība darbojas labāk, ja to apvieno ar spēcīgām DevSecOps praksēm.
Piemēram, šīs darbības var padarīt jūsu vidi drošāku un uzticamāku:
- Atjauniniet atkarības un piesprausiet tās uzticamām versijām.
- Pirms izvietošanas skenējiet visus artefaktus un konteinerus.
- Pielietojiet mazāko privilēģiju principu savā darbā. CI/CD pipelines.
- lietošana SBOMs (programmatūras materiālu saraksts), lai nodrošinātu pilnīgu pārskatāmību.
- Watch commit vēsturi un izdevēju darbību, lai uzzinātu par izmaiņām.
- Apmācīt komandas agrīnā stadijā atpazīt piegādes ķēdes riskus.
Tikmēr tādu rīku kā Xygeni integrēšana palīdz pārvērst šo labāko praksi automatizētā veidā. guardrails manuālu uzdevumu vietā.
Īsāk sakot, tas vienkāršo aizsardzību, vienlaikus stiprinot jūsu aizsardzību.
Noslēguma domas: pret ļaunprogrammatūru noturīgas programmatūras piegādes ķēdes izveide
Ļaunprogrammatūra nepārtraukti attīstās, un tāpēc arī jūsu aizsardzības mehānismiem ir jāattīstās.
Aizsargāt tikai galapunktus vairs nepietiek. Tā vietā komandām ir nepieciešama ļaunprogrammatūras aizsardzība, kas sākas agrāk, kodā, atkarībās un... pipelinetur programmatūra patiesībā sākas.
Koncentrēšanās uz drošību šajā posmā sniedz izstrādātājiem labāku pārredzamību un ātrāku atgriezenisko saiti. Rezultātā riski tiek samazināti ilgi pirms tie var sasniegt ražošanas vidi vai lietotājus.
Apvienojot reāllaika skenēšanu, agrīnos brīdinājumus un automatizētu bloķēšanu, Xygeni nodrošina nepārtrauktu aizsardzību pret ļaunprogrammatūru, nepalēninot izstrādi.
Šī proaktīvā pieeja ļauj komandām koncentrēties uz veidošanu, vienlaikus aizsargājoties no slēptiem draudiem katrā repozitorijā un veidošanā. pipeline.
Īsāk sakot, labākā ļaunprogrammatūras aizsardzība ir tā, kas darbojas, pirms uzbrukums vispār sākas, palīdzot jums pāriet no reaktīvās aizsardzības uz proaktīvu drošību un saglabājot programmatūras piegādes ķēdi vienu soli priekšā.
Vai jums ir jautājumi par Azure drošību?
