Šī praktiskā 30 dienu rokasgrāmata parāda, kā DevSecOps un AppSec komandas var samazināt troksni, noteikt prioritāti reāli izmantojamiem riskiem un droši ieviest mākslīgā intelekta atbalstītu koriģējošu pieeju visā... SDLCUzziniet, kā apvienot atradumus dažādās SAST, SCA, noslēpumi, IaC, un CI/CD, uzlabojiet ievainojamību prioritāšu noteikšanu ar kontekstuālu riska analīzi un ieviesiet kontrolētu automatizāciju, nezaudējot redzamību vai kontroli. Lejupielādējiet rokasgrāmatu un uzziniet, kā pāriet no reaktīvās triāžas uz mērogojamu, inteliģentu koriģējošu rīcību tikai 30 dienās.
Noskatieties mūsu vebināru “Vibe Coding Without Regret” tūlīt. Mākslīgais intelekts pārveido programmatūras izstrādes veidu, un aizvien lielāku ražošanas koda daļu ģenerē koppiloti un mākslīgā intelekta aģenti. Šajā sesijā jūs uzzināsiet, kā aizsargāt mākslīgā intelekta ģenerēto kodu tieši IDE, izmantojot ievainojamību noteikšanu reāllaikā. guardrails Copilot un sasniedzamības prioritāšu noteikšanai. Uzziniet, kā ar mākslīgā intelekta palīdzību izstrādātājiem tiek palīdzēts efektīvi novērst problēmas un veidot drošu, mākslīgā intelekta vadītu programmatūru, nezaudējot kontroli. Noskatieties to tūlīt, lai uzzinātu, kā jau no paša sākuma veidot drošu, mākslīgā intelekta vadītu programmatūru.
Mūsdienu programmatūras izstrāde balstās uz atvērtā pirmkoda atkarībām, CI/CD pipelinemākonī balstīta infrastruktūra, mākslīgā intelekta atbalstīti kodēšanas rīki un arvien sarežģītākas programmatūras piegādes ķēdes. Tā rezultātā drošības komandām ir nepieciešams vairāk nekā tikai tradicionālā ievainojamību skenēšana, lai efektīvi aizsargātu lietojumprogrammas un izstrādes vides.
Izmantojot pareizu kiberdrošības un lietotņu drošības rīku kombināciju, organizācijas var palīdzēt agrāk identificēt ievainojamības, samazināt programmatūras piegādes ķēdes riskus, uzlabot redzamību visā... SDLCun ātrāk reaģēt uz jauniem draudiem, tostarp ļaunprātīgām pakotnēm, noslēpumu izpaušanu, pipeline kompromitēts un nedrošs mākslīgā intelekta ģenerēts kods.
Mūsu kiberdrošības rīku saraksti ir izstrādāti, lai palīdzētu drošības un inženieru komandām orientēties šajā strauji mainīgajā vidē, izmantojot atlasītus salīdzinājumus, pārskatus un ieteikumus tādās kategorijās kā SAST, SCA, DAST, CI/CD drošība, ļaunprogrammatūras atklāšana, ASPM, un software supply chain security.
Mēs nepārtraukti paplašinām un atjauninām šos kiberdrošības rīku sarakstus, lai izceltu vadošos risinājumus, jaunākās tehnoloģijas un modernās lietotņu drošības platformas, kas palīdz organizācijām stiprināt programmatūras drošību 2026. gadā.
Mūsu mērķis ir palīdzēt jums pieņemt pārdomātus lēmumuscisjonus, uzlabot programmatūras drošības stāvokli un labāk aizsargāt mūsdienīgas programmatūras piegādes darbplūsmas no izstrādes līdz ražošanai.
