Зошто е важно откривањето на малициозен софтвер
Алатките за откривање на малициозен софтвер повеќе не се опционални, туку се задолжителни за секој безбеден софтвер за градење тимови во DevOps. Иако повеќето разговори сè уште се фокусираат на фаќање закани во пакети со отворен код, реалноста е дека малициозниот софтвер може да се скрие насекаде: во вашиот изворен код, скрипти за градење, инфраструктура-како-код или дури и CI/CD работни места. Затоа на модерните тимови им се потребни алатки за спречување на малициозен софтвер кои одат подалеку и алатки за анализа на малициозен софтвер кои разбираат како функционира DevOps во реалниот свет.
Напаѓачите денес не само што инјектираат лош код во библиотеките. Тие ги киднапираат работните процеси низ целиот синџир на снабдување со софтвер. CrowdStrike истражувањето покажа дека 45% од нападите врз синџирот на снабдување со софтвер сега вклучуваат CI/CD системи, не само ранливи зависности. BleepingComputer и Лабораторија за безбедност на GitHub исто така, пријавија пораст на малициозни pull requests, каде што напаѓачите доставуваат скриен код преку forks и PR-ови.
Истражувачите од Google и SentinelOne забележале малициозен софтвер кој се претставува како агент за градење или злоупотребува скрипти за автоматизација за тивко да добие трајност во... pipelineОбезбедувањето само на вашите зависности повеќе не е доволно.
Значи, кога ги оценувате алатките за откривање на малициозен софтвер за вашите DevSecOps pipeline, вистинското прашање е: дали оваа алатка штити само на ниво на зависност или набљудува сè, од код до облак?
Брза споредба: Топ 5 алатки за откривање на малициозен софтвер
| Алатка | SDLC Покриеност | CI/CD Мајчин | AI Code Security | Модел на цени | најдобро за |
|---|---|---|---|---|---|
| Xygeni | Целосно (код до облак) | Да | Да (инвентар со вештачка интелигенција) | Од 35 долари/месечно | DevSecOps тимовите имаат потреба од целосноpipeline спречување на малициозен софтвер |
| ReversingLabs | Само артефакти по изградбата | Делумна | Не | Enterprise / прилагодено | SOC тимовите се фокусираа на валидација на бинарни и артефакти |
| Грло | Само зависности од OSS | Да (GitHub) | Не | По корисник | Хигиена со отворен код, првенствено наменета за програмери |
| Аикидо | OSS + контејнери/IaC | Да | Не | Од 300 долари месечно (10 корисници) | Средните AppSec тимови сакаат широка покриеност |
| Веракод | OSS зависности (преку Phylum) | Да | Не | Enterprise / прилагодено | Усогласеност со високите стандарди enterpriseсо постоечка инвестиција во Veracode |
Основни карактеристики што треба да се бараат кај алатките за откривање на малициозен софтвер
Кога избирате алатка за анализа на малициозен софтвер, погледнете подалеку од основното скенирање. Фокусирајте се на сет функции што се усогласуваат со тоа како работи вашиот тим и како всушност работат напаѓачите.
Сеопфатни можности за скенирање
Алатката треба да го провери секој слој од вашата апликација, од изворниот код и бинарните датотеки до пакетите со отворен код. Силните алатки за анализа на малициозен софтвер откриваат закани што ги заобиколуваат традиционалните скенери преку анализа на необични шеми или скриени носивост.
Бесшевни CI/CD Интеграција
Вашата алатка за спречување на малициозен софтвер треба да се вклучи во вашиот CI/CD pipelines, скенирање автоматски за време на pull requests, гради или распоредува, обезбедувајќи повратни информации без да ја забави брзината на DevOps.
Приоритизација и проценка на контекстуалниот ризик
Алатките што ја поддржуваат експлоатацијата или бодувањето на достапноста го намалуваат бучавата со тоа што покажуваат кои закани се всушност опасни во вашата околина, за да може вашиот тим да се фокусира на она што е важно.
Репутација на пакети и интелигенција за закани
Алатките за откривање на малициозен софтвер од највисоко ниво се потпираат на глобалните закани и оценките за репутацијата на пакетите. Овие помагаат рано да се означат сомнителните компоненти, дури и пред да се издадат официјални CVE-а.
Мониторинг и предупредувања во реално време
Без разлика дали злонамерната зависност е додадена рачно или преку компромитиран пакет, вашиот тим треба веднаш да биде предупреден, пред да се прошири.
Автоматизирана санација и поправки
Најдобрите алатки за спречување на малициозен софтвер одат подалеку од предупредувањата. Тие нудат автоматска карантина, предлози за корекции или блокираат распоредување на опасен код, поедноставувајќи го процесот на одговор.
Интуитивен Dashboardи известување
Барајте платформи кои нудат јасни dashboards, топлински мапи на ризик и вградени SBOM поддршка. Ова ги поедноставува ревизиите, го подобрува известувањето и им помага на програмерите побрзо да ги разберат и решат заканите.
Алатки за откривање на малициозен софтвер за DevSecOps во 2026 година
1. Ксигени: Целосно-Pipeline Заштита од малициозен софтвер изградена за DevSecOps
Преглед: Xygeni не е само уште еден скенер. Тоа е платформа за безбедност на апликации „сè-во-едно“, изградена за откривање и спречување на малициозен софтвер во секоја фаза од вашиот животен циклус на развој на софтвер. Додека многу алатки се фокусираат исклучиво на пакети од трети страни, Xygeni го штити вашиот изворен код, CI/CD pipelines, инфраструктура, компоненти на код генерирани од вештачка интелигенција и артефакти за градење - накратко, целиот ваш SDLC.
Детекцијата на малициозен софтвер е вградена во платформата Xygeni; не се потребни надворешни додатоци, синхронизации од трети страни или одложени интеграции. Сè работи во реално време и се скалира со вашите DevOps. pipeline, без разлика дали распоредувате еднаш неделно или објавувате ажурирања секојдневно.
Xygeni исто така поддржува и SaaS и on-premise распоредувања, давајќи им на тимовите флексибилност да изберат што најдобро функционира за барањата за усогласеност или инфраструктурните преференции.
Клучни карактеристики
Нативно откривање на малициозен софтвер низ целиот стек: Xygeni нуди алатки за спречување на малициозен софтвер кои се целосно вградени, комбинирајќи статичка анализа, скенирање на однесувањето и откривање на аномалии во реално време, без да се потпира на мотори од трети страни.
Целосна SDLC Покриеност, од код до облак: Xygeni скенира секој слој од вашиот софтверски стек: изворен код, зависности од отворен код, креирање задачи, IaC шаблони, контејнери и настани во инфраструктурата. Дали малициозен софтвер е скриен во commit, инјектиран во CI или вграден за време на пакувањето, се препознава рано.
Инвентар на вештачки кодови: Како што развојот потпомогнат од вештачка интелигенција станува standardФункцијата за инвентар на вештачка интелигенција на Xygeni ги идентификува и следи компонентите на кодот генерирани од вештачка интелигенција во вашата база на кодови. Ова им дава на безбедносните тимови увид во тоа што Copilot, Cursor и слични алатки воведуваат во вашиот софтвер и дали тие компоненти ги исполнуваат вашите безбедносни политики.
Зависност Заштитен ѕид и штит: Заштитниот ѕид на зависности на Xygeni автоматски ги проценува и блокира ризичните пакети со отворен код пред да влезат во вашата верзија. pipelineСлојот Shield додава проактивен слој за спроведување што спречува познати злонамерни зависности или зависности што ги прекршуваат политиките да стигнат до вашата околина уште на прво место.
Надзор на регистарот и рано предупредување: Xygeni постојано ги следи npm, PyPI и Maven за новообјавени пакети со малициозен софтвер, вклучувајќи ги и оние што сè уште не се пријавени во базите на податоци на CVE. Вашиот тим добива драгоцено време за справување со новите закани.
Блокирање свесно за контекстот: Xygeni автоматски ги блокира компромитираните зависности, сомнителните работни процеси и злонамерните скрипти за инсталација пред да можат да предизвикаат штета. Ова го намалува рачното тријажирање и го забрзува одговорот.
Pipeline Мониторинг на аномалии: Xygeni го набљудува однесувањето во реално време во вашиот CI/CD pipelineс. Доколку забележи неовластено пишување датотеки, злоупотреба на акредитиви или ексфилтрација на токени, испраќа предупредувања со целосен контекст, дозволувајќи им на тимовите да дејствуваат веднаш и самоуверено.
DevOps-Native искуство: Платформата се интегрира нативно со GitHub, GitLab, Bitbucket, Jenkins и други клучни алатки. Програмерите добиваат информации во реално време. pull request повратни информации, додека безбедносните тимови добиваат целосна pipeline видливост, без забавување на циклусот на испорака.
SaaS или On-Premise Распоредување: Без разлика дали ви е потребна брзина во облакот или контрола на локацијата, Xygeni одговара на вашиот модел на распоредување, што го прави идеален и за агилни тимови и за регулирани тимови. enterprises.
💲 Цени
- Почнува во $ 35 / месец за комплетна платформа „сè-во-едно“ без дополнителни трошоци за основните безбедносни карактеристики.
- Вклучува: алатки за откривање на малициозен софтвер, алатки за спречување на малициозен софтвер, и алатки за анализа на малициозен софтвер низ SCA, SAST, CI/CD безбедност, скенирање тајни, IaC скенирање и заштита на контејнери.
- Без скриени ограничувања или изненадувачки такси
- Понатаму, достапни се флексибилни нивоа на цени за да одговараат на големината и потребите на вашиот тим, без разлика дали сте брзорастечки стартап или компанија што се грижи за безбедноста. enterprise.
- Крајна линија: Xygeni е единствената алатка на оваа листа што го опфаќа целиот SDLC нативно (од изворниот код и CI/CD pipelines до контејнери, IaC, а сега и код генериран од вештачка интелигенција) што го прави најсилниот избор за целосна превенција од малициозен софтвер во DevSecOps средините.
2. ReversingLabs: Бинарна анализа за артефакти пред објавување
ПрегледReversingLabs е специјализирана алатка за откривање на малициозен софтвер дизајнирана за скенирање на компајлирани софтверски артефакти. Се фокусира на фазите по градењето, анализирајќи бинарни датотеки, контејнери и пакети за распоредување користејќи напредни алатки за анализа на малициозен софтвер. Ова ја прави идеална како последна контролна точка пред објавување на софтвер.
Неговата платформа, Spectra Assure, користи бинарна инспекција со помош на вештачка интелигенција, заедно со база на податоци за разузнавање за закани од повеќе од 422 милијарди датотеки. Како резултат на тоа, може да открие скриен малициозен софтвер и неовластено менување на артефакти дури и кога изворниот код не е достапен. Иако работи добро со складишта за артефакти како JFrog, не обезбедува алатки за спречување на малициозен софтвер во кодот или во рана фаза.
Главни карактеристики:
- Скенирање на малициозен софтвер на бинарно ниво: Врши длабинска инспекција на компајлирани артефакти користејќи сопствено бинарно распакување и статичка анализа.
- Информации за големи закани: Веднаш ги идентификува злонамерните компоненти со проверка во една од најголемите бази на податоци за репутација на датотеки во светот.
- Интеграција на складиштето за артефакти: Скенира пакети, jar-ови и контејнери во складишта како JFrog Artifactory или Sonatype Nexus.
- Блокирање на напади во синџирот на снабдување: Ги запира компромитираните или изменетите артефакти со ставање во карантин на заканите пред објавување.
- Валидација на софтвер од трети страни: Помага во верификација на софтверот на продавачот без потреба од изворен код со директно скенирање на бинарни датотеки.
Конс:
- Не SDLC-Скенирање на сцена: Не анализира изворен код, зависности од отворен код или IaC порано во циклусот на развој.
- Не е фокусиран на развивачите: Нема IDE интеграции и работни процеси фокусирани на развивачите, што ја ограничува видливоста во реално време за време на развојот.
- Комплексно поставување и Enterprise Цена: Потребен е контакт за продажба за одредување на цените и поставувањето. Дизајниран е за големи SOC тимови, наместо за брзо развивачки DevOps средини.
💲 Цени:
- Enterprise цени врз основа на обемот и карактеристиките на артефактите.
- Нема достапни јавни планови. Контактирајте го одделот за продажба за понуда.
3. Socket: Алатки за откривање на малициозен софтвер
Преглед: Socket е алатка за откривање на малициозен софтвер ориентирана кон развивачите која се фокусира на еден критичен слој од синџирот на снабдување со софтвер: зависности од трети страни. Наместо да го скенира целиот ваш SDLCSocket се концентрира на идентификување на ризични однесувања во пакетите со отворен код. Континуирано ги следи екосистемите како npm, PyPI и Go, означувајќи сомнителни однесувања како што се пристап до датотечен систем, заматена логика или мрежни повици скриени во скриптите за инсталација.
Во исто време, важно е да се напомене дека Socket не обезбедува алатки за анализа на малициозен софтвер за вашиот прилагоден код, CI/CD pipelines, или инфраструктура-како-код (IaC) конфигурации. Затоа, иако е многу ефикасен во скенирањето на библиотеки со отворен код, тимовите што бараат алатки за спречување на малициозен софтвер од целосен опсег ќе треба да го комбинираат со посеопфатни платформи што ја штитат секоја фаза од развојот.
Главни карактеристики:
- Скенирање на зависности врз основа на однесување: Прво и најважно, Socket проценува како се однесува пакетот, а не само кои метаподатоци ги декларира. Тој означува инсталација. hooks, сомнителна употреба на API и знаци на ексфилтрација или злоупотреба на привилегии, што им помага на програмерите да детектираат малициозен софтвер скриен во компонентите со отворен код.
- GitHub Pull Request Заштита: Покрај тоа, Socket се интегрира со GitHub за скенирање pull requests во реално време. Спречува спојување на ризични пакети по дифолт, нудејќи проактивен слој на одбрана директно во работниот процес на развивачот.
- Довод за информации за малициозен софтвер во реално време: Понатаму, Socket одржува пренос во живо на новооткриен малициозен софтвер низ регистрите со отворен код. Како резултат на тоа, програмерите се известуваат ако некој пакет во нивниот проект стане компромитиран, што овозможува побрз одговор на инциденти.
- Интерфејс погоден за програмери: Едноставната CLI алатка на Socket, веб dashboard, а Slack известувањата се дизајнирани имајќи ги предвид програмерите. Оваа леснотија на користење ги намалува триењата и избегнува преоптоварување на тимовите со известувања со низок приоритет или непотребна бучава.
- Enterprise-Подготвен заштитен ѕид за зависност: За поголеми тимови, Socket нуди прилагодливи политики за автоматско блокирање на пакети со познат малициозен софтвер, обезбедувајќи контрола врз хигиената на зависностите низ целата организација.
Конс:
- Тесен фокус на зависностите: Иако Socket се истакнува во скенирањето пакети од трети страни, тој не анализира код од прва страна, CI/CD pipelines, контејнери или IaC датотеки. Ова ги остава клучните фази од SDLC незаштитен освен ако не е дополнет со други алатки за откривање на малициозен софтвер.
- Покриеноста на екосистемот сè уште се шири: Од средината на 2025 година, неговата најсилна поддршка е за JavaScript и Python. Во меѓувреме, екосистемите како Java (Maven) или Ruby остануваат делумно поддржани или се во развој.
- Premium Карактеристики зад Paywall: Неколку критични функции, вклучувајќи автоматско блокирање, контроли на ниво на организација и подобрени информации за пакетите, бараат платен план. Организациите треба соодветно да планираат при скалирање низ повеќе тимови или проекти.
- Не е целосно решение за AppSec: Иако Socket игра важна улога во алатките за спречување на малициозен софтвер за синџирот на снабдување, тој не е комплетна платформа. На тимовите сè уште им се потребни дополнителни алатки за анализа на малициозен софтвер за да се обезбеди pipelines, гради и кодни бази холистички.
💲 Цени:
- Socket користи модел на цени по корисник за premium карактеристики.
- Тимовите треба да ги планираат буџетите врз основа на бројот на корисници и колку широко ќе се распореди алатката низ проектите.
4. Аикидо: Алатки за откривање на малициозен софтвер
Преглед: Aikido Security обезбедува унифицирана AppSec платформа која вклучува алатки за откривање на малициозен софтвер како дел од своето пошироко решение. Неговите најсилни можности се фокусираат на екосистемите на пакети со отворен код, особено npm и PyPI. Наместо да се потпира само на познати ранливости, Aikido користи статичка анализа со вештачка интелигенција за откривање на малициозен софтвер пред да биде јавно пријавен. На пример, ги означува пакетите што содржат замаглен код, скрипти по инсталацијата или сомнителни однесувања честопати поврзани со кражба на акредитиви или ексфилтрација на податоци.
Дополнително, Аикидо се поврзува со работните процеси на развивачите преку IDE додатоци и CI/CD порти, нудејќи рани повратни информации за ризичен увоз. Сепак, иако промовира целосна покриеност на синџирот на снабдување, неговите алатки за спречување на малициозен софтвер се концентрираат главно на зависности од трети страни. Како резултат на тоа, организациите бараат пошироки алатки за анализа на малициозен софтвер низ целиот SDLC можеби ќе треба да се комбинира со комплементарни решенија.
Клучни карактеристики
- Нулта-дневна детекција на малициозен софтвер во регистри: Аикидо скенира нови пакети објавени во главните регистри како npm и PyPI. Ги проценува шемите на кодот во реално време, рано откривајќи непознати закани од малициозен софтвер, честопати пред да се додели CVE.
- Интеграција на работниот процес на развивачот: Преку IDE додатоци и pull request проверки, Аикидо спречува внесување на сомнителни пакети во базата на кодови. На овој начин, тој станува дел од процесот на развој без додавање на триење.
- Контејнер и IaC Скенирање на слоеви: Освен пакетите со код, Аикидо ги проверува сликите од контејнери и датотеките со инфраструктура-како-код. Бара вграден малициозен софтвер како што се крипто-рудари или хардкодирани тајни што би можеле да ги компромитираат распоредувањата.
- Информации за малициозен софтвер во живо: Аикидо одржува пренос во живо на новооткриени малициозни пакети. Следствено, тимовите остануваат информирани за новите закани и можат да реагираат пред тие да ескалираат.
Конс
- Тесни SDLC Покриеност: Иако е ефикасен во следењето на регистрите, Аикидо не го скенира вашиот прилагоден изворен код, CI/CD pipelines, или инфраструктурна активност за малициозен софтвер. Затоа, пропушта важни фази каде што можат да се појават закани.
- Недостаток на инка за приоритизација: Аикидото прикажува предупредувања и црвени знамиња, но не обезбедува инка за приоритизација за да им помогне на тимовите да одлучат што прво да поправат. Без ова филтрирање, програмерите можеби ќе треба рачно да проценат кои наоди бараат итно внимание, што го забавува процесот на одговор.
- Ограничувања на јазичниот екосистем: Поддршката за екосистеми надвор од JavaScript и Python сè уште созрева. Тимовите што работат со Java, Ruby или .NET може да најдат празнини во покриеноста на регистарот или длабочината на откривање.
- Комплексност на поставување и конфигурација
Како платформа „сè-во-едно“, аикидо може да бара подесување за да се избегне бучава од аларми, особено при вклучување на функции како што се SAST or IaC скенирање заедно со алатки за откривање на малициозен софтвер. - Premium Функциите бараат претплата
Иако е достапно основно откривање, многу напредни функции, вклучувајќи автоматизација на политики и контроли на ниво на целиот тим, се скриени зад платените планови.
💲 Цена
- Почнува околу 300 долари месечно за 10 корисници според основниот план.
- Платените планови вклучуваат откривање на малициозен софтвер, скенирање на тајни, проверки на ранливости, IaC/анализа на контејнерот, и CI/CD интеграција.
- Цени по корисник може да се зголеми со големината на тимот или напредните контроли.
- Прилагодено enterprise достапни планови за распоредувања во големи размери.
5. Veracode: Алатки за откривање на малициозен софтвер
Преглед: Veracode неодамна ја подобри својата анализа на составот на софтверот со додавање алатки за откривање на малициозен софтвер, иако е важно да се напомене дека оваа можност доаѓа преку интеграција од трета страна. Поточно, во јануари 2025 година, Veracode го купи моторот за анализа на малициозен софтвер на Phylum Inc. и почна да го интегрира во својот постоечки SCA производ. Како резултат на тоа, Veracode сега нуди основен слој на алатки за спречување на малициозен софтвер преку скенирање на зависности со отворен код за познати малициозни пакети.
Сепак, оваа функција е строго фокусирана на библиотеки со отворен код и не го скенира вашиот изворен код, CI/CD работни места или инфраструктура-како-код за малициозен софтвер. Со други зборови, откривањето на малициозен софтвер не е природно за платформата Veracode, туку е поставено врз нејзината SCA модул користејќи го изворот на податоци и логиката на заштитен ѕид на Phylum.
Следствено, тимовите што го користат Veracode сега можат да ги блокираат инфицираните компоненти со отворен код за време на решавањето на зависностите. Сепак, недостасува подлабока анализа на однесувањето или откривање на аномалии што се наоѓаат во посеопфатните алатки за анализа на малициозен софтвер.
Клучни карактеристики
- Сè-во-едно AppSec платформа: Веракод комбинира SAST, DAST и SCA во една средина, што им олеснува на безбедносните тимови да управуваат со ризикот низ повеќе апликации.
- Управување со политиките и усогласеност: Тимовите можат да спроведат правила што ги блокираат пакетите според сериозноста, CVE резултатот или типот на лиценца. Ова им помага на организациите да се усогласат со внатрешните политики и надворешните standards.
- Pipeline SCM Интеграции: Поддржува закажани скенирања или скенирања по градба преку интеграции со Jenkins, GitHub, Bitbucket и други. Ова обезбедува безбедносни контроли за време на CI/CD без рачен напор.
- Известување подготвено за ревизија: Моторот за известување на Veracode помага при надзор на извршната власт, прегледи на усогласеноста и внатрешни ревизии, особено во големите enterprise средини.
Конс
- Нема вграден мотор за малициозен софтвер: Откривањето на малициозен софтвер е ограничено на Phylum's SCA фид и не опфаќа прилагоден код или инфраструктура.
- Нема откривање на малициозен софтвер во CI/CD Pipelines: Веракод не скенира pipeline скрипти, извршувачи на задачи или градење артефакти за малициозен софтвер - важна слепа точка во обезбедувањето на испорака на современ софтвер.
- Нема детекција базирана на аномалија или однесување
Злонамерниот софтвер од нулто-ден или замаглените закани може да го заобиколат скенерот ако веќе не се каталогизирани во каналите за закани. - Ограничени повратни информации од програмерите: Резултатите од скенирањето не се во реално време, а интеграциите што се први за развивачите (како додатоци за IDE или повратни информации на ниво на PR) се минимални.
- Enterprise-Само Цени: Veracode не нуди бесплатен пакет. Цените се пакетирани и почнуваат од enterprise скала, што може да биде ограничувачко за помалите тимови.
💲 Цени:
- Прилагодено enterprise Цените започнуваат во петцифрен опсег годишно.
- Пакетните услуги вклучуваат SAST, ДАСТ, SCA, спроведување на политики и ограничено откривање на малициозен софтвер.
- SCA и можностите за заштита од малициозен софтвер не се нудат самостојно и нема јавен пробен период.
Зошто Xygeni е најпаметната алатка за спречување на малициозен софтвер за DevSecOps
Иако секој продавач на оваа листа нуди нешто корисно, Xygeni се издвојува како најкомплетна алатка за спречување на малициозен софтвер за обезбедување на целиот животен циклус на развој на софтвер. Xygeni оди многу подалеку од скенирање на зависности од отворен код. Вклучува вградени алатки за откривање на малициозен софтвер кои го проверуваат изворниот код, CI/CD работни процеси, контејнери, инфраструктура-како-код, па дури и компоненти на код генерирани од вештачка интелигенција. Без разлика дали малициозен софтвер е вграден во GitHub акција, Docker слика или е инјектиран за време на процесот на градење, Xygeni го фаќа пред да стигне до производство.
Исто така, природно се вклопува во постоечките DevOps работни процеси (интегрирајќи се со GitHub, GitLab, Bitbucket и Jenkins), давајќи им на програмерите моментална pull request полни тимови за повратни информации и безбедност pipeline видливост без забавување на испораката.
Покриеноста е уште еден клучен диференцијатор. Додека повеќето алатки за анализа на малициозен софтвер се фокусираат само на закани на ниво на зависност, Xygeni штити низ целиот SDLC: од моментот кога кодот е напишан до неговото конечно распоредување во производство, вклучувајќи CI/CD работни места, IaC конфигурации, скрипти за време на градење и бинарни датотеки од трети страни.
Вградена е и флексибилност за распоредување. Xygeni е достапен како SaaS или може да се распореди. on-premise, давајќи целосна контрола врз основа на потребите за усогласеност или преференциите за инфраструктура.
И моделот на цени е транспарентен. За 35 долари месечно, добивате целосен пристап до сите безбедносни функции: SCA, SAST, откривање на тајни, скенирање на контејнери, IaC security, инвентар со вештачка интелигенција и превенција од малициозен софтвер во реално време. Без такси по седиште, без ограничувања за користење, без изненадувачки такси.
Ако сакате платформа што дава приоритет на безбедноста без да ги забавува иновациите, Xygeni е најпаметниот избор за DevSecOps тимовите.
Најчесто поставувани прашања
Која е најдобрата алатка за откривање на малициозен софтвер CI/CD pipelines?
Xygeni е единствената алатка на оваа листа со вградена детекција на малициозен софтвер. CI/CD pipeline мониторинг. Детектира аномално однесување во реално време (вклучувајќи неовластено запишување датотеки, злоупотреба на акредитиви и ексфилтрација на токени) директно во вашиот pipeline, не само на ниво на зависност.
Која е разликата помеѓу откривање на малициозен софтвер и анализа на составот на софтверот (?)SCA)?
SCA идентификува познати ранливости во зависностите од отворен код. Детекцијата на малициозен софтвер оди подалеку; бара намерно малициозен код, замаглени скрипти, сомнително однесување и неовластено ракување со синџирот на снабдување, вклучувајќи закани на кои сè уште не им е доделен CVE.
Може ли малициозен софтвер да се скрие во CI/CD pipelines?
Да. Напаѓачите сè повеќе ги таргетираат CI/CD системи преку злонамерни GitHub Actions, компромитирани скрипти за градење и изменети pipeline конфигурации. CrowdStrike откри дека 45% од нападите врз синџирот на снабдување со софтвер сега вклучуваат CI/CD системи директно.
Дали ми е потребна и алатка за откривање на малициозен софтвер и SCA алатка?
Во повеќето случаи, да, освен ако вашата платформа не ги покрива обете нативно. Алатки како Socket или ReversingLabs се специјализирани за еден слој. Xygeni ги покрива обете како дел од една единствена унифицирана платформа.
Која е најприфатливата алатка за откривање на малициозен софтвер за DevSecOps тимовите?
Xygeni започнува од 35 долари месечно по соработник за целосен пристап до платформата. Socket и Aikido користат цени по корисник или повеќестепени цени кои можат значително да се зголемат со големината на тимот. ReversingLabs и Veracode се enterprise- само без јавно објавување цени.
