डेव्हलपर्ससाठी जनरेटिव्ह एआय म्हणजे कोड जनरेशन, टेस्ट रायटिंग, डॉक्युमेंटेशन, इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रोव्हिजनिंग आणि डीबगिंग यांसारख्या सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटच्या कामांना स्वयंचलित करण्यासाठी, मदत करण्यासाठी आणि गती देण्यासाठी लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) आधारित साधनांचा (जसे की GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, आणि Devin) वापर करणे. २०२६ पर्यंत, जनरेटिव्ह एआय हे आयडीई (IDE) पासून संपूर्ण सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट लाइफसायकलमध्ये अंतर्भूत असेल. CI/CD pipelines.
डेव्हलपर्ससाठी जनरेटिव्ह एआय: उत्पादकतेतील खरी वाढ, केवळ दिखावा नाही
जीनप्रमाण साठी AI विकसक आहे आपण कसे बदलतो सॉफ्टवेअर तयार करा, व्यावहारिक आणि मोजता येण्याजोग्या पद्धतीने. 2026, अंदाजे पैकी 92% डेव्हलपर्स एआय टूल्सचा वापर करतात काही भाग त्यांची कार्यप्रवाह पद्धत, प्रामुख्याने कोडिंगसाठी, डीबगिंग, आणि ऑटोमेशन, आणि आसपास लिहिलेल्या एकूण कोडपैकी ४१% आता एआय-निर्मित आहे. निकाल दुर्लक्ष करणे कठीण आहे. जनरेटिव्ह एआय वापरणारे प्रोग्रामर ८८% अधिक आहेत पुनरावृत्तीवर उत्पादक कार्ये आणि एआय साधने ज्ञान कामगारांना पूर्ण करण्यास मदत केली कामे २५% अधिक वेगाने आणि ४०% सह नियंत्रित उच्च गुणवत्ता अभ्यास. सोप्या भाषेत सांगायचे तर, एआय आणि सॉफ्टवेअर आता विकास हातात हात घालून चालतो.
Bपण हा बदल याबद्दल नाही अभियंत्यांची जागा घेणे, हे त्याबद्दल आहे त्यांचा प्रभाव वाढवणे. कामगार कार्ये पूर्ण करणे नियंत्रित अभ्यास दर्शवतात ६६% पर्यंत थ्रुपुट वाढीसह सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्स उत्पादन करत आहेत १२६% अधिक कोडिंग आउटपुट एआय सहाय्य वापरताना प्रति आठवडा. ज्या संघटना जनरेटिव्ह सक्रियपणे समाकलित करा त्यांच्या विकास कार्यप्रवाहांमध्ये एआयचा समावेश करणे डेव्हलपरमध्ये लक्षणीय वाढ दिसून येत आहे कार्यक्षमता, विशेषतः व्यवस्थापन करताना मोठे मोनोरिपो, स्वयंचलित करणे पायाभूत सुविधांची तरतूद करणे, किंवा चालवणे सुरक्षित CI/CD pipelineअसे असले तरी, मिळणारे फायदे एकसारखे नसतात. अनुभवी डेव्हलपर्स काम करत आहे गुंतागुंतीचे विद्यमान कोडबेस एआय सोबत लागण्यास, त्याशिवाय लागण्यापेक्षा जास्त वेळ लागतो. पडताळणी आणि पुनरावलोकन म्हणून ओव्हरहेड सोबत वाढते निर्मितीचा वेग.
चला, प्रत्यक्ष संघ कसे काम करतात ते पाहूया. या साधनांचा वापर करण्यासाठी समस्या अधिक वेगाने, अधिक सुरक्षितपणे सोडवा आणि अधिक हुशार, आणि काय काळजी घ्यावी च्या साठी.
सॉफ्टवेअर प्रोटोटाइप तयार करण्यासाठी एआय-सहाय्यित कोडिंगचा वापर करणे, हा अनेक कल्पनांचा झटपट शोध घेण्याचा आणि नवीन गोष्टींचा शोध लावण्याचा एक महत्त्वाचा मार्ग आहे.
डेव्हलपर्ससाठी जनरेटिव्ह एआय हा डेव्हऑप्सचा सहयोगी का आहे
सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमधील एआय आधीच टीम्सना कोडपासून क्लाउडपर्यंतच्या विविध टप्प्यांवरील अडथळे कमी करण्यास आणि सुसंगतता सुधारण्यास मदत करत आहे.
१. स्वच्छ कोड अधिक वेगाने लिहिणे
डेव्हलपर्स, सुसंगत आणि सुरक्षित कोड तयार करण्यासाठी एआय असिस्टंटला सूचना देऊन, पुनरावृत्ती होणारे बोअरप्लेट कोड टाळू शकतात. उदाहरणार्थ, तेच CRUD लॉजिक स्वतः हाताने लिहिण्याऐवजी, एक Node.js बॅकएंड डेव्हलपर फक्त अशी सूचना देऊ शकतो:
इनपुट व्हॅलिडेशनसह वापरकर्ता नोंदणीसाठी Express.js रूट तयार करा.
काही सेकंदातच, त्यांना प्रोजेक्टच्या संकेतांशी जुळणारे एक सुव्यवस्थित फंक्शन मिळते, ज्यामुळे ते सिंटॅक्सवर नव्हे, तर बिझनेस लॉजिकवर लक्ष केंद्रित करू शकतात. वास्तविक उत्पादकतेसाठी एआय आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट यांचा संगम इथेच होतो.
2. निर्मिती IaC सर्वोत्तम पद्धतींसह टेम्पलेट्स
डेव्हऑप्स इंजिनिअर्सना अनेकदा पायाभूत सुविधा वेगाने तयार करण्याची गरज असते. टेराफॉर्म डॉक्स किंवा स्टॅक ओव्हरफ्लोमध्ये माहिती शोधण्याऐवजी, ते आता खालीलप्रमाणे सूचना देऊ शकतात:
खाजगी प्रवेश, एनक्रिप्शन आणि लॉगिंग सक्षम असलेल्या S3 बकेटसाठी टेराफॉर्म टेम्पलेट तयार करा.
एआय अंतर्गत अनुपालन नियमांचे पालन करणारे एक सुरक्षित, उत्पादनासाठी सज्ज असे कॉन्फिग तयार करते, ज्यामुळे वेळ वाचतो आणि चुकीच्या कॉन्फिगरेशनची शक्यता कमी होते.
३. मागणीनुसार युनिट टेस्ट तयार करणे
एआय आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमधील एक महत्त्वाचा दुवा म्हणजे टेस्टिंग, ज्यामध्ये फंक्शनची रचना, इनपुट/आउटपुट आणि एज केसेसचे विश्लेषण केले जाते. उदाहरणार्थ, एक पायथॉन डेव्हलपर त्यांच्या आयडीईमध्ये एक फंक्शन टाकून विचारू शकतो:
या फंक्शनसाठी एज केसेससह पायटेस्ट युनिट टेस्ट लिहा.
याचा परिणाम? असा सुस्थितीत राहणारा, तपासण्यायोग्य कोड जो स्प्रिंटच्या अंतिम मुदतीपूर्वी तासनतास वेळ न घालवता व्याप्ती वाढवतो.
४. नवीन डेव्हलपर्ससाठी ऑनबोर्डिंगला गती देणे
एआय साधने एका संवादात्मक कोड मार्गदर्शकाची भूमिका बजावू शकतात. जेव्हा एखादा ज्युनियर डेव्हलपर नवीन रेपोमध्ये सामील होतो आणि त्याला एखादे अपरिचित फंक्शन दिसते, तेव्हा तो त्याला पुढीलप्रमाणे सूचना देऊ शकतो:
हे फंक्शन काय करते आणि ते कसे काम करते हे स्पष्ट करा.
त्या प्रतिसादात, एआय तर्क, संदर्भ आणि अवलंबित्व यांचे विश्लेषण करते, ज्यामुळे कोडबेस समजणे आणि त्वरीत योगदान देणे सोपे होते.
५. त्रास न होता दस्तऐवजीकरण सुधारणे
डॉक्युमेंटेशन अनेकदा मागे पडते, पण एआय (AI) टीम्सना ही कसर भरून काढायला मदत करू शकते. उदाहरणार्थ, नवीन एपीआय एंडपॉइंट (API endpoint) तयार केल्यानंतर, एखादा डेव्हलपर विचारू शकतो:
या एंडपॉइंटसाठी मार्कडाउनमधील इनपुट/आउटपुट उदाहरणांसह एक README विभाग तयार करा.
एआय वापराची उदाहरणे, कर्ल कमांड्स आणि अपेक्षित प्रतिसादांसह, प्रकाशित करण्यासाठी तयार दस्तऐवज तयार करते, जेणेकरून टीम ही महत्त्वपूर्ण पायरी वगळणार नाही.
सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्ससाठी सर्वोत्तम एआय साधने
जर तुम्ही डेव्हलपर्ससाठी जनरेटिव्ह एआयचा शोध घेत असाल, तर ही साधने टीम्सना अधिक जलद, स्वच्छ आणि अधिक सुरक्षित कोड तयार करण्यात मदत करण्यासाठी आघाडीवर आहेत. युनिट टेस्ट्स स्वयंचलितपणे तयार करण्यापासून ते इन्फ्रास्ट्रक्चर टेम्प्लेट्स लिहिण्यापर्यंत, ती आधुनिक डेव्हऑप्स वर्कफ्लोमध्ये सहजपणे समाकलित होण्यासाठी तयार केली आहेत. २०२६ मध्ये, या क्षेत्रात लक्षणीय बदल झाला आहे, कर्सर आणि विंडसर्फ सारखी एआय कोडिंग वातावरणं मुख्य प्रवाहात आली आहेत, तर डेव्हिन सारखी एजेंटिक साधने अधिकाधिक गुंतागुंतीची अभियांत्रिकी कार्ये स्वायत्तपणे हाताळत आहेत.
जनरेटिव्ह एआयचा पुरेपूर उपयोग करून घेण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती
सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमधील एआय तुमच्यासाठी काम करेल, आणि उलट नाही, हे सुनिश्चित करण्यासाठी, डेव्हऑप्स टीम्स काही आवश्यक सवयी अंगीकारत आहेत.
१. लक्ष्यित वापराच्या उदाहरणांनी सुरुवात करा
वापर प्रकरणांपासून सुरुवात करा जेथे परिणाम तात्काळ होतो आणि धोका कमी असतो: CI/CD स्क्रिप्टिंग, IaC जनरेशन, किंवा टेस्ट स्कॅफोल्डिंग. हा नियंत्रित दृष्टिकोन, एआयला मुख्य डेव्हलपमेंट लूपमध्ये आणण्यापूर्वी टीम्सना विश्वास आणि आत्मविश्वास निर्माण करण्यास मदत करतो.
२. विलीन करण्यापूर्वी सर्व सूचनांचे पुनरावलोकन करा.
एआयला एक कनिष्ठ डेव्हलपर समजा, त्याला पर्यवेक्षणाची गरज असते. नेहमी चाचण्या चालवा, बदलांचे पुनरावलोकन कराआणि विलीन करण्यापूर्वी सूचनांचे मूल्यांकन करायामुळे सुरक्षितता, कार्यक्षमता आणि देखभालक्षमता टिकवून ठेवण्यास मदत होते.
३. सुरक्षा आणि कोड गुणवत्ता तपासणी स्वयंचलित करा
जेव्हा एआय-जनरेटेड कोड तुमच्या रेपोमध्ये येतो, तेव्हा खालील साधने जसे की झायगेनी महत्त्वपूर्ण प्रदान करा guardrails असुरक्षितता चिन्हांकित करूनसुरुवातीच्या काळात परवान्याचे धोके आणि चुकीचे कॉन्फिगरेशन. अर्ज कसा करायचा ते येथे दिले आहे. SAST पाठवण्यापूर्वी एआय-निर्मित कोडमध्येउदाहरणार्थ, जर AI ने एखादी थर्ड-पार्टी लायब्ररी सादर केली, तर Xygeni ज्ञात CVE शोधू शकते आणि अधिक सुरक्षित पर्यायांची शिफारस करू शकते, ज्यामुळे 'सिक्युअर-बाय-डिझाइन' डेव्हलपमेंट सुनिश्चित होते.
४. आउटपुट सुसंगत ठेवा
सुसंगतता महत्त्वाची आहे. तुमच्यामध्ये फॉर्मेटर आणि लिंटर समाकलित करा pipeline (ESLint किंवा Prettier प्रमाणे) standardकोड रिव्ह्यू दरम्यान शैली सुव्यवस्थित करा आणि घर्षण टाळा, विशेषतः जेव्हा वेगवेगळ्या टीम सदस्यांद्वारे अनेक AI आउटपुट एकत्र केले जातात.
५. प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंग शिकवा
प्रॉम्प्टिंग करणे हे आता डेव्हलपरचे कौशल्य आहे. स्पष्ट आणि नेमके प्रश्न लिहिल्याने अचूकता आणि संदर्भ दोन्ही सुधारतात. “पायथन फ्लास्क तयार करा login सेशन-आधारित ऑथेंटिकेशन आणि पासवर्ड हॅशिंगसह रूट करा"लिहा" पेक्षा "अधिक चांगले परिणाम देते" login कार्य
तुम्ही दुर्लक्ष करू शकत नाही असा सुरक्षेचा धोका: एआय-निर्मित कोडमधील असुरक्षितता
डेव्हलपर्ससाठी जनरेटिव्ह एआयमुळे उत्पादकतेत खरी वाढ होते, परंतु त्यामुळे सुरक्षेच्या धोक्यांची एक नवीन श्रेणी देखील निर्माण होते, ज्याचा सामना करण्यासाठी पारंपरिक ॲपसेक साधनांची रचना केलेली नव्हती.
क्लाउड सिक्युरिटी अलायन्सच्या संशोधनातून असे दिसून आले आहे की एआय-निर्मित कोडच्या ४०-४५% नमुन्यांमध्ये त्रुटी आढळतात. OWASP टॉप १० असुरक्षितताएआय कोडिंग सहायकांना सुरक्षेचा संदर्भ उपजतच समजत नाही, ते असा कोड तयार करतात जो संकलित (compile) आणि कार्यान्वित (run) होतो, परंतु त्यात इंजेक्शन त्रुटी, असुरक्षित डीसिरियलायझेशन, हार्डकोडेड क्रेडेन्शियल्स किंवा असुरक्षित अवलंबित्व असू शकतात.
एआय-निर्मित कोडशी संबंधित विशिष्ट धोक्यांमध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे:
- स्लोपस्काउटिंगएआय कोडिंग असिस्टंट अस्तित्वात नसलेल्या पॅकेजची नावे सुचवतात. हल्लेखोर ती नावे दुर्भावनापूर्ण पेलोडसह नोंदवतात, जे नंतर पॅकेज हॅक झाले आहे हे लक्षात न येता डेव्हलपर्स इन्स्टॉल करतात.
- मोठ्या प्रमाणावर असुरक्षित नमुनेएआय एकाच वेळी अनेक फाइल्समध्ये तोच असुरक्षित पॅटर्न तयार करते, ज्यामुळे कोणताही मानवी समीक्षक पकडू शकण्यापेक्षा अधिक वेगाने कोडबेसमध्ये एकच त्रुटी पसरते.
- पुनरावलोकनाची परिणामकारकता कमी झालीजेव्हा एआय काही सेकंदात शेकडो ओळी तयार करते, pull request पुनरावलोकन हा एक अडथळा बनतो, जो संघ टाळतात किंवा घाईघाईने करतात, ज्यामुळे त्रुटी समोर येतात.
- MCP आणि एजंट धोकेरिपॉझिटरीजमध्ये राइट ऍक्सेससह कार्यरत असलेले एआय एजंट आणि pipelineयामुळे ओळख आणि परवानगीचे असे धोके निर्माण होतात, जे पारंपारिक ॲपसेक साधनांमध्ये समाविष्ट नसतात.
झायगेनी देवएआय यावर थेट उपाय, सुरक्षा अंतर्भूत करणे guardrails आयडीई (IDEs) आणि एआय कोडिंग असिस्टंट्समध्ये, एआय-शक्तीवर चालणाऱ्या प्रणालीद्वारे मानवाने लिहिलेला आणि एआयने तयार केलेला कोड दोन्ही स्कॅन करणे. SASTआणि असुरक्षित बदल पोहोचण्यापूर्वीच त्यांना रोखणे pipeline.
अंतिम विचार: सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये जनरेटिव्ह एआयचा स्वीकार
दीर्घकाळात, डेव्हलपर्ससाठी जनरेटिव्ह एआयच्या उदयामुळे आधुनिक टीम्स सॉफ्टवेअर कसे तयार करतात आणि त्याची देखभाल कशी करतात, यात बदल घडत आहे. जी गोष्ट एकेकाळी केवळ एक ट्रेंड मानली जात होती, ती आता कोड जनरेशनपासून ते प्रत्यक्ष मूल्य प्रदान करत आहे. CI/CD स्वयंचलन आणि सुरक्षित पायाभूत सुविधांची तरतूद.
सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, हा बदल प्रतिभावान व्यक्तींची जागा घेण्याबद्दल नाही. उलट, तो संघांना अधिक मेहनत करण्याऐवजी अधिक हुशारीने काम करण्यास सक्षम करण्याबद्दल आहे. सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमधील एआय, संघ आधीपासून वापरत असलेल्या साधनांमध्ये किंवा प्रक्रियांमध्ये व्यत्यय न आणता, कामातील अडथळे कमी करण्यास, कार्यप्रवाह सुव्यवस्थित करण्यास आणि कोडची गुणवत्ता वाढविण्यात मदत करते.
तितकेच महत्त्वाचे म्हणजे, एआय आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट आता हातात हात घालून चालतात. जेव्हा त्यांचा विचारपूर्वक अवलंब केला जातो, तेव्हा ते जलद फीडबॅक लूप तयार करतात, टेस्टिंग कव्हरेज सुधारतात आणि डेव्हलपर्सना प्रत्येक टप्प्यावर मदत करतात. SDLC.
म्हणजेच, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स समाविष्ट केल्याने टीम्सना व्यावहारिक फायदे मिळतात, जसे की आपोआप टेस्ट्स तयार करणे, अनुरूप इन्फ्रास्ट्रक्चर कोड लिहिणे किंवा मागणीनुसार डॉक्युमेंटेशन सुधारणे. परिणामी, यामुळे शिपिंग सायकल जलद होते, टेक्निकल डेट कमी होते आणि सुरक्षा स्थिती अधिक मजबूत होते.
थोडक्यात सांगायचे झाल्यास, तुम्ही नुकतीच सुरुवात करत असाल किंवा संपूर्ण संस्थेमध्ये त्याचा अवलंब वाढवत असाल, डेव्हलपर्ससाठी जनरेटिव्ह एआय हा एक शक्तिशाली सहयोगी आहे. छोटी सुरुवात करा, विश्वास निर्माण करा आणि किचकट काम एआयला हाताळू द्या, जेणेकरून तुमच्या टीम्स खऱ्या महत्त्वाच्या गोष्टीवर लक्ष केंद्रित करू शकतील: उत्कृष्ट सॉफ्टवेअर तयार करणे.
एआय आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटबद्दल वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
एआय प्रोग्रामर्सची जागा घेईल का?
एआय प्रोग्रामर्सची जागा घेणार नाही. पण त्यामुळे त्यांच्या कामाची पद्धत बदलेल. एआय-आधारित साधने पुनरावृत्ती होणारी कोडिंगची कामे स्वयंचलित करू शकतात, टेम्पलेट्स तयार करू शकतात आणि डीबगिंगमध्ये मदत करू शकतात, परंतु त्यांच्यामध्ये अनुभवी डेव्हलपर्सकडे असलेली सर्जनशीलता, चिकित्सक विचार आणि समस्या सोडवण्याच्या कौशल्यांची कमतरता असते.
प्रत्यक्षात, एआय उत्पादकता वाढवून, मानवी कामाचा भार कमी करून आणि संघांना सिस्टम डिझाइन, आर्किटेक्चर आणि नावीन्य यांसारख्या उच्च-स्तरीय आव्हानांवर लक्ष केंद्रित करण्यास अनुमती देऊन प्रोग्रामर्सना मदत करते. सर्वात यशस्वी डेव्हलपर्स तेच असतील जे एआयला स्पर्धक म्हणून न पाहता, एक शक्तिशाली सहाय्यक म्हणून वापरून त्याच्यासोबत सहयोग करायला शिकतील.
भविष्यात सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्सची जागा एआय घेईल का?
नाही, पण भूमिका विकसित होतील. एआय साधनांचा स्वीकार करणारे डेव्हलपर्स अधिक कार्यक्षम आणि धोरणात्मक बनतील. ठराविक साचा असलेला कोड लिहिण्याऐवजी, ते डिझाइन, कार्यप्रदर्शन सुधारणा, सुरक्षा आणि नावीन्य यांवर अधिक लक्ष केंद्रित करतील; ही अशी क्षेत्रे आहेत जिथे मानवी अंतर्दृष्टीला पर्याय नाही.
एआय सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट आणि ॲप्लिकेशन्समध्ये कसा बदल घडवेल?
एआय अनेक भागांना सुव्यवस्थित करेल SDLC, कोड लिहिण्यापासून आणि तपासण्यापासून ते व्यवस्थापनापर्यंत CI/CD pipelineआणि डॉक्युमेंटेशन तयार करणे. तसेच, ते प्रेडिक्टिव्ह डिबगिंग, इंटेलिजेंट कोड सर्च आणि ऑटोमेटेड इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रोव्हिजनिंग यांसारख्या नवीन क्षमता सादर करते. एकूणच, एआय विकासाचा वेग आणि सॉफ्टवेअरची गुणवत्ता या दोन्हीमध्ये वाढ करते.
सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये एआय कशी मदत करू शकते?
एआय (AI) पुनरावृत्ती होणारी कामे स्वयंचलित करून, कोडमधील सुसंगतता सुधारून, त्रुटी ओळखून, टेस्ट केसेस तयार करून आणि रिअल-टाइम सूचना देऊन डेव्हलपर्सना मदत करते. डेव्हऑप्स टीम्ससाठी, ते इन्फ्रास्ट्रक्चर ॲज कोडमध्ये (infrastructure as code) देखील साहाय्य करते.IaC), विसंगती शोधणे आणि कार्यप्रदर्शनाचे निरीक्षण करणे.
सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटसाठी एआयचा वापर कसा करावा?
कोडिंगच्या सूचनांसाठी GitHub Copilot, डॉक्युमेंटेशन किंवा डीबगिंगसाठी ChatGPT, किंवा सुरक्षित क्लाउड-नेटिव्ह डेव्हलपमेंटसाठी Amazon CodeWhisperer यांसारख्या साधनांनी सुरुवात करा. सर्वोत्तम परिणामांसाठी, तुमच्या सध्याच्या कार्यप्रवाहांमध्ये (उदा., तुमच्या IDE मध्ये) AI समाकलित करा. CI/CDआणि अचूकता व सुरक्षिततेसाठी एआय आउटपुटचे नेहमी पुनरावलोकन करा.
सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये जनरेटिव्ह एआय आणि पारंपरिक एआय यांच्यात काय फरक आहे?
सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमधील पारंपरिक एआयमध्ये सामान्यतः नियम-आधारित प्रणाली, दोष-अंदाजासाठीचे मशीन लर्निंग मॉडेल्स किंवा स्वयंचलित चाचणी साधनांचा समावेश होतो. जनरेटिव्ह एआय विशेषतः मोठ्या लँग्वेज मॉडेल-आधारित साधनांना सूचित करते, जी नैसर्गिक भाषेतील सूचनांवरून नवीन कोड, डॉक्युमेंटेशन, चाचण्या आणि इन्फ्रास्ट्रक्चर टेम्प्लेट्स तयार करू शकतात, आणि ही क्षमतेची एक मूलभूतपणे वेगळी श्रेणी दर्शवते.
एआयने तयार केलेला कोड सुरक्षित असतो का?
आपोआप नाही. संशोधनातून असे दिसून आले आहे की, एआय-निर्मित ४०-४५% कोड नमुन्यांमध्ये सुरक्षा त्रुटी असतात, ज्यात इंजेक्शन त्रुटी, असुरक्षित संरचना आणि असुरक्षित अवलंबित्व यांचा समावेश आहे. एआय कोडिंग सहाय्यक कार्यक्षमतेसाठी अनुकूलन करतात, सुरक्षेसाठी नाही. सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये जनरेटिव्ह एआय वापरणाऱ्या संघांना समर्पित सुरक्षा स्कॅनिंगची (एआय-जागरूक स्कॅनिंगसह) आवश्यकता असते. SAST, SCA स्लोपस्क्वॅटेड डिपेंडेंसीसाठी, आणि आयडीई-स्तरावर guardrails) उत्पादनापर्यंत पोहोचण्यापूर्वीच समस्या पकडण्यासाठी.
