एउटा सीप फाइल, एउटा नियम फाइल, एउटा MCP कन्फिगरेसन। सादा पाठ, commitकागजात जस्तै टेड, कागजात जस्तै समीक्षा, र यसले चुपचाप तपाईंको एआईलाई के गर्न अनुमति छ भनेर पुन: लेख्छ। Xygeni ले दुर्भावनापूर्ण सीपहरू, विषाक्त प्रम्प्टहरू र असुरक्षित एजेन्ट सीमाहरू पत्ता लगाउँछ जुन तपाईंको कोड स्क्यानरहरू कहिल्यै खोज्नको लागि बनाइएनन्।
पढ्ने-मात्र पहुँच · तपाईंको पूर्वाधारमा स्क्यानहरू चल्छन् · तपाईंको कोड कहिल्यै अपलोड हुँदैन।
तपाईंको कोडबेसमा एआई एजेन्टहरू, प्रम्प्टहरू, र MCP कन्फिगरेसनहरू पत्ता लगाउनुहोस्, लुकेका जोखिमहरू पत्ता लगाउनुहोस्, र उत्पादनमा पुग्नु अघि महत्त्वपूर्ण मुद्दाहरूलाई प्राथमिकता दिनुहोस्।
तपाईंको भण्डारहरूमा निरन्तर, स्वचालित खोज: मोडेलहरू, फ्रेमवर्कहरू, डेटासेटहरू, अनुमान अन्त्य बिन्दुहरू, एजेन्टहरू, MCP सर्भरहरू, सीपहरू, प्रम्प्टहरू, guardrails, र तपाईंका विकासकर्ताहरूले वास्तवमा प्रयोग गर्ने AI कोडिङ उपकरणहरू। कुनै सर्वेक्षण छैन, कुनै आत्म-रिपोर्टिङ छैन।
एक समर्पित एआई स्क्यानरले एआई प्रणालीहरूमा विशिष्ट विफलताहरू पत्ता लगाउँछ: प्रम्प्ट इन्जेक्सन, उपकरण इन्जेक्सन, पुन: प्राप्ति मार्फत डेटा चुहावट, प्रणाली प्रम्प्ट बाइपास, अत्यधिक एजेन्सी। प्रत्येक खोज तपाईंको टोलीले पहिले नै प्रयोग गर्ने एआई सुरक्षा फ्रेमवर्कहरूमा म्याप गरिएको छ, र एक्सपोजर सिर्जना गर्ने कोडको सही रेखामा औंल्याउँछ।
प्राथमिकीकरण फनेलले प्रत्येक एआई पत्ता लगाउने कुरालाई एप्लिकेसन कोडमा के पहुँचयोग्य छ, वास्तवमा शोषणयोग्य छ, र कोडमा बसेर तपाईंको टोलीहरूले सक्रिय रूपमा विकास गरिरहेका छन् भन्ने कुरामा सीमित गर्दछ। टोलीहरूले महत्त्वपूर्ण केही खोजहरूमा काम गर्छन्।
छायाँ एआई देखि अडिट-रेडी इन्भेन्टरी सम्म
तपाईंको कुल एआई फुटप्रिन्ट हेर्नुहोस् र यसले कति जोखिम बोक्छ भनेर हेर्नुहोस्, आधारभूत आधारमा ट्र्याक गर्नुहोस् ताकि तपाईंलाई थाहा होस् कि तपाईंको जोखिम बढिरहेको छ कि छैन। प्रत्येक सम्पत्तिको आफ्नै जोखिम स्कोर, यसको प्रदायक, यसको प्रकार, र तपाईंको कोडमा यसको सही स्थान हुन्छ।
एआई सम्पत्तिले तपाईंलाई थोरै मात्र बताउँछ। ग्राफले जोखिम बोक्ने सम्बन्धहरू देखाउँछ: कुन मोडेलले डेटासेट फिड गर्छ, कुन एजेन्टले कुन उपकरणलाई बोलाउँछ, कुन MCP सर्भर सहायकको पछाडि बस्छ, र त्यो श्रृंखलामा जोखिम कहाँ केन्द्रित हुन्छ। सम्पत्ति कोटी, प्रकार, सम्बन्ध, वा जोखिम स्तर अनुसार फिल्टर गर्नुहोस्।
तपाईंको एआईको लागि मेसिन-पठनीय सामग्रीहरूको बिल निर्यात गर्नुहोस्, जुन इन्भेन्टरीलाई शक्ति दिने निरन्तर खोजबाट उत्पन्न हुन्छ। जब एक लेखा परीक्षक, ग्राहक, वा नियामकले तपाईं कुन एआई चलाइरहनुभएको छ भनेर सोध्नुहुन्छ, जवाफ डाउनलोड हो, तीन हप्ताको म्यानुअल अभ्यास होइन।cise.
कौशल फाइलहरू, नियम फाइलहरू र MCP कन्फिगरेसनहरू हुन् commitसादा पाठको रूपमा प्रस्तुत गरिएको र तिनीहरू हानिरहित भए जस्तो समीक्षा गरिएको, तैपनि तिनीहरूले सहायकलाई के गर्न निर्देशन दिइएको छ र केमा पुग्न अनुमति दिइएको छ भनेर परिभाषित गर्छन्। Xygeni ले तिनीहरूलाई सुरक्षा कलाकृतिहरूको रूपमा विश्लेषण गर्दछ: यसले दुर्भावनापूर्ण सीपहरू र नियम फाइलहरू फ्ल्याग गर्दछ, MCP सर्भर कन्फिगरेसनहरू निरीक्षण गर्दछ, र तपाईंको AI कार्यभारहरू चलाउने प्रम्प्टहरूलाई सतहमा राख्छ।
Xygeni को AI स्क्यानरले AI प्रणालीहरूको लागि विशिष्ट र परम्परागत कोड विश्लेषणमा अदृश्य विफलता मोडहरू पत्ता लगाउँछ: उपकरण कार्यान्वयनको दुर्भावनापूर्ण हेरफेर, भेक्टर स्टोर मार्फत संवेदनशील कागजातहरूको अनधिकृत पुन: प्राप्ति, प्रणाली प्रम्प्ट बाइपास, क्राफ्टेड इनपुट मार्फत जेलब्रेक, अविश्वसनीय उपकरण आह्वान।
प्रत्येक एआई खोजमा फ्रेमवर्क सन्दर्भ, प्रभावित एआई सम्पत्ति र उपकरण, एक्सपोजर कति समयदेखि खुला छ, सटीक फाइल र लाइन, यो किन महत्त्वपूर्ण छ भन्ने व्याख्या, र न्यूनीकरण त्यो खोजको लागि विशिष्ट सामान्य नियन्त्रण र मार्गदर्शनमा विभाजित हुन्छ। अलर्ट होइन। समाधान।
प्रत्येक खोजबाट एप्लिकेसन कोडमा भएकाहरूसम्म, त्यसपछि शोषणयोग्य भएकाहरूसम्म, त्यसपछि सक्रिय विकासमा रहेकाहरूमा प्रगतिशील फिल्टरिङ। तपाईंको टोलीमा पुग्ने सूची भनेको उत्पादनलाई खतरामा पार्ने सूची हो।
इमानदार एआई जोखिम तस्वीरलाई मोडेल इन्भेन्टरी भन्दा बढी चाहिन्छ, र जाइजेनीले पहिले नै यसलाई पूरा गर्ने इन्जिनहरू चलाउँछ:
एआई प्रदायकहरूका लागि एपीआई कुञ्जीहरू अन्य कुनै पनि जस्तै गोप्य हुन्छन्, र जाइजेनीको गोप्य पत्ता लगाउनेले तिनीहरूलाई तपाईंको भण्डारहरू, कन्फिगरेसन फाइलहरू र pipelines, सार्वजनिक रजिस्ट्री वा निर्माण लगमा पुग्नु अघि।
एआई स्ट्याक साधारण प्याकेजहरूमा निर्मित हुन्छ, र साधारण प्याकेजहरूमा CVE हरू हुन्छन्। Xygeni को सफ्टवेयर संरचना विश्लेषणले तपाईंको अनुप्रयोगहरूले निर्भर गर्ने एआई र एमएल पुस्तकालयहरूमा ज्ञात कमजोरीहरूलाई सतहमा राख्छ, तिनीहरूलाई प्रयोग गर्ने एआई सम्पत्तिहरू जस्तै प्लेटफर्ममा।
एआई स्ट्याकहरूले निर्भरताहरू छिटो र धेरै स्रोतहरूबाट तान्छन्। Xygeni को मालवेयर पत्ता लगाउनेले CVE वा सार्वजनिक सल्लाहकारको प्रतीक्षा नगरी, प्रतिष्ठा-आधारित उपकरणहरूले अझै पनि विश्वास गर्ने दुर्भावनापूर्ण प्याकेजहरू समात्छ।
एउटै प्लेटफर्म, त्यसैले एआई प्रश्नले तीन फरक उपकरणहरूबाट तीन आंशिक प्रश्नहरूको सट्टा पूर्ण उत्तर पाउँछ।
तपाईंको अवस्थित सुरक्षा उपकरणहरूले गर्न नसक्ने एआई आक्रमणको सतह हेर्नुहोस्, र यसलाई अन्य सबै अनुप्रयोग जोखिमसँगै व्यवस्थापन गर्नुहोस्।
तपाईंको स्थिर विश्लेषणले मोडेल के हो भनेर थाहा पाउँदैन। तपाईंको संरचना विश्लेषणले MCP सर्भरहरूलाई सूचीबद्ध गर्दैन। यो ती उपकरणहरूमा त्रुटि होइन, तिनीहरू फरक समस्याको लागि डिजाइन गरिएका थिए। Xygeni ले AI सम्पत्तिहरूको सूची बनाउँछ, MCP कन्फिगरेसनहरूको विश्लेषण गर्छ, दुर्भावनापूर्ण सीप र नियम फाइलहरूलाई फ्ल्याग गर्छ, र तपाईंको AI-BOM निर्माण गर्छ।
एआई निष्कर्षहरू तपाईंको कोड, निर्भरता, गोप्यतासँगै बाँच्छन्, pipeline र एपीआई खोजहरू, एउटै कन्सोलमा एउटै प्राथमिकता मोडेलको साथ। एआई एउटा नयाँ आक्रमण सतह हो, आफ्नै नयाँ उपकरणको कारण होइन। login.
Xygeni ले अब सफ्टवेयरमा AI लाई नियन्त्रण गर्ने फ्रेमवर्कहरूसँग पङ्क्तिबद्ध गर्दछ: LLM अनुप्रयोगहरूको लागि OWASP शीर्ष १०, MCP र एजेन्टिक सीपहरूको लागि, NIST SP 800-218A, र CISएआईको लागि सफ्टवेयर बिल अफ मटेरियल्समा ए र जी७ मार्गदर्शन। यसले ती फ्रेमवर्कहरू लागू भइरहेका छन् भनेर देखाउन मद्दत गर्ने प्रमाणहरू उत्पन्न गर्दछ, र ईयू एआई ऐन, एनआईएस२ र स्पेनको ईएनएस जस्ता नियमहरूले संस्थाहरूमा राखेका सूची र ट्रेसेबिलिटी अपेक्षाहरूलाई समर्थन गर्दछ।
दिशा तय गरिएको छ: द SBOM AI-BOM मा विस्तार हुँदैछ। तपाईंले के सूचीकृत गर्नुभएको छैन भनेर प्रमाणित गर्न सक्नुहुन्न।
मोडेलहरू, एआई फ्रेमवर्कहरू, डेटासेटहरू, अनुमान अन्त्य बिन्दुहरू, एजेन्टहरू र एजेन्ट सर्भरहरू, MCP सर्भरहरू, सीपहरू, प्रम्प्टहरू, guardrails, र तपाईंको भण्डारहरूमा प्रयोगमा रहेका AI कोडिङ उपकरणहरू।
तपाईंको भण्डारहरूको निरन्तर विश्लेषण गरेर: कोड, निर्भरताहरू, र एआई उपकरणहरूले छोड्ने कन्फिगरेसन फाइलहरू। विकासकर्ताहरूले के प्रयोग गर्छन् भनेर स्व-रिपोर्टिङ गर्ने कुरामा केही पनि निर्भर गर्दैन।
एआई बिल अफ मटेरियल भनेको तपाईंको सफ्टवेयरमा रहेको एआईको मेसिन-पठनीय सूची हो: मोडेल, डेटासेट, कम्पोनेन्ट, प्रदायक र निर्भरताहरू। नियामकहरू र standardएआई सुशासनको प्रमाण आधारको रूपमा यसको प्रयोगमा विश्वका निकायहरू एकजुट भइरहेका छन्, र तपाईंले आविष्कार नगरेको कुरा प्रमाणित गर्न सक्नुहुन्न।
प्रम्प्ट इन्जेक्सन र सिस्टम प्रम्प्ट बाइपास, उपकरण इन्जेक्सन र अविश्वसनीय उपकरण आह्वान, पुन: प्राप्ति मार्फत डेटा चुहावट, र अत्यधिक एजेन्सी सहित एआई-विशिष्ट विफलता मोडहरू, LLM अनुप्रयोगहरूको लागि OWASP शीर्ष १० मा म्याप गरिएको छ।
हो। प्रत्येक खोजले फाइल र लाइनलाई औंल्याउँछ, यो किन महत्त्वपूर्ण छ भनेर व्याख्या गर्छ, र सामान्य नियन्त्रणको रूपमा र त्यो खोजको लागि विशिष्ट मार्गदर्शनको रूपमा न्यूनीकरण दिन्छ।
ती उपकरणहरूले कोड र निर्भरताहरूको विश्लेषण गर्छन्। तिनीहरूले AI एजेन्ट के हो, MCP सर्भरले के उजागर गर्छ, वा कौशल फाइलले सहायकलाई के गर्न निर्देशन दिन्छ भन्ने कुराको मोडेल गर्दैनन्। Xygeni ले त्यो तह थप्छ र तपाईंको बाँकी खोजहरू जस्तै प्लेटफर्ममा राख्छ।
हो। इन्भेन्टरीले आधारभूत रेखा विरुद्ध ट्र्याक गर्छ, त्यसैले तपाईंले स्क्यानहरू बीच के AI प्रस्तुत गरिएको थियो, परिवर्तन गरिएको थियो वा हटाइएको थियो भनेर हेर्न सक्नुहुन्छ।
नि:शुल्क सुरु गर्नुहोस्, वा डेमो तालिका बनाउनुहोस् र हामी तपाईंसँग तपाईंको एआई आक्रमण सतहमा हिंड्नेछौं।
Xygeni All-In-One AppSec प्लेटफर्मको साथ
