ਐਪਸੇਕ ਵਿੱਚ ਐਮਟੀਟੀਆਰ: ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ

ਐਮਟੀਟੀਆਰ (ਮੀਨ ਟਾਈਮ ਟੂ ਰੀਮੀਡੀਏਟ) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਮੱਸਿਆ ਹੁਣ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੱਜ, ਸੰਗਠਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੋਡ, ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ, ਰਾਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ CI/CD pipelineਲਗਾਤਾਰ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਸਲ ਚੁਣੌਤੀ ਗਤੀ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਉਪਚਾਰ ਚੱਕਰ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੈਕਲਾਗ ਵਧਦੇ ਹਨ।

ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ MTTR ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੋਰ ਟੂਲ ਜੋੜਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੋਜ ਤੋਂ ਫਿਕਸ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਆਧੁਨਿਕ DevSecOps ਟੀਮਾਂ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਪਚਾਰ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਜੋਖਮ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਝਲਕ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਗਾਈਡ ਵੇਖੋ ਏਆਈ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ MTTR ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ: MTTR ਕਿਸੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਔਸਤ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਾਪਕ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਟੀਮ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਤੀ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਉਪਚਾਰ ਚੱਕਰ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ:

• ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੇਰ ਤੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ
• ਅਟੈਕ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਧਦੇ ਹਨ
• ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਜ਼ਾ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਇਸ ਲਈ, MTTR ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਉਪਚਾਰ ਚੱਕਰ ਅਜੇ ਵੀ ਹੌਲੀ ਕਿਉਂ ਹਨ?

ਆਧੁਨਿਕ ਟੂਲਿੰਗ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਖੋਜ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਰੁਕਾਵਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ, ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਨਹੀਂ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਔਜ਼ਾਰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਘੱਟ ਹੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

• ਕੀ ਮੁੱਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣਯੋਗ ਹੈ?
• ਕੀ ਇਹ ਰਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
• ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੀ ਹੈ?

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਟੀਮਾਂ ਫਿਕਸਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਟ੍ਰਾਈਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹੱਥੀਂ ਤਰਜੀਹ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਤਰਜੀਹ ਇੱਕ ਦਸਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਉਪਚਾਰ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ

ਖੋਜ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੈ। ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

• ਮਸਲੇ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
• ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੱਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
• ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
• ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਨਾ ਟੁੱਟੇ

ਇਸ ਲਈ, ਉਪਚਾਰ ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਕਸਰ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਸੰਦਰਭ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਨਾਲ ਐਮਟੀਟੀਆਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ

ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ: MTTR ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਵਿਕਾਸ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਰਜੀਹੀਕਰਨ, ਉਪਚਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨਾ।

1. ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੋਸ਼ਣਯੋਗ ਜੋਖਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ

ਹਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਸ ਲਈ, ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਸ਼ਣਯੋਗ ਕੀ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਪੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ
• EPSS ਸਕੋਰਿੰਗ
• ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਟੀਮਾਂ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

2. ਟ੍ਰਾਈਏਜ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ

AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਸੱਚੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
• ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
• ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈcisਆਇਨ-ਨਿਰਮਾਣ।

3. ਫਿਕਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰੋ Pipeline

ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਫਿਕਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਦਸਤੀ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਬਜਾਏ:

• ਤਿਆਰ pull requests ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ
• ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪੈਚ ਸੁਝਾਓ
• ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਟੀਮਾਂ ਖੋਜ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ।

4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ CI/CD

ਸੁਰੱਖਿਆ ਉੱਥੇ ਚੱਲਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੋਡ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ:

• ਹਰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ pull request
• ਰਲੇਵੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ
• ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਫਿਕਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ

ਇਸ ਲਈ, ਮੁੱਦੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੇ।

5. AI ਨਾਲ ਫਿਕਸ ਕੁਆਲਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ

ਏਆਈ ਸਿਰਫ਼ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

• ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪੈਚ ਸੁਝਾਓ
• ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਤੋਂ ਬਚੋ
• ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਟੀਮਾਂ ਨਵੇਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੀਮਾਂ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ application security posture management ਕੋਡ, ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ pipelines.

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜੋੜਨਾ AI SAST ਨਾਲ AI ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਇਲਾਜ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ MTTR ਰਿਡਕਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ