ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੀ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨੈਸ਼ਨਲ ਵੁਲਨੇਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਭੰਡਾਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕਜੁੱਟ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੈਸ਼ਨਲ ਵੁਲਨੇਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ nvd NIST (ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ Standards ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ) ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ standardਜਿਵੇਂ ਕਿ CVE, CVSS, ਸੀ.ਪੀ.ਈ., ਅਤੇ SCAਪੀ. ਸੌਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, NVD ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੱਚੇ ਵਲਨਰੇਬਿਲਿਟੀ ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਇਰ (CVEs) ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋੜਦਾ ਹੈ:

• ਗੰਭੀਰਤਾ ਸਕੋਰ (CVSS)
• ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਾਪਕ
• ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਮੈਪਿੰਗ (CPE)
• ਸਲਾਹਾਂ, ਪੈਚਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੋਟਸ ਦੇ ਹਵਾਲੇ
• ਅੰਤਰੀਵ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ (CWE) ਦੇ ਲਿੰਕ

ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਕੈਨਰ, SCA ਸੰਦ ਹੈ, ਜ ਖਤਰੇ ਨੂੰ dashboard ਜੇਕਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਚੰਗੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ NVD ਡੇਟਾ ਪਰਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਮੂਲ ਹੈ: ਇੱਕ ਭਰਪੂਰ, standardized vulnerability ਕੈਟਾਲਾਗ ਜਿਸਨੂੰ ਹੋਰ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਰਤ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵੰਡੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝੋ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂcisਉਹ ਥਾਂ ਜਿੱਥੇ ਹਮਲਾਵਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ NVD ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ? #

ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ DevSecOps ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• CVE-ਅਧਾਰਿਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਐਂਟਰੀਆਂ: ਨੈਸ਼ਨਲ ਵੁਲਨੇਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕ CVE ID ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਰਣਨ, ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹਵਾਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਗੰਭੀਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਣਕਾਰੀ: NVD ਨੈਸ਼ਨਲ ਵੁਲਨੇਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ CVSS ਸਕੋਰ (v2/v3), ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਸ਼ੋਸ਼ਣਯੋਗਤਾ ਵੇਰਵੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਪਚਾਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਟੂਲ ਹਨ।
• ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਮੈਪਿੰਗ: NVD ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੇਸਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, CPE ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਖਾਸ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
• ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵਰਗੀਕਰਣ (CWE): ਐਂਟਰੀਆਂ ਅਕਸਰ CWE ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਕੋਡਿੰਗ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਐਪਸੇਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
• API ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਫੀਡ: ਡੇਟਾਬੇਸ JSON ਫੀਡ ਅਤੇ API ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟੂਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾ, ਸਕੋਰ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿੰਕ ਕਰ ਸਕਣ dashboards, ਸਕੈਨਰ, ਅਤੇ CI/CD pipelines. 

DevSecOps ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਾਂਝੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਹ ਸਾਰੇ ਟੂਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਲਗਾਤਾਰ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ?

DevSecOps ਟੀਮਾਂ NVD ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਿਉਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ? #

DevSecOps ਅਤੇ AppSec ਟੀਮਾਂ ਲਈ, NVD ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਇੱਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਟੂਲਚੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਨਿਰਭਰਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।

SCA ਟੂਲ, ਕੰਟੇਨਰ ਸਕੈਨਰ, ਓਐਸ ਪੈਕੇਜ ਸਕੈਨਰ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਕੈਨਰ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ CI/CD ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ NVD ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਕਰੋ:

• ਇੱਕ CVE ID ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਰਣਨ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰੋ
• ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੇ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣਯੋਗਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
• ਖਾਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ
• ਟਿਕਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਡੇਟਾ ਫੀਡ ਕਰੋ dashboards

ਇਸੇ ਲਈ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ "ਸਾਡੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਖੋਜਾਂ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?" ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਹਨ। NVD ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅੱਪਡੇਟ ਅਚਾਨਕ ਤੁਹਾਡੇ dashboards, ਜਾਂ ਕੁਝ ਮੁੱਦੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਪਦੇ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

NVD ਬਾਰੇ ਆਮ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ #

ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਹਮਲਿਆਂ ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਪੈਕੇਜਾਂ ਵਾਂਗ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਵੁਲਨੇਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਈ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹਨ।

ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ #1: NVD ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ #

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ NVD ਹਰ CVE ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅੱਪ ਟੂ ਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ, NVD ਇੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਕਦਮ: ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ CVE ਰਿਕਾਰਡ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਉਤਪਾਦ ਮੈਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਵਾਧੂ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ 2024 ਤੋਂ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਬੈਕਲਾਗ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋਈ ਹੈ। DevSecOps ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ CVE ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਅੰਸ਼ਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪੂਰੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। NVD ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਰੰਤ ਨਹੀਂ।

ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ #2: NVD ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਸਕੈਨਰ ਹੈ #

NVD ਕੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਸਕੈਨਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ NVD ਇੱਕ ਹੈ ਹਵਾਲਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਕੋਈ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਨਹੀਂ। ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੈਨਰ, SCA ਔਜ਼ਾਰ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਉਹ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਖੋਜੇ ਗਏ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ CVE ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿੰਨੇ ਗੰਭੀਰ ਹਨ।

ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ #3: ਜੇਕਰ ਇਹ NVD ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। #

ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ software supply chain security. ਹਰ ਜੋਖਮ CVE ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਅਤੇ ਹਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ NVD ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰਪੂਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਖੋਜ ਨੇ ਇਹ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ NVD ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਾੜੇ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ NVD 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। DevSecOps ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਇਨਪੁਟ, ਪੂਰੀ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ।

DevSecOps ਵਿੱਚ NVD ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ? #

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਧੁਨਿਕ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹੋ pipelines, ਤੁਸੀਂ NVD ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੇ; ਤੁਹਾਡੇ ਔਜ਼ਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇਹ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਵੀ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਦੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ:

1. NVD ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ: ਅਜਿਹੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਨੈਸ਼ਨਲ ਵੁਲਨੇਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ NVD ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ CVE, ਗੰਭੀਰਤਾ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸਕੈਨਿੰਗ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣ। dashboards.
2. NVD ਨੂੰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਲਾਹਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰੋ: ਕਿਉਂਕਿ NVD ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਪਛੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਲਾਹਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੰਟੈਲ ਨੂੰ ਧਮਕੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਫੀਡਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ.
3. NVD-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਾਇਰ ਕਰੋ CI/CD: ਸਕੈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ SCA ਉਹ ਸਾਧਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ pipelines ਇਸ ਲਈ ਨਵੇਂ ਬਿਲਡਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
4. NVD ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰੋ SBOMs ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਗ੍ਰਾਫ਼: ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ, ਜੁੜੋ SBOMs ਅਤੇ NVD ਐਂਟਰੀਆਂ ਲਈ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਕਸ਼ੇ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਲਦੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: “ਕਿਹੜਾ pipelineਕੀ ਇਸ CVE ਨਾਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?"

5. ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਖਤਰਨਾਕ ਪੈਕੇਜਾਂ ਲਈ: CVE-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਜਨਤਕ ਰਜਿਸਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖਤਰਨਾਕ ਪੈਕੇਜਾਂ ਜਾਂ ਬੈਕਡੋਰਡ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ। ਇਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪੂਰਕ ਟੂਲ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ਾਇਗੇਨੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ) ਉਹ ਚੀਜ਼ ਚੁੱਕੋ ਜਿਸਨੂੰ NVD ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਜਿੱਥੇ NVD ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ? #

ਤਾਂ, ਪਿੱਛੇ ਘੁੰਮਣਾ: ਰਣਨੀਤਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕੀ ਹੈ?

• ਇਹ ਹੈ ਹਵਾਲਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਦਯੋਗ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
• ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ standards-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਜੋ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਆਮ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ ਇੱਕ ਹੈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਇਨਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, DevSecOps, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ।
• ਇਹ ਹੈ ਨਾ ਇੱਕ ਸਕੈਨਰ, ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਡਾਟਾਬੇਸ NVD 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਚੰਗੀ ਸੰਗਤ ਵਿੱਚ ਹੋ: ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ NVD ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੀਂਹ ਪੱਥਰ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰੀ ਇਮਾਰਤ ਵਜੋਂ।

ਇਸਨੂੰ ਸਧਾਰਣਕਰਨ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕਵਰੇਜ ਲਈ ਵਰਤੋ। ਇਸਨੂੰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਲਾਹਾਂ ਨਾਲ ਵਧਾਓ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਮਰਪਿਤ software supply chain security. ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ DevSecOps pipelines, ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਿਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਦੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਲਨਰੇਬਿਲਟੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁੱਕੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।