Kategoria: AI

OWASP Agentic AI Top 10

OWASP Agentic AI Top 10 – wyjaśnienie: ASI01–ASI10

Lista OWASP Agentic AI Top 10 wymienia dziesięć przyczyn, dla których agenci AI zawodzą. Oto, co tak naprawdę oznaczają ASI01 do ASI10 w rzeczywistości. pipeline, gdzie pojawia się każde ryzyko i którym z nich można zapobiec przed wdrożeniem.
11 min odczyt
Atak ekstrakcji modelu

Atak ekstrakcji modelu: dlaczego inwentaryzacja jest najważniejsza

Atak polegający na ekstrakcji modelu pozwala atakującemu kopiować model po jednym zapytaniu, bez naruszenia prywatności i bez kradzieży pliku. Oto, jak działa kradzież modelu i dlaczego pierwszą obroną jest znajomość każdego punktu końcowego wnioskowania, który ujawniasz.
8 min odczyt
Ryzyko i promień rażenia agenta AI

Ryzyko związane ze sztuczną inteligencją agentów i promień rażenia: ograniczyć agenta czy szybciej się odzyskać?

Ograniczyć agenta, szybciej się zregenerować czy powstrzymać go od dołu? Trzech praktyków, trzy odpowiedzi i jedno minimum, na które wszyscy się zgodzili.
13 min odczyt
Inżynieria uprzęży agenta

Inżynieria uprzęży agenta: model nie jest powierzchnią ataku, uprząż jest

Inżynieria uprzęży agenta zmienia modele w użytecznych agentów. Daje też atakującym nowy cel: pliki, które informują agenta o jego możliwościach.
7 min odczyt
Bezpieczeństwo aplikacji AI

Bezpieczeństwo aplikacji AI: Co usłyszeliśmy na konferencji OWASP w Porto i Karlsruhe

Bezpieczeństwo aplikacji AI zdominowało OWASP Porto i Karlsruhe. Co ASPM naprawdę jest, czym się różni od SASTi gdzie sztuczna inteligencja pomaga w selekcji i naprawie.
8 min odczyt
Zarządzanie ryzykiem AI

Zarządzanie ryzykiem AI: dwie dyscypliny, jeden inwentarz

Cztery hasła wyszukiwania, dwa zupełnie różne zadania. Zarządzanie ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją to nie to samo, co wykorzystywanie sztucznej inteligencji do zarządzania ryzykiem, a większość organizacji zatrudnia jedną osobę, a sprzedaje drugą. Ciekawe jest to, co się dzieje, gdy uświadomisz sobie, że to ten sam program.
9 min odczyt
Metryki ryzyka AI

Ryzyko związane ze sztuczną inteligencją: wskaźniki, które powiedzą Ci, czy Twoja strategia agentowej sztucznej inteligencji działa

Każdy zarząd zadaje teraz to samo pytanie: jakie jest nasze ryzyko związane ze sztuczną inteligencją? Większość zespołów odpowiada przymiotnikami. Oto wskaźniki ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją, które generują liczbę, skąd się biorą i co musi uwzględnić strategia agentowa sztucznej inteligencji, zanim którakolwiek z nich będzie miała jakiekolwiek znaczenie.
9 min odczyt
Zagrożenia bezpieczeństwa sztucznej inteligencji

10 największych zagrożeń bezpieczeństwa sztucznej inteligencji i jak je mapować

Dwie rzeczy zaliczają się do tej samej kategorii i nie stanowią tego samego problemu. Ataki na systemy sztucznej inteligencji i ataki oparte na sztucznej inteligencji wymagają różnych mechanizmów kontroli, różnych właścicieli i różnych dowodów. Dziesięć zagrożeń, podzielonych na dwie części i jeden krok, który je wszystkie poprzedza.
10 min odczyt
Narzędzia AI Red Team

Narzędzia AI Red Team testują, co mówi Twój model. Nie testują, co robi Twój agent.

Poznaj szczegóły kampanii 24712-pl i pakietów o zerowej zależności wykorzystanych podczas incydentu bezpieczeństwa.
9 min odczyt
Narzędzia do testów penetracyjnych AI

Narzędzia do testów penetracyjnych AI: na co zwrócić uwagę i co tak naprawdę zmienia testowanie penetracyjne agentów

Narzędzia do testów penetracyjnych AI to cztery różne formy produktu. Co zmienia się w testach penetracyjnych z udziałem agentów, siedem kryteriów oceny i czego nie można dzięki nim zrobić.
8 min odczyt
Co to jest agent? SDLC

Co to jest agent? SDLCJak agenci AI zmieniają każdą fazę

Agenci teraz planują, kodują, sprawdzają, wysyłają i obsługują. Czym zajmuje się agent? SDLC zmiany w każdej fazie, a które stery cicho przestają działać.
9 min odczyt
Testowanie penetracyjne sztucznej inteligencji

Testowanie penetracyjne AI: testowanie systemów AI w sposób, w jaki zrobiłby to atakujący

Twój ostatni test penetracyjny kodu. Zachowanie testów penetracyjnych AI: przejęte monity, nadużywane narzędzia, wycieki danych. Co testować i jak często.
9 min odczyt